AI的挑戰

邱元陽

1950年，阿蘭·圖靈（Alan Turing）大膽預測：到2000年，電腦的思考能力能超過時下30%的人類。這個預測讓人們對人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）的發展充滿信心，盡管這個名詞在1956年才提出。

如今2000年早已過去，電腦的思考能力并沒有如愿，人們也一度對人工智能有些失望。但是在2016年，AlphaGo的崛起又重新點燃了人們對AI的熱情和期望。

AlphaGo的橫空出世以及它短時間內大勝人類棋手的戰績，讓人們開始重新審視AI的能力，關注AI的研究進展，掀起了又一輪人工智能熱潮。

人工智能的表現形式之一的機器人，在很大程度上代表了普通人對人工智能的理解。盡管它只是處于從機器到人工智能之間的一種發展狀態，人們還是將機器人的表現映射為人工智能的水平。

機器人可以快速自動化一些標準的工作，而讓人去完成一些較不制式化的工作，減少枯燥的重復勞動或者解決一些高難度操作。與工業機器人不同，服務機器人則更多地以“腦力”與體力的結合來完成工作。比如，聊天機器人或虛擬助理可以幫我們回答一些制式的問題，或者代替專家進行診斷；娛樂機器人可以用人機交互的方式連接人類的情緒，使人在參與中愉悅身心；送餐機器人、掃地機器人、炒菜機器人則在各自的專業中大顯身手。

2016年，全球服務機器人銷量達到了680萬臺。到2019年，人工智能所取代的就業機會就將超過其創造的數量。據麥肯錫報告預測，到2030年全球將有8億人因為機器人的興起而失業，其中3.75億人可能要轉行重找一份新的工作。就業競爭中，不可避免地加入了來自AI的挑戰。

毫無疑問，人工智能提高了生產力，豐富了人們的生活，促進了文明的進步。它所引起的“失業”實質上是對人類勞動的解放，只不過，在目前的社會階段，勞動仍是謀生的手段，失業正是勞動解放與勞動謀生相沖突的表現。200年前，在英國曾經發生過工人搗毀機器的“盧德運動”，而在如今的理性認知下，不可能再出現新時期的盧德運動，人與機器并無根本的利益沖突。相反，因為AI是人類科技的驕傲成果，人們只會讓它更加先進，而先進的AI則可能在倫理、法律等方面對人形成挑戰。

如果沒有倫理這個韁繩，AI可能會成為不羈的野馬。AI的失控，才是最嚴峻的挑戰。

更多的時候，AI并沒有可以觸摸的外形，它只是一個程序，比如電腦棋手、專家系統、無人駕駛系統等。無論哪種方式的存在，AI都越來越多地融入、影響并改變著人們的生活。未來人機的交互方式，也將由圖形界面向對話方式過渡。對話即平臺，這就又可以形成一個新的生態環境，技術和創造在這個生態系統中優勝劣汰。

而在AI這個領域和系統中，免不了技術的競爭，我們會面臨更多的挑戰——別人對我們的挑戰。AI的挑戰，也是技術的挑戰，并最終追溯為代碼和芯片、智慧和野心。

AI的強大代表著人類的強大。如果AI死了，那它的墓志銘也將是人類在世界末日的留言。