大數據融合助推產業轉型升級

文_當代貴州全媒體記者 / 江婷婷 任廷會 孫蕙 華姝

貴州將在全省各級各部門、各行業、各領域全面實施“萬企融合”大行動，重點圍繞一、二、三次產業中轉型升級最急需、融合發展最迫切的主導產業，分別明確融合方向，找準融合路徑，提出融合措施，不斷提升大數據融合應用的廣度、深度、精度。

黨的十九大報告強調，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，培育新增長點、形成新動能。貴州提出，2018—2022年，將加強互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術在以工業企業為重點的實體經濟中廣泛深入應用，開展“萬企融合”大行動，帶動三次產業10000戶以上實體企業與大數據深度融合，推動“數字經濟”大發展，不斷提升貴州實體經濟發展質量。《貴州省實施“萬企融合”大行動 打好“數字經濟”攻堅戰方案》明確，到2020年，數字經濟增加值占全省GDP比重達到30%，到2022年，這個比重要達到33%。

“丟失的訂單”

2017年6月的一天，貴州輪胎股份有限公司接到一個要訂購5000個輪胎、價值600萬元的訂單。客戶要求：需要當天出具這批輪胎的各項指標數據。

這個年產值近60億元的知名輪胎生產企業，被緊迫的數據需求難住了。

“數據量太大，就算10名專業人士也需要5天左右才能提供。”貴州輪胎工程子午胎分公司技術總監助理殷光榮告訴記者，由于無法及時提交數據，他們與600萬元的訂單失之交臂。

與大數據融合實現企業轉型升級迫在眉睫。殷光榮介紹，經過一番籌劃，貴州輪胎依托工業云搭建了輪胎大數據分析及決策支持平臺，所有生產經營數據都能通過此平臺獲取。以前要10余人花5天才能獲取的數據，現在幾分鐘就能輕松獲得。

“大數據驅動生產方式和管理模式變革，產生新業態、新動能，已是全球發展不可扭轉的潮流趨勢。貴州需要運用大數據的理念和技術，促進生產技術更新、商業模式創新和產品供給革新。”貴州省大數據發展管理局有關負責人說。

2016年，貴州開展“千企改造”工程，專項實施“智能制造與兩化融合”工程，運用大數據、“互聯網+”、智能制造等先進手段對企業實施改造升級。2017年，開展了“大數據+產業深度融合”行動計劃，建設了100個大數據與實體經濟深度融合典型示范項目。

如今，“萬企融合”大行動啟幕，再次將實體經濟推向更高發展階段。

“‘萬企融合’大行動方案”提出，以應用為核心，深化云計算、量子通信、人工智能等新一代信息技術在實體經濟中的創新融合，運用大數據手段推進全產業鏈、全生命周期以及企業研發、生產、銷售、服務各環節優化重組，持續改造提升傳統產業，不斷培育壯大新業態，促進實體經濟向數字化、網絡化、智能化轉型，由投資驅動、資源驅動向數據驅動、知識驅動轉變，推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革。

提升“云”含量

工業互聯網是新工業革命的關鍵支撐和智能制造的重要基石。加強互聯網、大數據、人工智能在工業企業中的深入應用，是“萬企融合”的重點。貴州航天云網科技有限公司建設的貴州工業云平臺，融合云計算、物聯網與大數據等技術，為貴州工業企業與互聯網融合發展提供了支撐。

自上線以來，工業云實現工業大數據在企業的深度分析和應用云平臺注冊用戶82500余家，接入生產設備1200余臺，匯聚24896項專利、35834項標準，累計發布需求信息1.81萬條，涉及產品2.64萬個，涉及金額37.89億元。

“工業云的云端產業智能配套模式及工業產業生態體系，可利用大數據技術攻克關鍵技術瓶頸，著力解決企業生產管理粗放低效、產業融合創新能力偏弱、產業鏈協同發展水平不足等突出問題，這也正是‘萬企融合’行動提出的要求。”貴州航天云網科技有限公司總經理、高級工程師楊靈運說，工業云已建成的產業發展平臺、云制造、工業品商城、創新創業等功能板塊，能夠幫助企業實現研發設計、生產制造、質量監控、物流追蹤等智能化改造。

貴陽順絡迅達電子有限公司借助工業云在生產設備上安裝傳感器，實時監測生產狀況，調整設備生產。在順絡迅達工業大數據分析運行調度中心，實現產品從設計研發、采購、生產、質量、銷售、物流等全業務流程的監控和運行調度，有效提高了產品質量合格率和生產經營效率，降低了生產成本。

“大數據與實體經濟融合，真正能夠實現提高質量、擴大產能、降低成本、增加效益。”貴陽順絡迅達電子有限公司總經理戴正立說。

針對實力不足的中小微企業，工業云平臺提供了輕量級智能化改造服務，能讓一家手工作坊轉變成小型智能化企業；對大企業，則通過大數據技術改造，讓“設備上云、能力上云、經營上云”，打通企業內部生產、銷售等各環節數據，實現互聯互通，變成智慧企業。

目前，工業云平臺已為航天電器、中航力源、永紅散熱器等數十家企業提供了基于云平臺的“大數據＋智能制造”轉型升級方案。

工業云平臺通過把有制造能力的企業資源放到云端，讓需求企業進行查詢、交易。“傳統制造產業，受季節影響較大，造成設備和人力資源的季節性閑置。與此同時，一些企業在生產旺季產能受限，無法滿足市場需求。現在，企業只需要在工業云平臺尋找具備相應生產技術能力的企業，就可以隨時安排訂單生產。”楊靈運說。

中航力源利用“工業云平臺”建設的“云供應鏈系統”，實現企業供應鏈采購的整合。圖為中航力源智能化生產車間。（中航力源供圖）

推進“貴州智造”

走進貴航電器的微矩形電連接器自動化生產車間，數十臺設備有條不紊地進行生產，整個自動化生產區域都沒有工人。因為有了DDS（設備在線檢測）系統，生產設備實現了數據實時傳輸和互聯，工程師可清晰監測每臺設備運行時間、生產數量等數據，并根據數據分析進行生產調度。貴航電器綜合管理部副部長韋惠勇說：“機器讓智慧升級，DDS系統讓產品優良率達90%以上。”

貴州航天林泉電機有限公司是一家微特電機生產制造企業，目前，公司正探索將數字孿生、CPS等技術應用在產品工藝設計和生產過程中，通過建立產品三維仿真模型，實現對產品結構化設計，降低研發成本和研發周期。同時，通過對廠區內車間、設備等進行三維虛擬仿真建模，實時掌握每個車間、每條生產線、每臺生產設備的工作運作狀況，并對設備進行操作控制。

春節期間，位于興義市安龍縣義龍新區的貴州振華集團新材料有限公司生產車間機器轟鳴，生產流水線上，送料、燒結、粉碎……10余個機器人操作有條不紊，忙得“不亦樂乎”。

“這就是新一代信息技術的力量，讓人與機器人共事成為現實。”振華集團新材料有限公司董事長侯喬坤感慨不已。“新材料作為貴州振華集團除電子原器、集成電路外的又一重要產業板塊，面對激烈的市場競爭，在追求技術研發創新的路上從未停步。”侯喬坤說。

作為貴州實施“萬企融合”大行動，打好“數字經濟”攻堅戰首批100個融合標桿企業之一，公司對技術的研發資金投入從不吝嗇，每年可占公司生產總投入的10%。2017年，振華新材料在制造技術改進中，創新研發鋰離子動力電池三元電池智能工廠示范項目，通過新材料產業核心智能裝備的研制和引入，完善智能混料系統、智能窯爐、智能進料系統，并于5月引入南京熊貓電子裝備有限公司所生產的20個6軸多關節搬運機器人用于生產線，替代人工運料、燒結等環節。

“原來1萬噸產能需600人，現在2萬噸產能只需400人就能完成。”侯喬坤坦言，實現全自動化智能生產線提高了生產效率、減少材料損耗、產品質量可控。

目前，鋰離子動力電池三元電池智能工廠示范項目技術現已全面試投產。搶抓貴州實施“萬企融合”行動，打好“數字經濟”攻堅戰機遇，振華集團新材料大力研制和應用智能窯爐、智能混料等新材料專用短板裝備，相繼引進更多的機器人替代人工生產線，力爭國產化智能裝備、控制及應用系統達到90%以上。

貴州始終把發展大數據作為彎道取直、后發趕超的戰略引擎，對2230戶企業進行以信息化、數字化為重點的技術改造。華為、高通、蘋果等國內外知名企業成功落地，貨車幫、白山云等本土企業茁壯成長。截至2017年，全省規模以上電子信息制造業增加值增長57.7%。

與此同時，貴州還邀請西門子、SAP、思科等全球111家大數據企業組成大數據與實體經濟深度融合服務隊，深入貴州企業面對面服務。目前，大數據服務隊已為貴州提供了318個典型解決方案。其中，在企業智能化改造、智能工廠建設方面，已經形成解決方案117個。

在大數據服務隊的支撐下，茅臺集團、甕福集團、開磷集團、航天十院、中電振華等省內重點企業都正在開展自己的大數據融合應用項目。

貴州物流行業因數據融合發生了巨大變革。圖為貴州黔北現代物流新城數據中心。（趙俊 / 攝）

貴澳農業科技園通過運用“大數據＋農業”遠程物聯網技術、對農作物進行集約化、智能化種植和管理。圖為貴澳農旅產業示范園職工正在整理草莓藤。（貴澳農旅產業示范園供圖）

大數據農業讓產銷更精準

在果殼視界貴澳農業大數據平臺上，滾動顯示著各種蔬菜最近一周在北京和貴陽各大蔬菜批發市場銷售的平均價格。通過對這些數據進行對比分析，企業可以判斷蔬菜價格走勢和市場需求，進而決定種什么，種了之后銷往哪里。

貴澳農業科技園通過運用“大數據+農業”遠程物聯網技術，建立云上教室、云上農場，開發“農技寶”手機APP等，實現基地和農戶、企業和市場的相互連接，既做到農作物的集約化、智能化種植和管理，又解決了農產品銷路問題。

早春暖陽高照，記者走進位于貴安新區高峰鎮大狗場村的貴澳農旅產業示范園，路旁的鮮花開得正艷，園子里的蔬菜碧綠鮮嫩，園區一派春意盎然。

草莓大棚春來早，一顆顆個大鮮紅的草莓鮮嫩欲滴，不少游客正拎著籃子精挑細選。“棚中泥土較濕，大家行走注意。”示范園職工王方委一邊提醒游客注意安全，一邊整理秧苗。

王方委原是大狗場村的貧困戶，示范園落戶貴安新區之前，一直守著自家幾畝耕地種植傳統農作物。“我們以前是典型的看天吃飯的傳統種植戶，每畝年收入不足1000元。現在用大數據先進技術種農作物，家庭年收入翻倍漲。”利用所學本領摘掉窮帽子，王方委很自豪。

貴澳農旅產業示范園于2015年4月開工建設，現已建成大數據中心、農產品分揀配送中心、農產品安全檢測中心、生態果蔬體驗中心等核心區建設，是集種、產、供、銷、研為一體的大數據農旅示范基地。

產業扶貧是長效脫貧的根本之策。為實現專家跟農戶的有效互動，實現科學種植，切實解決農戶怎么種、種什么的問題，示范園充分運用“大數據+農業”遠程物聯網技術，通過“云上農場”精準建立線下產業基地，摸索出一條用大數據助推大扶貧、用市場化推動大扶貧的精準扶貧新路子。

“‘云上農場’就是通過物聯網技術將園區與農民的土地真正連接起來，通過在田間地頭安裝大量傳感器來實時采集包括大氣、土壤、光照等各類農業生產數據，建立更為精準的農作物全生長周期模型，實現農業生產過程的精準化和標準化，提高農產品質量。”貴澳農旅產業示范園總經理鐘衛表示，示范園通過“云碼全過程追溯系統”來保障農產品安全。

在荷蘭模式立體種植館內，記者隨處可見貼有“大數據農業”字樣的二維碼，用手機掃描即可獲取相應農作物生長全過程的數據，如生長情況、生產日期等數據，真正實現透明生產。

為讓農戶更好掌握種植技術，確保農戶收益，示范園通過“云上農校”精準培訓線下農民，借助遠程視頻互動系統，實現農業專家對農戶的近距離指導。

在解決“種什么”“怎么種”問題的同時，示范園著力在“怎么銷”上下功夫，結合大數據分析和預測農產品價格趨勢，盡可能降低宏觀價格波動對農民的影響。

作為貴安新區發展大數據農業的示范性企業，貴澳農旅產業示范園在實現園區產值最大化的同時，積極發揮大數據農業精準扶貧帶頭作用，努力帶動周邊農民從傳統農民向新型產業化農民轉變，傳統農業向大數據農業轉變。目前，示范園已與場邊村、王家院村等6個村簽訂《大數據農業扶貧合作協議》，共帶動48戶貧困戶，192人脫貧。

新技術助推新發展。“下一步，貴澳農旅產業示范園將繼續依托大數據農業發展模式，努力發展有特色、有亮點、有吸引力的新興農旅產業，探索‘大數據+大農業’的融合發展新路。”把企業進一步做大做強，鐘衛信心堅定。

和傳統“跟著感覺走”式的蔬菜種植相比，大數據融入現代農業后，無論是種植還是銷售，都更加精準。

貴州航天林泉電機有限公司將數字孿生技術應用在產品工藝設計和生產過程中。（貴州航天林泉電機有限公司供圖）

數據融合促共享發展

為企業管理者提供數據支撐，大數據成為企業管理者不可或缺的“智囊”。

由中科建工和電莊股份共同研發的首個電動集中出行O2O共享平臺一起行（EGO）上線半年來，已投放30輛車，接送用戶達20余萬人次。

EGO平臺采用移動互聯網、云計算、大數據、人工智能等主要技術。同時，EGO平臺除了APP客戶端，還有一個強大的管理平臺來維護整個平臺的各種基本數據的管理和監控，例如：車輛管理、司機管理、異常信息明細等。在EGO產生的基本數據，都可以進行大數據的挖掘，從而構建團隊出行大數據倉庫，提供新能源車輛運營、團隊出行等大數據分析。

“與以往的共享汽車不同的是，平臺以提供高品質、多樣化、差異性的團體出行服務為核心，打造多種服務模式，打通團隊或家庭出行、上下班、包車旅游等信息流、車流和資金流，形成大數據閉環，實現“商業模式創新+綠色環保出行”的新理念。”EGO副總褚夫超說，在運營態勢良好的情況下，今年將增加車輛投放數，投放地將延伸到四川、上海、北京、深圳等地區。

物流行業也因數據融合發生了巨大變革。隨著大數據產業的迅速發展，傳統物流行業正在經歷劇變，智慧物流逐漸興起。在遵義，一座集運輸、倉儲、配送、物流信息等功能于一體的貴州黔北現代物流新城順勢而起。貴州遵鐵物流開發投資有限公司總經理洪龍說，物流大數據平臺的建設能有效解決海量數據的采集、存儲、共享、分析，并通過與物流行業數據平臺對接，實現物流大數據的整合與共享。

“‘云上新城’大數據中心將對物流信息進行分塊數據采集，將采集到的數據全部匯總到大數據中心進行儲存、分析，接著將經過分析的數據進行分流，為更多企業提供信息參考。”貴州遵鐵物流開發投資有限公司副總經理王曉東向記者介紹。

遵鐵物流新城還集中了遵義市中小物流企業，納入到“云上新城”大數據中心進行統一管理。“通過大數據對各類物流信息收集與分析，大數據中心將實時發布物流信息，實現貨物運輸全程跟蹤，有效降低貨物風險和物流成本。同時，也能規范物流公司之間的競爭行為。”王曉東說。

目前，“云上新城”大數據中心主體土建部分已全部完工，信息化基礎設備已安裝過半。“云上新城”大數據中心落成啟用后，將成為物流新城海量信息的運行和承載平臺，實現物流服務、商品交易、金融服務等一站式、一體化、全流程服務，形成“物流大數據中心+智能化城市配送體系+數字化園區節點”的智慧物流體系。打通連接全國其他物流基地的橋梁后，物流信息將在更大范圍內實現共享，與其他物流供應商實現互聯互通。

融合發展是大勢所趨。貴州將在全省各級各部門、各行業、各領域全面實施“萬企融合”大行動，重點圍繞一、二、三次產業中轉型升級最急需、融合發展最迫切的各主導產業，分別明確融合方向，找準融合路徑，提出融合措施，不斷提升大數據融合應用的廣度、深度、精度。