尋求“大數據人才荒”的破解之策

田曉劍

近些年，大數據和互聯網技術的不斷成熟，使大數據從“可有可無”的邊緣迅速演變成“必須獲取”的核心，并成為學術界、企業界甚至各國政府關注的熱點、企業競爭的核心力量。近日，國外著名職業人士社交網站LinkedIn對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析，并公布了最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項技能，其中統計分析和數據挖掘技能位列榜首。大數據時代對數據人才的需求已經排在首位。

我國大數據產業人才需求情況和現狀

大數據產業對人才的需求呈高端化、多元化和專業化，主要集中在三個方面：一是熟悉大數據產業發展、實踐經驗豐富的高端人才和領軍人物；二是具備IT技術能力、數學統計能力以及本專業過硬的復合型人才；三是諸如數據規劃師、數據工程師、數據架構師、數據分析師、數據應用師、數據科學家等IT領域的技術專才。

基于產業結構，大中專院校的專業設置和培養方向，IT行業發展狀況，這三類人才相對缺乏，相關人才培養工作基礎比較薄弱。從人才引進和發展效能來看，第一類人才主要依賴于本地現有人才存量和向外吸收引進，第二、三類人才可以通過建立本地化的培養機制予以發展。

目前，雖然我國大數據發展已經進入爆發期，但大數據的學科和專業建設才剛剛上路。大數據應用在我國的各行業還處于初步階段，人才培養機制現狀存在與大數據快速發展不相匹配的問題。2016年12月，工信部發布的《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》中提到：我國大數據發展目前存在大數據基礎研究、產品研發和業務應用等各類人才短缺的問題，難以滿足發展需要。

可見，大數據人才建設，不僅是企業的經營管理問題，更是行業發展的基礎和關鍵問題。有業內人士表示：“人才問題是大數據發展至今所面臨的最嚴峻的問題”。

其一，大數據人才培養規劃尚需細化，少數院校、培訓機構缺乏對大數據人才需求的認真梳理，既無法滿足大數據產業發展的人才需求，又容易出現培訓資源低效、重復等現象。

其二，大數據人才培養機構少、規模小，大部分院校尚未充分挖掘所擁有的潛在大數據人才培養資源，其提供的教育資源覆蓋面窄，難以滿足大數據產業快速發展所提出的大規模人才需求。高校、培訓機構與產業發展脫節這一長期存在的問題仍然沒有很好的去破解。

其三，大數據企業當前的目光還是聚焦在產業培育、市場開拓上，大數據人才培養與產業發展相融合的機制還未建立，還沒有關注如何結合實際培養大數據人才。尤其重要的是，大數據人才的專業能力與創新能力，要在實踐中檢驗和發揮。如果仍然按照傳統學校教育與社會實踐相脫節的模式培養大數據人才，既很難實現人才“落地”，也不利于教育培訓資源的優勢發揮。

大數據的相關職位需要的是復合型人才，能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。當今全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner預測“大數據相關人才的欠缺將會成為影響大數據市場發展的一個重要因素”。

研究表明，2016年我國大數據出現約100萬的人才缺口，2025年我國大數據人才缺口將達到200萬，大數據人才缺失必然會制約著大數據產業的發展，“大數據人才荒”亟待解決。

“大數據人才荒”的四條解決之道

只有人才興旺，大數據的發展才會有“春天”。實現大數據產業蓬勃發展和智慧城市的建設目標，需要政府、高校和企業共同努力，未雨綢繆，提前研究，去培養和挖掘大數據專業人才，充分發揮大數據專業人才隊伍在產業發展中的支撐和引領作用。

其一，政府部門對大數據人才發展需要高度重視。要積極引進急需的、高端的大數據人才，要組織專家力量調研分析大數據產業發展體系，進行國際國內的對比和分析，提出未來5到10年大數據人才培養規劃，落實目標、任務和措施，用統一的“人才聚集與培養行動”保障“大數據產業行動計劃”目標的實現。同時，培養一批懂得大數據、收集大數據、并且善于研究大數據、深挖大數據的專家。這些專家不僅具有較高的社會價值，而且能夠承擔起大幅度提升人才管理科學化水平的重任。

其二，引導和激勵產、研、學結合，建立大數據人才培養機構，提高大數據人才培養力度。一是利用高校、科研院所的學歷、學位教育培養大數據專業人才，這種培養周期長、潛力大；二是將現有信息化或其它學科人才培養為大數據專業人才，如繼續教育中的職業資格教育、認證教育等，這種培養方式見效快、對培訓機構的要求高。有專家預測，隨著大數據發展和廣泛應用，CDO（首席數據官）將成為企業（政府）利用大數據引領發展的重要力量。就大數據產業當前發展情況來看，數據中心建設和運營人才、云端設備的設計與制造人才、大數據產業跨界發展經營人才、數據挖掘人才等都應該成為培養的重點。

其三，人社、教育等部門要聯合軟件行業協會等，搭建大數據人才培養公共服務平臺。采用大數據技術，建立被大數據相關行業所公認的專業人才認證標準，開展大數據人才專業認證和為大數據人才培養機構服務。基于云計算、移動互聯網建立面向市民的大數據學習支持系統——大數據開放學院，構建開放性的自主學習系統，市民可以不受時間、地點以及經濟條件的限制，自主選學大數據課程，獲得自我提升，以此普及提升市民大數據素養并孕育大數據專業人才。

其四，在高校集聚區引進企業投資建設大數據公共實訓基地，建設面向各類院校、企業、培訓機構和社會團體。為大數據相關技能實訓、技能鑒定、師資培訓、技能競賽、校企合作、就業服務、創新創業等提供服務的公益性平臺。以大數據專業人才為重點，建設職業教育師資培訓和職業院校、培訓機構及企事業單位技能人才培訓基地，建設以培養大數據專業人才為主的綜合性、公益性和示范性的公共實訓基地，滿足大數據相關技能培訓、技能鑒定和技能競賽的需要。

（作者單位：山東省惠民縣公安局指揮中心）