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基于百度指數的韶山景區國慶假期網絡關注度特征研究

2018-05-17 08:17:26
福建質量管理 2018年11期
關鍵詞:百度趨勢旅游

(中南林業科技大學旅游學院 湖南 長沙 410000)

一、引言

百度(baidu.com)作為全球最大的中文搜索引擎,根據中國互聯網信息中心(CNN)在2011年發布的《2011年中國搜索引擎市場調查報告》顯示。95.3%的受訪者將百度作為首選搜索引擎①。百度指數(Baidu Index)是以百度海量網民行為數據為基礎的數據分享平臺,是當前互聯網乃至整個數據時代最重要的統計分析平臺之一,自發布之日便成為眾多企業營銷決策的重要依據②。現如今,隨著互聯網行業的蓬勃發展,百度指數被廣泛的運用于學術研究中。香港中文大學的王昊通過對互動百科2010-2012年年度十大熱詞的百度指數研究提出,通過對網絡熱詞的關注度趨勢的分析,可以為企業提供新的營銷方式③。國內學者基于百度搜索引擎,分析游客對于旅游目的地關注度的時空特征。有的研究成果聚焦關注度的時間分布特征,探究關注度與實際游客量之間的關系。何小芊基于百度指數,運用變異系數以及基尼系數等統計計量指標,研究發現我國溫泉旅游在網絡上的關注度較高,但是整體呈下降趨勢,通過百度指數的人群畫像分析出溫泉旅游關注較高的省份集中于東部經濟發達地區,西部地區關注度較低但內部差異化最大④。黃先開、張麗峰計量經濟學中的協整理論和格蘭杰因果關系分析了百度搜索關鍵詞與北京故宮實際游客量之間的關系,建立了無百度關鍵詞和有百度關鍵詞的兩種模型并進行預測準確度比較,結果顯示運用百度指數數據預測故宮當天的游客量不僅可以增強預測時效性,還可準確為景區管理部門提供決策依據④。學術界在專門研究旅游目的地的網絡關注度的文獻尚存在空缺。

2016年2月國家旅游局公布了首批國家全域旅游示范區創建名錄,共計262個,其中湖南省首批全域旅游示范區創建名錄13個,湘潭市韶山市排第五。作為湖南省首批全域旅游示范區創建單位,韶山景區旅游業的發展不僅關乎自身發展,更對韶山市的整體發展具有重要意義。綜上,本文將以韶山作為研究區,基于多年連續數據,探討其網絡關注度,從時間、空間以及人口學角度上做綜合分析,并結合游客偏好,深化已有研究。

二、數據來源

本文將“韶山”作為檢索關鍵詞,運用百度指數的用戶關注度作為衡量網絡關注度指標通過獲取韶山景區在2013年-2017年五年間的十一假期的以及其前后一周的網絡關注度數據。在百度指數中輸入“韶山”,查找其在2013年-2017年9月25日到10月14日的網絡平均關注值,選取百度指數趨勢研究欄下的趨勢圖作為分析對象,在熱點趨勢曲線圖分類中共有整體趨勢、PC趨勢和移動趨勢3種趨勢曲線圖。將2013年至2017年十一假期期間韶山旅游景區在以上3種趨勢圖的網絡關注數據匯總到Excel表格,同時以城市為單位記錄下在研究時間段內景區的排名來作為網絡關注度空間分析數據。將2013-2017年的百度指數的人群畫像圖導入Excel并進行匯總與對比,以作為網絡關注度的人口學特征研究。

三、韶山風景區網絡關注時間特征分析

(一)2017年韶山風景區時間特征分析

在百度指數查詢中輸入“韶山”作為關鍵詞,獲得2017年十一假期期間韶山景區9月31日—10.24日期間的變化趨勢圖(如圖1)。

圖1 韶山風景區2017年十一假期時間段網絡關注度曲線

數據來源:根據百度指數(http://index.baidu.com)搜索整理。

圖1橫軸以1-21代替日期(9月25日-10月14日),得出pc端、移動終端以及整體趨勢的曲線圖。由圖可見,pc端的整體趨勢隨著假期的來臨呈現倒U型趨勢,假期開始之際即從9月25日至10月1日之前,pc端的平均關注度呈平緩狀態,進入假期后,開始呈現緩慢的下降趨勢。在國慶假期期間,10月2號-10月4號期間形成低谷,達到最低值,在假期結束后其關注度呈現緩慢上升趨勢,并在此之后保持平穩狀態。

圖中關注度的變化趨勢曲線圖,整體趨勢與移動終端趨勢變化圖較相似,兩者均在10月2號-10月4號期間達到一個高峰值。在以“日”為時間單位的整體趨勢圖從9月29日開始,呈現急劇上升趨勢,假期后即從10月7號后呈現下降趨勢,并再次恢復到假期前的低水平持平狀態。PC端的整體趨勢曲線與移動終端以及整體趨勢圖表現的恰為相反,PC端進入“凹峰”段時期整體趨勢曲線與移動終端曲線則恰好進入“凸峰”段時期,且時間段均為十一國慶節假期期間的10月2日-10月4日,這表明整體趨勢曲線圖與移動終端的曲線圖保持同一步調,與PC段趨勢曲線則相反,折射出搜索者在假期期間的搜索途徑的多樣性,亦表明移動終端趨勢在十一假期期間對整體的網絡關注度影響較大。

通過數據分析,韶山景區在假期時段需多方面的提供移動終端的搜索服務設施,以改善韶山景區旅游者的旅游體驗,同時亦可以在韶山景區實行PC端與移動終端并存的多樣化服務設施,全面推進“智慧景區”構建進程,提高游客在旅游出行過程中多方面的得到網絡搜索信息量的需求。

(二)2013-2017五年間韶山風景區時間特征分析

通過2013-2017年五年間百度指數的整體曲線圖(圖2)可以看出,百度是指數的搜索量在逐年上升。2013年的搜索量曲線圖整體偏低,2013后逐年上升。五年間的井噴式搜索集中于10月2日至10月3日。國慶節期間的搜索指數曲線相對平滑的下降趨勢。由此可見,旅游者在假期出游前通過網絡平臺的關注多較高,在假期后期則關注度逐漸降低。

圖2 韶山風景區2013-2017五年年十一假期時間段網絡關注度曲線

數據來源:根據百度指數(http://index.baidu.com)搜索整理。

通過對2013-2017五年間的百度指數的PC和移動趨勢的對比發現,2013年度人們對PC段的關注度高于移動端,在2015年后移動趨勢曲線圖明顯高于PC端。說明出游者隨著互聯網網絡的發展,關注平臺呈現多樣化。

四、韶山風景區網絡關注空間特征分析

韶山風景區網絡關注度在空間分布上具有相對穩定性。依據百度指數平臺,通過用戶IP地址匯總PC關注度數據值,查詢全國各省市在2013年至2017年在十一假期前后一周內即9月24日至10月14日期間對韶山風景區網絡信息檢索量,收集各省市檢索數據匯總于Excel表格,繪制5年間檢索量排名前5的景區網絡空間關注度圖(如表1),以進一步描述景區網絡關注度空間分布特征。

表1 韶山風景區2013-2017五年年十一假期時間段網絡關注度人群畫像表

數據來源:根據百度指數(http://index.baidu.com)搜索整理。

從表1可以看出,韶山風景區前五名基本集中于長沙、湘潭等周邊城市,以及上海、北京、廣州等沿海發達城市。2017年上海游客搜索量在百度指數人群畫像中占首位,深圳首次進入人群畫像排名前五。5年期間韶山風景區網絡關注度在城市空間分布上無顯著差異,尤其是關注度排名靠前的城市基本無變化,反映出韶山景區網絡關注度的空間特征在一定程度上相對穩定,詳細網絡關注度空間特征如下:(1)景區網絡關注度空間分布主要集中在韶山周邊如長沙、湘潭等城市以及東部沿海經濟發達城市。(2)景區網絡關注度空間分布則相對穩定。雖然網絡關注度檢索量在省市之間有變化,但在空間分布中具有相對穩定性。長沙、北京5年間均分別位居第一、第二位,在5-10名的均為距離湖南省較近的周邊省市。

五、韶山風景區網絡關注人口學特征分析

通過IP跟蹤的人群畫像分析2013-2017年度的網絡關注人口學特為:①2013至2017年五年間,男性比例明顯高于女性比例,但是在5年期間,女性游客比例在逐年遞增。說明韶山作為旅游目的地在吸引女性游客的旅游吸引物在不斷增強,根據女性旅游者的旅游特點,韶山風景區可以適當增加女性旅游者吸引物。②2013-2017年間,搜索者年齡群集中于30-39期間人群,19歲以下的搜索量相對較少。韶山作為紅色旅游景區,對于中年人吸引力較大。根據百度指數人群畫像的輿論焦點可發現,2017年度十九大召開對韶山風景區的人群影響較大,具體表現為19歲以下的搜索量增加了4%,50歲以上的搜索量增加5%。

六、研究結論與討論

本文對韶山進行分析,發現2013-2017年之間的景區節假日整體趨勢與移動終端趨勢大致吻合。游客在進行出游前以及出游中,對移動終端的使用較多。5年間韶山的搜索量集中于男性,折射出紅色旅游景區對男性旅游者的吸引力較多,韶山景區在構建全域旅游的同時需要增強女性旅游者的旅游吸引物。且韶山景區的搜索量集中于30-49歲的年齡階段,在構建全域旅游示范區的同時亦需要大肆加強對青年旅游者以及老年旅游者的旅游吸引物。

不足之處,百度指數作為搜索引擎的巨頭,可以從海量數據中得知搜索指數。但是隨著互聯網的發展,旅游者對于網絡的信息搜索不局限于百度搜索,因此本文數據有所欠缺。且旅游者出行的網絡搜索興趣不一,因為本研究在對年齡群以及男女比例的分析上與實地勘察數據稍有出入。

【參考文獻】

[1]China Network Network.The 39th China internet development statistics report(full text)[EB/OL].(2017-1-22)

[2]中國互聯網絡信息中心.2007年中國搜索引擎市場調查報告,[R].2007.

[3]王昊.基于百度指數的網絡熱詞關注度分析——以互動百科2010-2012年年度十大熱詞為例[J].新聞傳播,2014,(05):141-144.

[4]黃先開,張麗峰,丁于思.百度指數與旅游景區游客量的關系及預測研究——以北京故宮為例[J].旅游學刊,2013,28(11):93-100.

[4]何小芊,劉宇,吳發明.基于百度指數的溫泉旅游網絡關注度時空特征研究[J].地域研究與開發,2017,36(01):103-108

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