淺析大數據技術在廣播電視發展中的應用

李睿

摘 要：人類已經進入了大數據時代。大數據技術對各行各業的影響越來越大。傳統的廣播電視行業遇到巨大沖擊。如何充分利用大數據技術，實現與新技術的完美融合與創新，是新時代廣播電視行業發展遇到的新機遇和挑戰。本文通過對大數據技術的介紹，并總結了已有的大數據技術在廣播電視行業中應用的實例。最后簡要介紹了大數據技術對傳統廣播電視行業的影響。

關鍵詞：大數據；廣播電視；發展

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.08.182

1 前言

工信部在“十三五”大數據產業發展規劃中提到：“十三五”時期是我國全面建成小康社會的決勝階段，是實施國家大數據戰略的起步期，是大數據產業崛起的重要窗口期，必須抓住機遇加快發展，實現從數據大國向數據強國轉變。

近年來，隨著信息技術的飛速發展，人類已經進入了大數據時代。作為三網融合的制高點，要想在這股新技術浪潮中保住廣播電視在傳統媒體傳播中的領軍者的位置，并響應工信部的號召，充分利用大數據技術，實現與新技術的完美融合與創新，顯得尤為重要！

2 大數據技術介紹

近年來，“大數據”已經引起了人們的高度關注。但如何理解更準確的理解大數據呢？正如舍恩伯格和庫克耶在其關于大數據的著作《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》中所說，“大數據開啟了一次重大的時代轉型”，“是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉；還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法”。

大數據的定義呈現多種解釋。在《大數據時代》中指出：大數據時代的“數據”指的不是傳統技術限制下的隨機抽樣的“數據”，而是“所有的”數據。文獻中指出，當要處理的數據量的體量已經超過用戶采用普通的軟件工具和處理方法來處理的范圍的數據集，即可被視為“大數據”。

Nature認為大數據是，“是人類認知過程的進步，規模是無法用目前的技術、方法和理論，在可容忍的時間內獲取、管理、處理的數據集”。目前更為大家所接受的關于大數據的定義，來自于2011年的IDC報告中大數據應具有4V特點的數據集，即容量（Volume）、多樣（Variety）、速度（Velocity）、價值（Value）；而且“大數據技術展現了一種技術及其構架的新時代，針對各種超大規模的數據集，以經濟的方式，迅速的獲取、發現和分析技術，提取價值。”

總之，不管是什么樣的表述，大數據都應該具有兩個明顯的特征：一是數量巨大，二是傳統的技術手段無法有效的處理。因此，如何對大數據定義遠沒有思考如何更好的使用它來得重要。

3 應用現狀

奧巴馬政府提出的新的觀點——數據就是“未來的新石油”，在當今這個時代，越來越被大家接受！隨著這個觀點的不斷深化，大數據開始風靡全球。

必須要明確的是，大數據的價值是在人類新一代信息技術的迅猛發展和深入應用之后所產生的。隨著時代的進步，人類獲取數據的手段越來越豐富和多樣，數據的規模和數量以人類自己都無法想象的速度不斷擴大，其中蘊含的潛在的價值也越來越引起人們的興趣。這些海量的數據隨著技術的進步，終于等到了可以被充分發掘的一天！這些數據在大數據時代能挖掘出更大的價值，對各行各業的影響都是巨大的，廣播電視行業也不例外。目前大數據技術在廣播電視行業的應用也非常多。

（1）數據的采集與處理。通過使用網絡爬蟲技術從互聯網上的各大論壇、微博、微信等眾多媒體中，獲取海量數據，同時關注數據的更新，并及時進行搜集與整理。相比于傳統的以文本為主的結構化數據，新時代的數據類型越來越多，其中更多的是非結構化數據，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、位置信息等，雖然這些數據極大地豐富了可供傳播的媒體內容形式，但同時也對人類獲取已有的數據的處理能力提出了新的挑戰。比如傳統的數據情理之中技術，面對這海量的復雜數據，就顯得無能為力了，如何處理好這些數據，基于傳統的數據歸并、數據有效性驗證、數據結構化清洗等，也是新的便于接下來的數據分析和計算。

（2）數據分析。面對互聯網融合媒體帶來的快速增長的數據量，為了更好地分析和利用這些海量的數據資源，必須利用有效的數據分析技術。運用大數據帶來的理念與技術革新對數據資源進行深入的處理，挖掘數據內部所存在的潛在價值，真正了解用戶需求，提高服務質量。典型的大數據分析方法中，主要是基于傳統的數據挖掘技術，比如：分類、聚類分析、關聯規則分析等，實現廣播電視節目更加深刻的分析，并精準的推送給用戶。

（3）綜合管理分析平臺。大數據技術給整個社會帶來了變革，主要原因在于新的更加復雜的數據結構和類型的發現，以及海量的數據資源的產生。對于這些數據的采集和分析都離不開更高性能的大數據綜合管理分析平臺的建設。這種平臺一般應具有以下新的技術特點。主要有：1）規模達到Pbyte級別的高容量存儲空間，并擁有線性擴展能力；2）高效快速的運算能力，提供低延遲的訪問、搜索和分析等處理；3）具有集成分析環境，進行更加高級的分析處理和建模。現在國內已經建設了一些基于Hadoop的大數據分析平臺，對處理海量的數據進行了非常有效的嘗試。

4 總結

大數據技術對傳統廣播電視的沖擊是毋庸置疑的，如何在這個時代，實現廣播電視技術的升級轉型與發展已經成為廣播電視工作者認真思考的問題。大數據技術對于廣播電視技術的發展的影響深刻，比如：傳統的廣播電視的采編形式較為單一，節目內容的側重點較為嚴肅，整體的節目效果不夠生動。在大數據環境中，廣播電視節目可以優化原有的采編視角，提升報道方式和手段，革新媒體人的工作意識。另外，在大數據時代背景下，全新的思維模式是關鍵。利用大數據技術，借助對海量資源的挖掘，有效掌握未來行業發展趨勢與方向。

總之，大數據時代已經來臨，傳統廣播電視的新的機遇與挑戰也已經來臨！只有深刻理解大數據真正的內涵，正視傳統廣播電視技術的發展現狀，充分利用已有的大數據技術，才能從根本上推動整個廣播電視事業的健康發展。

參考文獻：

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