青島市工業科技進步貢獻率測算分析

董興林，潘 建

（山東科技大學 經濟管理學院，山東 青島 266590）

一、研究背景

當前經濟活動中，主要有三種方式推動著工業經濟的增長：在工業整體要素投入不變的情況下，通過擴大工業的規模來促進工業的發展；在工業整體要素投入不變的情況下，通過提高整個工業的生產效率來促進工業的發展；既提高工業投入要素，又提高工業生產的效率。

一般來說，通過提高要素的投入量來促進工業經濟的增長的方式叫作“外延式”增長，通過提高投入要素的利用效率而促進工業經濟增長的方式叫作“內涵式”增長[1]。在當前節能減排的大環境下，工業經濟的增長方式已由過去的“外延式”增長逐步向“內涵式”增長轉變。因此，對于工業活動中要素的利用效率的研究成為當下的重中之重。

那么，究竟是如何提高工業投入要素的利用效率呢？提高要素的利用效率，一般都是通過提高科技進步的貢獻率來提高工業生產效率，進而促進工業的經濟增長。因此，研究科技進步貢獻率對提高地區工業經濟增長至關重要。

二、文獻綜述

Abramow-itz M.（1956）和Solow R.（1957）認為，技術進步是在經濟的增長中，不被投入要素解釋的部分，是通過技術的進步從而實現的產出[2～3]。

現實中，工業科技進步貢獻率為在工業增長中工業技術進步產生的貢獻份額，是衡量工業技術轉化為工業生產力和地區工業實力的綜合指標[4]。

關于科技進步貢獻率的測算方法，多數采用生產函數法。吳建寧以此模型為基礎，分別對我國經濟增長中科技進步貢獻率和人力資本貢獻率進行測算，發現科技進步貢獻率份額較高，而人力資本貢獻率的波動范圍較大。另外，對于某些行業科技進步貢獻率的測算也在研究的重點之中，Capalbo（1988）對美國農業科技進步貢獻率進行了測算[5]；衛夢星對中國海洋科技進步貢獻率進行測算，發現我國海洋科技進步對海洋經濟增長的貢獻份額在50%以上[6]。陳郁煒對江蘇省物流業科技進步貢獻率進行測算，發現要提高江蘇省整體的物流水平，必須加大人力和資金的投入力度[7]，饒光明分析了重慶市整體科技進步貢獻率水平，發現在重慶市作為直轄市前后科技進步貢獻率差距很大，存在著明顯的直轄效應[8]。

通過對上述論文的總結不難發現，對科技進步貢獻率的測算主要用到的方法為生產函數法，整體上我國經濟增長中科技進步的貢獻份額越來越大。綜上，本文運用生產函數，對青島市2007—2016年工業科技進步貢獻率進行測算分析。

三、實證研究

（一）測算對象及模型選擇

選取2007—2016年青島市工業（排除建筑業）為測算對象，測算所使用的模型為C-D生產函數模型，其表達式為：

其中：y表示為產出成果，在工業生產中表示工業的產值；A為技術進步；K為物質資本投入量；L為人力資本投資量；α表示物質投入的產出彈性；β表示人力投入的產出彈性。通過時間序列對科技進步貢獻率的測算公式則為：

其中，A0為基期的科技發展水平；γ為技術的進步率；μ為公式中出現的誤差項。令A0（1+γ）t為At，用來表示在t時期的技術水平。為了使公式更加簡潔，模型（2）表示為如下形式：

對模型（3）進行線性化處理，對兩邊取對數，結果為：

對模型（4）兩邊進行微分處理，結果為：

式中及分別表示產出、技術、物質資本以及勞動力的單位時間平均變化量，而表示經濟平均增長率表示技術平均進步率表示資本平均增長率表示勞動力平均增長率。將模型（4）簡記為如下形式：

式中，y′表示經濟增長率；A′表示技術進步率；K′表示資本增長率；L′表示勞動力增長率。由于技術進步的貢獻程度無法直接測算，將經濟增長率扣除物質資本和勞動力的貢獻，剩余就是技術進步的貢獻，表達式為：

在模型（5）中，只要將參數α、β估算出來，就可以直接計算出科技進步對經濟增長的貢獻份額。此外，估算參數值，是測算科技進步貢獻率的關鍵環節，也是難點。科技進步貢獻測算結果準確與否，關鍵取決于參數的估計。當參數α、β估算出來以后，得到科技進步對經濟增長的貢獻額度為A′，貢獻率

以青島市2007年為不變價格進行計算，消除了價格因素對測算結果的影響，最大可能保證了測算結果的可靠度。

（二）指標選擇和處理

在工業測算中所采用的指標：y為工業生產總值，K為產值的消耗，通過計算總產值和GDP之間的差值來衡量，L為工業從業人數。

其中，工業生產總值y和產值的消耗K采用2007年不變價格，過程如下：

第一，找到工業生產總值中的當年價格和可比價格。

第二，根據公式得到價格指數：

其中，j為年份。

第三，以2007年為基準，計算第x年的不變價格如下：

（三）數據計算

1.序列的平穩性檢驗。為避免構建的計量經濟學模型出現偽回歸現象，對2007—2016年三組時間序列數據lny、lnK、lnL進行平穩性檢驗。運用單位根檢驗法（ADF檢驗），檢驗時間序列數據的平穩性問題。表1顯示，在5%顯著性水平下，lny、lnK、lnL的一階差分是平穩的，進而可以進行協整檢驗。

表1 模型的ADF檢驗結果

2.回歸方程的建立。對lny、lnK、lnL建立回歸方程，得到：

該方程的擬合度R2=0.984560，說明該方程能較好地擬合數據；lny、lnK、lnL是同階單整的，三者存在長期的均衡關系，可以對C-D生產函數進行較好的解釋，保證了科技進步貢獻率測算工作的順利進行。由此得到2007—2016年青島市科技進步的貢獻結果計算結果（如表2所示）。

表2 2007 —2016年青島市工業科技進步貢獻率的測算結果

3.分階段的貢獻率測算。為了使計算結果更加直觀且可以進行一定的比較，將指標分為2007—2012年、2012—2016年兩個區間。由于時間序列較少，本文對數據進行回歸分析，這里選取通用方法來確定α和β的值：

得到兩個時間段的科技進步貢獻率的測算結果（見表3和表4）。

表3 2007—2012年青島市工業科技進步貢獻率的測算結果

表4 2011 —2016年青島市工業科技進步貢獻率的測算結果

四、結果分析

從2007—2016年的測算結果看，由于α=0.385014043，β=0.734985957，α+β＞1，說明青島市經濟仍處于規模報酬遞增階段，擴大經濟規模對經濟增長仍具備一定的拉動空間。

縱向上看，從資本對工業增長的貢獻率數據分析，2007—2016年資本對青島工業進步的貢獻率為47.1%。分期間看，資本的貢獻率從2007—2012年的38.45%，減少到2011—2016年間的36.48%，表明依靠資本推動工業增長的力度在逐漸減弱。從技術進步對工業增長的貢獻率數據分析，技術進步對青島工業進步的貢獻率在2007—2016年間為52.38%；分期間看，2007—2012年的技術進步貢獻率為56.13%，2011—2016年增長到61.44%，表明依靠技術進步推動工業增長的力度在逐漸增強。

橫向上看，不論2007—2016年間還是2007—2012年間或者2011—2016年間，貢獻份額的大小依次排序都為科技進步貢獻率、資本貢獻率以及勞動力貢獻率，說明青島市科技發展帶動工業增長的效果明顯，是推動工業增長的最重要因素。

[1]吳建寧，王選華.中國科技進步貢獻率測度：一種新的視角[J].科學學與科學技術管理，2013，(8)：10-17.

[2]Abramowitz M.Resource and Output Trends in the UNITED States Since 1870[R].The National Bureau of Economic Research，1956.

[3]Solow R.M.Technical change and the aggregate production function[J].The Review of Economics and Statistics，1957，(3)：312-320.

[4]曹佳，肖海峰.我國畜牧業科技進步貢獻率的測算與分析[J].技術經濟，2010，(4)：73-76.

[5]Capalbo S.M.Measuring the components of aggregate productivity growth in US agricultural[J].Western Journal of agricultural Economic Review，1988，(13)：53-62.

[6]衛夢星.中國海洋科技進步貢獻率研究[D].青島：中國海洋大學，2010.

[7]陳郁煒，陸蕓.江蘇省物流業技術進步貢獻率研究[J].合作經濟與科技，2016，(16)：36-37.

[8]饒光明，吳忠俊，丁思穎.重慶科技進步貢獻率增長中的直轄效應[J].軟科學，2008，(1)：42-46.