摘 要:電氣設備自動化調試技術是當前煤礦開采應用較為普遍的技術之一,可以從根本上提升日常工作效率,促進企業提升生產效率,進而提升經濟效益,滿足當前時代的需求。但在實際的技術應用過程中還存在一些問題,基于此,作者結合自身工作經驗,對煤礦機械電氣設備自動化調試技術應用進行詳細的分析研究,以供相關工作人員參考。
關鍵詞:煤礦機械;電氣設備;自動化調試技術X
引言:隨著時代不斷發展,我國煤礦開采行業逐漸興起,為滿足現階段人們的能源需求,促使開采數量不斷加大,力求提升開采產量。但在傳統的開采過程中,應用的開采技術較為傳統落后,導致在開采時存在大量的安全隱患,直接影響工作人員的生命安全,基于此,工作人員不斷創新發展,將大量的新技術融入到開采行業中,以滿足實際的需求。
一、煤礦機械電氣設備自動化調試概念分析
實際上,煤礦機械電氣設備自動化調試技術與傳統的技術存在較大的差別,在該技術應用過程中,具有更高的工作效率,同時在保證高效率工作的同時保證開采過程的整體安全,降低安全事故的發生幾率,促進煤礦開采行業穩定發展。在當前的時代背景下,計算機信息技術被廣泛應用在各個領域中,煤礦開采行業也積極的進行計算機應用,進而利用其進行智能化控制,從根本上提升開采水平。電氣設備自動化調試技術的應用,符合現階段的煤礦開采可持續發展戰略,降低開采過程中對環境的污染與能源的消耗,在一定程度上提升煤礦運行效率,促使我國煤礦行業迅速發展。在技術應用過程中,應對不同的要求,逐漸開發出不同的應用模式,并重點注重工程的質量環節,保證各環節穩定進行。在基本模式控制過程中,應首先對當前的煤礦開采整體目標進行確定,明確目標后結合實際對施工進行合理的計劃,安裝工程需要的機械設備,保證設備運行的高效與安全,當出現故障時,應第一時間進行故障維修,進而保證設備的效率與工作人員的安全[1]。
二、煤礦機械電氣設備自動化調試技術的應用
現階段,煤礦機械電氣設備自動化調試技術在煤礦開采過程中應用的范圍比較廣泛,尤其是在自動規劃開采與工作管理環節中,發揮著至關重要的作用,以滿足實際的需求,具體來說,主要應用在以下幾方面:
(一)應用在煤礦開采運輸方面
受時代不斷發展影響,人們生活水平逐漸提升,對于煤炭能源的需求量與日俱增,促使煤炭行業不斷發展,進而成為當前的經濟支柱產業,促使國民經濟迅速發展。但受行業自身的性質影響,煤炭開采后的運輸問題一直是影響行業發展的重要因素之一,尤其是相對來說的井下煤炭運輸,為運輸工作帶來極大的不便,影響工作效率。靈活應用機械電氣設備自動化調試技術,可以有效的解決當前存在的問題,從整體上提升運輸效率,例如,利用該技術進行專用輸送機設置,將煤炭運輸進行全自動化運輸,改變傳統的運輸方式,從整體上提升井下煤炭運輸效率,滿足當前時代的需求。與此同時,應用電氣設備自動化調試技術,還可以有效的提升運輸安全,避免由于運輸問題而影響當前的整體工程進度。實際上,該技術還有效的改善了當前的交變頻器控制技術,進而提升對電機的控制效率,避免由于電機故障而影響整體工作,促使煤炭開發行業穩定發展。
(二)應用在煤礦安檢監控系統中
在工作過程中,煤礦的安檢監控系統是整個活動的重要核心,基于此,人們通常情況下將該部分進行明確詳細的劃分,分為網絡化監控部分、工作人員工作狀況監控以及生產產量監控等,實際上,在安檢監控系統中應用電氣設備自動化調試技術的主要目的是對相關的設備設施進行監控,進而避免由于設備故障而引發嚴重的安全事故,從根本上保證工作安全,降低安全事故的發生幾率,促使企業獲取可觀的經濟效益。電氣設備自動化調控技術的應用,改變了傳統的人工工作情況,進而實現了自動化,保證安檢的科學性與合理性,優化現階段的煤礦開發管理機構,并促進相關的制度規定不斷完善,進而保證后續工作的有效開展,滿足當前實際的需求[2]。
(三)對機械設備的適應能力進行提升
合理應用電氣設備自動化調試技術,可以促使當前的設備逐漸實現智能化控制,進而利用智能化控制提升現階段機械設備在日常工作中的適應能力,從根本上保證煤礦開采工作有效的進行,順利開展,同時保證工作安全。與此同時,靈活應用該技術,可以有效的降低設備的故障幾率,避免影響工作的順利進行,提升整體的工作效率與安全。
結論:綜上所述,煤礦機械電氣設備自動化調試技術在煤礦開發中的應用,可以有效的提升工作效率,并降低設備出現故障的幾率,保證設備穩定運行,提升系統的整體安全性能。但在實際的應用過程中,還存在一些問題,需要工作人員不斷進行創新,加強智能化與信息化技術的引進,以此來促使我國煤炭開采行業穩定發展。
參考文獻:
[1]王玉秋.機械電氣設備自動化調試技術的應用探究[J].現代鹽化工,2017,44(03):48-49.
[2]康旭花.煤礦機械電氣設備自動化調試技術應用及研究[J].能源與節能,2016,(04):62-63.
作者簡介:
田普旭,男,陜西省西安市,民族漢,無職稱,學歷,本科在讀,研究方向,自動化專業