強化計量經濟學方法教學與應用銜接的思考

摘 要 計量經濟學模型是經濟理論驗證、結構分析和政策評價中一種十分重要的定量研究方法。但是，計量經濟學課程傳統教學體系與當前模型應用分析之間存在較大差距，導致教學內容部分脫離實際經濟問題研究需求。本文將從教學與應用中的常見問題出發，針對性地給出強化教學與應用銜接的建議。

關鍵詞 計量經濟學 數據結構 因材施教

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

計量經濟學模型是應用經濟學分析常用的定量分析方法之一，主要用于經濟學領域的結構分析、政策評價和理論驗證、發展預測等方面。開設課程以《計量經濟學》、《金融計量學》、《時間序列分析》、《微觀計量經濟學》、《預測》、《面板數據分析》、《空間計量分析》等課程為主，重在計量經濟學理論學習和應用學習，為經濟規律、經濟問題、經濟結構等實證研究提供方法支撐。王少平和司書耀（2012）在分析當前計量經濟學教學實踐中難學、難懂、難用的情況下，指出教學中應著重培養三大能力。董美雙（2010）、孫趙勇和史耀波（2012）分別從應用能力和創新能力培養方面對計量經濟學教學改革進行了分析。已有研究多是從教學過程中面臨的問題出發強調計量經濟學教學中應注重各種能力的培養，并從教學內容、教學方式、考核方式等角度提出優化建議，即現有研究中更多地區關注課堂教學方式方法的研究，而較少地從計量經濟方法實際需求的角度去關注教學過程中存在的問題，較少地從課后運用的角度去反饋教學效果。在強調理論聯系實際的背景下，若一門課程或一種方法不能被學以致用，必然會被學習者淘汰。計量經濟學難學、難懂、難用不僅是因為教學過程中存在部分問題，而更多地是受到其知識被需求、被運用的范圍約束。當某些理論知識不被人們所需要時自然會減少對知識的學習和求知。因此，本文將從計量經濟學方法教學與應用的距離分析出發去探討如何強化二者銜接的問題。

1教學與應用中的常見問題

1.1課程教學內容過于傳統

上世紀七十年代發展起來的現代計量經濟學理論和應用，目前形成了三大重要研究方向：一是非平穩數據建模，二是數據動態性關系建模，三是不同數據類型的建模分析，比如橫截面數據、時間序列數據、面板數據、空間數據、離散數據等。在經濟學本科生教學過程中僅以經典線性回歸模型和違背線性經典假設的內容為主，研究生教學中以內生性問題、非平穩性建模、面板數據模型為主，一些新興研究方法和思路較少地被引入課堂教學。究其原因主要有：一是課堂教學課時有限，計量經濟學課堂教學課時為48學時，在理論學習與實踐操作的深度和廣度中難以平衡。二是授課教師激勵性不足，普遍以完成課堂教學為任務，較少地進行知識引導和研究啟發。三是大部分可用教材內容設計過于傳統，對新興研究方法涉及較少。四是因為社會經濟和信息技術發展較快，課堂教學內容改革卻異常緩慢。五是因為經典計量經濟學模型以數理統計學、概率論、線性代數為基礎，前期學習基礎要求較高，授課時基礎方法占用課時后，已經沒有課時來對前沿方法予以說明。以上五點因素導致目前本科和研究生階段的計量經濟學教學內容過于傳統，無法適應當前經濟問題分析需求。在應用計量經濟方法時卻以適應數據結構的最新方法為主，而最新的研究方法是以期刊論文為主，并不是現有教材里的研究方法。教材里講授的傳統方法已經不能遠遠不能滿足當前實際運用的需要。

1.2前沿研究理論難以實現

如果將前沿研究理論引入課堂，不僅需要教師有較高的學術造詣，還需要學生有較好的數理分析基礎。以非平穩數據理論里的協整檢驗為例，自Engle和Granger（1987）提出協整檢驗理論以后，很快得到了大量實證研究與深一步的理論分析，百度學術上顯示其引用量已達2.4萬條，連研究協整向量統計性質的Johansen（1988）引用量都有1.3萬條，而最早探討面板協整檢驗的Kao（1999）和較早分析截面相關面板單位根檢驗和協整檢驗的Bai和Ng（2004）引用量均不足0.2萬條。E-G協整檢驗因其簡單、實用、有效得到了廣泛運用，而Kao檢驗和BN檢驗因其復雜的統計量和繁雜的計算過程難以拓展推廣，不是檢驗方法無效，而是應用過程過于困難，且存在諸多假設約束條件和檢驗前提，使得不具備較好編程能力的科研人員很難將現有方法應用到實證中。目前E-G檢驗兩步法已成為國內計量經濟學教科書的主要內容之一，本科生在實證研究過程中也能順利使用，采用最簡單的Eviews軟件就能完成其檢驗、估計過程。但是面板協整檢驗卻因面板數據結構的特殊性越來越復雜多變。盡管理論上已經對截面相關、結構變化等情形進行了深入研究，但是模型構建、參數估計、假設檢驗并沒有形成系統化的教學內容，理論研究被應用的幾率并沒有大幅增長。

1.3數理思維能力培養欠缺

學習計量經濟學理論方法，應用方法分析經濟問題，除了理論學習和實證應用外，計量經濟分析的最核心素養應該是培養學生解決問題的數理思維能力。從平穩與非平穩性序列學習中，理解經濟現象存在的客觀規律，并通過模型予以刻畫；從協整檢驗分析中，掌握經濟變量之間存在的協同關系，理解某些經濟問題的共生性和趨同性；從空間計量模型分析中，理解空間對技術溢出、人口流動、區域發展的異質性影響。了解每一種模型的基本設定和假設條件，對現實經濟問題進行分析，同時從現實經濟現象中發現數據規律、數據特性和數據關系，進而進行模型創新發展。由事物表象分析到內在研究，再到衍生分析、拓展分析，充分理解事件發生的必然性和偶然性。這樣的邏輯思維能力正是計量經濟學課程體系所希望學習者掌握的。但是，在現有教學模式中，學生的感受僅停留在課程難學、難考階段，尚未對計量經濟學所蘊含的內在原理進行理解和接受，數理思維能力培養目標難以達到。此外，教學過程中對教師考核標準的過于標準化和統一化，也將導致教師忽略思維邏輯訓練。

2強化教學與應用銜接的策略

教師是計量經濟學課堂教學和應用指導的關鍵。選擇或準備與現代計量經濟學銜接的教材進行教學、通過提高自身學術素養緊跟學術前沿、通過課堂講授引導并培養學生的數理思維能力等都是可以促進教學與應用的銜接。在教學實踐中可以采取以下具體銜接策略以縮小教學與應用現實之間的差距。

2.1黑箱化處理部分教學內容

為了避免傳統教學內容對前沿方法講授的課時沖突，建議在計量經濟學教學過程中對部分教學內容進行黑箱化處理，著重培養學生對計量經濟學主體內容的理解，強化數理思維能力培養，弱化參數估計和假設檢驗的公式推導。比如對最小而乘估計法，要求學生掌握OLS的基本原理和輸出結果分析即可，具體估計過程納入黑箱處理；比如協整檢驗，要求學生掌握協整檢驗原理和協整模型估計結果分析，協整向量估計過程納入黑箱處理。

2.2打造因材施教的教學模式

不是每一個經濟學學生都能很好地理解并掌握全部計量經濟學方法。因針對學生自身的基礎知識、思維能力、接受能力和學習意愿，打造因材施教的分層次教學模式，避免學習一刀切。比如金融學專業的學生著重學習掌握適宜金融數據的計量分析方法，區域經濟學專業的學生著重學習掌握適宜區域空間數據的計量分析方法等。針對不同層次不同需求的學生，配以不同的教學內容和教學方式，提高教學效率，提升方法應用的深度。

2.3建設專業化教學師資團隊

如前所述，現代計量經濟學理論主要有三大研究方向，每一位老師不可能精通三大方向及其分支，因此有必要建設計量經濟學專業化的教學團隊。以團隊合作為力量，面向計量經濟學各方向實現知識體系的無縫對接。在課堂教學時，不是一門課由一位老師負責講授，而是由精通課程內容的老師予以講授，即一門課由多位老師輪流教學。在不同專題里通過理論分解解析對學生進行最佳引導，為數理思維能力的培養提供基礎。同時，通過教學培訓、前沿跟蹤、交換學習等方式提升團隊成員的學術造詣和教學能力。教學團隊的建設有利于師資力量的互補互通，有利于科研團隊的建設和科研能力的提升，有利于強化計量經濟學教學與應用的銜接。

基金項目：本成果受重慶工商大學研究生教育教學改革研究項目“基于研究生創新能力培養的經濟計量分析課程群教學改革研究”（2017YJG0111）資助，同時得到國家社科基金項目“共同因子結構下非線性面板協整檢驗方法及應用研究”（12XTJ001），重慶市教委科技項目“面板數據模型基本結構交互定向的聯合檢驗研究”（KJ1706179），重慶工商大學科研啟動項目“面板數據結構診斷方法研究及其應用”（1255005）的資助。

參考文獻

[1] 王少平，司書耀.論計量經濟學教學中的能力培養[J].教育研究， 2012（07）：110-114.

[2] 董美雙.注重應用能力的計量經濟學教學及反思[J].高等工程教育研究，2010（s1）：127-129.

[3] 孫趙勇，史耀波.注重創新能力培養的計量經濟學教改方案研究[J].教學研究，2012， 35（04）：92-94.

[4] 陳海燕.面板數據模型的檢驗方法研究[D].天津：天津大學，2010.