音樂大數據

冒茜茜

音樂電臺的主持人說，大數據及其分析技術正在逐漸地被用于音樂制作。比如，可以以前幾期流行榜單的前50首作為樣本，分析每首曲子中各種元素的比例，從而提煉出當下市場最流行的音樂元素，再以此進行創作。甚至連旋律本身都可以從已獲市場成功的歌中模仿、嫁接。

主持人說：一定要從一開始、每一下就抓住聽眾，因為現在的歌曲實在太多了，聽眾沒有那么多耐心從頭聽完再做評判。如果你不能把他一下子就吸引住，他馬上就會把你切掉。

最早聽到這種產品制作方式是在服裝行業。當年以Zara為代表的服裝品牌，顛覆了傳統服裝行業的整個流程。設計師不再需要提前一季甚至一年去跑市場、摸布料、做設計、交付生產，最終推向門店……他們迅速地推出當季服裝，并且不斷有新貨上市。據說許多年前，服裝的設計就已經使用大數據了。比如通過上月的銷量，發現暢銷品里有紅色、灰色、大花、方格、長裙、短褲的元素，那就把這些元素重新排列組合一下——上次流行紅色大花長裙和灰色方格短褲，那這次就出個紅色方格短褲或灰色大花長裙吧！

幾個快銷服裝品牌的創始人現在都已經是頂級富豪，顯然這種設計用在快銷時裝上成功了。但把它用到了音樂上，作為一個音樂愛好者，想到我自己生活之中這么私密、隆重的一個時空，聽的東西都是這樣拼湊來的，還是讓人多少覺得有點別扭。

如今機器的能力已經在很多領域碾壓人類。追問“人不可替代的到底是什么？”，不僅關系到我們的職業前景，也是一個挺終極的自我認知問題。藝術向來被認為是我們保持自我和自尊的最后一塊領地，如果連音樂都是這樣用機器編排來的，那它還具有多少人性的辨識度呢？

朋友不認同我的失落感。他說，只要不牽扯到版權，這不是一個挺好的方法嗎？精準、迅速，成功率高。他說以前其實也一樣，只是現在機器把以前人的那部分活兒給干了——很可能還干得更好了。但他也說，這就是一個工業制作，無關藝術。于是我們又回到過去，討論竇唯當年說過的話：“音樂沒有好壞，只有真的音樂和假的音樂。”我同意他說的“真的音樂就是真誠的、不虛偽的音樂”，但我不敢像他那樣篤定地說“現在商業化的流行音樂都是假的音樂”。畢竟快銷品衣服我還是穿的。

但有一點我很確定，就是我想聽到的音樂，是真誠的、有人味兒的。不需要完美，有點兒小失控和小笨拙都沒關系，只要是真實的。只有真實、真誠的作品才有可能引起人們內心深處的共鳴，這不僅是耳朵是否感覺舒適的問題。我不相信靠大數據和機器能做出這種音樂，就像我不相信機器能創造出一個好笑話。