川東北區域經濟發展收斂性及影響因素研究

郭仕利 周葵 鄭清瑛

[摘要]本研究基于新古典增長理論，利用固定效應模型對川東北區域經濟發展收斂性及影響因素進行研究，并與成都經濟區進行對比。研究結果表明：（1）川東北經濟區1995-2012年經濟收斂具有極強時段性，具體表現為2000年和2008年兩個拐點;（2） 1995^2000年，川東北經濟區經濟具有顯著的絕對收斂，即盡管各地區前期經濟基礎有所差異，但各地區的發展穩態較為接近;2000年至今，川東北經濟區的絕對收斂不再存在，而表現為條件收斂;（3）在分析資源、教育、交通、固定資產投資、外商和港澳投資、人均GDP因素對地區經濟條件收斂的影響中，成都經濟區與川東北經濟區具有顯著差異。最后，本研究提出了一些相應的政策建議，以期能夠推動經濟增長收斂機制充分發揮作用，從而促進區域經濟的協調發展。

[關鍵詞]經濟收斂 影響因素 固定效應

[中圖分類號]F127 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-0694（2018）02-0013-10

一、引言

經濟發展持續的區域間不平衡給人民福利及經濟可持續發展帶來嚴重隱患，[1]且容易誘發社會失調問題。[2]為了縮小地區之間經濟發展的差距，中國采取了一系列區域協調戰略，區域發展空間布局逐步優化，區域發展協調性越來越強。《四川省“十一五”規劃綱要》出臺，提出四川省“五大經濟區+四大主體功能區”的區域發展新格局。《四川省“十三五”規劃綱要》也提出通過交通網絡的完善與產業發展培育壯大川東北經濟區。經過不斷的發展，川東北經濟區已成為為四川五大經濟區的重要板塊，在全省總體發展格局中占有十分重要的地位。然而川東北經濟區仍然存在產業結構不合理的問題，經濟綜合發展水平仍然較低，與成都經濟區存在一定差距，區域內經濟發展不平衡不穩定，區域協調發展有待進一步深化。

發展相對滯后的地區能否趕上相對富裕的地區？或者兩者的差距是否將逐漸拉大并最終分化成彼此間存在持久差距的兩個群體？從現有研究看，大量文獻圍繞地區發展差距開展了深入的分析，形成了一批較具學術價值和應用參考價值的成果。

20世紀50年代提出的新古典經濟增長模型，標志著區域經濟收斂研究的開始。國外學者對經濟收斂的研究主要側重于對收斂現象的總結、收斂概念的界定以及國家之間、地區之間經濟收斂。Barro和Sala （1991，1992，1997）將經濟收斂分桅β收斂害σ收斂，并對其進行了大量分析。Quah（1996）建議采用動態分布法研究經濟增長的收斂性問題。

隨著經濟收斂理論與實證研究的深化，俱樂部收斂應運而生。Daven（1992）發現俱樂部收斂趨勢存在。Park（2003）揭示亞太地區在1960～2000年整體上不存在收斂，但是將所有數據分區域和分時段分析后發現存在俱樂部收斂。

1990年代中后期以來，隨著收斂方法的引入，國內學術界也開展了豐富的驗證工作，研究主要側重于對經濟增長收斂類型的判定、不同區域單元經濟增長收斂的驗證、經濟增長收斂影響機制的分析。蔡昉、都陽（2000）在對人均GDP進行分解的基礎上，得出1978～1998年中國東、中和西部地區各省份間的人均GDP差異對全國整體地區差異的貢獻大小。劉生龍、王亞華、胡鞍鋼（2009）揭示了促進西部經濟增長收斂的機制主要是通過大量的基礎設施投資實現的。劉華軍、杜廣杰（2017）基于DMSP/OLS夜間燈光數據，利用Dagum基尼系數及分解方法測度中國經濟發展的空間非均衡程度，并通過面板單位根檢驗對地區內經濟發展收斂俱樂部進行識別。

總的來說，對經濟收斂的研究已較為豐富，但很少探討自然資源開發與區域經濟收斂的關系，同時經濟增長的實證研究多數采用統計指標法和橫截面分析方法，對面板數據分析法以及分布動態法的應用較少。本研究則采用動態面板數據及模型，將自然資源納入模型，討論川東北經濟區經濟發展收斂性及影響因素，并提出推動和促進區域經濟收斂的建議。

二、數據來源與研究區域概況

1.數據來源與處理

本文采用1995～2012年的數據，具體數據來自《四川省統計年鑒》、《廣安市統計年鑒》、《南充市統計年鑒》、《達州市統計年鑒》、《巴中市統計年鑒》和《廣元市統計年鑒》。為消除價格因素的影響，本文所使用的GDP、固定資產投資、外商和港澳投資數據均折算為1995年可比價。

2.研究區域概況

川東北經濟區包括四川省東北部的廣安、南充、達州、巴中和廣元五個地級市。經過多年的發展，川東北經濟區已成為四川五大經濟區的重要板塊，以天然氣化工業、汽車汽配、建材、機電、紡織、食品加工、商貿物流等為支柱產業。同時，川東北經濟區還蘊藏著豐富的天然氣、煤、石油、苧麻、石灰石等礦產資源，特別是天然氣資源探明儲量大，是四川能源重要儲備基地。

川東北經濟區五個地級市人均GDP從1998年至2012年呈現上升趨勢。與1995年相比，2012年五個地級市的人均GDP都有很大的提升，除巴中外其余達州、廣安、廣元、南充四個地級市都呈較快發展趨勢，特別是2008年以后經濟發展取得長足進步，增速大幅提高。進一步對比川東北經濟區內人均GDP，相比1998年，2012年五個地級市的人均GDP都有提高，但1998-2012年川東北經濟區內部經濟差距水平也逐漸拉大。

三、研究方法

1.σ收斂分析

6收斂是研究地區經濟內部收斂的檢驗方法，該方法跟蹤區域內部人均收人水平的離差隨時間推移的趨勢，適當地測度收斂。σ收斂檢驗方法核心思想是，σ_t表示地區第t年σ收斂度，如果，σ_t<σ_t-1則說明川東北地區經濟σ收斂，反之，則不存在經濟σ收斂。

本文在衡量川東北地區經濟差距時，一方面通過人均GDP的標準差分析了1995～2012年川東北經濟區5市經濟差距變動趨勢;另一方面在分析人均GDP標準差的基礎上，通過人均GDP的變異系數來分析變化趨勢，綜合考慮人均GDP絕對差距指標和條件差距指標兩大類反映區域經濟差距的實際情況。具體公式如下：

（1）標準差

（2）變異系數

式（1）、（2）中，n代表川東北地區數，i表示研究地區單元，x_it表示i地區t年人均GDP的對數值，x_t表示t年人均GDP對數值的均值。D、V表示刻畫收斂度的標準差和變異系數。

本文基于川東北地區1995～2012年人均GDP數據，利用式（1）～（2），采用Matlab軟件，求解川東北地區經濟σ收斂的標準差和變異系數。

2.β收斂分析

β收斂問題主要概括為兩種假說：一是絕對收斂假說，二是條件收斂假說。基于β收斂的假說，本研究在對川東北地區經濟發展的收斂性實證研究中，也從絕對收斂和條件收斂兩方面來測算地區經濟發展的收斂性。β絕對收斂方程按照SoloW -Swan模型將人均產出在穩態附近對數線性化，得β絕對收斂方程為：

考慮到經濟的持續發展狀況，數據信息可獲得性，以及使模型更符合經濟連續發展實質，令T=1，簡化方程為：

式中，i代表川東北地區單元，y_i，t為i地區t年的人均GDP，T為時間跨度，β表示收斂速度系數，即經濟體接近其穩態值的速度，ε_i，t表示隨機擾動項。該方程為面板數據模型，考慮到地區間的差異，本文采用固定效應回歸模型求解β系數，若該系數大于。且模型回歸R2較大，那么顯著的正的β意味著川東北經濟區在時間段T內具有絕對收斂效應，地區經濟差距縮小，反之則地區經濟差距擴大，從而考察地區經濟發展收斂與否。條件收斂方程的建立就是在絕對收斂方程的基礎上加進控制穩態變量。本文在絕對收斂方程基礎上，通過引入資源、教育、交通、固定資產投資、外商和港澳投資等因素，構建了條件收斂方程并對川東北地區2001～2012年進行β條件收斂的實證研究。具體方程如下：

式（5）是在式（4）的基礎上，添加控制變量而建構。其中，rzy_it表示人均資源產量對數值，X_it表示控制變量。鑒于數據收集的難度和便利條件，本研究控制變量包括：（1）經濟規模，用人均GDP對數值來表示。（2）資本，主要包括3個方面：固定資產投資，用人均固定資產投資的對數來衡量;交通基礎設施投資，用人均公路通車里程對數值衡量交通基礎設施投資對經濟增長的影響;人力資本投資，用萬人擁有中等學校以上教師數目對數值衡量人力資本投資對經濟增長的影響。（3）政府支出，用人均財政支出對數值來表示，用它來控制政府支出對該地區經濟增長的影響。（4）對外開放度，以人均FDI對數值水平和港澳投資對數值來衡量。具體而言，見公式（6）：

式（6）中，rgt_it表示i地區t年的人均固定資產投資對數值，rtc_it表示新增人均公路通車里程對數值，rjss_it表示人均萬人擁有中等以上教師數對數值，rcz_it表示人均財政支出對數值，rwk_it表示人均外商和港澳投資對數值。將相關數據代入模型（5），仍采用Eviews軟件進行回歸。

3.川東北經濟區與成都經濟區的比較

本文考慮到成都經濟區作為四川省五大區域的核心，對川東北經濟區未來的發展將產生積極的示范作用，故引入成都經濟區的相關指標，并以此作為控制組，進行進一步實證分析。

因此，模型將在式（5）的基礎上，引入虛擬變量，變化為如下理論模型：

式（7）中，增加的變量dgroup是區域虛擬變量，取值0或者1，且d_group=1代表川東北經濟區（處理組），d_group=0代表成都經濟區（控制組）;實證研究中，考慮到非奇異矩陣的影響，本文仍然先以成都經濟區為區域，進行相關β條件收斂研究，以期在成都經濟區在2001～2012年經濟收斂分析中，發現哪些變量因素對其產生了顯著影響，從而對川東北地區未來經濟收斂政策提供參考。結合面板數據模型中的固定效用模型，使用eviews7.2對其實證，采用方法是排除法，通過固定效用模型回歸，不斷剔除較不顯著因素，直到最終留下顯著因素，且R²較高時完成回歸。

四、研究結果

1.σ收斂分析

標準差和變異系數反映了川東北地區一致的σ收斂趨勢，1995～2012年川東北地區經濟σ收斂的標準差和變異系數可參見表1。如表1所示，1995～2012年川東北地區的經濟σ收斂的趨勢有所波動，其中出現了兩個波谷，表現為經濟最為收斂年份分別為2000年和2008年。為此，本文認為川東北地區經濟σ收斂主要分為三個階段：第一階段（1995～2000年），其經濟。收斂的標準差在0.0991～0.1682之間，變異系數0.0126～0.0224之間，且呈下降趨勢，表明川東北地區在該階段其經濟存在σ收斂。第二階段（2000～2008年），其經濟6收斂的標準差在0.1039～0.1737之間，變異系數在0.0128～0.0197之間，呈上升趨勢，表明川東北地區在該階段其經濟不存在σ收斂。第三階段（2008～2012年），該階段表現為2008年標準經歷一個短暫的波谷后持續攀升，表明川東北地區經濟在2008年存在一個短暫的σ收斂后就持續發散。

2.β收斂分析

（1）川東北地區經濟β絕對收斂分析。為觀察西部大開發（2000年）實施前后川東北地區經濟收斂變化，本研究選取了1995～2000年，2001～2012年，1995～2012年三個時間段，利用式（4）進行實證分析，模型結果詳見表2。

如表2所示：1995～2000年川東北地區經濟回歸方程中，絕對收斂系數β值為0.4566，T檢驗值為-5.6524，且P<0.0001，由此說明人均GDP對經濟增長率影響顯著。回歸Rz方程為0.6235，說明自變量對被解釋變量的解釋效力較強，即1995～2000年川東北地區存在β絕對收斂;而2001～2012年的方程回歸結果顯示絕對收斂系數β的T檢驗值為3.2364，p值為0.0019，而R²卻只有0.1610，表明自變量對被解釋變量的解釋效力較弱;同理，分析1995-2012年回歸結果顯示，絕對收斂系數β值為-0.0459，T檢驗值為4.2421，p值為0.0001，但Rz卻仍然只有0.1699，說明自變量對被解釋變量的解釋效力依然較弱。

綜上，1995～2012年川東北地區經濟不存在β絕對收斂，然而在西部大開發實施以前（1995～2000年），其β絕對收斂顯著。對比分析上述三個回歸方程，由此本文推測川東北地區經濟不絕對收斂出現在2000年以后，接下來將對川東北地區經濟2001～2012年進行β條件收斂的實證研究，試圖找到影響川東北地區經濟β收斂的顯著因素。

3.川東北地區經濟β條件收斂分析

首先利用Hausman檢驗確定應該建立隨機效應面板數據模型還是固定效應面板數據模型。當檢驗結果P>0.0500時，一般采用隨機效應模型;反之，則采用固定效應模型。檢驗結果為P<0.0500，故用固定效應模型進行回歸。川東北地區經濟β條件收斂分析結果詳見表3。

由表3可知，通過固定效應模型第一次回歸，人均外商和港澳投資的P值最大為0.7629，且R²只有0.4267，說明人均外商投資和港澳臺投資對于人均GDP的增長影響不顯著，故剔除不顯著因素變量rwk_it，繼續對固定效應進行回歸分析。第二次回歸除去人均外商投資和港澳臺投資的個體固定效應，結果顯示人均資源產量的T值為-0.6998較小，而P值為0.4868最大，該因素不顯著，即資源對于經濟收斂不顯著，予以剔除，繼續回歸。通過第三次回歸分析，人均財政支出的T值較小，而P值為0.3997，大于0.0500，表現為不顯著，故在回歸方程對此變量剔除，繼續回歸。由第四次回歸結果可知，萬人擁有中等以上教師數的T值較小，而p值為0.2119，仍大于0.0500，由此推測變量rjss_it在回歸方程中不顯著，即教育對川東北地區經濟的收斂影響不顯著，故對其剔除繼續回歸。第五次回歸結果顯示，所有變量的P值均小于0.05，各因素對于經濟收斂的影響顯著。且方程回歸得R²為0.6910，回歸方程顯著，結果可信。

綜上，五次對于川東北地區2001～2012年經濟的β條件收斂回歸結果顯示，在資源、教育、交通、固定資產投資、外商和港澳投資、人均GDP因素對川東北地區經濟收斂的影響中，交通、人均GDP、固定資產投資對其影響非常顯著，資源和教育對其影響次之，而外商和港澳投資對其影響最小。

4.川東北、成都經濟區比較

在川東北經濟區與成都經濟區比較研究的具體實證中，第一次采用全變量回歸，結果詳見表4。

從第一次回歸結果分析，新增人均公路通車里程的T值為-0.2676，P值最大，為0.7901，可知在2001～2012年成都經濟區的經濟收斂分析中，交通對其收斂影響不顯著，由此先排除代表交通因素的變量rtc，繼續進行第二次回歸。第二次回歸結果顯示萬人擁有中等以上教師數的T值為0.5957， p值為0.5541較大，由此可知代表教育因素的變量rjss對成都經濟區經濟收斂不顯著，故剔除教育因素，繼續第三次回歸。對成都經濟區收斂的第三次回歸結果顯示，人均財政支出的p值為0.3176，對于經濟的收斂不顯著。接下來剔除rcz變量，再進行第四次回歸。通過第四次回歸分析，人均資源產量、人均固定資產投資和人均外商和港澳投資三個系數對應的t值均較大，且p都小于0.0500，說明這些因素都顯著，且R²為0.6300，回歸方程整體擬合效果較好。

對成都經濟區四次回歸的2001～2012年經濟β條件收斂結果顯示，在分析資源、教育、交通、固定資產投資、外商和港澳投資、人均GDP因素對成都經濟區經濟收斂的影響中，資源、固定支出投資對于收斂影響非常顯著，而交通、教育的影響不顯著，財政支出對其影響較為顯著。

五、研究結論與討論

本文基于固定效應模型對川東北經濟區進行了σ收斂、β收斂實證研究，并與成都經濟區對比，綜合分析模型回歸結果，可得到如下結論：

（1）川東北經濟區1995～2012年經濟6收斂具有極強時段性，具體表現為兩個拐點，分別是2000年和2008年。在1995～2000年，川東北經濟區內部各地區間經濟具有顯著收斂性，之后經濟發展發散，并持續到2008年的經濟拐點。經歷2008年短暫的收斂后，2008至今均表現為不收斂。形成這一結果的原因是，2000年西部大開發戰略實施前，川東北經濟區地區間經濟發展較為平穩，之后，由于國家和四川省對川東北經濟區發展的支持，引致各地區利用優勢資源快速發展，地區間的經濟發展差距開始顯現;2008年由于“汶川地震”對于川東北地區經濟的影響，加之全國對四川省經濟的支持等，川東北地區經濟經歷一個短暫的收斂期，隨后就發散。由此，可以分析政府的經濟干預對川東北經濟區經濟收斂具有顯著影響。

（2） 2000年西部大開發戰略實施前，川東北經濟區經濟具有顯著的β絕對收斂，即盡管各地區前期經濟基礎有所差異，但各地區經濟仍然趨于共同的穩態發展。而2000年后，川東北經濟區的β絕對收斂不再存在，而表現為條件收斂。結合川東北經濟區6收斂分析，本文認為2001～2012年各地區利用不同優勢積極發展，經濟增長差異增大，資源、交通、政府干預因素對于經濟的收斂逐漸顯現出來，其中交通、固定資產投資對川東北經濟區經濟收斂影響最為顯著，而外商投資和港澳投資、交通對于經濟收斂影響較小，主要原因有兩個方面：其一，川東北地區地處西部，教育投資滯后于基礎產業的投入，引用外商投資和港澳投資相對不足，發展本身較為落后。其二，西部大開發戰略實施以后，川東北經濟區自身交通設施投資較高，加之其他經濟區交通輻射對于經濟收斂較為明顯。

（3）本文對2001～2012年成都經濟區β條件收斂的實證研究表明，資源、教育、交通、固定資產投資、外商和港澳投資、人均GDP因素對成都經濟區與川東北經濟區經濟收斂的影響具有顯著差異。成都經濟區資源、固定資產投資對于收斂影響非常顯著，而交通、教育的影響不顯著，財政支出對其影響較為顯著。考慮到兩地快速交通互通、經濟合作等方面，成都經濟區作為四川省經濟的核心，其2001-2012年經濟收斂的資源、固定資產投資等顯著因素成為了未來川東北地區發展的重點。

根據這些研究結論，提出以下促進川東北經濟區協調發展的對策建議：

（1）根據各地區的比較優勢制定相應的發展戰略。巴中生物和旅游資源豐富，應著力發展旅游和綠色生態產品加工業，同時憑借地處“西三角”區位重心優勢，將來還可以發展物流貿易業;達州、南充應發揮能源資源和交通樞紐優勢，重點發展石化、汽配、絲紡、建材、商貿等產業;廣元應依托川北門戶優勢和煤炭水利資優勢大力發展物流能源產業;廣安地緣優勢明顯，應重點發展旅游、紡織和食品業。

（2）通過優化財政投資功能和吸引外資擴大各區域的開放度。應加大財政支出中對固定資產投資的比例，加強對私人投資不足領域的基礎設施支出，加大教育領域中的人力資本支出，強化政府在經濟活動中的宏觀調控作用，以期能夠促進川東北經濟區經濟的快速協調發展。