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極課大數據下的高三物理精準化教學探討

2018-05-04 06:48:36
物理之友 2018年4期
關鍵詞:教師教學學生

(江蘇省鹽城市第一中學,江蘇 鹽城 224001)

1 極課大數據系統簡介

極課大數據系統是結合具體的課程教學目標和對學生的認知評價要求開發的系統,它利用技術手段收集學生學業數據,并對海量信息進行處理,自動生成各類學業統計數據,如班級成績統計表、學生個人錯題本、學生歷次學業信息檔案等,并動態生成形成性評價、診斷性評價、終結性評價報告。旨在通過對學生個人知識點掌握程度和班級、年級各層面的成績分布等數據的采集、分析和診斷,實現統計數據增值,進而為精準教學提供技術支撐。極課大數據系統還實現了教師、學生、家長三端學習數據的互通,教師借助系統客戶端出卷、閱卷,平臺自動產生詳細數據,并同步將學生學業動態推送給學生家長。學生可以利用學生端進行作業訂正和錯題重練,并且操作行為能夠及時反饋給教師。家長能夠收到學生的打印錯題請求,并借助微信與老師快捷溝通,隨時知曉學生學習近況(如圖1)。

2 極課大數據產生過程

極課大數據對學生學情采集和分析的過程如下:

(1) 利用極課客戶端生成專門答題紙,學生正常作答。

(2) 為了便于輸入電腦和對學生進行長期學情反饋跟蹤,學生賬號統一設計成唯一的二維碼并打印出來,粘貼在作業答題紙或考試卷答題紙上。

(3) 考試(或練習)后老師在答題紙上正常批閱并打分,學生事后能拿到直觀的有批閱痕跡的答題紙,基本不改變老師的閱卷習慣。

圖1

(4) 掃描錄入數據。答題紙放入高速閱卷掃描儀,運行極課系統管理軟件,打開要掃描的試卷名稱,輸入客觀題答案后點擊“開始掃描”按鈕即可,一個班級的試卷2分鐘左右就可以掃描結束,省時高效。

(5) 系統后臺自動生成各種統計數據。有班級整體學情表格,試題難度和區分度,班級小題得分統計及小題錯答學生名單,年級內部各班級作答對比情況等,同時支持相關表格導出為Excel工作表,便于老師使用。學生個人錯題本一鍵生成,班級和年級高頻錯題也能同步生成,均能導出為Word文檔,便于老師和學生編輯使用。家長也能同步獲取學生的學習情況。

(6) 經過一段時間積累,系統會自動生成每個學生個性化的學業檔案、學校校本題庫和資源,同時對學生在某段時間內的知識掌握等方面形成分析報告,生成學生一段時間內發展變化的曲線圖等。家長通過綁定學生極課號即可第一時間獲取這些數據,隨時了解學生的學業情況。利用極課大數據對班級整體和學生個體的學業診斷,老師能實現精準教學,學生能實現自主、高效學習。

如圖3-1所示,片層結構中的無定型厚度da可以通過線性區和 f(r)最低值的所在的平線的交點得到。片層結構中的結晶層厚度dc=d-da。

3 極課大數據輔助精準教學

應用極課大數據輔助教學,并不是簡單根據統計數據,糾正學生的錯誤答案就完成了教學任務。教師在教學中利用極課大數據輔助教學時,要會分析數據,只有通過對數據的分析,才能真正掌握任教班級學生的知識水平和具體答題情況,如某一具體問題的得分情況、班級平均分、該題的區分度以及錯誤作答人數及學生名單、某題的高頻錯誤選項和某份練習的高頻錯題等,進而真切掌握學生的錯因,根據統計數據精心設計教學流程,組織教學,個別答疑解惑,實現真正精準教學。

3.1 極課大數據的特點

(1) 統計全面,針對性強

傳統的作業和試卷批閱之后對數據的統計,只是在宏觀上對學生個體、班級和年級有一定的了解,往往不能具體反饋出題型、知識點的錯誤率,例如練習中哪一題得分高,與其他同類班級相比高到什么程度;哪一題得分低,又比同類班級低到什么程度。而且大部分教師對某一題目得失分情況只是停留在錯得多與少的直接印象,往往不會統計每一個學生和每一題的得分情況,對于選擇題哪個選項分別有多少人選擇一般也不會統計,試題的區分度在平時的作業中也更無從談起。而借助極課的數據,各種統計數據會一目了然,老師可以根據需要選擇使用,對自己任教的班級、同年級的檢測情況進行比較,做到心中有數,復習的針對性也就更加突出。圖2即為平時作業中數據統計的不同班級區分度、得分率等曲線圖,可謂一目了然。

圖2

(2) 層次鮮明,突出重點

極課大數據統計的數據種類齊全且層次鮮明,教師在組織課堂教學時借助于極課數據,能夠使原本僅是模糊、大概的“學情印象”變得更加清晰、富有層次,更容易找出教學重點,從而使課堂教學更有針對性,同時,也能夠幫助教師及時調整教學策略。

例如在某次物理課堂作業的數據統計顯示學生在選擇題第5題錯誤人數高達58人,其中C選項多達41人(如圖3),這就為教師的備課指明了方向,目標更加清晰,重點圍繞C選項的學生的錯誤認知以及知識要點展開。

圖3

再比如在一道計算題統計中發現,大多數學生丟分情況相似,再仔細分析,錯在對物塊離開小車至最后落地過程中忽略了對小車運動情況發生變化的分析,有了這些統計,老師在后續的教學中應該關注分離后兩個物體的受力與運動情況。

3.2 依托極課大數據實施精準化教學

教師憑借對極課大數據的分析,能夠對班級學生的認知結構準確定位,也就能優化課堂的“講”。另外,通過智能手機安裝“極課教師”,能隨時查閱歷次學業情況,快捷方便。極課大數據省去了教師繁瑣的統計過程,讓教師真正從數據中了解學生個體錯誤情況和班級整體的不足,精準教學也就有了方向。

例如在圖4所示的統計數據顯示,學生作答錯誤最多的集中在選項D上,經過了解,學生在分析時認為小球離開板后做自由落體運動。有了這樣的數據統計,老師在講解時,再次幫助學生回顧牛頓第一定律以及力是改變物體運動狀態的原因。分析小球離開板后受到重力,同時由于慣性,保留離開前小車的速度,在水平方向做勻速直線運動,因此對地做平拋運動。

圖4

4 結語

以上是筆者在使用極課大數據系統中的一些做法和體會,通過系統的數據分析,我們清晰地感受到利用這些數據進行有效分析,就能在教學中充分了解教情、學情,把控全局方向,猶如給我們的課堂裝上了“導航”系統,使得教學更為精細化、個性化、高效化。

參考文獻:

[1] 趙怡.極課大數據背景下的高中地理智慧評價初探[J].地理教育,2017,(8).

[2] 管小慶,桑芝芳.基于極課大數據下的物理學情診斷和教學優化策略[J].物理教師,2016,(12).

[3] 朱益民,王玉家.談極課大數據在學生個別化學業診斷中的實踐體驗[J].中國教師,2016,(8).

[4] 梁峰麗.“極課大數據”在高中化學教學中的有效應用[J].化學教與學,2015,(9).

[5] 余小高.大數據環境中微課程個性化學習的研究[J].中國信息技術教育,2015,(7).

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