基于熵值法的皖江城市帶四化發展水平評價實證

田時中，李 婷，陳子瑋

（安徽大學經濟學院，安徽合肥，230601）

近年來安徽省的工業化和城鎮化處于快速發展階段，產業結構升級以及農業產業化發展，并且內部行政區劃的改變也帶來了經濟的發展。2006年《中共中央國務院關于促進中部崛起的若干意見》確定皖江城市帶是重點發展區域和六大城市群之—，并且2010年的《皖江城市帶承接產業轉移示范區規劃》是優化產業結構和分工，推動區域協調發展，促進中部地區崛起的重要政策，力圖到2020年將皖江城市帶建設成為在全國具有重要影響力的城市帶。黨的十八大提出“四化同步”，即“推動信息化和工業化深度融合、工業化和城鎮化良性互動、城鎮化和農業現代化相互協調，促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展”。在經濟轉型的關鍵期，客觀評價安徽省四化發展水平能夠為新時代安徽省經濟快速發展提供經驗參考。國內相關研究集中體現在三個方面：

一是主要研究四化的內涵和機理，薛桂霞和鐘鈺［1］揭示我國四化互動關系，提出針對性的政策建議。李裕瑞、王婧［2］等著力揭示我國地級區域四化協調發展的空間格局。李標、宋長旭等［3］研究四個指標間的相互作用以及它們對能源強度的影響。楊彩萍、湯茂林［4］研究江蘇省四個系統對綜合發展起不同強度的促進作用。郭俊華和許佳瑜［5］對陜西四化同步協調狀態提出對策建議。阮家港［6］提出我國四化同步發展水平高水平同步型省份少，總體上呈西高東低，南北高、中部低的格局。

二是主要研究四化的實現路徑，顏雙波［7］從工業化、城鎮化、農業現代化、信息化和評價制度對福建四化發展路徑選擇提出建議。楊勇、李忠民等［8］提出應深入把握四化之間的內在聯系，促進全國及各地區四化同步發展。孫才志、郜曉雯［9］等認為推進四化過程中提高水資源利用效率并未得到足夠重視。

三是主要運用四化的評價指標體系及計量模型進行實證研究。潘竟虎、胡艷興［10］運用數據包絡法和探索性空間數據技術，發現中國的城市群總體效率相對較低。吳義根、馮開文［11］運用全局主成分分析法、幾何平均法與HR模型發現安徽省地市四化協調度有空間相關性。李揚、張建軍等［12］運用主成分分析法對我國31個地區新四化融合發展水平進行了測度。尹鵬、劉繼生［13］等運用耦合協調度模型、探索性空間數據分析和障礙度模型判別吉林省四化發展的協調性。舒季君、徐維祥［14］采用相對發展率結合ArcGIS空間分析刻畫我國的四化同步發展水平時空分異特征。周振、孔祥智［15］采用幾何平均數法與HR評價模型測算中國各省市區四化綜合發展水平與協調發展程度。潘竟虎、胡艷興等［16］借助地理加權回歸模型揭示中國343個地級及以上四化協調發展效率的影響因素及其空間差異。

前人的研究成果為本文的研究提供了理論和方法指導，但仍存在可以拓展的空間：一是評價方法適用性有待深入探討；二是研究樣本過于宏觀，對區域四化發展的評價較少。基于此，以皖江城市帶為例，通過構建皖江城市帶四化發展水平評價指標體系，依據2007～2016年的數據，運用熵值法測度皖江城市帶四化發展水平，為新時代皖江城市帶的協調發展提供經驗參考。

一、評價指標及數據來源

（一）指標體系

在分析已有文獻的基礎上［17-22］，根據熵值法的原則以及實際的可操作性和數據可獲得性，結合皖江城市帶四化發展水平的實際情況，選取評價指標，建立指標體系，如表1所示。

（二）數據選取

依據建立的評價指標體系，搜集皖江城市帶包括合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市、安慶市、池州市、滁州市、宣城市以及六安市的2007～2016年安徽統計年鑒。（因2011年行政區劃的調整，2007～2010年巢湖市單獨列出，2011～2016年不單獨列出）

表1 皖江城市帶四化發展水平評價指標體系

二、評價模型與結果分析

采用熵值法測算四化發展綜合指數，由于本次評價指標皆為正指標，不需要進行非負化處理，關鍵步驟如下：

（1）計算第j項指標下第i個方案占該指標的比重

（2）計算第j項指標的熵值

（3）計算第j項指標的差異系數

對于第j項指標，指標值Xij的差異越大，對方案評價的作用越大，熵值就越小

gj=1-ej，則：gj越大指標越重要

（4）求權數

（5）計算各方案的綜合得分

三、實證分析

（一）指標標準化

運用SPSS 19.0對評價指標值進行描述統計，求出極大值、極小值和均方差，通過極值法處理，求出2007～2016年間16個評價指標的標準量化值，具體計算由Excel和SPSS 19.0完成，過程省略。

（二）確定指標權重

運用熵值法計算16個指標權重，2016年各指標權重計算結果如表2所示。相應地，可以求出準則層的權重，工業化發展指數、城鎮化化發展指數、信息化發展指數、農業現代化發展指數分別為0.1979、0.3584、0.2353、0.2084。

表2 評價指標權重

表3 皖江城市帶四化發展水平綜合指數（2007-2016）

（三）評價結果及分析

運用上述計算方法對皖江城市帶2007～2016年4個準則層16個指標的數據進行相關處理，計算得出皖江城市帶四化發展水平綜合指數如表3所示。

在此基礎上，根據“厚今薄古”思想對樣本綜合指數進行時間加權，并對時間結果進行排序，計算樣本排序方差（表4、表5）。

1.從整體上看，在樣本考察期內，綜合指數排序依次為銅陵市（0.6360）>馬鞍山市（0.6257）>合肥市（0.6314）>蕪湖市（0.5599）>池州市（0.3231）>宣城市（0.2845）>滁州市（0.2684）>安 慶 市（0.1553）>六安市（0.1529）。指數越高表明四化發展水平越好，故皖江城市帶中銅陵市四化發展水平較高，六安市四化發展水平相對落后。四化發展水平平均指數為0.3699，池州市、宣城市、滁州市、安慶市、六安市低于平均值，可見池州市、宣城市、滁州市、安慶市、六安市四化發展比較落后，應該加大四化發展力度，加快四化發展的進程。

2.從四化發展水平縱向的動態變化過程來看，大致分為兩種趨勢：一是合肥市、馬鞍山市、蕪湖市、銅陵市逐年下降；二是池州市、宣城市、滁州市、安慶市、六安市逐年上升。銅陵市的四化發展水平波動最大，說明銅陵市的發展綜合指數雖然較高，但是不穩定。馬鞍山市和蕪湖市起點較高，但是逐年下降，可能在四化發展方面重視不夠或者沒有抓住重點。合肥市在2014年之前總體呈下降趨勢，2014年之后開始逐步上升，對于四化發展逐步完善。池州市、宣城市、滁州市、安慶市、六安市的總體指數雖然不高，其中略微有起落，但一直保持良好的增長趨勢，這幾個城市的四化發展水平正在逐步提高，如圖1所示。

表4 時間加權綜合指數（2007-2016）

表5 皖江城市帶四化發展水平綜合指數排序及方差

圖1 2007-2016皖江城市帶四化發展水平綜合指數趨勢圖

3.從皖江城市帶四化發展水平指數動態演變特征來看，皖江城市帶四化發展水平綜合指數的方差大小依次為銅陵市（4.0444）>合肥市（0.9333）>池州市（0.9000）>六安 市（0.7667）=蕪 湖 市（0.7667）>滁州市（0.6667）>馬鞍山市（0.444）>宣城市（0.2667）>安慶市（0.1778）。表明銅陵市四化發展水平波動最大，合肥市、池州市次之，六安市、蕪湖市、滁州市四化發展水平有較大幅度的波動，馬鞍山市、宣城市波動較小，安慶市波動最小，四化發展水平最穩定。各市需根據自身發展情況，提高四化發展水平，安徽省政府也應重點支持四化發展水平相對落后的市，從而縮小各市發展差距，促進各市的均衡發展。

4.從各市四化發展水平來看，各市都有影響四化發展的“短板”。就合肥市而言，其四化指數均超過了均值，工業化發展指數接近均值，其他三化遠超過均值，并且城鎮化發展指數最高；其次為信息化發展、農業現代化發展，工業化發展指數最低。馬鞍山市、銅陵市、蕪湖市四化指標均超過了平均值，馬鞍山市的城鎮化發展指數最高，不過信息化發展指數比較低；蕪湖市的工業化發展指數較高，信息化發展指數和馬鞍山市類似；銅陵市的工業化發展很高，相對來說農業現代化發展落后。滁州市、六安市、巢湖市、宣城市、池州市、安慶市的四化發展指數均比平均值要低，滁州市、六安市、巢湖市的農業現代化發展指數在各市均比較高，信息化發展都存在落后現象。宣城市和池州市的工業化發展指數比較低，安慶市的城鎮化和農業現代化指數比較低。這些“短板”的存在，抑制了皖江城市帶四化發展水平綜合指數的提高，說明各市應該針對自身的實際情況，以薄弱環節為突破口，重點發展四化中的“單化”或者“雙化”如表6所示。

5.從四化發展的影響因素權重值來看，2007～2016年影響因素權重值排序為城鎮化發展、工業化發展、農業現代化發展和信息化發展。其中，城鎮化發展總體占權重最大，均值為0.3021，其他影響因素權重次之。基于熵值法的功能，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響越大。城鎮化發展權重占比最大，說明各市四化發展水平受其影響最大，皖江城市帶城鎮化發展指標值數據的離散程度較大。

表6 準則層指數（2007-2016）

從動態變動來看，城鎮化發展權重自呈現先上升后下降再上升態勢，城鎮化對于城市發展的作用不容小覷。工業化發展的權重自 2007年最大值以來大幅度下降到一個區間平穩波動狀態，其對于四化發展作用達到穩定狀態。農業現代化發展自2007～2013年呈現上升趨勢，2013～2016年呈現下趨勢，其對于四化發展的作用正在減弱。信息化發展權重雖然比其他三個因素小，但是一直呈現上升趨勢，說明信息化正在成為推動皖江城市帶四化發展的重要動力見圖2。

圖2 2007-2016影響因素權重值趨勢圖

四、結論與建議

（一）結論

整體上，皖江城市帶四化發展水平呈現各市發展不平衡，差異較大的格局。評價期間銅陵市四化發展水平綜合指數高出六安市0.5左右，在人口較多、相對發達的市比如銅陵市、馬鞍山市、合肥市、蕪湖市的四化發展水平也比較高，小城市的就比較低。

上述提到的綜合指數高的城市的四化發展水平卻呈現逐年下降的趨勢，并且波動也比較大，不是很穩定，屬于高水平的波動發展性型。相反，池州市、宣城市、滁州市、安慶市、六安市四化發展水平一直穩定增長，屬于低水平的穩定發展型。

在準則層指數評價中，各市的四化發展都有自己的薄弱環節，不過銅陵市、馬鞍山市、合肥市、蕪湖市的四化發展指數均超過平均值，合肥市的信息化程度較高，其他三市較低。池州市、宣城市、滁州市、安慶市、六安市均小于平均值，而且信息化程度和城鎮化程度不高。

在評價因素中，城鎮化發展對評價結果的影響最為突出，權重值占比較大；而信息化權重占比不斷增加，影響力增大。

基于四化發展水平的影響因素，以關鍵評價指標為依據，運用熵值法對皖江城市帶四化發展水平進行實證分析與綜合評價，實現了預期研究目標，表明評價指標和方法具有較強的適用性。

（二）建議

第一，堅定不移的走新型城鎮化道路。城鎮是皖江城市帶四化發展的重要支撐，推進皖江城市帶城鄉一體化建設，堅定不移的走新型城鎮化道路是實現全面小康社會的重要舉措，是實現四化發展的必經之路。皖江城市帶要合理地引導人口流動，發揮城鎮化發展過程中的輻射效應，讓農村居民能夠享受與城鎮居民對等的公共服務；各市要根據資源、能源和環境承載能力科學布局，逐步推進，提高土地資源利用效率；部分城市可以結合自身的自然歷史文化差異性，堅持文化傳承，試點特色小鎮，如合肥市環巢湖特色小鎮等。

第二，以信息化帶動農業現代化發展。信息化是推動四化發展的重要動力，皖江城市帶政府要出臺稅收優惠等政策增加資本市場對農業現代化的投入，推動農業信息化發展；利用新興的生物技術和適用于農業的信息技術改造皖江城市帶的傳統農業，先行試點，逐步推行，使農業生產更規模化、標準化，同時，重視培養和引進既懂農業生產又懂信息技術的復合型人才，招攬專家傳播教導廣大農民現代農業技術，使其帶動起廣大農民應用農業信息技術，推進農業現代化的發展。

第三，推進工業化綠色發展。皖江城市帶要堅持以創新為本，推動全產業鏈發力，奠定皖江城市帶四化發展的工業基礎，如合肥市應利用互聯網、云計算等為綠色產品開發銷售提供新型商業模式，傳統產業的綠色改造、資源回收利用也需要信息平臺做支撐。安慶市將綠色能源、環保材料及再循環技術等運用到傳統工業中，使傳統工業不至于被時代吞噬。馬鞍山市對于汽車、電子科技等傳統與創新結合的產業，逐漸轉變到以創新技術為本的產業，發展光伏等綠色產業。

第四，促進區域協調發展。促進區域協調發展對于促進皖江城市帶經濟健康可持續增長至關重要。在推進四化發展的過程中，要處理好不同城市內部的單化發展，彌補四化發展短板。皖江城市帶不僅要利用好區域增長極的引領作用，還著力促進區域內部之間的協調發展，實現區域差異的收斂和均衡發展；合肥作為省會城市，城鎮化和信息化程度高，應發揮其集聚和輻射作用，把地區的前沿科技、優惠政策等惠及到周邊地區；蕪湖市應加大信息技術的投入，并且將信息技術運用到工業產業和農業產業，使農業生產實現自動化、規模化；宣城市要充分利用其獨特的文化資源和生態旅游資源增強經濟實力來加快城鎮化進程。

［1］ 薛桂霞，鐘鈺.我國“四化”協調發展的內在關系研究［J］.農村經濟，2015（01）：93-97.

［2］ 李裕瑞，王婧，劉彥隨，等.中國“四化”協調發展的區域格局及其影響因素［J］.地理學報，2014，69（02）：199-212.

［3］ 李標，宋長旭，吳賈，等.中國新四化對能源強度的影響［J］.資源科學，2017，39（08）：1444-1456.

［4］ 楊彩萍，湯茂林.江蘇省“四化”協調發展及空間格局演化分析［J］.現代城市研究，2016（08）：52-59.

［5］ 郭俊華，許佳瑜.工業化、信息化、城鎮化、農業現代化“四化”同步協調發展測度與對策研究——以陜西為例［J］.西北大學學報：哲學社會科學版，2017，47（04）：32-39.

［6］阮家港.“四化”同步發展水平動態評價研究——基于時序全局主成分分析方法［J］.西南交通大學學報：社會科學版，2016，17（03）：51-57.

［7］顏雙波.“四化同步”發展歷史演進、評價模型與路徑選擇——基于海上絲綢之路核心區的研究［J］.福建論壇：人文社會科學版，2016（10）：229-236.

［8］ 楊勇，李忠民.發展新理念下中國“四化”同步發展趨勢與特征分析［J］.科技進步與對策，2016，23（11）：36-41.

［9］孫才志，郜曉雯，趙良仕.“四化”對中國水資源綠色效率的驅動效應研究［J］.中國地質大學學報：社會科學版，2018，18（01）：57-67.

［10］ 潘竟虎，胡艷興.中國城市群“四化”協調發展效率測度［J］.中國人口·資源與環境，2015，25（09）：100-107.

［11］ 吳義根，馮開文.安徽省“四化”協調發展的時空格局和動態演進［J］.經濟地理，2016，36（12）：28-36.

［12］ 李揚，張建軍，李向輝.中國“新四化”融合發展水平的測度與評價［J］.統計與決策，2017（07）：129-133.

［13］ 尹鵬，劉繼生，陳才.東北振興以來吉林省四化發展的協調性研究［J］.地理科學，2015，35（09）：1101-1108.

［14］ 舒季君，徐維祥.中國“四化”同步發展時空分異及其影響因素研究［J］.經濟問題探索，2015（03）：50-57.

［15］ 周振，孔祥智.中國“四化”協調發展格局及其影響因素研究——基于農業現代化視角［J］.中國軟科學，2015（10）：9-26.

［16］ 潘竟虎，胡艷興，劉曉，等.中國地級及以上城市“四化”協調發展效率的時空分異測度［J］.地理科學，2016，36（04）：512-520.

［17］ 高凌宇，李俊峰，陶世杰.跨江城市群城鎮化空間格局演變及機制研究—以皖江城市帶為例［J］.世界地理研究，2017，26（02）：72-81.

［18］ 沈驚宏，孟德友，陸玉麒.皖江城市帶承接長三角產業轉移的空間差異分析［J］.經濟地理.2012，32（03）：43-49.

［19］ 韓玉剛，曹賢忠.中國中部城市群區域R&D資源配置績效評價研究——以皖江城市帶為例［J］.西南民族大學學報：人文社科版，2016，37（07）：115-119.

［20］ 張亨明.皖江城市帶承接產業轉移的優勢與對策——基于我國產業轉移的特點及趨勢的思考［J］.西部論壇，2014（01）：103-108.

［21］ 江小國，周海煒，賈興梅.皖江城市帶和長三角地區產業聯動性研究——基于空間引力模型［J］.區域經濟研究，2017（01）：148-153.

［22］ 余雷.皖江城市帶產業區位商動態變化與承接產業轉移研究［J］.統計與決策，2016（20）：121-124.