大數據技術在農業(yè)經濟發(fā)展中的應用探討

王彬

摘 要：通過對大數據技術的認識，了解大數據技術給農業(yè)生產帶來的革命性改變，認識大數據的重要性。闡述我國農業(yè)大數據產業(yè)的應用狀況，展望我國農業(yè)經濟現代化建設的前景。

關鍵詞：大數據；應用；農業(yè)

文章編號：1004-7026（2018）18-0036-01 中國圖書分類號：F323.3 文獻標志碼：A

大數據技術在農業(yè)領域中的應用，使我們的傳統(tǒng)農業(yè)生產觀念發(fā)生了根本性轉變，使農民對農業(yè)科技的需求和電子商務服務的依賴程度更大，使農民在家就可以通過遠程網絡學習獲得各種農業(yè)科技知識和市場信息。大數據服務中心和信息平臺，將成為農民朋友的知識庫和智慧中心，指導農業(yè)生產、市場經營、物流服務等一系列農業(yè)活動。在大數據技術的應用下，有的放矢、高效地開展各種農業(yè)經濟活動，改變了我們對現代農業(yè)生產的認識，使農業(yè)生產經營不再是生產盲目、科技含量低、生產效率低、與市場脫鉤的落后農業(yè)生產方式。

1 大數據的內涵

對外經濟貿易大學信息學院副院長華迎教授介紹：“現在的大數據主要是指網絡數據。數據分析不是新的，一直都有，但是為什么叫大數據呢？主要是因為網絡數據的格式、體量、價值都超出了傳統(tǒng)數據的規(guī)模。通過對這些海量信息的采集、存儲、分析、整合、控制而得到的數據就是大數據。大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進行專業(yè)化處理，通過加工實現數據的增值，更好地輔助決策”。

大數據又稱巨量資料，是指所涉及的數據資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至軟件工具進行處理。大數據具有數據規(guī)模大、數據種類多、處理速度要求高、數據價值密度低等特征[1]。大數據可應用到各行各業(yè)，將收集到的龐大數據進行分析整合為有效的資訊和知識，用于生產經營。

2 大數據在我國農業(yè)領域中的應用

2.1 大數據應用平臺建立

2014年龍信數據推出的國內首個專注于農業(yè)領域的集數據資源整合、理論方法共享、分析成果發(fā)布、觀點交流互動為一體的應用云平臺。當下農業(yè)大數據共享已經貫穿了整個農業(yè)、畜牧業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)等產業(yè)鏈，涉及到的數據多而復雜，如種子、土地、氣象、環(huán)境、化肥、農藥、水利、農產品、經營、科技等，大數據通過整合，優(yōu)化農林牧魚產業(yè)鏈，進一步提升了農林牧魚發(fā)展水平。農業(yè)大數據以專業(yè)分析為導向，引入數據挖掘理念，為農民和農產品企業(yè)提供多角度、多層次、多維度的農業(yè)數據在線分析，讓農民和農產品企業(yè)輕松實現從數據查詢、數據分析到使用結果的多方面需求。

2.2 GDP導航在無人機中的應用

無人機目前在農業(yè)生產中應用越來越廣，如播種、噴灑農藥、施肥和田間管理等。

2.3 農業(yè)資訊服務應用

通過采集各地區(qū)生產數據、銷售數據等資源，預測各地區(qū)、各類農產品的供求平衡關系，提示預警信息和來年的生產建議，為市場的需求和平衡提供服務。

2.4 農業(yè)災害預測應用

農業(yè)生產受氣象條件影響很大，洪、澇、大風對農業(yè)收成帶來直接影響。氣象提前預測、提前預防將是農業(yè)產量的保障。

3 大數據技術在農業(yè)領域應用中尚待解決的問題

（1）對農業(yè)大數據的認識有待提高和深化。農民、涉農公司以及一些基層部門無法正確認識到應用大數據的重要性，沒有在全社會中營造一個發(fā)展與應用大數據的氛圍，沒有嘗試到應用大數據的實惠和效益。所以，我們還遠遠落后于發(fā)達國家的農業(yè)發(fā)展水平，阻礙了我國的農業(yè)發(fā)展。

（2）我國大數據發(fā)展應用還處于起步階段，自主創(chuàng)新能力還很薄弱，核心件技術和關鍵設備主要依賴進口。

（3）農村地區(qū)和農業(yè)產業(yè)各環(huán)節(jié)的勞動者的總體素質不高，缺乏農業(yè)大數據應用推廣的人力資源保證。當前我國農業(yè)勞動者的普遍文化層次不高，不僅阻礙我國農業(yè)生產力水平的提升，更嚴重制約了農業(yè)大數據采集、傳輸、開發(fā)和應用的發(fā)展。

4 結束語

現在大數據建設已提升到國家戰(zhàn)略的發(fā)展地位，各級農業(yè)部門已認識到大數據建設的重要性。要結合我國的國情，逐步推進農業(yè)大數據的建設和應用，有效整合農業(yè)內外資源，提升農業(yè)資訊和信息的應用廣度和深度，建設高標準的世界先進的農業(yè)大數據研究中心和應用中心，為我國的農業(yè)現代化發(fā)展提供堅實的科技保障。

參考文獻：

[1]馬建光，姜維.大數據的概念、特征及其應用[J].國防科技，2013，34（2）：10-17.