大學生學習類型與綜合測評的相關性研究

耿慧 王聰 朱成蓮

摘 要：借助淮陰師范學院2014-2017年入學的在校大學生的數據，利用交叉分組下的頻數分析對大學生綜合測評與學習類型的相關性進行研究。研究表明：學習類型和綜合測評的排名呈正相關，并且學習類型對綜合測評的影響非常大。我們期望這些研究結果能夠使大學生充分認識自我，合理化改進自己的學習習慣。最后，對研究的局限性進行相關討論，給出切實可行的改善意見。

關鍵詞：學習類型；綜合測評；相關性；交叉分組下的頻數分析

中圖分類號：G640 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2018）11-0062-03

Abstract： Based on the data of college students enrolled in Huaiyin Normal University from 2014 to 2017， the correlation between college students' comprehensive assessment and learning type was studied by using the frequency analysis of cross grouping. The study shows that the study type is positively correlated with the ranking of the comprehensive assessment， and the learning type has a great impact on the comprehensive assessment. We expect these findings to enable college students to fully recognize themselves and to rationalize their study habits. Finally， we discuss the limitations of the research and give practical suggestions for improvement.

Keywords： learning type； comprehensive assessment； correlation； frequency analysis under cross grouping

一、概述

當今社會，由于各種新聞報道中的問題大學生的數量呈上升趨勢，例如：沉迷于手機、電腦等娛樂設備，缺乏體育鍛煉，職業生涯規劃不明確等等，從而大學生的綜合素質發展問題引起了社會各界的廣泛關注。目前，學生綜合測評是我國目前許多高校采用的對學生素質進行綜合考核和評估的方式之一。對大學生進行綜合測評，幫助其了解自身綜合素質，有助于促進大學生的全面發展，培養刻苦學習、奮發圖強的精神，有助于教師有效地教育和管理學生，引導他們如何更好地處理學習、生活與發展能力的關系。然而影響大學生綜合素質的因素有很多，本文主要研究的是大學生學習習慣類型對綜合測評的影響。

近年來，統計方法廣泛的應用于各個領域并獲得成功， 使得它的地位與作用發生極大的變化，本項研究是其在教育領域應用的一個方面。本文所提供的結論，就是通過問卷調查調查所得的數據，運用統計方法SPSS中的基于交叉分組下的頻數分析，包含了研究的背景，結論，后續改進建議等等。此結論是人們已經意識到的，但現在真正被數據所證明出來，因此顯得更為生動并具有說服力，易于大家接受。

二、問卷調查的數據分布情況及預測量

此問卷在淮陰師范學院2014-2017年入學的在校大學生中進行，遵循隨機抽樣原則，保證數據的科學性、隨機性，真實有效。囊括了746名在校大學生，有效問卷746份，分布在四個年級，各個專業，其中，大一：393人，大二：111人，大三：107人，大四：135人。

三、結果分析

我們以746份問卷的數據為研究對象，研究學習類型與綜合測評的關系。學習類型分為主動學習型、欠主動學習型、得過且過型、厭學型和其他。綜合測評排名，我們分為了四個梯度：1-15、16-30、31-45、46-60。然后利用SPSS19.0對數據進行交叉分組下的頻數分析法，得出以下結果：

本研究主要對淮陰師范學院2014-2017年入學的本科生數據進行分析，針對學生學習的主動性，研究對學生綜合測評排名的影響。本次調查以問卷的形式進行，通過隨機抽取樣本進行數據檢測的方式來驗證問卷的科學性，共計填寫問卷746份，有效問卷746份，回收率100%。下面對符合要求的746份問卷進行了數據錄入和統計分析。

在SPSS中，表2中的班級綜合測評排名稱為行變量（其各類別值在行向上排列），學習類型成為列變量（其各類別值在列向量上排列）。表格中間的數字為觀測頻數和各種百分比等。本數據中，一共調查了746人，其中排名1-15組的有416人，排名16-30組的有254人，排名31-45組的有57人，排名46-60組的有19人，分別占總人數的55.8%，34%，7.6%，2.5%。以主動學習型，欠主動學習型，得過且過型，厭學型和其他共5種學習類型為影響大學生綜合素質排名的重要因素的人數依次為253，380，83，12，18，其中主動學習型和欠主動學習型的占比較高，分別為33.9%，50.9%。

其次，對學習類型的不同進行分析。主動學習型的253名學生中，綜合測評排名1-15的學生占77.5%，16-30的學生占17.0%，31-45的學生占3.6%，46-60的學生占2.0%，由此可見，主動學習型的學生，綜合測評排名明顯靠前。以相同的方法分析欠主動型學習的學生發現，隨著學生綜合測評排名的靠后，學生欠主動學習型的比例也越來越低。綜上所述，學習習慣類型對學生綜合測評排名的影響頗大，這個結論也可在圖1中得到直觀印證。學生可以從提高自己的學習認知，培養良好的學習習慣等方面提高自己的綜合素質。

表3中，第一列是檢驗統計量名稱，第二列是各檢驗統計量的觀測值，第三列是自由度，第四列是大于等于各檢驗統計量觀測值的概率P-值。其中，第一行是卡方檢驗的結果。根據上述卡方檢驗的基本步驟和決策方式可知，本檢驗的原假設是：學生的不同學習類型對綜合測評排名的因素是一致的，如果顯著性水平α設為0.05，由于卡方的概率P-值小于α，因此拒絕原假設，認為學生的不同學習類型對綜合測評成績影響的因素是不一致的。上標α表明，該分析中，期望頻數小于0的單元格數為0，最小的期望頻數為0.31，非常適合做似然比卡方檢驗。

此外，表3中還輸出了Pearson卡方與線性相關卡方。似然比卡方的數學定義為：

利用公式計算卡方檢驗的數值，當樣本量較大時，似然比卡方與Pearson卡方非常接近，檢驗結論通常也是一致的，所以采用交叉分組下的頻數分析方法來研究大學生綜合測評與其學習類型的相關性得到的結果是可靠的。

四、結論與建議

調查的統計結果顯示：我們利用樣本數據通過spss19.0軟件進行交叉分組下的頻數分析，得出大學生學習習慣類型對綜合測評有顯著性影響。

不足：由于樣本量選取較少且只研究對象只有淮陰師范學院的在校大學生，因此本研究具有一定局限性。雖然分發填寫問卷的過程都是隨機的，但是每個專業、每個班級，所選年級都是隨機的，并且同一所學校的樣本不可避免的忽略了高校之間的差異性和生源的層次性，這將直接導致研究結論推廣的狹義性和局限性。在分析樣本中，只采用了交叉分組下的頻數分析法，過于單一。因此，我們希望在未來的研究中可以調查多類高校、各類生源、紛繁專業等因素，加入到研究樣本的選擇之中，并用多種分析方式，多角度研究數據，使數據更加全面、準確。

建議：我們將培養大學生學習習慣分為四個層面，即學校教育、家庭教育社會教育和大學生自身的能動性。

1. 學校教育：對于高校大學生來說，培養良好的學習習慣，學會學，懂得學是十分必要的。而好的學習習慣的養成，不僅要求學生自我約束，同時也離不開老師和學校的指導和幫助。因此，在改變學習習慣的過程中，老師和學校要充分發揮好自己的“導航燈”作用。只有這樣，才能真正實現興教育興人才的目標：（1）幫助學生樹立榜樣意識，激發學生的進取心。（2）培養學生學習的計劃性和主動性。（3）合理安排教學，因材施教。（4）循循善導，構建起師生間良性互動。

2. 家庭教育：父母是孩子的第一任老師，對于孩子的教育具有先導性，孩子的學習習慣受到父母的熏陶和感染，影響深遠。因此，家長要做好示范、教導作用，為孩子做好榜樣，約束他們的不良的學習習慣，重視對孩子的行為教育，言傳身教。

3. 社會教育：我們每個人都是社會的一部分，社會環境對孩子的成長教育有著不可忽視的作用，社會環境也為孩子們的學習、模仿提供了借鑒。因而，社會需要弘揚良好的教育氛圍，提倡終身學習的教育理念，使學生從小生活在積極進取的學習氛圍中，養成主動學習的學習習慣。

4. 學生的主觀能動性：良好的學習習慣會對學習者學習產生積極的影響，學習者自覺實施學習行為，主動選擇有效的學習方法，用較少的時間和精力，取得較好的學習效果。個體的主觀能動性是人的身心發展的內在動力，也是促進個體發展從潛在的可能狀態轉向現實狀態的決定性因素。

因而，大學生自身就要認識到學習習慣的重要性，并積極配合學校、社會、家庭的教育，形成良好的學習習慣，主動進行各方面的學習，提升綜合素質。做到1. 課前自學；2. 聽課；3. 復習鞏固；4. 擴展探究。綜上所述，我們要集結各方教育力量，發揮教育合力，使學生的成長發展達到最優化。

參考文獻：

[1]薛薇.基于SPSS的數據分析（第三版）[M].北京：中國人民大學出版社，2014：123.

[2]彭美云，李素貞，蔣漢橋，等.大學生綜合素質的問卷調查與結論[J].數理統計與管理，2004，11：31-34.

[3]吳雙，李斌雄.大學生綜合測評評述[J].武漢工程大學學報，2009，8，31（8）.

[4]謝勇，馬志敏.大理學院不同學科大學生學習習慣差異分析[J].大理學院學報，2013，12（4）.

[5]孫秋海.淺談大學生課堂學習習慣的培養[J].邢臺學院學報，2005，3：115-116.

[6]楊志新，劉金榮，楊銳英.高校大學生學習習慣存在的問題與對策[J].黑河學刊，2015，214（4）.