糧食最低收購價政策下我國糧食價格規律測度研究

朱艷娜 何剛 方仁友

摘 要：為探究糧食最低收購價政策下我國糧食價格的波動規律，搜集我國糧食價格相關數據，可視化對比分析糧食價格的變化趨勢，分析影響糧食價格的因素，運用ARIMA時間序列模型測度近年來糧食價格的變化情況，尋找其波動規律。研究結果表明：糧食類零售價格指數對國內糧食價格的相關系數最大為0.996，人口、CPI、國際糧食價格對國內糧食價格的相關系數分別為0.357、0.411、0.312；國內糧食價格在2003年到2004年期間迅速上漲主要受SARS和稻谷減產影響，2015年至2018年的國內糧食價格變動趨于穩定。

關鍵詞：糧食最低收購價；糧食價格；ARIMA；時間序列

中圖分類號：F323.7 文獻標識碼：A文章編號：1672-1101（2018）01-0037-06

Abstract： In order to explore the fluctuation law of grain price under the policy of minimum purchase price of grain in our country， collect the relevant data of grain price in China， and visualize and compare the changing trend of grain price. By analyzing the factors that affect grain prices， this paper uses ARIMA time series model to measure the change of grain prices in recent years and looks for the law of fluctuation. The results show that the highest correlation coefficient between the grain retail price index and the domestic grain price is 0.996， while the correlation coefficients of population， CPI and international grain prices to domestic grain prices were 0.357， 0.411 and 0.312 respectively. Domestic grain prices rose rapidly between 2003 and 2004， mainly affected by SARS and rice output reduction. Domestic grain price changes from 2015 to 2018 tended to be stable.

Key words：Crops Minimum purchase price； Grain price； ARIMA； Time series

一、文獻綜述

根據國家糧食局網站公布的數據可知，自執行糧食最低收購價格至今，小麥政策性收購量占總產量比重較高，一直維持在20%-40%左右，其最低收購價杠桿效應較小，年均增產率達3.8%。

稻谷的最低收購價格逐年上升，其中2007年至2013年間增長速度明顯加快；其政策性收購量占稻谷總產量比重一直維持在7%以下，但稻谷連年增產，年均增產率1.5%，可見稻谷最低收購價政策產生的杠桿效應十分明顯[1]。

通過查閱大量文獻可知，不少學者從不同視角運用多種方法測度我國糧食價格變動規律。為明晰農資價格對糧食價格的影響，秦平三借助格蘭杰因果檢驗測度農資總體、化學肥料、農藥等價格變動對糧食價格的波動效應[2]；肖國安等結合經驗模態分解（EMD）與典型相關分析定量探究國際糧價波動對我國糧食市場的沖擊力度[3]；邢燕飛運用DCC-MGARCH模型實證研究國際能源價格同我國糧食價格的關聯程度，接著應用VECM模型從長短期兩視角探究國際能源價格的變動趨勢以預測糧價的未來走勢[4]；何蒲明等應用EVIEWS軟件估算糧食儲備總量變化趨勢，測度儲備糧對平抑糧食價格波動的效果[5]；韓嘯借助BEKK模型估算不同糧食價格波動溢出效應，然后應用DCC模型測度未來糧食價格波動的動態趨勢與特征[6]。綜上可知，學者們運用多種方法測度了我國糧食價格的波動規律，取得了一定的成果。據此，在前人研究的基礎上，本文借助ARIMA時間序列模型探究糧食最低收購價政策下我國糧食價格的波動規律。

二、我國糧食價格指數變化趨勢分析

通過查閱歷年《中國統計年鑒》整理出2000年至2014年我國糧食的產量情況，結合糧食作物的最低收購價格可以看出，2005年以前我國糧食產量增長率大多為負數，增長情況不穩定，產量變動幅度較大；2005年以后國家相繼出臺糧食最低收購價格政策，糧食產量增長率逐漸變為正數[7]。在2006年以前，糧食產量的增長率，小麥和稻谷的增長率均波動較大，2006年以后逐漸趨于平穩。這表明糧食最低收購價政策對小麥、稻谷的穩產增產作用明顯，使得糧食產量呈穩定增長趨勢，政府通過對糧食價格的宏觀調控來促進糧食生產，確保我國糧食安全的初衷基本實現[8]。

（一）糧食類價格指數變化情況

通常運用糧食類價格指數來間接衡量國家糧食市場的價格波動情況[9]。其中，糧食收購價格指數、糧食生產價格指數、糧食零售價格指數、小麥，稻谷，玉米平均收購價格指數等一系列的指標在一定程度上反映了我國糧食市場價格變動情況。如圖1、圖2所示：

從圖1可看出，從2000年開始，我國的農業總產值指數走勢較為平穩，而農業產品生產價格指數則變化波動較大，其中2005年至2006年是第一個波谷，分別跌至101.4和101.2，2008年至2009年是第二個波谷，并且跌到最低，為97.6，主要原因是由于2008年金融危機導致的市場波動，從而使得農產品生產價格指數降低。從另一角度來看，宏觀經濟環境對糧食作物的價格產生較大的作用效果。

圖2中，3種糧食的變動趨勢相似，2005年和2009年兩次激烈下跌，2005年分別跌至96.4、101.6、98，2009年分別跌至107.9、105.2、98.5，主要受經濟變動和金融危機的沖擊影響，說明玉米的價格敏感性較大，而小麥和稻谷的生產價格變動趨勢較為相似。面對2008年金融危機的沖擊，兩者生產價格指數波動不大，表明小麥和稻谷的價格敏感性較小。

糧食類農村居民CPI同糧食類農村商品零售價格指數，這兩個指標在一定程度反映出農村居民購買糧食的物價水平和糧食的市場零售價格，也可間接反映出2000年之后糧食市場價格的變動情況。由圖3、圖4所示，兩個指數的變化趨勢相同，總體增長態勢比較平穩，在2003年至2004年之間迅速增長至最高點，糧食類農村居民消費價格指數增至127.7，糧食類農村商品零售價格指數增至128.3，2005年后回到正常的增長水平。

結果表明：2000年至2014年期間我國的農產品總產值指數變化比較穩定，小麥、稻谷、玉米等糧食的生產價格指數總體呈上升趨勢，由于經濟環境的影響，玉米的生產價格指數波動較大；糧食類農村居民消費價格指數和糧食類農村商品零售價格指數變化趨勢相似，受2003年非典和稻谷減產的影響，價格指數變動幅度較大，整體變化趨勢較為平穩。

（二）國內外糧食價格對比

經濟全球化日漸發展，國內外糧食價格之間的關聯度也在不斷加強，二者對比則可尋找國內外糧價變化的規律，并且判斷國際糧價對國內糧價的間接影響程度。

國際糧農組織（FAO）公布了名義食品價格指數和剔除通貨膨脹后的實際食品價格指數如圖5所示，2003年以后，名義食品價格指數始終高于名義食品價格指數，2008年兩類價格指數均出現下跌。

圖6選取2000年至2014年的國內外糧食價格進行對比，發現在2005年以前國內糧食價格和國際糧食價格的變動趨勢比較相似，2005年之后，國際糧價波動幅度明顯大于過內糧價，其中2008年后國際糧價劇烈下跌，關鍵受金融危機的沖擊所致，而過內糧食價格雖有小幅度的變動，但總體趨勢較為平穩。

三、糧食價格變動致因分析

由于糧食市場受多種外在因素的干擾，這些因素會在一定程度上影響糧食均衡價格形成、生產者供給和消費者需求。通過查閱并整理相關的文獻資料發現，我國的糧食價格間接受到來自國家的人口、經濟、糧食產業發展情況、科技、 國際糧價等方面因素的間接影響，選取了各個方面比較典型的數據指標，如：人口、居民消費水平、糧食產量、糧食種植面積、財政科技支出、農戶消費支出、國際糧價等來進行數據的相關性分析，判斷這些因素對國內糧食價格的影響大小。

（一）相關性分析原理

（二）實證分析

通過查閱《中國統計年鑒》資料和國際糧農組織（FAO）數據庫的谷物價格指數等統計從2000年至2014年在經濟大環境下可能影響糧食價格的幾個主要因素數據，如表1所示：

運用SPSS對各影響因素數值進行相關性分析，求出了各因素之間的皮爾遜相關系數，結果見表2：

從上表可知，各因素中，糧食類零售價格指數對國內糧食價格的相關系數最大，為0.996高度相關，人口、CPI、國際糧食價格對國內糧食價格的相關系數絕對值在0.3-0.5之間，分別為0.357、0.411、0.312低度相關。

將以上3個因素分解，人口和GDP、糧食產量、財政科技支出分別為0.959、0.947、0.960顯著相關；CPI和國際糧價指數為0.687顯著相關；國際糧價指數和人口、GDP、CPI、糧食產量、糧食播種面積、財政科技支出分別為0.879、0.971、0.687、0.885、0.713、0.869顯著相關。結果表明：糧食的零售價格直接影響國內的糧食價格，人口、CPI、國際糧食價格雖然和國內糧食價格相關性較小，且與余其他因素的相關性較大。所以，國內糧食市場價格在整個經濟大環境下受各方面的直接和間接影響。

四、ARIMA時間序列模型分析預測國內糧食價格變化

糧食市場價格受經濟環境中各個因素影響，因此在一定期間內，隨著外部因素的不斷變化，糧食的價格會出現波動的現象，該部分整理了2000年至2014年的糧食類消費價格指數作為國內糧食價格的衡量標準，運用ARIMA時間序列模型對該事件段內的糧食價格波動進行預測分析，判斷以往糧食價格的變動情況，預測未來幾年內糧食價格的變動情況。

（一）ARIMA模型原理

ARIMA是自回歸移動平均結合模型也稱為Box-Jenkins模型，可對面板數據進行預測分析，是對差分后的數列建立的ARMA模型。AMRA（p，q）模型建立在AR（p）和MA（q）模型基礎上，其一般形式為：

（二）模型求解與結果分析

選取2000年到2014年國內居民糧食消費價格指數為研究對象，進行ARIMA分析，計算結果見表3：

結合表3可以看出，擬合結果中，平穩R方統計量取值為0.864，表明模型擬合結果較好。由于糧食價格受諸多因素影響，存在一定的波動性，因此模型的擬合結果可能存在一定誤差。

表4擬合的ARIMA模型參數，t檢驗為45.726大于0，Sig小于0.05，也說明擬合結果較好。

通過ARIMA模型測度2015年到2018年這4年的國內居民糧食消費價格指數，預測結果見表5，且求出了預測值的置信區間。

圖7描繪了國內居民糧食消費價格指數的實際觀測序列、模型擬合序列的變化趨勢，且顯示了2015年至2018年的預測數據，觀測值與擬合值均在置信區間內變動。

國內居民糧食消費價格指數在2000年至2014年期間存在一定波動，2003年到2004年期間，國內糧食價格迅速上漲，波動較大，主要受SARS影響。2005年以后我國經濟、社會環境逐漸穩定[10]，再加上實行了糧食最低收購價政策保護糧食產業，其市場價格雖有小幅波動，但變化趨勢較為穩定。據此可知，2015年至2018年的國內糧食價格變動趨于穩定。

五、結論

運用經濟學原理分析影響糧食價格的因素并進行相關性分析，借助ARIMA時間序列模型預測分析國內糧食價格的變化情況。結果表明：糧食最低收購價格政策有助于促進糧食增產，提高種糧積極性；糧食的市場價格受國內外環境的影響會發生波動；市場供給與需求變化使得糧食價格達到均衡水平。根據相關性分析得知：各因素對國內糧食價格均有一定影響，其中糧食類零售價格指數對國內糧食價格的相關系數最大為0.996，人口、CPI、國際糧食價格對國內糧食價格的相關系數分別為0.357、0.411、0.312；國內糧食價格在2003年到2004年期間迅速上漲主要受SARS和稻谷減產影響，2015年至2018年四年的國內居民糧食消費價格指數預測結果分別為103.31、103.44、103.52、103.58，糧食價格變動趨于穩定。

參考文獻：

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[責任編輯：范 君，李 麗]