農業組織對農業機械應用需求與購買因素研究

張 標，張領先，2，傅澤田，王潔瓊

(1.中國農業大學，北京 100083；2.農業部農業信息化標準化重點實驗室，北京 100083)

0 引言

我國城鎮化進程較快，社會需要更多農產品和食品供給，但越來越多的勞動力從農業和農村轉移出來，要求農業具有更高的勞動生產率和資源利用率。從農業發展歷程來看，農業機械的應用減輕了農民勞動強度，顯著提高了農業生產效率和資源利用率，對提高農業產出和保證糧食安全發揮了巨大作用[1]。在傳統農業向現代農業轉變的過程中，提高農業勞動生產率是促進農民增收的根本，而農業機械已成為提高勞動生產率和促進農民增收的關鍵要素[2]。

為此，國內開展了針對不同農作物和不同生產環節的農業機械技術與裝備研發[3]。雖然農業技術進步與創新是提高農業生產率的根本，但是農業機械的應用及推廣擴散是提高農業生產效率的必經之路[4]。目前，國內有多位學者研究了農業生產者的農業機械需求、農業機械采用與農業機械購買行為及其影響因素。在農業機械需求方面，劉玉梅[5]通過實證分析發現，影響農戶對大型農機裝備需求及需求量的關鍵因素是家庭收入、家庭人口規模、戶主年齡、教育程度及參加職業培訓情況。何澤軍[6]基于200個調查數據，分析了農戶農機裝備現已擁有與今后需求的狀況與特征，指出農戶農機裝備需求大型化、廣度化、智能化的發展方向，以及農戶需求的收入制約和盲目性。張成寶[7]利用江西省鄱陽湖生態經濟區273 農戶調查數據分析了農機需求行為，表明農戶的文化程度、農田面積及土地平坦度對農戶農機有顯著的正相關，農戶的年齡、家庭勞動力數、交通條件及獲得資金難易度呈顯著負相關；而農戶參與培訓情況與農機需求無關。在農業機械應用方面，董歡[8]通過分析發現農戶收割環節的機械化操作比例最大，播種環節的比例最小，且更傾向于選擇外包作業。王艷[9]等實證分析了花生種植戶機械化耕作、播種和收獲技術采納行為的影響因素，發現平原地形、試驗示范、示范戶特征和農機補貼因素對花生種植戶機械化技術的采納具有正向影響；而機械服務收費標準和非農收入占比有負向影響。魏思琳[10]基于對吉林省中部地區227戶玉米種植農戶的調查分析，研究結果表明：農戶態度、主觀規范、預期收益及知覺行為控制均不同程度地影響農戶對機械化保護性耕作技術的認知及采納；種植習慣及關注態度對農戶影響較小。廖西元[11]對5 228個農戶采用機耕、機種、機收及全程機械化等水稻機械化生產技術調查分析，結果表明：人均收入、種稻規模、所在區域、勞動力文化水平、秧齡系數和工價等因素都影響稻農采用機械化生產技術。在農業機械購買方面，涂志強[12]等分析了我國農民購置農業機械能力的影響因素，構建了農民購機能力數學模型，從不同角度對不同地區農民購機能力進行定量分析及實證研究。程永揚[13]通過實證研究發現：購買農機的態度、主觀規范性感知、自我可控制性感知、購買農機的可獲得性、家庭收入與家庭種植面積是影響農戶農機購買的主要因素，且這些因素對農戶農機購買意愿均存在正向影響。馮建英[14]采用Logistic回歸模型對消費者購買農機意愿進行實證分析，發現影響農戶對農機購買的因素主要有受教育水平、家庭收入、政策因素、消費者態度和知覺行為控制。曹光喬[15]研究結果表明：教育、健康狀況和合作社經歷是農戶購機決策模式的重要影響因素，農戶會受文化水平不高、基層農機化技術推廣人員引導和信息不對稱等因素影響而進行從眾決策。

綜上分析發現：已有多位學者從農機需求、農機采用和農機購買及其影響因素等方面對農業機械推廣應用進行了相關研究。但是，目前研究多數以農戶為主，基于農業組織視角研究的農業機械推廣應用文獻較少，且多數研究具有區域性、特定品種、指定機械等特點，缺少基于全國視角的農戶對不同農業機械需求分析。農業組織是相對于農戶而言具有一定組織性、規模性、經營管理特征的農業主體集合，主要指農業專業合作社、生產基地和農業生產企業。因此，本文基于對全國農業組織調研數據，明確我國農業機械推廣應用及需求情況，并找出與購買農機行為的關鍵因素，從而為我國農業機械研發與創新指明方向，對提高我國農業機械化水平具有重要意義。

1 數據調研與樣本分析

1.1 數據來源

本研究采用問卷調查法收集實際數據，在理論分析、咨詢領域專家和預調研基礎上，形成最終調查問卷。問卷的核心內容是圍繞農業組織基本信息、農業機械認知需求及農業機械應用行為等。

本次調研利用大學生暑假返鄉及社會實踐期間進行，調查人員為中國農業大學在讀本科生和研究生，經挑選后于2016年暑假放假前統一進行培訓問卷內容講解培訓、調查方法及調查注意事項等內容。調研總共發放農戶問卷100份，逐個進行問卷檢查與篩選，剔除數據缺失、異常值等無效問卷后，最終獲得有效問卷58份，問卷有效收回率為58.0%。樣本涉及安徽、浙江、內蒙古、山東、河北、河南、黑龍江等14個省市(自治區)，覆蓋了我國主要農業生產區域，樣本總體分布廣泛均勻，具有很好的代表性，能夠很好支持本研究的分析。

1.2 基本信息分析

農業組織注冊成立時間分布如圖1所示。只有5.2%的農業組織是在2005年之前注冊成立，在2013年和2014年注冊成立的農業組織最多，占總樣本的34.5%。其次，有8個農業組織在2010年注冊成立，總計有75.9%的農業組織是在2010-2016年間注冊成立。這與國家不斷出臺農業支持政策有關，引導社會關注農業、重視農業和參與農業。此外，隨著我國土地政策的不斷完善，土地流轉現象逐漸增加，適合發展規模農業或大農業，倒逼農業組織相繼成立，以滿足現代農業發展需求。

圖1 注冊成立時間Fig.1 The registration time of agricultural organization

由圖2可以看出：這些農業組織以生產主體農戶牽頭組建為主，占總樣本的77.6%。其中，由種植大戶和普通農戶牽頭成立的農業組織分別占到50.0%和27.6%，而由企業和政府主導成立的農業組織分別占到13.8%和8.6%。這說明大部分農業組織的成立是由于農戶在生產實踐中根據需求而成立的，所成立的組織能夠很好服務農業生產，且具有明確的目的，對于農業生產具有顯著的促進作用。

圖2 組建農業組織的牽頭主體Fig.2 The distribution of lead establishment agricultural organization

調查數據顯示，有58.6%的農業組織為農戶提供產銷一體化綜合服務，有15.5%和12.1%的農業組織分別以提供生產技術服務和農產品銷售服務為主。這說明由于農戶在農業生產過程中會遇到不同問題需要解決，農業組織為農戶提供的服務內容也有當初成立單一服務項目轉向逐漸提供多元化服務內容。由于地理區域、服務內容和經營管理等因素影響，不同農業組織發展規模有所差異。從農業組織耕地覆蓋面積來看(見表1)，有36.2%的組織覆蓋面積小于3.33hm2，有48.3%的組織覆蓋面積小于6.66hm2，這些都屬于小規模農業組織；覆蓋耕地面積大于6.66hm2而小于33.33hm2的中規模農業組織占到25.8%，覆蓋耕地面積大于33.33hm2的大規模農業組織占到25.9%。從農業組織帶動周圍農戶數量來看，有34.5%的農業組織吸納農戶數量不足10戶，吸納農戶數大于10而小于100的中等規模農業組織占到46.5%，其余19.0%的農業組織具備較強吸納農戶的能力，吸納農戶數量大于100戶，甚至還有8.6%的農業組織能夠帶動超過200戶農戶的能力。農業組織覆蓋耕地面積和吸納農戶數可以反映農業組織發展規模與運營能力狀況，更是衡量農業組織在當地農業生產中的影響力的一項重要指標。隨著農業組織服務農戶越來越多，在當地周圍影響力越來越大，為農戶提高服務內容也發生變化，對于現代農業生產產生了巨大促進作用。

表1 農業組織覆蓋面積與帶動農戶情況

Table 1 Arable land area and leading farmers of the agricultural organization

特征特征屬性頻率百分比/%累計百分比/%覆蓋面積/hm2<3.332136.2 36.2 3.34～6.66712.1 48.3 6.67～13.33915.5 63.8 13.34～33.33610.3 74.1 >33.331525.9 100.0 吸納農戶數/戶<102034.5 34.5 11～501627.6 62.1 51～1001119.0 81.0 101～200610.3 91.4 >20058.6 100.0

2 農業機械在農業組織中應用及需求情況

2.1 農業機械應用情況

調查結果顯示，在58個調查樣本中，只有27個農業組織擁有農業機械，占總樣本的46.6%。在這些擁有農機的農業組織中，有55.6%的農業組織會為其他農戶提供農機服務，有62.9%的農業組織曾經參加過農機使用或農機服務等相關培訓。由此可見，農業組織擁有農機比例不高，且缺乏一定的專業培訓。對于沒有農機或缺少相應生產環節農機的農業組織，需要借助其他人提供的農機服務來完成農業生產，不同農業組織所得到的農機服務具有一定的差異性。根據圖3調查結果顯示：有41.4%的農業組織主要得到來自個體農戶提供的農機服務，有24.1%是由專門從事農機作業的農機大戶提供，農機服務公司提供占到20.7%，而政府農機服務隊和農機協會提供服務占比相對較小。這說明農業組織在農業生產中的農機服務有65.5%來自農戶群體，但由于個體農戶地理位置分散、綜合素質差異、農機作業水平不一致等問題，在利益最大化的驅使下，他們一般選擇利潤較大的區域進行作業，很容易導致在農忙時農機分布不均，致使有些農戶錯過最佳生產時機而造成農業損失。政府應加強對這些農機服務人員進行統一管理與調度，提高農機服務效率，保障農業生產的順利進行。

圖3 為組織提供農機服務人員構成Fig.3 The Personnel composition of providing agricultural services for the organization

農業組織在生產中各環節機械化程度如圖4所示。由圖4可以看出：翻耕平整土壤和運輸環節農業組織的全部機械化占比最高，而灌溉環節全部機械化的程度最低；在完全沒有機械化方面，收獲環節占比最高，而所有農業組織在運輸方面都會應用農業機械。通過對各個環節機械化程度進行歸一化處理，首先將全部機械化、大部分機械化、一半機械化、小部分機械化和沒有應用任何機械分別賦值“1、2、3、4、5”，然后通過加權算出每個環節機械化程度得分，最后對各環節機械化程度從大到小排序依次為：運輸>翻耕平整>植保>加工貯藏>灌溉>播種栽培>收獲。

圖4 農業生產各環節的機械化程度Fig.4 The Mechanization level of every agricultural production link

農業機械作業情況能夠影響農業組織采用農業機械行為，明確目前農業組織對農業機械作業滿意情況對于具有針對性地改進農機服務水平具有重要作用。由圖5可以看出：農業組織對農機的作業質量滿意或非常滿意的占到46.5%，只有17.2%的農戶對當前農機作業質量不滿意，沒有農業組織表現出非常不滿意的態度；但是，還有36.2%的組織對當前農機的作業質量認為一般，說明農機作業質量需要進一步提高。在收取農機服務費用方面，只有43.1%的組織對當前農機作業收費滿意或非常滿意；但有31.0%的組織是持有不滿意或非常不滿意態度，說明當前農機收費存在不合理情況，收費過高會讓農業組織不愿接受農機服務，從而影響我國農業機械化的發展。有48.3%的組織對農機作業時服務態度滿意或非常滿意，另有25.8%的組織是不滿意或非常不滿意農機服務態度，說明以個體農戶為主的農機服務人員綜合素質參差不齊，存在個別人員服務態度差等現象。

圖5 農業組織對當前農機作業情況的滿意度Fig.5 The satisfaction of agricultural organization to the current agricultural machinery operation

2.2 農業組織對農業機械的需求分析

全程機械化是指農業生產各個環節均實現機械化作業，能夠顯著提高農業生產效率，但目前我國還沒有實現全程機械化，導致這種現象的原因很多，而農業機械供給不平衡是重要原因之一。我國農業機械供給是以科研及生產為主導，然后將產品進行市場推廣，在這種農業機械供給體系中，會導致供給與用戶需求產生錯位現象，阻礙農業機械化發展。建立以需求為導向的農業機械供給科研及生產體系，有利于彌合供需之間鴻溝，對我國農業機械發展具有重要意義。根據圖6農業組織對不同類型農機需求情況可以看出：有52%的農業組織對收獲加工機械有較大需求，有45%的農業組織對施肥機械需求較大，耕整機械、播種栽培機械、植保機械、排灌機械和動力輸送機械的需求占比相對較小。總體來看，農業組織對農業生產各類農業機械需求從大到小依次為：收獲加工機械>施肥機械>動力輸送機械>耕整機械=植保機械>播種栽培機械>排灌機械。

農業組織不僅對不同類型農業機械需求有差異，而且在同一類型農業機械不同種類也存在明顯差異。在耕整機械需求方面，有21%的農業組織對聯合整地機需求最大，有10%的農業組織對旋耕機、松土機和滅茬機有需求；而對于耕整機鏵式犁、翻轉犁、平地機、開溝起垅機等需求較少。在播種栽培機械方面，農業組織對播種機需求最大，占到總樣本對17%；而對于插秧機、移動機、種子加工機等需求相對較少。在植保機械方面，農業組織對對除草機的需求最大，占到總樣本的17%，有14%的農業組織對噴霧器有較大需求；而對于噴粉機、剪草機等其他類型的植保機械需求較小。在排灌機械方面，農業組織對滴灌設備需求最大，占到總樣本的12%；而對于噴灌設備、水泵及微噴設備等其他排灌機械的需求較小。在輸送機械方面，農業組織對拖拉機的需求最大，占到總樣本的14%；而對裝卸車、升降機、輸送機、提升機、給料機、裝載機和叉車需求較小。對施肥機和追肥機有需求的農業組織分別占到24%和19%， 倉儲設備是農業組織最需要的加工收獲機械，占總樣本的21%；其次是有17%和16%的農業組織分別對收獲機和收割機有需求，而對剝殼機、摘果機、打捆機、清選機、干燥機械等需求較少。

圖6 組織對不同類型農業機械需求情況Fig.6 Demand for different types of agricultural machinery

3 影響農業組織購買農業機械行為的關鍵因素分析

3.1 模型理論與變量

交叉列聯表分析主要用于對分類數據進行描述和分析，可以利用統計分析對分類變量之間的相關性進行假設檢驗和度量，是分析兩個分類變量(名義變量或者定序變量)之間關系的基本統計方法，采用此方法可以對農業組織購買農業機械行為的影響因素進行分析[16-17]。在進行交叉分析時，常用Pearson卡方統計量進行獨立性檢驗，Pearson卡方統計量公式為

式中r—交叉表行數；

c—交叉表列數；

nij—交叉表中第(i，j)個單元的觀察頻數；

Eij—交叉表中第(i，j)個單元的期望頻數, 且Pearson卡方統計量服從自由度為(r-1)·(c-1)的卡方分布。

當列聯表為2×2(r=2,c=2)時，則用φ系數表示2個變量的相關性，即

其中，0≤φ≤1，當φ越接近1，表示2個變量完全性越大。

當列聯表為r×c(r>2或c>2)時，則用V系數表示2個變量的相關性，即

其中，0≤V≤1,當V越接近1，表示2個變量完全性越大。

根據φ或V系數值的大小，可將變量間相關性定義為

由于交叉表分析是基于離散型變量之間的統計分析方法，因此需要將連續型變量進行離散化，叉表中農業組織購買農業機械行為特征與潛在影響因素的標準化定義賦值如表2所示。

3.2 結果分析與討論

利用SPSS21.0的數據交叉分析及卡方檢驗功能，完成對不同因素影響農業組織購買農業機械行為的分析，受篇幅限制，本文沒有詳細給出每個影響因素的樣本交叉表，只給出Pearson卡方值、自由度(df)、φ系數、V系數和相應的P值，分析結果如表3所示。

表2 變量離散化與定義

表3 影響因素卡方檢驗結果及相關系數

*分別表示在5%水平上顯著，即P<0.05。

從交叉列聯表分析結果可以看出：耕地面積、土壤類型、作業質量、收費情況、服務態度、政策支持、吸納農戶、扶持農業組織政策、了解農機購置補貼和獲得農機購置補貼10個變量通過5%水平的顯著性檢驗，即拒絕原假設，說明這10個變量與農業組織購買農業機械行為具有相關性。其中，耕地面積、土壤類型、作業質量、收費情況、服務態度和政策支持6個變量與農業組織購買農業機械行為存在較強相關性，吸納農戶、扶持農業組織政策、了解農機購置補貼和獲得農機購置補貼4個變量與農業組織購買農業機械行為存在中相關性；而成立時間、牽頭主體和地形地貌3個變量沒有通過顯著性檢驗，即這3個變量與農業組織購買農業機械行為不存在顯著相關性。

4 結論與政策建議

1)購買農機的農業組織占到46.6%，有55.6%的為其他農戶提供農機服務，有62.9%的曾經參加過農機使用或農機服務等相關培訓，有65.5%的在農業生產中的農機服務來自農戶群體。

2)從整體來看，農業生產各環節機械化程度從大到小依次為：運輸>翻耕平整>植保>加工貯藏>灌溉>播種栽培>收獲。農業組織對他人提供農業機械的作業質量、服務費用和服務態度滿意度均未達到50%，分別占到46.5%、43.1%和 48.3%。因此，應該重視機械化程度較弱的環節，提升農業全程機械化水平，規范對農機服務提供者的管理，并加強農機作業培訓和農機服務指導，讓生產者獲得更好的農機服務。

3)有52%的農業組織對收獲加工機械有較大需求，有45%的農業組織對施肥機械需求較大，總體來看，農業組織對農業生產各類農業機械需求從大到小依次為：收獲加工機械>施肥機械>動力輸送機械>耕整機械=植保機械>播種栽培機械>排灌機械。因此，農機推廣部門針對農戶需求，因地制宜地推廣合適農業機械，滿足農業生產要求；其次，高校、企業、研究所等應根據農業生產需求，具有針對性地研發與改進農機，并提高農機設備和作業質量水平。

4)農業組織購買農業機械行為與耕地面積、土壤類型、作業質量、收費情況、服務態度、政策支持、吸納農戶、扶持農業組織政策、了解農機購置補貼和獲得農機購置補貼10個因素存在相關性。可以看出，多項農業支持政策都與農業組織購買農業機械存在相關性，因此政府繼續加大對農機購置補貼，并建立農業機械維護服務體系，徹底降低農戶購買農機風險。

參考文獻：

[1] 李紀岳，陳志，楊敏麗.糧食作物生產機械化系統動力學建模與仿真[J].農業機械學報，2013(2): 30-33.

[2] 白人樸.農業機械化與農民增收[J].農業機械學報， 2004(4): 179-182.

[3] 羅錫文，廖娟，胡煉，等.提高農業機械化水平促進農業可持續發展[J].農業工程學報，2016(1): 1-11.

[4] 楊春，陸文聰.中國玉米生產率增長、技術進步與效率變化:1990-2004年[J].農業技術經濟， 2007(4): 34-40.

[5] 劉玉梅，崔明秀，田志宏，等.農戶對大型農機裝備需求的決定因素分析[J].農業經濟問題，2009, 31(11): 58-66.

[6] 何澤軍.農戶農機裝備現狀與需求分析—基于200戶的典型調查[J].農機化研究，2008(11): 40-43.

[7] 張成寶，翁貞林，趙德貴，等.鄱陽湖生態經濟區農戶農機需求影響因素分析—基于273戶農戶的調研[J].農機化研究，2012，34(4): 19-23.

[8] 董歡.農業機械化的微觀行為選擇及其影響因素—基于農戶稟賦及種植環節的實證分析[J].農村經濟，2015(7): 85-90.

[9] 王艷，周曙東.花生種植戶機械化技術采納行為實證分析[J].南京農業大學學報：社會科學版， 2014(5): 106-112.

[10] 魏思琳，楊印生，王海娜.玉米種植農戶對機械化保護性耕作技術的認知研究[J].中國農機化學報， 2016, 37(10): 214-220.

[11] 廖西元，王磊，王志剛，等.稻農采用機械化生產技術的影響因素實證研究[J].農業技術經濟， 2006(6): 43-48.

[12] 涂志強，楊敏麗，師麗娟.不同區域農民購置農業機械能力的實證研究[J].中國農機化，2008(3): 3-9.

[13] 程永揚.湖北省農戶農機購買意愿影響因素研究[D].武漢：華中農業大學, 2014.

[14] 馮建英，穆維松，張領先，等.基于消費者購買意愿的農機市場需求分析[J].商業研究，2008(2): 191-194.

[15] 曹光喬，周力，易中懿，等.農業機械購置補貼對農戶購機行為的影響—基于江蘇省水稻種植業的實證分析[J].中國農村經濟，2010(06): 38-48.

[16] 陳利霞, 王杜春.哈爾濱城市居民蔬菜購買行為及其影響因素分析[J].中國農學通報, 2014(8):122-128.

[17] 陳曦.江西省種稻大戶不同類型農業技術需求分析[D].南昌：江西農業大學, 2012.