內臟脂肪蓄積與代謝性疾病關系的相關研究

劉新宇 張偉 梁雪華 鄒德一 吳曉梅 何麗芳

肥胖與飲食習慣存在緊密聯系, 當前由于生活水平不斷提升, 使得肥胖的出現率也不斷提升［1］。據報道, 肥胖是腦卒中發生的獨立危險因素, 且證實肥胖和血脂異常、糖尿病、高血壓等主要卒中危險因素存在緊密聯系［2］。本次研究篩選收集整理800例樣本數的體檢人群, 全部行內臟脂肪指數檢測, 旨在為代謝性疾病的持續干預尋求切入點, 完善慢病的健康管理方案, 詳細報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 篩選收集整理本院2016年6月～2017年6月的800例樣本數的體檢人群, 根據體質量指數分為B組(體質量指數≥25 kg/m2, 250例)和A組(體質量指數＜25 kg/m2,550例), 全部行內臟脂肪指數檢測, 將兩組另按照脂肪蓄積率各分為兩個亞組, A組分為A1組(脂肪蓄積率高, 250例)和A2組(脂肪正常, 300例)；B組分為B1組(脂肪蓄積率高,180例)和B2組(脂肪正常, 70例)。B組中男155例, 女95例；年齡48～68歲, 平均年齡(56.96±6.36)歲。A組中男285例,女265例；年齡48～69歲, 平均年齡(57.25±5.82)歲。B組和A組一般資料比較, 差異無統計學意義(P＞0.05), 具有可比性。

1.2 方法 告知所有受試者抽血前1 d禁食＞12 h, 戒煙酒,禁止飲用濃茶和咖啡, 禁止劇烈運動。內臟脂肪蓄積情況收集主要采用原理為DURAL-BIA電阻法的內臟脂肪檢測儀［3］；應用全自動生化儀測定 FPG、HbA1c、LDL-C 水平［4］；另外, 還檢測UA。

1.3 統計學方法 采用SPSS19.0統計學軟件對數據進行處理。計量資料以均數±標準差表示, 采用t檢驗；計數資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗；相關性采用線性相關進行分析。P＜0.05表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 A1組和A2組相關指標對比 A2組的FPG、LDL-C、HbA1c、UA水平顯著低于A1組, 差異具有統計學意義(P＜0.05)。見表1。

2.2 B1組與B2組相關指標對比 B2組的FPG、LDL-C、HbA1c、UA水平均低于B1組, 差異具有統計學意義(P＜0.05)。見表2。

表1 A1組和A2組相關指標對比

表1 A1組和A2組相關指標對比

注：與A2組對比, aP＜0.05

組別 例數 FPG(mmol/L) LDL-C(mmol/L) HbA1c(%) UA(μmol/L)A2組 300 3.56±1.67 2.34±0.76 2.69±0.01 226.68±56.56 A1組 250 6.89±2.21a 2.98±1.54a 9.86±0.01a 389.67±56.67a

表2 B1組與B2組相關指標對比

表2 B1組與B2組相關指標對比

注：與B2組對比, aP＜0.05

組別 例數 FPG(mmol/L) LDL-C(mmol/L) HbA1c(%) UA(μmol/L)B2組 70 4.94±1.80 2.50±0.99 4.58±0.37 356.68±56.52 B1組 180 9.98±2.01a 3.00±1.24a 11.59±0.36a 489.85±42.63a

2.3 內臟脂肪與相關指標相關性分析 以內臟脂肪作為因變量, 以血糖、尿酸、低密度脂蛋白作為自變量, 進行多元逐步回歸分析, 結果表明, FPG(r=0.531, P＜0.05)、LDL-C(r=0.428, P＜0.05)、HbA1c(r=0.564, P＜0.05)、UA(r=0.654, P＜0.05)與內臟脂肪均有正相關性。

3 討論

體質量指數相同的人群, 腰圍不同, 因而內臟脂肪的蓄積情況與代謝性疾病的相關性值得研究。目前國外已有研究報道內臟脂肪過多可能導致各類代謝疾病(如高血壓、高脂血癥、2型糖尿病等)的發生發展。美國臨床營養期刊曾報道：與其他種族相比, 盡管亞洲人群體質量指數水平相對較低,但是內臟脂肪含量最高［5］。近期多項研究的CT結果分析顯示亞洲人群內臟脂肪含量顯著高于其他種族。目前國內外內臟脂肪的常用簡易替代指標包括腰圍(WC)、腰臀比(WHR),精確測量方法有影像學(CT、MRI)、生物電阻抗法, 可以區分內臟脂肪組織(VAT)與皮下脂肪組織(SAT)。而這其中的生物阻抗法可以安全快速準確獲得內臟脂肪的面積且與X線、CT具有良好的相關關系, 非常有利于代謝性疾病干預與治療的評估。糖尿病的及時干預管理可節省大量寶貴的醫療資源, 并可明顯降低用于各種代謝性疾病及其并發癥治療的費用, 創造更多的社會經濟效益。本次研究, 篩選收集整理體檢人群的內臟脂肪蓄積情況與各項代謝性疾病的相關指標, A2組的FPG、LDL-C、HbA1c、UA水平顯著低于A1組,差異具有統計學意義(P＜0.05)。B2組的FPG、LDL-C、HbA1c、UA水平均低于B1組, 差異具有統計學意義(P＜0.05)。以內臟脂肪作為因變量, 以血糖、尿酸、低密度脂蛋白作為自變量, 進行多元逐步回歸分析, 結果表明, FPG(r=0.531, P＜0.05)、LDL-C(r=0.428, P＜0.05)、HbA1c(r=0.564, P＜0.05)、UA(r=0.654, P＜0.05)與內臟脂肪均有正相關性。這提示, 內臟脂肪蓄積增高患者血糖水平更高, 腹壁、腹內脂肪面積與血糖指標存在正向相關性, 因此可通過監測腹壁、腹內脂肪面積預測糖尿病, 具有較高的應用價值。

綜上所述, 內臟脂肪蓄積應在健康體檢人群中推廣無創、簡單、易反復操作且費用相對較低的DURAL-BIA電阻法內臟脂肪檢查。

［1］ 張燕, 張素華, 龔莉琳, 等.成年人脂質蓄積指數、內臟脂肪指數與超敏C反應蛋白的相關性研究.解放軍醫學雜志, 2013,38(3):225-229.

［2］ 蔣建家, 曾又曉, 林振忠, 等.肥胖者內臟脂肪蓄積與脂代謝的關系.心血管康復醫學雜志, 2012, 21(5):489-491.

［3］ 薛麗麗, 陳丹青.妊娠期糖尿病內臟脂肪素水平與糖脂代謝關系的研究.浙江預防醫學, 2013, 25(1):13-16.

［4］ 劉晨, 張雪, 唐鳳娟, 等.脂質蓄積指數和內臟脂肪指數對老年代謝綜合征的評估價值.疑難病雜志, 2017, 16(1):60-63.

［5］ 朱玉鳳, 張美琳, 李萍, 等.膳食多不飽和脂肪酸與女性內臟型肥胖的關系.中國慢性病預防與控制, 2016, 24(3):192-195.