我國新一代人工智能發展的人才現狀及其對策建議

□ 文 白云樸

當前，隨著移動互聯網、大數據、超級計算、物聯網、腦科學等新理論新技術不斷交叉融合，中國人工智能發展邁入了新階段。人工智能技術迅速發展，不僅可以使人們生活方式發生改變，更重要的是還能夠影響當前世界產業競爭的格局。為搶抓人工智能發展重大戰略機遇，凝聚我國人工智能發展的先發優勢，2017年7月8日，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》），《規劃》提出到2020年人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元?？梢灶A見的是，未來新一代人工智能涉及領域將更為廣泛，涵蓋智能制造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等多個領域。然而，美國及歐洲西方發達國家也早已經將人工智能定位為國家競爭力提升和維護國家安全的重大戰略，同時制定許多相關配套制度。

由此可見，新一代人工智能正成為當今世界最炙手可熱的產業新生態，未來人工智能領域將會是全球科技和產業創新的主要舞臺。眾所周知，人才興，則事業興。人才是支撐產業發展的核心關鍵要素，人工智能產業作為當今世界上技術密集度較高的產業之一，各國對人工智能產業發展所需人才更是求賢若渴。當前，一場圍繞人工智能人才的爭奪戰正在全球范圍悄然展開，而我國人工智能產業正處在培育和發展的關鍵時期，更需要聚集更多掌握人工智能核心技術的頂尖人才發揮引領作用，對人工智能領域專業人才的需求更為迫切。為此，本文以我國新一代人工智能發展規劃要求為研究出發點，在對當前我國人工智能產業發展面臨的人才現狀及問題分析的基礎上，提出打造與我國人工智能產業發展相配套的人才體系，促進我國人工智能產業的可持續健康發展。

一、我國人工智能發展面臨的人才現狀及存在問題分析

（一）人工智能技術人才嚴重缺乏

在全球人工智能市場快速擴張的趨勢下，國內人工智能產業卻出現了嚴重的高端人才缺口。據中華英才網的調查數據顯示，目前全球人工智能人才數量約為25萬人，世界上擁有人工智能專業人才數量國家排名依次為：美國、英國、印度、加拿大、法國、荷蘭、德國、西班牙、澳大利亞、巴西、中國。中國居第十位，這與中國的人口數量嚴重不符。除此之外，在美國，人工智能人才大多數都服務于企業，只有16%來自高?？蒲袡C構。與之相比，在中國人工智能的人才卻多集中分布在高校和科研機構。據統計，我國約32%的人工智能人才在清華大學、北京大學、中科院和浙江大學這四所高?？蒲性核胰瞬艛盗坑邢?。另外，據領英《全球AI領域人才報告》的數據顯示，中國的人工智能相關人才總數超過5萬人，位居全球第七，遠不及美國85萬的人才總數。從資深人才的情況看，美國十年以上的從業者占到71.5%，而中國的僅占38.7%。由此可見，我國不僅在人工智能人才的數量上遠遠低于發達國家，甚至與新興發展中國家也存有一定差距，尤其是人工智能領域的實踐型人才、資深人才嚴重缺乏，情形令人堪憂。

（二）人工智能相關學科建設滯后

與發達國家相比，我國人工智能學科建設起步較晚，且研究領域集中在模式識別、自然語言理解、專家系統和機器人方面。目前在我國人工智能只是作為計算機專業的研究方向之一，并且只在一些具備研究基礎的大學里開設，研究生招生規模十分有限。與美國人工智能學科建設相比較，在美國綜合排名前300的大學中，有201所開設了172種計算機科學研究生專業，其中人工智能專業成為學生選擇的主要方向和最大熱門。除此之外，美國已經在高中階段開設了人工智能方面的課程，而在我國的高中教育階段尚未開設與人工智能相關的課程。當前國內人工智能學科建設面臨的這種局面，一方面，可能會導致我國人工智能學科教育課程零散不集中，不能形成較為完善系統的學科體系；另一方面，也會嚴重影響到人工智能方向的博士生、碩士生的招生規模，使得國內后備人才儲備嚴重不足。由此可見，在人工智能學科建設和人才培養方面，我國與發達國家存在著明顯差距，現階段我國人工智能學科建設、教育改革以及人才培養等任務已迫在眉睫，面臨形勢依然嚴峻。

（三）海外頂尖人才引進力度不夠

人工智能科學是一門多學科交叉融合的新領域，人工智能的發展離不開頂尖的科學家。能稱得上是全球頂尖人工智能人才的就更為稀少，主要分布在以卡耐基梅隆大學、斯坦福大學為代表的高校院所。近年來，美國眾多互聯網及科技企業對人工智能頂尖人才的爭奪已經到了白熱化階段，紛紛不惜花重金吸引世界頂尖人才。當前許多世界知名的互聯網及科技企業對頂尖人才的爭奪已經成為常態，如谷歌、Facebook、Uber、蘋果、微軟等都已經開始投入重金招攬世界頂尖人工智能人才，并組建了與人工智能研究相關的科研平臺和研究團隊，在某些領域已經展開了較為深入的研究，取得了較為領先的地位。近年來，在國內以BAT為代表的一些互聯網公司也開始不惜重金從海外引進頂級的人工智能人才，但整體來看其引才力度還遠遜于美國互聯網企業的投入。對海外頂尖人工智能人才的引進將會直接影響未來我國人工智能產業是否能夠獲得發展的先發優勢，海外頂尖人才的引進力度還需進一步加大。

（四）產學研用配套體系支撐不強

在我國現有科研體制下，國內高校和科研院所的科研人員多偏重于對理論的研究，與當前現實產業發展和企業需求脫離嚴重，難以真正實現相互間的密切合作，造成大量的重復勞動，甚至是大量科研資源的浪費。近年來，在美國以及歐洲各國通過國家提供巨額研究經費支持人工智能領域研究，主要表現在：一方面支持技術骨干企業通過融資、收購等方式壯大研究實力和企業規模；另一方面重視和大力支持人工智能領域的專利布局，注重理論研究、技術創新和現實應用三位一體相結合，全面構建人工智能的產學研用生態體系?；氐絿鴥?，由于目前國家對人工智能領域專項投入經費還遠遠落后于西方發達國家，導致當前在國內并未形成具有明顯優勢的人工智能產業企業。相反，從國內企業發展人工智能的情況來看，我國大多企業對人工智能的定位還處在低端應用層面，無法掌握較為領先的技術資源，這與當前我國人工智能領域產學研用的脫節和人才儲備隊伍不足有著密切關系。由此可見，完善的產學研用配套體系是支持人工智能產業發展的重要保障，也是發揮人工智能科研人才能動性的重要支撐平臺。

（五）人才制度及政策創新不足

人才制度及政策創新是保證國家人工智能發展擁有充足所需人才的基礎前提。美國《國家人工智能研究與發展戰略規劃》將深入了解人工智能研發人才需求作為7項長期戰略之一，并指出應對人工智能驅動下的社會經濟變化將是后續政府要面臨的重大政策挑戰，人才政策應根據社會變化對人才要求做出相應調整，提出通過政策創新激勵釋放企業和人才的創造潛力，確保美國在人工智能研發和應用中保持領先地位。當前，隨著《新一代人工智能發展規劃》的發布，我國也已經將人工智能發展上升為國家重點發展和培育的產業方向之一。但是，中國在人工智能領域的人才制度及政策創新力度仍遠遠不夠，目前有關部門并未根據中國人工智能發展實際需要，做出充分的人才政策調整或者是對人工智能人才發展進行重點布局。另外，在中國人工智能領域依靠人才制度和政策創新為驅動力，為企業發展提供優質人工智能人才的基本機制還尚未形成。為此，在今后中國人工智能產業發展過程中，注重人才制度及政策創新應當成為解決我國人工智能人才需求難題的重要突破口。

二、解決我國新一代人工智能發展人才問題的對策建議

（一）加快人工智能學科建設，提升人才培養的數量和質量

完整的學科體系建設是輸送人才的基礎保障，加快人工智能學科建設，對于提升人才培養數量和質量具有重要意義。首先，當前我國人工智能學科建設應以國內重點高校、科研院所為突破口，重點培育人工智能相關優勢學科，優化人才培養機制體制，不斷完善和健全人工智能學科建設，注重人工智能與其他學科相融合。其次，注重智能產業人才的理論研究與產業實踐相融合，加強高校、科研院所與企業的交流與合作，嘗試高校、科研院所與企業聯合培養人工智能重點領域的專業實踐型人才，打造理論研究與實踐創新兼備的創新型人才和復合型人才。再次，加快推動人工智能一級學科的建設工作，通過增設試點院校來推動人工智能學科發展，逐步擴大在人工智能學科方向研究生招生規模和數量，也可以從其他相關專業選拔優秀學生，實現人工智能專業與其他專業的交叉融合和互動交流。最后，建議在我國高中教育階段適當引入人工智能相關的課程，有必要時可以作為高考科目進行設置，因為未來我國人工智能研究不僅需要專業化的人才，更需要被更多、更廣泛的社會公眾所了解。

（二）加快培養聚集高端人才，加大海外頂尖人才引進力度

培養聚集高端人才是目前我國加快發展壯大人工智能領域的重中之重，在培養聚集高端人才方面，應堅持培養與引進相結合的方式，一方面以國家及各省市級的相關人才工程、計劃為依托，重點培養人工智能領域的緊缺專業人才、創新型科技人才、創業領軍人才以及經濟管理人才；另一方面通過海外引才方式吸引人工智能世界頂尖人才，加強對人工智能領域世界頂尖人才特別是優秀青年人才的引進，開設專門渠道，在創業投資、融資擔保以及技術成果入股等方面給予優惠政策，實行一事一議、一人一檔、一企一策的量身定制，實現世界人工智能人才的不斷匯聚，構筑我國人工智能研究的人才高地。除此之外，各級政府還應當積極推動加強國際人工智能人才的交流，鼓勵國內人工智能領域專家團隊與全球頂尖人工智能研究機構合作，允許鼓勵和引導國內創新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構合作互動。鼓勵放開全球優秀技術領先的人工智能企業在中國設立研發機構，加強與國內企業開展全方位的合作應用與技術交流，尤其是在高端人才培養、學科建設、頂尖實驗室建設等方面，推動我國人工智能研發應用邁上新的臺階。

（三）完善產學研用配套體系建設，激勵企業科研機構引進人工智能人才

完善的產學研用體系對促進我國人工智能產業發展壯大具有重要作用。首先，政府作為產學研用配套體系的建設者和搭建者，應當積極發揮其自身能動作用，探索以企業為中心、以市場為導向、產學研用相結合的技術創新體系，有效利用高等院校和科研院所的科教人才資源，促進與企業的合作對接。其次，政府還應當研究制定與產學研用體系建設配套的制度，從科技服務機構培育、高端人才引進以及技術成果獎勵等層面優化產學研用的政策環境。再次，對于資金條件允許的地方政府應當設置促進人工智能發展的專項經費，用于幫助或指導企業科研機構引進人工智能專業人才，或者提供人才引進的獎勵基金來激勵企業科研機構引進創新領軍人才。最后，培育人才發展平臺，為人工智能人才創造發展空間。政府還應當優先支持人工智能領域的企業申報各種國家級和省級的人才專項支持基金，從而獲得資金和政策支持。另外，在產業發展初期和培育時期，對于符合條件的人工智能產品，政府可以通過政府購買的方式力度，推廣人工智能的技術和應用示范。

（四）加快推動人才制度和政策創新，建立多層次、多元化的人才體系

良好的人才制度和政策環境是人工智能產業發展的重要保障。在目前我國加快推進人工智能發展的契機下，各級政府應當及時跟進，加快推進各項人才制度改革，嘗試營造具有促進人工智能發展特點的特殊政策、特別機制以及特優環境，通過重點推動急需人才引進、重點人才和創新團隊培養、高層次人才服務保障等，構建多層次、多元化的人才體系。除了加大引進資金投入以外，還可以通過人才政策創新鼓勵采取項目合作、技術咨詢等柔性引進的方式，引進所需人工智能人才，壯大人工智能研究隊伍。不斷加快完善人工智能領域的人才培養和選拔機制，加強人才儲備和梯隊建設，尤其是要加快全球頂尖人才引進和優秀青年人才選拔培養，保證我國人工智能發展擁有充足且持續的人才資源輸入。最后，人才制度和政策創新不僅要體現在戰略和理論指導意義上，更應該具備符合產業發展規律與生產實踐同步性的要求，需要根據人工智能發展階段的變化做出最及時的調整，以適應不同發展階段對人才需求的變化?！?/p>