我國長期照護保險需求影響因素分析
——基于江蘇省的實證研究

曹 陽 陳 潔 連慧瑩 柳鵬程

中國藥科大學國際醫(yī)藥商學院 江蘇南京 210000

按照WHO標準，一個國家60 歲以上老年人口比例占到總人口的10%或者65歲以上老年人口比例達到7%，就標志著這個國家進入老齡化社會。[1]2015年我國65歲以上老年人口達到14 386萬人，占全國總人口數(shù)的10.5%。[2]此外，根據(jù)國務院印發(fā)的《“十三五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設規(guī)劃》預計，到2020年，我國60歲以上老年人口將增至2.55億人左右，約占總人口比重的17.8%[3]，可見我國的人口老齡化正處在快速上升狀態(tài)。與此同時，失能老人的規(guī)模隨著人口老齡化和高齡化加重而不斷增加，老年人失去生活自理能力，給醫(yī)療費用增長帶來了風險，同時也降低了老年人的生活質量。[4]為解決老齡化和失能老人比例上升所帶來的一系列問題，我國于2016年6月正式啟動長期照護保險的試點工作，目前已有上海、青島、南通和成都出臺了實施細則。研究長期照護保險的需求對于開展試點和正式啟動該項制度皆具有重要的證據(jù)意義。本文以江蘇省調研數(shù)據(jù)為例，從主觀態(tài)度因素和人口統(tǒng)計學因素兩方面入手，對長期照護保險需求的影響因素進行實證分析，充分了解長期照護保險需求的影響因素，為我國正式建立長期照護保險制度提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本研究參考分層抽樣原理來選擇調查樣本地區(qū)。根據(jù)《2015年江蘇省老年人口信息和老齡事業(yè)發(fā)展狀況報告》中各地區(qū)的老齡人口比重信息(表1)，將江蘇省13個省轄市按照老齡化水平分為“高于全省水平”和“低于全省水平”兩類地區(qū)，并從兩類地區(qū)中各隨機選擇兩個城市進行調研，最終確定南通市、蘇州市、南京市和淮安市四個城市，并于2017年7—9月開展調研。本次調查對象為18歲以上人群，采用隨機抽樣方法，在每個城市的主城區(qū)中各隨機抽取1個社區(qū)，每個社區(qū)隨機調查50人，共發(fā)放問卷1 350份，回收有效問卷1 303份，回收率96.52%。使用Excel 2013和SPSS 20.0 統(tǒng)計軟件對調研數(shù)據(jù)進行處理和分析。

表1 2015年年末江蘇省老年人口比重(60歲以上)

1.2 調查內容

在參閱大量國內外相關文獻的基礎上，將影響老人長期照護保險需求的因素歸納為五大方面，分別是健康因素、社會因素、經(jīng)濟因素、認知因素、人口統(tǒng)計學因素。[5-8]問卷內容主要分為兩部分，第一部分為主觀態(tài)度對長期照護保險需求的影響，包含健康因素、社會因素、經(jīng)濟因素、認知因素四個方面，采用likert五分量表法，將被調查者的態(tài)度分為“非常不同意”、“不同意”、“不確定”、“同意”到“非常同意”五個等級，被調查者根據(jù)自己的實際情況進行選擇；第二部分為人口統(tǒng)計學因素對長期照護保險需求的影響，主要為研究被調查者的基本情況以及其對長期照護保險的需求。

1.3 研究方法

對1 303份調查問卷進行編碼整理后，用SPSS22.0軟件對問卷數(shù)據(jù)進行錄入和統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)分析方法包括：利用因子分析法和多元回歸分析主觀態(tài)度對長期照護保險需求的影響，采用Logistic分析來確定人口統(tǒng)計學變量對長期照護保險需求的影響。

2 結果

2.1 基本情況

本次調查中，女性占比52.81%。40歲以下的受訪者占比最高，達到65.02%，41～50歲占比16.83%， 61～70歲和70歲以上的老年群體分別占比6.27%和3.63%。本科學歷最多，達49.5%，碩士學歷占比13.53%，其中無大專被調查者。從婚姻狀況來看，未婚占比45.54%，已婚占比50.17%。在居住方面，獨住的受訪者占比19.47%。與配偶一起居住的占比17.49%，與子女一起居住的占比6.27%。在家庭收入方面，年收入 1萬元以下的低收入群體占比7%，1～5萬的占比25.4%，5～10萬的占比37.0%，10萬以上的高收入者占比30.7%(表2)。

在調查過程中，有85.48%的受訪者愿意購買由政府組織的社會性長期照護保險，只有14.52%的受訪者不愿意購買長期照護保險，總體來看，居民對于長期照護保險的需求非常高。

2.2 結果

2.2.1 因子分析

本文以問卷中l(wèi)ikert五分量表的24個問題作為原始變量，通過因子分析方法提取出長期照護保險需求的主要影響因素。

表2 受調查者基本情況

(續(xù))

(1)KMO和Bartlett檢驗。KMO值為0.777，大于臨界值0.6，表明樣本取樣充足，Bartlett球形檢驗的顯著性水平為0.000,小于0.05，兩種檢驗結果均表明本次長期照護保險需求情況調查問卷所得原始數(shù)據(jù)適合做因子分析。

(2)提取公因子。如表3所示，以特征值大于1的原則確定公因子個數(shù)，前8個因子已提取了原始數(shù)據(jù)62.97%的信息，因此取前8個因子作為主成分，包含了原來24個原始信息的大部分信息。

表3 因子分析結果

(3)因子命名。因子載荷矩陣表明原始指標與公共因子的關聯(lián)程度,但是從初始因子載荷矩陣并不能清晰地看出提取出的公共因子的實際意義,本文采用方差最大正交旋轉變換的方法,得出旋轉后的因子負荷矩陣,旋轉前后,每個公因子的累計方差貢獻率不變,但是各公共因子的方差貢獻率變得比較容易解釋和命名。[9]F1可以解釋四個變量，主要包含老年護理是否會給自己或者家人帶來壓力，因此命名為老年護理壓力因子；F2可以解釋四個變量，主要是對慢性病的認知，可以解釋為慢性病認知因子；F3可以解釋四個變量，主要基于護理費用角度，為費用因子；F4可以解釋兩個變量，主要用于說明家屬的支付能力，為家屬支付能力因子；F5可以解釋三個變量，主要是從參保意愿出發(fā)，為參保意愿因子；F6可以解釋兩個變量，主要是從社會養(yǎng)老保障出發(fā)，為社會保障因子；F7可以解釋兩個變量，主要是對保險的認知，為保險觀念因子；F8可以解釋三個變量，主要是從護理需求出發(fā)，為護理需求因子(表4)。

表4 旋轉成份矩陣

2.2.2 回歸分析

將前文因子分析所得老年護理壓力因子、慢性病認知因子、費用因子、家屬支付能力因子、社會保障因子、保險觀念因子和護理需求因子作為自變量，參保意愿因子作為因變量進行回歸分析。結果顯示，費用因子、家屬支付能力因子、保險觀念因子、護理需求因子和慢性病認知因子等五個變量非常顯著，且系數(shù)為正，說明護理費用、家屬支付能力、保險觀念、護理需求和慢性病認知均與長期照護保險需求存在正相關關系。老年護理壓力和社會保障不顯著，對長期照護保險的影響較小(表5)。

表5 各變量影響長期照護保險需求的回歸分析結果

2.2.3 Logistic回歸分析

除了主觀態(tài)度因素會影響長期照護保險的需求外，人口統(tǒng)計學變量也有可能對其產(chǎn)生影響。因此，本文選擇將性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、居住類型、年收入和家庭成員人數(shù)作為自變量，被調查者是否愿意購買政府組織的社會長期照護保險作為因變量進行l(wèi)ogistic回歸分析，以驗證人口統(tǒng)計學變量是否對長期照護保險產(chǎn)生影響。由表6可以看出，性別、年齡、婚姻狀況、居住類型、年收入和家庭成員人數(shù)的回歸結果均大于0.05，不存在顯著性差異，說明對長期照護保險的需求并無實際影響。在文化程度變量上，P=0.022(P<0.05)，存在顯著差異。由于文化程度是虛擬變量，該變量的參照系為初中及以下學歷，因為所得結果中變量的估計系數(shù)為正，說明與初中及以下學歷的受訪者相比，高中學歷、本科學歷和碩士學歷的受訪者購買長期照護保險的意愿會更高，即文化程度高的居民購買長期照護保險的意愿高。

表6 logistic回歸分析

3 結論與建議

綜上，主觀態(tài)度因素方面，護理費用、家屬支付能力、保險觀念、護理需求和慢性病認知均與長期照護保險需求存在正相關關系，并且影響顯著，老年護理壓力和社會保障兩個變量對長期照護保險的影響較小；人口統(tǒng)計學因素方面，文化程度高的居民購買長期照護保險的意愿更高，而性別、年齡、婚姻狀況、居住類型、年收入和家庭成員人數(shù)等因素對長期照護保險的需求影響不顯著。

基于以上分析，提出以下建議：一是深化分配制度改革，提高城鄉(xiāng)居民收入；二是加大長期照護保險宣傳，提高居民認知水平；三是建立以照護需求為導向的照護機構體系，鼓勵護理機構的多層次發(fā)展；四是構建以政府為主導的長期照護服務體系。

作者聲明本文無實際或潛在的利益沖突。

參 考 文 獻

[1] Jennifer M. Mellor. Long-term Care and Nursing Home Coverage: Are Adult Children Substitutes for Insurance Policies?[J]. Journal of Health Economics, 2001, 20(4): 527-547.

[2] 中華人民共和國民政部. 2015年社會服務發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL]. (2016-07-11) [2017-10-20]. http://www.mca. gov.cn/article/sj/tjgb/201607/20160700001136.shtml

[3] 中央政府門戶網(wǎng)站. 國務院關于印發(fā)“十三五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設規(guī)劃的通知[EB/OL]. (2017-02-28) [2017-10-20]. http://www.gov.cn/zhengce/ content/2017-03/06/content_5173930.htm

[4] 蔣承, 顧大男, 柳玉芝, 等. 中國老年人照料成本研究——多狀態(tài)生命表方法[J]. 人口研究, 2009, 33(3): 81-88.

[5] 王樂芝, 曾水英. 關于失能老人狀況與老年長期護理保險的研究綜述[J]. 人口學刊, 2015, 37(4): 86-91.

[6] Brown J R, Finkelstein A. Supply or Demand: Why is the Market for Long-Term Care Insurance so Small?[J]. Nber Working Papers, 2004, 91(10):1967-1991.

[7] Mellor J M. Long-term care and nursing home coverage: are adult children substitutes for insurance policies?[J]. Journal of Health Economics, 2001, 20(4): 527-547.

[8] Konetzka R T. Long-Term Care Insurance[J]. Encyclopedia of Health Economics, 2014, 3(12): 152-159.

[9] 郭建校, 王洪禮, 郭龍, 等. 基于因子分析法的學科科研水平綜合評價[J]. 科學管理研究, 2009, 27(1): 34-37.