大數據時代計算機軟件技術的應用探討

王建華

（赤峰工業職業技術學院，內蒙古赤峰，024005）

1 大數據中計算機軟件技術的相關應用

1.1 云存儲技術

隨著網絡用戶對數據存儲量不斷地增加，使得網絡數據的存儲呈現出幾何級數增加的態勢，網絡存儲系統只有不斷的擴充能量，才能滿足用戶數據存儲的需求。云存儲充分運用數據存儲技術、挖掘技術等對數據進行處理，它是由多個存儲單元構成，融合了多種功能與技術，作為一個由多個儲存單位構成的整體，對各個運行的主動與服務器進行協調，實現大量數據的存儲與處理，并能結合用戶的需求，對存儲的數據進行挖掘處理，大數據時代的云存儲技術解決了網絡海量信息存儲的問題，同時也能夠為用戶提供便捷的通信與信息服務，加快了網絡數據的處理，用戶可以通過網絡通信設備、智能手機、Ipad等隨時隨地對存儲在云系統中的文件進行查閱、下載，同時運系統還能夠根據用戶的需求對存儲的信息進行科學的分類與整合，為用戶提供個性化的支持服務。

1.2 虛擬技術

虛擬化技術是大數據技術運用的一個關鍵技術，同時也是一種資源管理技術，它可以將網絡中的服務器、內存以網絡資源與存儲設備等進行資源轉化與優化處理，它主要是依據虛擬資源對網絡數據進行管理，根據用戶的需求，提高系統操作的靈活性，同時也會對大數據系統內部的資源進行優化配置與管理，通過虛擬化技術的合理使用，對信息管理系統進行優化處理，解決系統因為內存、設備技術不能滿足工作需求的問題，它不僅可以有效的提升網絡信息處理效率，還可以提升用戶在操作與處理數據時具有很高的靈活性與機動性，同時還能夠提高網絡數據的安全性。在大數據中融入虛擬技術，可以引導人們轉變思路，提升人們對虛擬技術的運用能力，更重要的是通過大數據技術可以現有的虛擬軟件技術進行更新與處理，有利于虛擬技術的創新、發展以及在軟件技術的應用。

1.3 信息安全技術

隨著網絡數據的海量增加，各種數據在大數據技術的影響下，都存在一些微妙的聯系，這就有可能對網絡數據造成不良的影響，同時互聯網平臺又是一個開放性、多元化的平臺，極易受到外界木馬、病毒、蠕蟲等干擾，破壞或者盜取用戶的信息與數據，影響著用戶的信息與數據安全，同時在云存儲的平臺中，還要對系統內部人員的防范，以防止內部工作人員利用便利，盜取用戶的信息，造成用戶信息的泄露。因此，在大數據的環境下，信息數據的安全管理技術是十分必要的，這就需要在我國的計算機軟件技術發展的行業中，加強安全技術的應用開發，將網絡病毒的防治技術作為重點，同時各行業需要結合自身發展的特點，制定適合自己發展的信息安全方案，選擇合適的信息安全管理手段，加強對數據處理技術進行不斷的完善，才能提高網絡數據的安全性。

2 計算機軟件技術在大數據中的運用

2.1 商業運營

IT技術作為21世紀的信息產業發展最快的行業之一，在商業市場中的應用示范廣泛，目前各個行業都已經在廣泛的使用信息技術，特別是企業運營方面，計算機軟件技術的應用效果是十分明顯的，不可以可以為企業提供現代的信息管理系統，也能夠為企業的發展提供強大的數據庫支持服務，利用智能處理技術、數據挖掘技術對企業的運營進行分析，從而能夠為企業的發展提供決策支持服務，企業可以利用虛擬線上技術展示產品，利用信息網絡與用戶互動，及時收集用戶反饋的信息等等，還可以利用云存儲技術對企業中的數據進行存儲，提高企業數據的運用效率。例如企業的用戶信息運營與管理，用戶可以利用網絡技術，工作人員可以應用網絡與移動工具隨時隨地的查詢用戶信息，為工作人員與用戶進行及時的交流提供便利，也能夠根據用戶的反饋信息，了解市場的需求，實現用戶的定制服務，根據用戶的需求開發出更多功能的產品，以滿足用戶個性化的需求。

2.2 通信應用

現代通信技術的發展，離不開計算機軟件技術的支持，軟件技術可以根據通信網絡的需求，計算機軟件技術在通信行業中的應用是十分廣泛的，通信行業也離不開計算機軟件技術的發展，利用計算機軟件技術可以為通信行業開發各種信息服務產品，開發出多種形式的APP插件服務，及時的滿足運營商開發出多種通信服務產品。同時也可以利用通信分析技術（例如IBMSPSS軟件）預測分析軟件，對網絡通信的用戶進行監測分析，及時了解用戶對那些通信服務的需求較強，這樣就能夠有效的為用戶指定出多元化的產品與支持服務，并依據預測與分析的結果對用戶進行歸類，對用戶的行為與表現進行評估，然后根據不同用戶的需求，為用戶推送個性化、多元化的信息支持服務。同時利用計算機軟件技術還能對運營商提供的服務進行科學的分析，從而能夠發現用戶在使用運營商產品出現的問題，提高運營商的服務效率。例如還可以采用計算機技術開發出網絡通信加速器，例如IBM開發的Netezza網絡加速器，使得互聯網發展成為一個穩定的通信網絡平臺。

2.3 大數據技術在企業信息化應用中的解決方案

大數據技術在企業中的應用，改變了企業的經營方式，也為企業的發展提供了數據支持服務，企業信息管理軟件的涉及范圍比較廣，具體應用到企業生產的各個方面，其涵蓋了欺詐檢測、數據庫安全管理、客戶獲取與維護、企業的生產與經營、網絡銷售、風險評估分析與客戶滿意度調查以及企業破產預測等多方面。因此，可以利用大數據技術對企業生產中的數據進行分析，及時發現企業在生產經營過程中存在的問題，在對大數據時代環境中一般采用SEMMAA方法論對企業信息化建設進行管理與應用。SEMMAA方法論主要包含Sample(抽樣)分析過程、Explors(開發)系統應用的開發過程、Modify(修改)與Model(模型)，在所有的過程確定之間，對形成的信息化應用方案進行評估(Assess)等，然后確定最優化的系統解決方案，完成整體企業信息化的應用過程。

3 結束語

在未來大數據技術發展的過程中，計算機軟件技術必然會有更為廣闊的發展空間，合理的將計算機技術與大數據技術結合在一起，不僅能夠促進大數據技術的發展，還能夠為企業的生產經營提供數據支持服務。

參考文獻

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