工業互聯網能否轉型聯想？

張學鳳

田日輝，聯想集團副總裁、首席研究員、數據智能業務負責人、工業大數據產業應用聯盟常務副理事長。在軟件和互聯網領域有超過二十年的經驗。主要研究領域包括移動互聯網操作系統、云計算基礎平臺、大數據技術、系統安全和優化、物聯網技術等。

自2011年起負責聯想大數據平臺業務，構建了聯想統一的大數據整合平臺，端到端的產品優化體系，用戶經營體系和業務決策支持體系。并主導開發了聯想大數據應用分析套件LEAP，已在多個行業成功應用。擔任“中國大數據產業生態聯盟”專家委員。2016年中國軟件大會被評為“中國大數據產業十大領軍人物”。2017年被中國新一代IT產業推進聯盟、CIO時代授予 “2017中國大數據創新百人”榮譽稱號。

“一個人的價值，應該看他貢獻什么，而不應當看他取得什么。”正如他的名字“日輝”所寓“太陽的光輝”，依他所言“希望自己的作為如同太陽的光輝一樣幫助更多的人”。他，就是聯想集團副總裁、首席研究員、聯想工業大數據掌門人田日輝。

初見田日輝：個頭不高卻很結實，精干、凝練、走路腳下生風、睿智的眼神，專注而執著。忙而不亂，待人接物彬彬有禮，嚴謹而不失謙和，在剛剛參加完公司內部重要會議后風塵仆仆來到采訪現場的他，不停地向記者揮手示意，表示歡迎！在接下來90分鐘的采訪中，他以自己獨具的慧眼、扎實的技術功底、前沿的創新理念，向記者系統詮釋了如何正確理解和定義由聯想提出的“數據智能”概念？聯想的工業互聯網平臺、工業大數據平臺的特色及價值體現？在平臺多年的研發、實踐過程中，聯想經歷了哪些挑戰？這些平臺對企業數字化轉型又將起到哪些推動作用？在新時期，作為數字化成功轉型的標桿企業，聯想如何向行業輸出自己的技術能力和實踐經驗并為產業賦能？聯想在領跑企業信息化的同時，如何擁抱工業互聯網，在“專心、專致、專業”等領域做出了哪些表率？作為拓荒者，他帶領團隊“另辟蹊徑”，一路摸爬滾打，披荊斬棘，為聯想轉型及工業互聯網平臺構建創造了有利條件。

轉型工業互聯網 聯想為什么提 “數據智能”？

隨著市場多樣化需求的發展，傳統工業對于市場信息利用不夠發達與準確，所有企業都面臨著向工業互聯網轉型的問題。聯想作為老牌龍頭企業，也是工業互聯網轉型道路上的先行者。聯想在開展全球化業務的同時也面臨著很多挑戰，例如聯想擁有大量系統，系統之間的數據如何有效利用就是一個挑戰。

聯想始終秉持朝圣者的激情和踐行者的理想，順應工業互聯網時代發展大勢，錘煉并輸出聯想工業互聯網經驗，尋求新的產業突破點，運勢必回。

“數據智能不是概念，也不是為了趕時髦，更不是為了炒作，它是聯想多年信息化實踐經驗的智慧和結晶。數據智能相當于企業的大腦，人的大腦從身體收集各種數據在大腦中樞指揮人的各種行為。企業也是如此，包括企業數據、設備數據，通過對數據整合清理，利用各類軟件系統進行智能分析，進而驅動企業整體的運營與運轉。” 田日輝向記者這樣解釋。

一直被外界譽為信息化標桿企業的聯想，通過20多年信息化實踐和積累，不斷地向大數據領域延伸業務。據了解，現在聯想的大型主系統有上千套，整個公司服務器加起來有成千上萬臺，這對世界500強企業而言是一個非常重要的信息化資產，集團很多數據分散在不同的業務系統中，聯想希望通過Leap（聯想企業數據分析平臺），把這些內部分散的數據以集中的方式進行平臺整合、管理并科學地利用起來。當前，由聯想自主開發的聯想工業互聯網平臺LeapAI：包括深度學習方法和優化類的，可支持銷量預測、優化等，知識庫幫助企業把一些呼叫中心等大量人工參與的部門通過人工智能替代。從企業管理角度來看，數據治理是非常重要的。聯想本身有上千臺服務器，數據有不完整性和質量等問題，需要通過統一的數據管理讓這些數據提升質量。在一個典型數據分析項目中80%-90%的工作量是準備數據，做好數據是企業整個智能提高的根本性內容。全球正在進入一個全新的人工智能時代，這個時代最核心的資源便是數據，數據本身蘊藏著無限價值，就像深邃的海洋，深度和廣度都是我們無法想象的。

在未來，聯想構建了其實現“數據智能”的路徑，突出表現為兩個方面：第一，以最高效的方式進行數據整合；第二，以最敏捷的方式進行數據挖掘。

第一，數據整合。田日輝談到，對一個企業而言，我們所提到的數據，包括企業內部的數據，以及傳統的像ERP、CRM等每一條生產線的數據，通過IT系統進入到企業生產中。PC設備的數據也會注入進去。以風力發電企業、高端裝備制造企業為例，他們的生產集成、挖掘都是通過IoT集成。在電商平臺上，聯想的產品和用戶交互等數據有些是結構化的，有些是非結構化的，要把所有相關數據整合在一起。這方面聯想有很多與業務邏輯和業務方向結合的模型和算法，通過這些算法支持產品優化，支持整體企業管理效益的提升，包括生產線效率的提升、產品和產量的提升以及最終產業的轉型升級。

第二，數據挖掘。田日輝強調，企業整個產品價值鏈是端到端的，數據智能應用前景廣闊。用戶對產品的反饋和宏觀經濟數據都放在一起，有助于優化產品定位和定向分析。用戶在使用過程中，不但可以通過產品每天實際的數據來優化產品本身，還可以創造一種新的模式。以汽車行業的車聯網為例，人們不但可以利用車的數據優化用戶使用體驗，也可以根據車聯網反映駕駛員的行為，與保險公司合作進行一些個性化的保險服務，對有一些有不良駕駛習慣的人便多收其保費，反之，也驅動了這些人能更好地尊重公路安全。通過數據分析，還可以預測產品的整個生命周期、節能環保、降低能耗等，這是數據挖掘帶來的價值。那么，聯想提倡的“數據智能”，是讓數據在背后能“說話”，讓數據變得更“聰明”，讓數據為我所用。

優化數據智能，聯想自身是一個實踐者

“聯想是工業大數據產業的擁抱者和領跑者，有十幾年的企業實踐經驗。這讓聯想意識到，傳統的大規模生產已無法滿足新業務模式的需求，需要根據用戶需求進行個性化定制設計。針對這一形式，聯想構建了數據智能平臺，通過大數據與人工智能技術的融合，優化業務模式。” 田日輝向記者強調。在大數據的端到端優化產業鏈方面，聯想在國內是一個信息化企業，有大量信息系統，包括ERP、客戶關系管理、渠道關系管理、生產預測以及用戶數據，將他們形成閉環，每一件產品從其設計、生產和工廠到用戶使用的過程中，所有環節聯想都是可追蹤的。例如用戶遇到使用中的問題，將其反饋到聯想的客服，通過實時方式反映到前端，尤其對軟件的持續改進有非常重要的作用。

在工業領域，對于一個企業而言，物聯網是必須的，邊緣計算收集產品和產業的數據，工業大數據做整體數據的整合，工業智能做數據的分析、預測和優化，國內外很多企業如GE Predix、三一重工樹根互聯都在朝著這個方向發展。國家在2015年提出了“中國制造2025”戰略，包括2017年發布了《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，這些政策促使聯想對智能制造、工業智能、工業大數據體系不斷地深化認識、實踐與落地。

聯想工業互聯網平臺的最大優勢在于聯想自身是一個實踐者。聯想的整個產品體系，包括工業互聯網、工業大數據、工業智能等方面的產品都是在實踐中積累出來的。從最初的產品設計優化到供應鏈、營銷、用戶經營的體系以及售后服務等，都是通過數據智能進行優化的。事實證明，聯想的數據智能發展之路是非常正確的選擇，也受到了國家的重視。

成長的煩惱 聯想構建大數據平臺的困擾

任何企業新業務的拓展向來都不是一帆風順的，即便是聯想這樣有著20多年信息化實踐經驗的企業，在構建大數據平臺的過程中，也會存在一些煩惱。

據了解，聯想從2011年開始做大數據，這也是聯想基于自己的業務需要。因為聯想有PC設備也有手機設備，還有新構建的互聯網服務業務，在這些業務中有企業運營數據和用戶行為數據，在手機、PC和應用使用方面會產生非常多的數據，構建自己的大數據平臺，主要為聯想自身的產品優化所使用，包括服務的快速迭代、設備的用戶行為分析，以及一些精準推薦服務等，與聯想業務都緊密結合。

聯想在構建大數據平臺時，搭建之初面臨諸多棘手的問題。集中表現在以下三個方面：

一是集團數據量大、數據多源異構問題。作為老牌、大型、多業務企業，集團數據量巨大且分散，尤其并購其它公司和業務后，異構系統繁多，滲透在各個業務層面中，如何將這些結構化、非結構化、多元異構的數據整合在一起，進行數據的挖掘分析是一個重要問題。

二是數據治理能力問題。構建統一的數據平臺需將所有設備上的數據進行統一采集和管理。由于不同系統間的數據存在兼容性問題，所以通過物聯網技術，把多元異構的新系統數據整合到統一的平臺上，保證數據質量，進而保證數據預測的準確率和分析效率。

三是平臺應用問題。整合數據要進行分析，希望各個部門都能給予決策支持，因此需要在平臺上提供一系列工具和算法模型，包括傳統數據可視化工具、BI工具、多維分析、機器學習算法模型和業務系統等，讓用戶自己也能夠整合數據價值，為數據智能夯實基礎。

聯想的企業文化遍及各層管理者，倡導的是人人都是分析者，讓每個人都形成使用數據的習慣，具備使用數據的能力，各層級以身作則，時刻關注業務報表，面臨問題深入分析，通過數據跌宕追本溯源，挖掘關鍵點并進行優化，從根本解決問題，推動整體效率。

目前，大數據在聯想的應用已深入到各個角落，聯想內部多個業務和部門都在深入使用大數據來進行業務優化和產品優化。通過近幾年的積累，大數據對產品，尤其對聯想等高科技制造企業是非常有價值的，聯想要把大數據帶來的經驗和技術為更多的合作伙伴包括企業客戶提供價值。所以，聯想也在準備把大數據平臺完善成產品，與合作伙伴一起使用，讓這些經驗能夠造福更多的企業和客戶。

行業龍頭企業自發帶動，聯想領跑工業互聯網

目前，無論中小微企業還是大型企業，都面臨著數據孤島的問題。理想的行業發展趨勢：一是要企業上下游形成良好的協同，包括數據、智能的協同；二是要行業上下游形成很好的協同。需要行業的龍頭企業放寬思路、先向前跑，發揮示范效應，把同行業的上下游供應鏈打通，讓中小微企業參與進來。因為工業互聯網的門檻比較高，中小型企業還進不來，很多行業需要龍頭企業帶動，幫助提升整個行業的競爭力，包括價值鏈的打造。從這個角度看，到了一定階段，每個行業之間都有一定的協同，發展自會水到渠成。基于這樣的初衷，聯想成立了“聯想工業大數據產業應用聯盟”，旨在從政府部門、管理部門、平臺的供應商做一些資源整合工作，統一數據交換格式和標簽，協調技術、應用方案，為用戶提供端到端的全價值鏈服務，推動技術標準化，減少后期數據對接麻煩，降低接口門檻，提升效率。

“互聯網+”轉型變革 聯想提出四點建議

隨著信息技術的變革，數字化轉型成為企業發展必經之路。聯想作為企業數字化轉型的先行者，結合自身和其它企業實踐經歷，提出四點建議：

一是新動力。多數來源于企業高層，企業的管理者要有決心推動轉型，因為轉型會改變企業整個管理模式，構建新的利益格局，其中有很多問題需要解決，最基本的要有推動力和企圖。

二是勇于嘗試新技術。因為很多新技術和新業務模式會給企業帶來很多意想不到的變革。通過新技術對數據進行挖掘、分析，發現問題的源頭。根據數據進行預測和閉環，優化業務，促進企業數字化發展。現在是移動互聯網和智能互聯網的時代，各個產業都在快速變化，只有不斷嘗試、不斷快速迭代優化，才能找到最高效的方式轉型。

三是找到具有好的平臺、產品和實踐的合作伙伴。企業關注的是這些產品和平臺是否經過實踐的檢驗。

四是形成人人積極推動轉型的文化體系。提高對數據的敏感度，讓人人都關注分析數據，人人都是分析師，構建企業的大數據文化，創新驅動，優化發展。優化過程是一個量變到質變的過程，需要不斷優化結構的矛盾，局部的優化是不能解決問題的。很多優秀的企業基業長青的方法是不斷調整組織結構，解決傳統遺留問題。通過組織結構的不斷調整優化推動企業業務模式的變革。

可信計算 讓聯想工業互聯網平臺更安全

當前，我國的信息安全防護工作是比較傳統的，也就是常說的老三樣：防火墻、殺病毒、入侵監測，這從根本上是解決不了安全問題的。

作為一種主動免疫的新型計算模式，可信計算（Trusted Computing）在確保數據安全等方面的諸多優勢使得其備受業界關注。

“可信計算是數據安全非常關注的，聯想可以提供從硬件到操作系統，到大數據平臺，到大數據應用，再到數據本身基于硬件本身的TCM芯片的認證和加密。可以保證這個服務器在中國境內用TCM芯片，任何數據所有過程都是可跟蹤的，隱私和安全性可以得到足夠的保護。” 田日輝這樣告訴記者。

要解決信息安全問題，必須要在高端芯片、核心元器件、基礎軟件的領域來掌握自主可控的核心技術，并建立起一套完整的產業體系，形成整體協同發展。

筑夢未來，工業互聯網方興未艾

“隨著人們的不斷研究，大數據和人工智能會徹底改變人們的生活、企業的效率乃至行業的效率，甚至優化整個社會的效率，現在已經初露崢嶸并不斷加速。未來企業的發展，離不開大數據技術的依托，最終落點都是數據智能。這是全世界都在向數據邁進的時代，中國以堅實的實踐基礎、先進的技術理念、龐大的市場模型，經過數據智能的變革洗禮，必定在工業信息化和工業互聯網方面領先全球。聯想作為工業互聯網領域的先行企業，將不斷提升自己的技術和業務，推動國家、行業間的數據智能與協同，推動整個社會效率的提升。” 田日輝自信地告訴記者。

人生只有走出來的精彩，沒有等出來的輝煌。光鮮的背后有著不為人知的付出，心之所向便是光。即便田日輝已經在大數據方面取得卓越成就，他依舊堅守匠心精神，不忘初心，在前進的道路上惠及更多的人。