大數據時代下高職院校網絡教學建設探究

原慧琴

摘要：隨著我國的發展，對教育方面的重視程度日益增加。與此同時，網絡科技的高速發展創新，中國已經進入了大數據時代。大數據時代的到來，為高職院校的網絡教學建設創新帶來了無限的可能，在高科技技術的支持下，如何加快其建設成了重點難題。本文以大數據時代的到來為背景，闡述如今高職院校網絡教學面臨的問題，分析其在未來的新發展路程。

關鍵詞：大數據時代；高職院校；網絡教學；建設探究

大數據時代下，如何對有效信息進行收集分析的能力成了重點，在高職院校的網絡教學當中也不例外。所以，我們應該從實際工作要求出發，抓住在大數據時代下的機遇，面對在大數據時代下高職院校的改革做好準備，從高校改革的思維體系以及技術方法這兩大方面做出探究。本文將針對網絡教學的創新發展闡述觀點。

一、大數據時代的特征

（一）大數據定義

我們對大時代的定義就是，利用常用的軟件獲取管理和處理數據所使用的時間大于可以容忍時間的數據集。其他有關大數據的定義則不盡相同，李國杰院士給出了自己的觀點，其中就說明，大數據時代的定義就是在使用者無法容忍的時間區域內，利用網絡對數據的收集等各方面的處理。[1]雖然大數據的定義都不相同，但是不難發現其共同點就在對數據的收集與儲存，這也是定義上的物理意義屬性。

（二）數據規模繁雜

數據的另一個物理屬性就是數據規模的繁雜。新時代下的大數據，與以前相對比，規模有了很明顯的擴大，從TB轉為PB與ZB。網絡科技的迅速發展，對于數據的管理和儲存手段都有了很大的發展，給數據的大量儲存提供了可能性。致使數據的量的激增有以下幾個原因，最重要的就是因為人們對網絡使用的頻繁，信息獲得的渠道很多，這對數據的增加大有助力。[2]其實，在你對某樣東西進行搜索、點擊、轉發的同時都在為數據的增加做出貢獻。

（三）數據種類繁多

數據的種類可以說是數據的一種外在形態，指它在人們眼中呈現出的格式。傳統的數據的狀態和類型都較單一，主要是以表格和文本的格式進行呈現。數據處理的特點是對數值本身進行分析，對于數據之間的關聯結構并沒有影響，從本質上進行分析，它并沒有產生新的價值。同時數據庫的數據大量和繁雜，人們對相關信息進行搜索時，往往能獲得大量的數據。這時對數據篩選功能的應用的重要性就突顯出來了，要求能對大量的數據分析，為人們智能選擇有效信息。

（四）數據處理速度極快

大數據時代下，人們對于數據的處理要求逐漸升高，處理速度的極速成為大數據時代的特點。傳統數據時代下，往往對數據的處理時間很漫長，不能滿足人們的要求。在大數據時代下，各種技術的發展應用，使數據的處理速度高速增加。數據更新、流動性極快，這就又要求對數據的處理速度夠快，在數據的有效期間內，將它處理完畢。同時在對速度有要求的同時，對于數據處理的零錯誤也是其一大特點。

二、高職院校在網絡教學中面臨的問題

網絡教學平臺在最開始的構建過程，就應該注意高職院校的特殊性，針對其獨有的教學方式及優勢，構建出科學合理的網絡教學平臺。應以專業資源為中心，加入課外資源以增加知識的覆蓋面，以為學生教師提供豐富有效的資源為目的，保證資源的快速上傳使用等。

三、加強高職院校的網絡建設

即使是高職院校的網絡教育平臺也應注意遵守現代教育理念，堅持教學中以學生為中心的觀點，清晰高職院校的學生擁有不錯的學習能力和獨立學習的技能。以此為基礎，高職院校的網絡教學注重使用新教學理念，充分調動學生的興趣，引起對知識的求學心。[3]同時，教師可以針對學生好玩的心理特點，通過網絡教學的手段創建學生小組，對學生不懂的知識點進行解答，分享自己在學習過程中的趣事，結交更多志同道合的朋友，減少學習上的孤單感，增加學習的趣味性。

（一）資源庫的建設

加強高職院校中的網絡教學平臺的教學資源庫的建設是如今的核心問題，它的建成將是網絡教學中重要的一部分，為以后資源的共享提供了數據。課程資源的建設需要考慮到各個方面，應以教學主題為核心，注意院校本身的教學特色及長處，在建設完畢之后，也應在日常中不斷豐富資源庫的數據，為師生提供更優質的教學方式。資源的同步學習也是一個便于使用者使用的小技能，資源庫的建設絕不是建成完畢就結束，相反的，在平時教學過程中對于師生學習上傳的資源都能保存，分享給更多的使用者，不斷地擴大資源庫的數據。

（二）個性化的網絡教學

提供個性化的資源庫數據。高職院校的學生專業、興趣、學習能力都有所差別，在對資源庫進行構建的同時，可以增加更多個性化的課程教育，為學生的學習提供無限可能。在專業之外，可以加入例如：心理教育、計算機常識、古詩鑒賞等各個方面的資源數據，擴大學生的知識面。[4]針對學習能力不同的學生，課程的難度也可以有所分類，學習能力差的學生選擇更加注重基礎的網絡教育教學平臺，學習能力較強的學生則引導其對學習的深層思考。網絡平臺的個性化構建正是注重學生自身的體現，以為學生提供更加適合的學習方式為目的。

（三）數據的追蹤及儲存

在最后，就涉及到了高職院校教學平臺對學生學習數據的存儲，意識到對學生學習數據的追蹤、保留。我國目前，大多數的教學平臺對這一點做的還不夠好，教學評價由自我和教師提供的缺失，同時沒有學習后期服務的意識。資源庫建設初期就應注意到對學生學習結果的一個評估，科學的收集學習數據，做出分析，提供學生在學習方面的缺陷，留下進步改正的空間。

四、結語

在如今大數據的背景下，對大量的數據進行快速的分析及零錯誤率的實現是最重要的問題。在對未來高職院校網絡建設上，注意建設的科學規范性，站在網絡科技這一巨人的肩膀上，加快高職院校網絡教學的建設。利用網絡教學帶來的便利性，注意建設資源庫中需改進的問題，優化教學方式，實踐中不斷完善，提升我國網絡教學中高職院校的教學質量。

參考文獻：

[1]黃麗麗，萬梅芬.淺談高職院校中大數據課程的建設與發展[J].中國國際財經（中英文），2017（2）：186187.

[2]余戰秋.高職院校大數據時代的智慧校園建設[J].現代職業教育，2017（29）.

[3]婁翠英.大數據時代背景下的高職院校檔案信息資源建設與共享[J].才智，2016（21）.

[4]黃璇.大數據時代下高職院校信息化建設的制約因素及對策探討[J].電子測試，2017（8）.