劉星寶 楊蓓


[摘 要] 針對地方院校信管專業面臨的嚴峻形式,從專業定位、課程設置和社會需求等方面,分析困境產生的根本原因。結合“互聯網+”和大數據科學,提出信管專業應深度融合數據分析與管理為基礎的商務智能,提升信管專業的社會適應能力。
[關鍵詞] 信息管理;大數據管理;商務智能
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 07. 085
[中圖分類號] G647 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2018)07- 0205- 02
1 歷史與定位
根據教育部規定,我國信管專業的培養目標是“培養具備現代管理學理論基礎、 計算機科學技術知識及應用能力,掌握系統思想和信息系統分析與設計方法以及信息管理等方面的知識與能力,能在國家各級管理部門、 工商企業、 金融機構、 科研單位等部門從事信息管理以及信息系統分析、設計、實施管理和評價等方面的高級專門人才[1]?!痹撆囵B目標規定信管專業培養的是懂經濟、計算機和管理的復合型人才,具有相當大的寬泛性和普適性,這為各高校制定培養目標留下了相當大的操作空間[2]。正因如此,各高校信管專業培養方向各有側重。如清華大學依靠雄厚的理工學科,其信管專業融合了數學、計算機科學、經濟學和現代管理學,培養目標具有明顯的工科傾向;南京大學則依托歷史悠久的圖書館學,將信管專業置于公共管理學院下,發展導向也是大公共管理,培養信息管理和圖書情報方面人才。
2 專業發展的現實困境
20世紀末和本世紀初,因企業和事業單位推行信息化建設,信管專業培養的“懂經濟、計算機和現代管理”的復合型人才廣受歡迎,信管專業也成為當時的熱門專業。隨著計算機技術的深入發展,相關和類似專業培養了大批計算機人才,同時企事業單位的信息化進程也基本完成,市場對信管專業畢業生需求急劇減少,畢業生逐漸失去了市場競爭力,信管專業的不足開始逐漸顯露出來,主要體現在以下幾個方面。
第一、專業定位模糊。部分院校將信管專業和計算機專業混為一談,甚至認為信息管理就是計算機專業與管理專業的簡單結合,導致人才培養計劃過分向計算機相關專業靠攏。實際上,計算機專業定位于理論研究,如算法設計、體系結構研究等。而信管專業側重于應用和實踐能力,培養具有信息系統設計開發能力的應用型人才。
第二、培養體系混亂。部分院校沒有深入理解信管專業的實質,不能結合自身特點融合各個學科的課程,只是非常粗暴的將計算機、經濟學、管理部分課程簡單“湊”在一起,形成了所謂的信管專業。另一方面,由于各個地方院校的優勢學科不同,導致信管專業過分地偏重具有傳統優勢的學科,如計算機、數學、經濟學和管理學等,因自身優勢學科制定信管專業的培養方案,缺乏鮮明的信管專業特色。
第三、不能和時代發展接軌。在針對畢業一年的畢業生問卷調查中,設計了表1的問題,調查問卷結果表明信管專業面臨極大的危機,專業培養方案必須做出巨大的改變。第5個問題畢業生依據自己所在行業給出了相當多的答案,如計算機、經濟、金融、會計和管理等,但相當多的學生認為,信管專業應該多開設大數據、云計算相關的課程,以便能滿足社會的需求。
2014年3月5日,第十二屆全國人民代表大會第三次會議上,李克強總理提出制定“互聯網+”行動計劃。李總理在報告中提出,“制定‘互聯網+行動計劃,推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合,促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展,引導互聯網企業拓展國際市場。”“‘互聯網+的本質是傳統產業的在線化、數據化,……,只有在線化才能形成‘活的數據,隨時被調用和挖掘。在線化的數據流動性最強,不會像以往一樣僅僅封閉在某個部門或企業內部,在線數據隨時可以在產業上下游、協作主體之間流動和交換。”[3]
3.1 信管專業要適應企業演化進程
信管專業設立的一個目的是培養能夠實現企業信息化的人才。20世紀90年代和本世紀初,是我國企業實施信息化建設的高峰時期,企業對“具有一定企業運營又懂計算機知識”的人才需求量很大,致使信管畢業生供不應求。在最近的十年間,企業信息化的人才需求已經發生了巨大變化,由簡單的自動化演化的基于大數據分析的智能化階段[4]。
在大數據和“互聯網+”的背景下,企業同樣面臨巨大的機遇和嚴峻的挑戰。互聯網全方位的、深刻的改變了企業的各個環節如,原材料采購、產品加工過程監控、產品銷售方式、市場營銷和客戶關系等,也迫使企業必須改變傳統的管理運營方式。如圖1互聯網+黑洞效應所示,企業或者熱情擁抱互聯網,或者心有不甘的破產死亡?;ヂ摼W對企業的改造可以表現為多種形式,如新型的客戶關系管理、新型的廣告推廣投放策略、基于網絡的產品銷售形態等,其根本是基于數據分析的更為精準化、智能化的、預測性的企業決策。
3.2 數據管理與分析是信管專業重定位的必然選擇
教育部規定信管專業的人才培養目標是公共管理、企業和科研單位等從事信息相關的高級專門人才。而大數據在相應的公共管理、企業、科研等行業單位有廣闊的應用空間[5]。
3.2.1 大數據在公共管理中有廣泛的應用前景
(1)電子政務,互聯網技術和數據分析技術快速發展,政府、市場和社會各個要素都呈現出和以往不同的新型特征。傳統政務向電子政務加速轉型,實際上就是提高政府的工作效率,讓有限的政務資源盡可能多的獲得管理效用。
(2)提高政府管理決策科學性。大數據增加了政府觀察理解社會的維度,擴展了觀察的廣度和深度。傳統決策方式向數據決策為主的轉變,增加了政府決策的科學化、民主化,減少了中間環節“人”的影響因素。
(3)增加了和民眾互動溝通的渠道。隨著互聯網的發展,不同個體、組織和政府間聯系日益密切和便利,更多的溝通增加了相互的理解度;同時,政府也能通過數據分析掌握網絡熱點,及早做出反應。
3.2.2 大數據已經在企業管理中發揮重要作用
賽智時代的大數據應用研究表明,72%的企業首選大數據應用需求是基于客戶行為分析的大數據營銷、產品推薦、產品設計、產品定價和新型客戶關系管理。
(1)基于客戶行為分析的產品推薦:根據客戶交易歷史、客戶購買過程的行為軌跡等客戶行為數據,以及同一商品其他訪問或成交客戶的客戶行為數據,進行客戶行為的相似性分析,為客戶推薦產品。產品推薦是Amazon的發明,它為Amazon等電子商務公司贏得了近1/3的新增商品交易。
(2)基于數據分析的廣告投放:DSP為廣告主提供數據分析服務,包括廣告投放試驗、時段分析和效果分析。例如,依托數據平臺記錄每次用戶會話中每個頁面事件的海量數據,可以在很短的時間內完成一次廣告位置、顏色、大小、用詞和其他特征的試驗。當試驗表明廣告中的這種特征更改促成了更好的點擊行為,這個更改和優化就可以實時實施。再如,根據根據廣告被點擊和購買的效果數據分析,根據廣告點擊時段分析等,針對性進行廣告投放的策劃。谷歌百度等搜素企業大都提供DSP廣告投放分析服務。
(3)基于客戶異常行為的客戶流失預測:客戶數據分析中發現客戶的投訴增多,客戶評價出現負面情緒,客戶購買量明顯減少等現象,根據客戶行為模型預測客戶流失的可能性,并采取針對性措施。
4 結 論
隨著企事業單位信息化建設趨于尾聲、以大數據為依托的商業智能逐步成為新的管理思想和管理方式,以培養建設、運營信息系統人才的高校信管專業失去賴以生存的土壤,亟需適應時代的進步?;ヂ摼W、大數據和人工智能的發展,催生了公共管理和企業管理思想、模式、方法等方面均發生了重大變革,信管專業應重新定位人才培養計劃,調整專業課程設置主動適應社會變革。
主要參考文獻
[1]楊莉云,吳張勇.獨立學院信息管理與信息系統專業培養方向分析[J].高教學刊, 2016(7): 173-174.
[2]李春燦.信息管理與信息系統專業畢業生就業現狀分析及就業能力提升措施研究——以鄭州航空工業管理學院為例[J].中國管理信息化,2017,20(21):233-237.
[3]阿里研究院.互聯網+研究報告[R].2015-03-12.
[4]尹燕芳,楊衛平,王卓鵬.信息管理與信息系統專業國際化人才培養研究[J].計算機教育,2015(5):43-46.
[5]賀玉珍,張海江.大數據視角下信管專業人才培養研究[J].中國管理信息化,2016,19(21):241-242.