大數據技術在圖像處理的應用

摘 要 本文從大數據技術在圖像處理中的優勢入手，著重分析了大數據技術在圖像處理中的功能，并對其在圖像處理中的具體應用情況進行了詳細的介紹。最后在以上研究的基礎上針對大數據在圖像處理中的應用提出了具體的策略。希望借助以下研究和探討能夠對促進大數據技術在圖像處理中作用的發揮具有一定的借鑒意義。以此來為圖像處理領域的發展開辟出一條新的道路。

【關鍵詞】大數據技術 圖像處理 應用

在圖像處理過程中大數據技術憑借自身強大的功能優勢，為圖像處理提供了技術支持。尤其是其圖像變換、圖像編碼壓縮、圖像分割、圖像描述等各項功能作用的發揮更是極大的提高了大數據技術在圖像處理過程中應用的可行性。并且，現階段大數據圖像處理技術已經被廣泛應用在農業、紡織業、交通行業、工業等領域的圖像處理過程中。為進一步促進大數據技術在各個領域的更加深入化發展與應用，我們應積極培養專業技術人才，加大資金支持，開展大數據技術專項研究。探索大數據技術在圖像處理中的應用不僅能夠提高圖像處理水平，而且對大數據圖像處理技術的發展有著深刻意義。

1 大數據技術在圖像處理中的優勢

1.1 再現性好

大數據技術能夠憑借自身較強的圖像原稿再現功能，來保持圖像的真實性，使圖像不會因為圖像復制、傳輸等操作而降低圖像質量。

1.2 精度高

大數據技術下的圖像處理能夠將模擬圖像進行數字化，使模擬圖像成為二維數據組。并且，現代化的掃描技術能夠將像素等級提高到16位，滿足圖像處理的精度要求。

1.3 適用面寬

大數據技術下的圖像有著多種信息來源，能夠反映客觀事物的尺寸。并且，大數據技術能夠運用在航空圖像處理、電子顯微鏡圖像處理、天文望遠鏡圖像處理等方面，只要圖像信息能夠被轉為數字編碼形式就可以進行大數據圖形處理。

1.4 靈活性高

大數據技術在圖像處理中的應用不僅能夠實現光學圖像處理和圖像的線性運算，而且還能夠實現圖像的非線性處理，運用邏輯關系或數學公式來進行數字化圖像處理，靈活性較強。

1.5 信息壓縮潛力大

大數據技術下的圖像處理中圖像像素并不是獨立的，像素之間有著較大的相關性。并且，圖像像素有著相似或相同的灰度。圖像像素之間的相關性使大數據技術下信息壓縮成為可能。

2 大數據技術在圖像處理中的功能

2.1 圖像變換

大數據技術在圖像處理中能夠進行圖像變化，圖像處理過程中的圖像陣列較大，在圖像空間內進行圖像處理的計算量較大，需要采取多樣化的圖像變化方式，通過圖像變化域處理，減少圖像處理過程中的計算量，優化圖像處理效果。

2.2 圖像編碼壓縮

大數據技術在圖像處理中能夠采取圖像編碼壓縮技術，減少圖像的數據量，進而節省圖像處理和圖像傳輸的時間，減少圖像所占用的存儲量。并且，圖形壓縮能夠保證圖像的真實性，圖像處理效果較好。

2.3 圖像增強和復原

大數據技術下的圖形增強和圖像復原能夠有效提高圖像的清晰度，去除噪聲，突出圖像中的關鍵部分。圖像復原需要根據圖像降質過程運用大數據技術建立圖像降質模型，并采用濾波方法對圖像進行恢復或重建。

2.4 圖像描述

圖像描述是圖像處理的前提，現階段常用的圖像處理方法主要是二維形狀描述方法，主要包括圖像區域描述和圖像邊界描述。并且，隨著大數據技術的發展，圖像描述研究已經深入到三維物體描述之中，提出了圖像表面描 述、圖像體積描述和廣義圓柱體描述等方法。

3 大數據技術在圖像處理中的具體應用

3.1 在農業圖像處理中的應用

大數據技術能夠應用在農業圖像處理中，促進農產品加工的自動化操作，提高農產品的加工效率，進而節省農民的勞動量。例如，大數據技術圖像處理應用于蘑菇自動化采摘系統中能夠加強大數據技術對機器人的控制，實現自動化的蘑菇采摘，進而提高蘑菇采摘的速度和質量。

3.2 在紡織業圖像處理中的應用

大數據技術能夠應用在紡織業圖像處理之中，對紡織原料進行檢查和分析，彌補傳統人工檢查的不足。具體來講，大數據在紡織業圖像處理中能夠實現特征識別模式，提高了紡織原料評定的客觀性和公正性。并且，大數據技術應用與紡織業圖像處理中能夠完善傳統圖像處理中的遺傳算法和拓撲理論，優化大數據技術在紡織業圖像處理中的應用效果，加強對紡織業產品質量的控制。

3.3 在交通領域圖像處理中的應用

大數據技術能夠應用于交通領域圖像處理之中，最常見的交通圖像處理就是運用攝像頭來記錄交通違章行為圖像，并將圖像傳輸到計算機終端，進而對圖像進行保存、分析，在圖像處理技術的作用下提取出其中的重要信息，如違章車輛特征、車牌號、駕駛員有無佩戴安全帶等。大數據技術應用于交通圖像處理不僅能夠記錄違章行為，而且為交通運輸構建了完善的監督體系，有效增強了交通的安全性。

4 大數據技術在圖像處理中的應用策略

4.1 培養專業技術人才

專業技術人才是大數據技術在圖像處理中的應用基礎，只有專業技術水平過硬才能夠有效保障大數據技術在圖像處理過程中各項作用、優勢的充分發揮。為此，我國應加大對大數據圖像處理復合型人才的培養，實現大數據和圖像處理之間的跨專業結合，為大數據技術在圖像處理中的應用提供人才保障。在這方面，除了各個用人單位需要加大對圖像處理人員的在職培訓外，更需要人才輸出重要部門高校的努力來實現，在高校中開設大數據技術與圖像處理相關專業，加強學生對大數據技術和圖像處理技術的專業化學習，積極培養高素質、專業化的大數據技術圖像處理人才，促進大數據技術在圖像處理中的應用。

4.2 加強技術研究

大數據技術在圖像處理中的應用需要加強對大數據技術的研究，積極開發先進的大數據圖像處理技術。為此，我國技術研究部門應積極設置大數據圖像處理研究項目，并設置專項研究資金，組織專業化的研究人員對先進的大數據圖像處理技術進行深入研究，不斷完善現有的大數據圖像處理技術，促進新的大數據技術的開發利用，探索大數據技術在圖像處理中的科學研究方法。

參考文獻

[1]田進華，張韌志.基于MapReduce數字圖像處理研究[J].電子設計工程，2014（15）.

[2]聶發琳.Photoshop的摳圖技術的分析[J].電子技術與軟件工程，2017（18）.

[3]林潔.圖像處理技術的實戰應用[J].中國公共安全，2017（08）.

作者簡介

陳燕（1978-），女，海南省東方市人。碩士學位。南軟件職業技術學院講師。主要研究方向為圖像處理技術、影視合成技術和教育技術學。

作者單位

海南軟件職業技術學院 海南省瓊海市 571400