產業結構調整研究演進與前沿分析

張璞 王蓉 王嘉嘉

摘 要：在經濟全球化的今天，我國的經濟面臨著機遇和挑戰，產業結構調整是轉變經濟發展方式、促進經濟增長的一條必經之路。基于CiteSpace軟件對1998-2017年CSSCI數據庫中關于產業結構調整的相關文獻進行可視化分析，繪制出高影響力作者和研究機構、共現關鍵詞、聚類時區等知識圖譜，對產業結構調整的發展歷程及熱點進行探索，挖掘產業結構調整的潛在研究前沿。研究表明，近些年產業結構調整研究的主題比較集中，主要研究熱點集中在低碳經濟、經濟增長、產業政策、金融結構等領域，建議未來研究方向應從低碳經濟、就業、金融等角度進行切入。

關鍵詞：CiteSpace；產業結構調整；可視化分析

中圖分類號：F121.3 文獻標識碼：A 文章編號：2095-7866 （2018） 02-016-013

工業經濟論壇 URL： http//www.iereview.com.cn DOI： 10.11970/j.issn.2095-7866.2018.02.003

Abstract： In view of today's economic globalization， China's economy faces both opportunities and challenges， and industrial restructuring is a necessary way to transform the mode of economic development and promote economic growth. CiteSpace software will be used for analysis of the related literature of the industrial structure adjustment in the CSSCI database from year 1998 to 2017. The analysis could draw visualization knowledge map such as the high influence authors and research institutions， the co-occurrence keywords， clustering time zones. Meanwhile one could explore the history and hot spots and tap the potential frontiers of industrial restructuring. The results show that studies about industrial structure adjustment is concentrated in recent years， the main research focuses on low carbon economy， economic growth， industrial policy， financial structure， and other fields. It is suggested that future research should be perspective of low carbon economy， employment， finance， and so on.

Key words： CiteSpace； Industrial Structure Adjustment； Visualization Analysis

引言

我國提出“優化產業結構，著力構建現代產業發展新體系”，將構建現代化新型產業結構提上日程，產業結構調整迫在眉睫。產業結構調整是適應經濟全球化挑戰的重要舉措，也是在工業化進程中我國經濟突破瓶頸、蓬勃發展的必經之路。產業結構調整對于促進社會環境的治理、就業狀況的調整、創新技術的發展以及改善國外直接投資的狀況等具有重要的意義。產業結構調整是指促使各產業之間相互協調，擁有較強的產業結構轉換能力和良好的適應性，能適應市場需求變化的產業結構轉化過程，具體表現為產業之間的數量比例關系、經濟技術聯系和相互作用關系趨于更優的轉化過程。總之，產業結構調整是經濟增長的重要動力，是帶動一個國家經濟發展的活力源泉。

本文從文獻計量的視角，基于CiteSpace軟件，對產業結構調整的相關文獻進行可視化分析，對產業結構調整的研究脈絡進行梳理，探尋出產業結構調整領域的關鍵路徑和知識拐點，對重要的時間節點的作者及文獻進行分析和概述，并通過一系列的可視化圖譜對產業結構調整演化的趨勢進行分析，對產業結構調整領域的發展前沿進行探索。

一、數據來源與分析工具

（一）數據來源

本文采用CSSCI數據庫中的相關數據進行可視化分析，數據來源為從CSSCI中檢索到的發表年份為1998-2017年、篇名（詞）為“產業結構調整”的840篇文章。這840篇論文涉及到經濟學、政治學、管理學、教育學及環境科學等多個學科，共被50種刊物收錄，刊文量15篇（包含15篇）以上的來源刊物共有7種（見表1），其中《經濟問題研究》刊文量最多，達到25篇，《生產力研究》和《經濟研究》分別位列第二名和第三名。這些刊物大部分都是經濟學科中影響因子較高的刊物，可見學者們對于產業結構調整研究極為重視。

（二）分析工具

本文運用CiteSpace文獻計量軟件進行可視化分析，該軟件的核心功能是改變看世界的方式，其理論功能是對研究領域進行解釋與預見[1]，可用于探測和分析學科研究前沿的變化趨勢以及研究前沿與其知識基礎、不同研究前沿之間的相互關系。通過對文獻信息的可視化，我們能夠較為直觀地識別較有影響力的作者、機構、學科前沿關鍵詞的演進路徑及學科領域的經典基礎文獻[2]。

二、基于CiteSpace的知識圖譜分析

將CSSCI下載的數據，保存格式默認文本文檔，將其另存為UTF-8格式，再用CiteSpace轉換成其可以分析的數據類型。因CSSCI中檢索出的產業結構調整文獻最早出現在1998年，所以CiteSpace分析中，設置時間跨度為“1998-2017年”，時間切片的長度為1年；首推在每一條切片中選擇Top50高頻出現的節點，次推在每一條切片中選擇top1%高頻出現的節點；在引文數量（C）、共被引頻次（CC）和共被引系數（CCV）3個層次上[3]，選擇系統默認的前、中、后3個時區閾值（2，2，20）、（4，3，20）、（4，3，20）；剪枝（Pruning）選擇Pruning sliced notworks進行剪枝，然后再選擇具體的知識圖譜分析方法，其它保持系統默認。

（一）高影響力作者分析

高影響力的作者群體是科研領域具有代表性的縮影之一。研究關于產業結構調整中高影響力作者的文獻，對了解這一領域的發展具有重要意義。高影響力的作者包括高發文量的作者和高被引的作者兩類[4]。

1. 高發文量作者分析

高發文量的作者對產業結構調整這一領域進行了大量的科學實踐研究和總結，閱讀他們的文章，可以更好地了解該領域的研究前沿和未來的發展趨勢。如表2所示，中國宏觀研究院產業發展研究所王岳平以6篇位居榜首，作為中國宏觀研究院的一員，他研究的主要方向是產業結構調整的戰略和政策。1999年，他隨國務院體改辦產業結構調整課題組赴德國、匈牙利，了解其產業結構調整過程，總結其經驗教訓，對我國的產業結構調整提出指導性的意見和建議[5]。王云平和黃亮雄并列居于第二，王云平主要研究我國產業結構調整領域存在的問題，并針對結構性失業及就業問題做了具體研究[6]；廣東外語外貿大學的黃亮雄研究范圍較廣，文章內容主要是我國宏觀產業結構調整方面[7]；大連理工大學的原毅軍、南京航天航空大學的牛鴻蕾及上海政法大學的李鵬都主要研究產業結構調整中的環境問題；河北大學的李林杰主要研究農業產業結構調整，提出農業進行改革可以促進農產品增收和農業現代化[8]；北京工商大學的龔曉菊主要是對金融領域的產業結構調整進行研究[9]；南京農業大學的顧湘就土地利用的問題進行了一定的實踐和理論研究[10]；胡正榮以其所在學校為例研究了廣播業產業結構調整中的一些問題[11，12]。這十位作者在CSSCI中發文3篇以上（含），說明他們進行了較多的實踐研究與探索，對產業結構調整領域的觀點具有一定的代表性，研究他們在這一領域的文章，會更好地了解該領域存在的前沿熱點問題和相應的解決對策。

2. 高被引作者分析

高被引作者的文章觀點很有質量和影響力，是產業結構調整這一領域的基石人物，他們的理論、觀點被很多學者認可并傳播。對這類作者的文章進行研究，有利于了解產業結構調整的基礎理論、機制和路徑。從表3中可以看出，被引頻次為24的林毅夫位列第一，劉偉、蔡昉并居第二，他們的文章多次被引，說明他們的觀點具有一定的權威性和影響力。從被引作者所屬機構來看，對于產業結構調整的研究，我國研究院起到了帶頭作用，帶動了高校的研究，整體來看研究機構較為集中。

3. 作者合作網絡分析

基于在CSSCI中檢索得到的數據，用CiteSpace進行作者合作網絡分析，如圖1所示，從作者的合作圖譜中，可以看出，該領域的研究者已經以形成了以林毅夫、蔡昉、劉偉為核心的大型合作研究網絡，和以干春暉、林伯強、周振華、吳巧生等為中心的子網絡結構，顯現出了網絡中的“小世界”現象[13]。這可以說明對于產業結構調整的研究，作者研究主題相對集中，已經形成了一定規模的作者合作網絡。

4. 作者共被引聚類分析

用CiteSpace進行作者共被引分析的聚類分析，得到662個被引作者節點和1408條節點間連線，說明這840篇文章，一共有662個被引作者和1408條被引關系。被引作者網絡圖譜評價聚類優化度指標的Modularity Q值為0.8444，Mean silhouette大小為0.5355。聚類結果一共形了13個較為明顯的聚類模塊（見圖2）。

表4中列舉了文章容量最大的前十個聚類的具體信息。在最大的聚類#0中，共包括60篇文章，聚類的Silhouette值（Silhouette的取值范圍在-1到1之間，越接近1，說明這個聚類內的作者研究的領域越相近）為0.81，說明聚類主體非常明確，相似度很高，并且集中爆發在2013年。選擇LLR算法，得到的聚類關鍵詞標簽主要為經濟開發區、比較優勢等，說明這些領域與產業結構調整有很高的相關度；選擇算法MI測算得到的聚類關鍵詞是通縮，說明聚類#0中，通縮與產業結構調整的相關性很高。此聚類中，高頻作者代表為林毅夫、蔡昉、干春暉等，他們以被引次數5次以上（含），作為該領域的代表作者。#1共包含53篇文章，研究內容相似度為0.886，也非常高。基于LLR、MI兩種算法，可以看到以江世銀為代表主要研究的領域是Var模型、知識化和農村勞動力轉移方面，重點集中在資本市場的背景下。#2顯示，在53篇文章中，在產業結構調整財政壓力及政策啟示方面，劉偉、郭克莎是這個領域的代表作者。在每個聚類得到的產業結構調整相關領域，都找了包括的文章數量、相似程度、集中爆發年份以及比較具有代表性的作者，閱讀他們的文獻可以幫助了解某一特定領域的產業結構調整基礎理論和新動向。二）高影響力研究機構分析

高發文量的機構在該領域進行了較多的實踐和理論研究，其發表的文章具有很高的權威性。在產業結構調整領域，在840篇文章中，找到10個發文量在3篇以上（包括3篇）的研究機構[14]，見表5。其中四川大學位居榜首，以發文量9篇遙遙領先，另外武漢大學、南開大學、暨南大學發文量并列第二，可見對于產業結構調整的研究，我國的高校非常重視，并且具有優秀的學術產出能力。

（三）熱點演變趨勢及前沿預測分析

1. 熱點演變趨勢分析

CiteSpace知識可視化軟件可以基于詞頻分析法來統計關鍵詞的出現頻次，以及不同關鍵詞之間共現的頻次，以可視化的方法將關鍵詞的頻次和聚類關系清晰地展現出來[15]。現在用CiteSpace進行關鍵詞共現分析，關鍵詞共現分析圖譜如圖3所示，得到596個文獻節點和1089條節點間連線，說明出現了596個相關關鍵詞，它們之間存在1089條共現。圖3中的每個節點表示一個關鍵詞，關鍵詞的字號大小和出現的頻次成正比。引文年輪中不同顏色表示不同的年份，年輪的厚度與相應時間分區內的引文數量成正比。節點間連線的粗細與共現頻次成正比，線的顏色表示兩個關鍵詞首次共同出現的年份。中介中心性是測度節點在網絡中重要性的指標，中介中心性較大時就會出光圈。從關鍵詞的共現分析圖譜中，我們可以清晰地看到，以產業結構調整、產業結構升級和產業結構為中心，形成了三個較大的紫色光圈，說明這三個詞是文章的核心內容。字號的大小與相對應的頻次成正比，出現的頻次越多，說明與產業結構調整的相關性越高。所以從圖3中可以看出，與產業結構調整密切相關的領域主要有低碳經濟、經濟增長、金融發展、產業轉移及對外直接投資等。

圖3是關鍵詞共現的圖譜，它是利用顏色的不同和字號的大小來直觀地刻畫事實，可以對關鍵熱詞一目了然，而表6和表7是對圖3內容的深入挖掘。表6中列出了高頻關鍵詞出現的頻次，頻次越高說明與產業結構調整的相關度越高[16]。可以看出，產業結構升級與產業結構調整的相關度最高，另外低碳增長、經濟增長、金融發展、產業轉移、產業政策和就業結構也是其密切相關的領域。表7為高中介中心性表，從中可以找到新興產業、低碳經濟、對外直接投資等具有中心性的關鍵詞。這些關鍵詞中心性雖然不高，但相對來說是重要的。在表6和表7的關鍵詞中，重合的除產業結構調整這類詞外，對外直接投資、經濟增長、產業轉移、產業政策、就業結構和低碳發展這些關鍵詞均重合，重合度高達80%，說明產業結構調整領域研究的重點非常集中，主要在這幾個領域。其中，低碳經濟的出現的頻次和中心度都在前5，說明它是產業結構調整領域研究的熱點和重點內容。

對關鍵詞進行聚類得到聚類指標Modularity Q為0.69298、Mean silhouette為0.654，這表明網絡聚類結果較好。從聚類圖譜來看（圖4），各個關鍵詞節點大部分被系于同一網絡，說明近20年產業結構調整領域研究主題比較集中，共同知識基礎明確[17]。根據CiteSpace的分析結果，關鍵詞一共形成了54個聚類，其中有10個明顯聚類（文章數量≥15，見表8），這10個聚類中的文章數量占到了大約75%，再一次說明了研究主題的集中。最大的聚類#0集中爆發在2008年，出現的熱詞是產業結構調整、產業結構和環境規制[18]，其Silhouette值達到0.977，說明該聚類中文章研究主題非常相似，聚類的標簽關鍵詞非常明確。在聚類#1中，產業結構、財稅政策和技術進步在2007年成為比較熱的詞匯。2004-2010年，熱詞不斷發生變化，可以看到一條清晰的熱詞演進路線，產業結構調整相關的領域不斷地擴大，并且向創新、綠色等關鍵詞靠攏。接下來，從時間軸線圖譜（圖5）進一步看到，近20年來我國產業結構調整的研究的領域不斷擴展，研究體系逐漸走向成熟。從2001年開始，有關產業結構調整的新觀點相當活躍，產業升級、農業產業結構調整、金融發展等熱詞都涌現出來，產業結構調整研究開始涉及到農業、金融領域等新的研究方向；2002年，#7就業結構開始成為新的研究熱點；2004年，出現了對#6產業轉移和#13對外直接投資與產業結構調整關系的研究；2005-2007年，產業集群出現了短暫的研究熱，我國沿海發達地區以集群企業的跨區域發展為基點，將傳統單一地域的產業集群擴展為多地域的產業集群網絡，產業集群內的分工變為產業集群間的分工，有利于推動產業集群的轉型和升級[19]；2009-2014年大量學者對低碳經濟進行了研究。究其始因，2009年被喻為“拯救人類的最后一次機會”的哥本哈根氣候大會的召開，全球氣候變化促使低碳經濟走向世人面前。我國產業發展面臨機遇和挑戰，發展低碳經濟可以使我國免走西方國家的高能耗、高污染的工業化發展道路，走出屬于自己的一條低能耗、低污染、低排放的新型工業化道路[20]。從關鍵詞圖譜中可清晰地看到產業結構調整研究的熱點領域。而從關鍵詞聚類和時間軸線圖譜中，找到了兩條時間線及對應時間節點上的熱點關鍵詞，對產業結構調整領域的熱詞演進路徑有了清晰的了解。

2. 前沿預測分析

在CiteSpace中，存在突變術語（burst terms），是指使用頻次突然明顯增多或在較短時間內突然出現的術語[21]。根據詞頻的時間分布和變化趨勢，從大量的文獻主題詞中提煉出突變術語，有助于清晰地分析和了解某一學科的研究前沿領域和發展趨勢。與一般的高頻次關鍵詞相比，突變專業術語的動態變化特性更能準確地反映出某一學科的研究前沿[22]。

表9為Top5關鍵詞突變列表，清楚地展示了突變詞的年代分布和突變強度。結構調整的突變強度最大，突變年份為1999-2003年，說明在這時期，結構調整成為當時社會的爆發性話題。WTO、第三產業、結構調整的爆發起始年份都是1999年，隨著千禧之年的到來，我國的經濟蓬勃發展，第三產業的迅速涌起。2001年我國正式加入WTO，我國經濟正式加入經濟全球化的浪潮。國外直接投資的增加和國外先進技術的引進，大大地加快了我國產業結構調整的步伐。低碳經濟在2010-2014年爆發，綠色發展改變了粗狂的經濟發展方式，成為新的產業結構調整的熱點問題。黃亮雄等在2012年對我國的產業結構調整是否綠色進行研究，提出了在產業機構的調整過程中存在“損人利己”效應，我國應該建立有效的區域合作機制，合理布局[23]。2014年，王曉燕以青島市為研究對象，說明經過模型優化，可滿足在環境約束的同時，獲得經濟的增長和產業結構和排污結構區域合理化[24]。2015年原毅軍研究表明較高的集聚水平對應了更強的環境污染，沿海省份的集聚正外部性正在減弱，其集聚發展已進入瓶頸期，技術創新的低碳經濟有利于突破瓶頸[25]。經濟增長在2012-2015年熱度較高，在經濟了2008年金融危機的沖擊之后，我國經濟的發展逐步進入了快速平穩增長的新軌道。2013年，我國提出“一帶一路”倡議，對于促進我國經濟增長，加快產業結構調整具有重大意義。我國的經濟增長從靠老的三駕馬車（投資、消費、凈出口）逐漸轉向新的三駕馬車（新型投資、新型消費、“一帶一路”倡議），新政策的提出使經濟增長迅速變熱。

關鍵詞的5個突變術語關鍵詞，除去結構調整外，WTO、第三產業、低碳經濟、經濟增長處于產業結構調整領域的最前沿，關注度最高。低碳經濟和經濟增長既是熱詞又是突變術語。以低碳經濟為基礎帶來的經濟增長，集約型的發展模式、綠色環保型的發展模式是促進經濟更快更好發展的必然趨勢。

表10為被引作者突變強度表，這些作者的文章，表示在相應的時間段內被大量地引用。閱讀這些作者產業結構調整領域的文章，有利于更好地掌握熱詞的演變過程及預測前沿[26]。表中明確地顯示了作者文章被引頻次爆發的起止時間和爆發強度，從爆發起止的時間來看，發現蔡昉、郭克莎和林毅夫是時間跨度較長的三個作者，他們的文章被大量的學者長時間地引用和傳播。從一定程度上說，他們的研究內容代表著產業結構調整領域的前沿和大趨勢。另外，從表10中可以看出，蔡昉、林毅夫和干春暉的被引熱度持續到2017年，說明他們的研究內容很可能將持續是產業結構調整領域研究的熱點。從他們發表的文章中，發現中國社會科學院農村發展研究所的蔡昉的主要研究領域在就業方向，其中他在《求是》期刊上發表的《堅持在結構調整中擴大就業》解釋了產業結構調整升級必然導致就業崗位的減少的誤區[27]。國家發展研究院的林毅夫主要的研究領域是金融經濟領域，他在《經濟研究》中發表的《經濟發展中的最優金融結構理論初探》在他的文章中被引頻次最高，在文章中他提出各個經濟發展階段的最優金融結構需要與相應階段實體經濟對金融服務的需求相適應，才能有效地實現金融體系的基本功能、促進實體經濟發展[28]。來自上海財經大學的干春暉研究的主要方向是產業結構變遷，他作為第一作者發表在《經濟研究》的《中國產業結構變遷對經濟增長和波動的影響》是他的文章中被引頻次最高的。綜上所述，在產業結構調整領域中，就業與產業結構調整的關系、金融領域的結構調整以及對產業結構演進過程的探索都是未來繼續研究的熱點問題。

在突變術關鍵詞和突變作者的分析中，預測了在產業結構調整領域，低碳經濟、經濟增長、就業及金融等關鍵詞的熱度將會持續，所以結合兩方面的預測，金融領域的結構調整、低碳經濟促進產業結構調整，進而促進擴大就業將是未來研究的前沿內容。

三、結論

基于CiteSpace對CSSCI中1998-2017年近20年關于產業結構調整文獻進行可視化分析，可以清楚直觀地了解到產業結構調整領域的熱詞及其演進過程，在突變術語和高發文量機構的高被引文獻的指引下，預測了產業結構調整領域未來的前沿領域和發展趨勢。綜上所述，得出了如下幾點結論：

（1）通過作者合作網絡分析，得到了發文量較高的前十位作者，其中王岳平、王云平、黃亮雄位居前三，他們在CSSCI的發文量都在5篇及以上，他們發文量相對較高，其研究具有一定的規模性和系統性，另外他們研究的領域為就業、金融、低碳等與產業結構調整密切相關前沿領域，進一步驗證了他們文章的代表性。

（2）通過作者的共被引分析，得到了被引頻率最高的前8位作者，其中林毅夫、劉偉、蔡昉位居前三，他們的文章的被引頻次相對較高，說明他們的文章是產業結構調整領域的核心，具有一定的權威性和影響力。另外，通過作者的共被引聚類分析，得到了13個較為明顯的聚類，將作者研究的內容分為13個主題。每個主題，根據被引頻次找出其具有代表性的作者，這些作者的文章，在一定程度上代表了該主題的前沿。

（3）通過機構合作網絡分析，得到高發文量的機構主要有四川大學、武漢大學、南開大學等高等院校。說明高等院校在產業結構調整領域起到領頭羊的作用，這些高校的研究機構及學者在產業結構調整領域做出了突出的貢獻。

（4）關鍵詞共現分析中，得到了出現頻次和中心度較高的關鍵詞，這些關鍵詞說明了產業結構調整領域研究的主要熱點是低碳經濟、經濟增長、產業政策、金融結構等。關鍵詞聚類為10個明顯的模塊，將這些熱點關鍵詞分為產業政策、高新技術產業、產業轉移等10個相互聯系的不同方面，各個關鍵詞節點大部分都被系于同一網絡，說明近20年的產業結構調整研究的主題比較集中。

（5）在突變術語分析中，通過突變關鍵詞分析，發現WTO、低碳經濟、結構調整、第三產業和經濟增長等前沿關鍵詞。低碳經濟和經濟增長既是熱詞又是突變術語，是產業結構調整領域的發展大趨勢。在突變作者的分析中，通過作者的文章研究方向，預測了就業、金融和產業結構演變等方面將是未來產業結構調整領域研究的熱點內容。綜合兩方面的結果，本文進一步大膽預測，認為出現重合的低碳經濟、就業、金融將是未來產業結構調整研究的前沿領域。

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