潘永華
[摘 要] 在信息技術不斷發展、數據爆炸的大數據時代,可以轉化為有價值的信息、為用戶的決策提供有效幫助的經濟數據統計變得更加重要。大數據背景下的政府經濟統計工作面臨著極佳的發展機遇,大數據時代也給政府的經濟統計工作帶來巨大挑戰。政府經濟統計工作者應借助大數據提供的機遇,促進經濟統計的快速發展,還應該多措并舉,提高政府經濟統計工作的質量,讓經濟統計更好地服務于社會生活。
[關 鍵 詞] 大數據;經濟統計;機遇;挑戰
[中圖分類號] F222 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603(2018)16-0299-01
隨著我國市場經濟的確立和良性發展以及信息時代大數據的產生,經濟統計作為一門新興的學科,通過對經濟問題的研究,可以為社會生活提供更好的服務。大數據背景下的經濟統計工作機遇與挑戰并存。經濟統計工作者應該善于從浩如煙海的大數據當中通過甄別,獲取更多有價值的信息,擴大信息樣本、改善數據的優良性,增加統計樣本的數量以及層次,加強宏觀與微觀統計之間的關聯,使大數據更好地服務于經濟統計工作,有效提高經濟統計質量。
一、政府經濟統計工作者應借助大數據提供的機遇,促進經濟統計的快速發展
(一)大數據背景下現代數理技術為經濟理論的充實提供了強有力的技術支持
高度抽象性是許多經濟理論的特征,在實際經濟統計過程中,許多變量在量化以及實際統計過程中遇到很大難度,大數據時代背景下現代數理技術的出現為經濟理論的充實提供了強有力的技術支持。經濟統計工作者可以對需要研究的對象進行跟蹤、利用政府建立的統計信息系統理論模型完成數據的采集,統計過程中實現對經濟理論的檢驗,經濟統計工作者還可以在把握關鍵信息的基礎上充實現有的經濟理論。
(二)大數據背景下的經濟建模精確化程度更高,更具可持續性
大數據時代的到來讓經濟數據的獲取變得更輕松、讓問題的研究加速向微觀層面滲透,讓經濟統計工作變得更輕松。大數據時代的到來讓原有的無法隨著不可控的外部因素的出現進行持續驗證、使用的經濟建模向精確化發展,大數據時代對模型產生影響的外生環境變量都可以被加入模型建構當中,這將給模型背后的理論假設、結論放置在更長的時期內進行觀察提供便利。當然,在將外生環境變量加入模型過程中也要注意綜合考慮其他多方面因素,以防造成研究問題主次變得模糊不清的不良現象產生。
(三)大數據背景下,政府經濟統計數據可以逐步實現定制化
當前用于經濟研究的數據大多來源于已有數據庫,在對數據進行搜集、篩選、整理的過程中往往耗費很長時間,這嚴重影響經濟統計工作的效率。大數據背景下的數據搜集及處理的成本都大幅降低,經濟統計工作人員可以通過直接向數據的直接產生者或第三方數據要求定制化數據服務的方式完成數據的搜集過程,政府經濟統計數據可以逐步實現定制化,這對節約數據搜集、篩選、整理的成本、加快研究速度起著重要促進作用。
二、政府經濟統計工作者應該注重統計質量的提高,從容應對大數據給經濟統計帶來的挑戰
(一)提高經濟統計工作質量,要從對有效數據進行高質量甄別開始
信息時代數據呈爆炸式增長,爆炸式增長的數據對拓寬研究問題的層次和深度起到一定的促進作用,但是經濟統計工作者要清楚過猶不及的道理,要善于在不斷擴大的研究變量選取范圍當中選擇有效數據,這就需要對有效數據進行高質量的甄別,從大數據當中篩選、甄別出和研究問題密切關聯的“優數據”,從而促進經濟統計工作質量的不斷提高。
(二)提高經濟統計工作質量,政府應該進一步轉變自身職能,推進政府經濟統計改革
政府經濟統計工作質量的提高,離不開大數據背景下政府自身職能的轉變,政府應該優化統計機構,針對用戶的真實需求制定經濟統計制度,在數據采集方面進一步拓寬渠道,在對數據分析、整理方面要采取更為專業化的手段;為了更好地實現政府經濟統計的服務性職能,政府應該縮短數據采集直至發布的整個環節的時間,并利用較為先進的可視化技術直觀展示數據,及時、有效地完成數據的統計、分析、發布,從而更好地服務于經濟發展;為了維持政府經濟統計部門在全國統計部門當中的權威地位,增強經濟統計的權威性,政府經濟統計工作要做到面向公眾、更好地服務于社會。
(三)提高經濟統計工作質量,政府相關部門應該探索現代化的統計新模式
為了適應當前信息化社會對經濟統計工作的更高要求,促進政府經濟統計工作質量的全面提高,政府相關部門應該探索現代化的統計新模式。政府經濟統計部門應該創新經濟統計分析方法,在對數據進行分析時,將實時分析、關聯分析以及可視化分析納入其中,從而充分發揮大數據在經濟統計中的作用,使經濟統計的服務性作用充分發揮出來,提升通過經濟統計進行預測、預警的能力。
總而言之,政府經濟統計部門要充分認識到大數據在統計當中的重要作用,抓住大數據給統計工作帶來的機遇,利用大數據提高政府經濟統計工作質量,構建現代化的經濟統計新模式,讓經濟統計更好地服務于社會生活。
參考文獻:
[1]王珊,王會舉,覃雄派,等.架構大數據:挑戰、現狀與展望[J].計算機學報,2011(10).
[2]劉葉,王春曉.“大數據”,新作為:“大數據”時代背景下政府作為模式轉變的分析[J].領導科學,2012(35).