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振動加速度信號時域和頻域積分方法研究

2018-05-16 10:08:59周華
機械工程師 2018年4期
關鍵詞:趨勢振動信號

周華

(航空工業直升機所,江西景德鎮 333001)

0 引 言

振動是直升機的永恒話題,振動問題相比固定翼飛機更為突出。直升機的振動特性是由若干定頻和隨機寬頻背景噪聲信號疊加而成。飛機上不同部件對振動的判斷標準不一,例如傳動系統轉動部件一般以振動速度作為判據;發動機則通常在不同頻段內分別以振動加速度、振動速度、振動位移進行規定;駕駛艙、操縱線系等機體部位同樣也以3種振動參數進行分別規定。

在實際測試中,鑒于傳感器大小、重量、測試成本、傳感器安裝環境等條件限制,大多數情況不可能同時測量振動加速度、速度和位移3種參數。由于微分處理的近似方法誤差較大,且加速度傳感器通常體積小、重量輕、靈敏度高、有效頻帶寬等優點,除了一些對振動位移或速度有明確規定的部位,加速度傳感器在振動測試中應用更為普遍。

振動加速度轉換為速度或位移,一般可在時域或頻域內進行積分處理。需要注意的是,由于測試儀器溫度變化等原因,加速度信號中不可避免存在零點漂移、趨勢項等特征,若進行二次積分生成位移,則又會產生新的趨勢項和直流量。

假設加速度信號為a(t),速度積分公式為

其中,C為常數項。

位移積分公式為:

式中:Ct為一次積分后的直流分量產生的新的一次趨勢項;D為新的直流分量。如何正確消除趨勢項和直流分量等的影響,對積分的精度影響很大。

本文給出時域和頻域內振動加速度和速度、位移轉換較為實用的方法,并在時域內對兩種積分方法進行對比驗證,且驗證了積分結果的頻域特性,對提高振動信號處理分析能力起到較大的推動作用。

1 時域內積分處理方法

以往的時域積分方法多是基于離散信號的累計梯形法則(線性)、辛普森法則(二次拋物線)等的數值求積,然后控制截斷誤差,保證求積的收斂性即可。

然而由于每一次積分后,都會出現新的趨勢項和直流量,低頻趨勢項對積分的結果影響很大,二次積分后往往信號可能會畸變甚至完全失真。另外,時域內去趨勢項也會造成信號能量的損失。因此,傳統的時域數字積分精度往往較低。

比較可行的時域內積分方法如下:

在積分之前,若加速度信號中有明顯的直流、高頻隨機噪聲等,應先進行處理。例如用五點三次平滑法對時域信號作平滑前處理。

首先用辛普森(或梯形等)法則進行積分,速度和位移計算公式如下:

式中:i=0,1,…N-1;Δt為采樣時間,當i-1<0時,該點值為0。

計算速度和位移積分能量Venergy和Senergy:

將速度或位移積分結果用減均值或多項式最小二乘法去除趨勢項:

到式(9)為止,速度積分已完成。對于位移積分,除了進行去趨勢項處理外,還需進行去除高次項處理。

高次項可用多項式擬合法來進行去除,即根據時域曲線運用Gauss計算擬合得到多項式系數:

式中:n為多項式次數(一般用2次即可),[b0,b1,...,bn]為擬合后的多項式系數,X為時間軸。

式(9)和式(12)即是去除高次項后最終速度和位移積分結果。

2 頻域內積分處理方法

頻域內積分是將信號由時域轉換到頻域內進行處理,即可操作上避免時域內多次積分需多次去趨勢項的繁瑣,也可避免去趨勢項造成能量損失的累計誤差。時域與頻域之間轉換采用快速傅里葉變換。傅里葉變換的積分定理為

由式(13)可知,當ω<1,即f<1/2π時,信號會放大,因此在不需要的頻段可人為置零,即人為進行低頻濾波。

進行FFT變換后,為方便處理,將零頻點(直流分量)移至頻譜的中間,使經過FFT得到的實部和虛部數據與頻率對應起來,變成我們常見的頻譜圖排序。

由上面兩式可知,速度和加速度相位相差90°,位移和加速度相位相差180°。

完成上述步驟后,將零頻點移至頻譜的起始位置,以與FFT結果一致,最后再進行FFT逆變換得到時域量值。需要注意的是,速度積分完成后,仍需按式(5)進行去趨勢項處理。位移積分做完頻域內積分,除了去趨勢項處理外,也需進行式(11)和式(12)所示的去除高次項處理。

3 實例驗證

3.1 時域和頻域積分的符合性驗證

以某部件振動臺數據為例。在額定工作狀態,特征振頻是固定的。典型的振動加速度信號如圖1所示。

根據第1節和第2節的內容,分別進行時域和頻域內積分,兩種積分的結果對比情況見圖2和圖3。

圖1 典型振動信號時域特征

圖2 時域和頻域內速度積分

圖3 時域和頻域內位移積分

由圖2和圖3可知,時域和頻域內積分結果一致性較好。

3.2 積分結果的頻域特性驗證

取某段振動數據為例,其時域和頻域特性見圖4。含有2個主頻,5.25 Hz(加速度1.0g)、47.25 Hz(加速度2.0g)。

將其進行積分,速度和位移積分結果見圖5和圖6。

將積分結果進行FFT分析,結果見圖7和圖8。

可以用如下公式對速度和位移的量值進行簡單評估:

圖4 典型振動曲線

圖5 速度積分結果

圖6 位移積分結果

表1 理論值和積分結果對比

圖7 速度積分FFT結果

圖8 位移積分FFT結果

理論和實際積分結果對比見表1。

由表1可知,積分結果符合性較好,低頻段符合性比高頻段要稍差,但誤差也在10%以內,滿足實際工程需求。

4 結論

本文所述的時域和頻域積分方法,兩者在時域相似性以及頻譜特性方面,都有較好的效果,可以用于實際工程應用。

[參考文獻]

[1] 馮康.數值計算方法[M].北京:國防工業出版社,1978.

[2] 王濟,胡曉.MATLAB在振動信號處理中的應用[M].北京:中國水利水電出版社,2006.

[3] 李智勇.基于頻域積分的振動信號處理方法[J].汽車科技,2009(5):28-30.

[4] 徐慶華.試采用FFT方法實現加速度、速度與位移的相互轉換[J].振動、測試與診斷,1997(4):30-34.

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