《應用多元統計分析》教學研究和實踐

劉覽

[摘 要] 多元統計分析是采用統計方法來對多變量問題展開探索的理論與方式。它不僅是統計專業中較為主要的專業課程，非統計專業的研究生、本科生等也要對其進行研究，可以說這也是他們的基礎課程。而怎樣讓《應用多元統計分析》課程得到有效開展，以促進學生的科學思維能力、創新能力、應用能力的發展，就成了需要研究的課題。基于《應用多元統計分析》教材，對這門課程的教學研究以及實踐進行探討。

[關 鍵 詞] 多元統計分析；教學研究；實踐

[中圖分類號] G642 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2018）16-0100-01

《應用多元統計分析》在應用統計學專業里，是眾多核心課程中的一門，它是一元統計學的推廣，采用數理統計的策略鉆研多指標問題的觀點與方法。因為多元統計分析法已較為廣泛地應用到社會生活的多個領域，因此統計專業教學策略規定全日制本科生一定要知道較為基礎的多元統計分析法，而且可以對實際發生的問題進行解決，基于《應用多元統計分析》，希望通過對教學進行研究以及實驗能夠幫助這門課程順利開展，提高學生的應用、思維、創新等能力。

一、《應用多元統計分析》

應用統計專業，它的存在是為了造就能夠運用計算機軟件分析數據本領的人才，為金融、經濟、政府等行業輸送統計應用人才。應用統計專業可以培養在以上行業里從事數據分析、管理、統計調查等方面人才，而這就需要學生知道最基礎的統計方法，來解決各個行業的統計問題，《應用多元統計分析》課程就是其專業的核心課程，其中教學內容的選擇要讓學生知道多元統計分析的主要方法與中心含義，可以對一些統計分析實際問題進行解決，尤其是現在處于大數據時代，需要學生聯系實際案例，這樣學到的相關知識才可以得到更好的應用，因此對《應用多元統計分析》這門課程的教學研究與實踐，需要有進一步的提升。

二、國內外該課程教學現狀對比分析

在國際上，多元統計分析得到了較為廣泛的運用，這與國外的教學方式也有很大的聯系。以美國為例，其多元統計分析發展較好，且如今大多統計方式由其提出，這和美國開展《應用多元統計分析》中對動手與創新能力尤其重視的教育方式是有一定關聯的[1]；從英國來說，其課標是要讓學生有合適的機會去應用以及發展信息技術進行統計方面的學習能力。綜上所述，國外一些先進國家對《應用多元統計分析》教學都十分重視，并且應用的教學模式較適合。

中國傳統的《應用多元統計分析》教學基本都是通過教學與例子結合，再對相關問題進行解答的方式，這種方式雖然讓學生掌握了基礎知識，能力也有所提升，思維能力、應用能力也有一定提高，但是也不難發現其中依然存在一些問題。舉個例子，傳統式教學對理論教學特別重視，在主動、創造等層面沒有實踐環節，學生學習只是為了考試，對此并沒有興趣[2]。綜合外國教育理念，取其精華去其糟粕，對《應用多元統計分析》進行教學研究與實踐，以促進其發展。因為其需要軟件支撐，所以加入軟件實驗教學，讓學生了解了理論知識，又對軟件進行了實踐操作，這不光是社會培養人才的需要[3]，也是現代大環境下《應用多元統計分析》教學發展的必然趨勢。

三、《應用多元統計分析》教學研究與實踐

下面將基于《應用多元統計分析》教材，通過幾個例子，來對《應用多元統計分析》的教學進行研究與實踐。

（一）身體四項指標的主成分分析

于某學校選擇30名學生，對身高、胸圍、體重、坐高進行測量，利用四項數據繪制主成分碎石圖，并進行分析。選取2個主要成分較適合。碎石圖是一個能夠確定主要成分適合數量的高效視覺工具，把特征值按照從大到小順序排列，選擇一個拐點相對的號碼，這個號碼后的特征值基本較小且無太大差異，這樣選擇的號碼就是主成分個數。

（二）文化程度和就業觀點的對應分析

對某市已婚婦女進行調查，調查方向為男人工作，婦女在家干家務的態度。從文化程度與非常贊成、贊成、不贊成、非常不贊成的就業觀2個變量進行匯總，畫出文化程度與就業觀點分析圖。依據分析圖能夠發現，小學以下、小學、初中教育程度對此持贊同觀點，大學程度則是不贊成、非常不贊成，高中則兩極分化，有非常贊成也有非常不贊同。

《應用多元統計分析》是對多元統計分析學習中有一定意義的。其作為一門應用性較強的課程，必須對教學質量有所提升，充分激發學生學習的積極與主動性，所以運用多元化教學，強化軟件應用，是對培養人才較為有效的方式，文中的例子就是運用R軟件和MATLAB等實現的，而依據圖形，可以更加直觀地得出結論并且極大程度上吸引學生，在現代社會時代背景下，科技與教學的結合，是教育發展的方向，也是促進國家發展的重要因素。

參考文獻：

[1]孫康.獨立學院統計學專業《應用多元統計分析》課程改革探索[J].統計與管理，2016（3）：177-178.

[2]韓明.多元統計分析教學研究與實踐[J].數學學習與研究，2014（21）：12-13.

[3]徐秋棟.應用多元統計分析[J].工業工程與管理，2014（1）：8.