淺談大數據時代會計、審計的發展趨勢

巴合江·金恩斯

【摘 要】大數據時代，具有信息傳輸效率高、資源廣闊等優勢，為當代社會經濟發展，提供了可靠的信息保障。基于此，本文主要從會計、審計的發展趨向方面，對大數據時代帶來的變化進行探究，以達到充分發揮大數據優勢，輔助社會經濟轉型的目的。

【關鍵詞】大數據；會計；審計；發展趨勢

引言：

會計、審計行業，一直是國家金融體系優化的分支。隨著我國經濟發展速率逐步加快，會計、審計工作探究工作也逐步邁向了一個新高度。由此，基于大數據時代背景下，全面把握會計、審計的發展趨向，將是打通新時期國家金融發展渠道的前提條件。

一、大數據時代集中化管理

（一）理論分析

自19世紀以來，社會金融資產規劃中，會計、審計工作的開展，均是按照數據集中歸納，目標性抽樣檢測的方法施行，隨著社會金融資產運作的范圍逐步擴大，經濟管理的種類逐步增加，傳統的抽樣檢測方式，已經無法適應時代的發展需求，甚至會對當前經濟的運作產生阻礙[1]。

而大數時代下的會計、審計的發展，將運用大數據集中化控制，集中性檢驗的自動化操控程序，對會計、審計過程中運轉的數據進行分析，使會計、審計整合數據運轉速率將更快。同時，大數據網絡程序中，對會計、審計的信息分析，已經不再是數據抽樣，這一種單一的手段進行信息檢測，還包括信數據函數分析、模型化分析等形式，它將以更加全面的手法，對現代會計、審計資源進行整合。

（二）案例分析

A企業主要以食品將為主，企業在發展初期時，主要采用人工記賬法，對A企業每天的成本、收益等進行記錄，由于企業賬目記錄數據較多，企業管理人員每月進行賬目審計時，均按照賬目抽查審計的方式，對企業的經濟運行情況作出判斷。隨著A企業經濟管理形式逐步發展，企業逐漸采用計算機金融管理程序，替代了傳統人工手工記賬方式，此時，A企業審計人員再進行月銷售額、資產收益等方面進行分析時，就可以直接運用大數據程序，自動進行A企業銷售賬目的匯總審計。

A企業的這一轉變，在一定程度上，就是大數據時代，會計、審計的發展趨向的映射，它不僅使企業的數據管理更加立體，也大大縮減了社會金融管理的成本，為新時期的社會經濟資源管理提供了保障。

二、數據效率化管理

大數據時代的數據分析，更注重會計、審計數據管理的效率，人們不再將企業會計、審計分析視角，定位在某一次企業數據分析上，而是在確定因素條件的基礎上，尋求企業總體發展的效率。

例如；D企業實行本季度成本投資的比重時，不僅按照當前D企業的生產規模進行資金分配，也將結合企業會計、審計數字反饋單的信息，在生產效率較高的方面，放入更多的投資成本，而后期進行數據信息整合時，企業更注重財務信息審計的信息準確率，以是否能夠為企業提供良好的會計資產分配依據，作為程序審計的檢驗標準[2]。

D企業運用互聯網數據資源，引導會計、審計工作實踐的過程，是當前大數據時代信息轉變的主要代表，它使企業的經濟把握，更注重實際效益，而數據所帶來的金融產業運轉結果，也更符合社會的發展需求。

三、數據關聯性管理

大數據時代，會計、審計的發展趨向，也體現在企業金融資產規劃的關聯性管理。

一方面，互聯網內部數據存儲，均按照關聯因素聚集性存儲的方式開展。將大數據應用在企業會計、審計的實踐過程中，其實踐過程自然也會繼承這一特征；另一方面，國際化金融交流密切程度加強，使人們對社會流動資產、固定資產等，會計、審計工作的實踐具有新的認識。

兩者相互兼容后，就會逐步摒棄傳統會計、審計過程中，只從企業內部分析資產數據的視角，逐步形成生產、銷售、市場、消費者四方面相互聯系的巨大資產解析鏈。由此，大數據時代的會計、審計的發展，將進一步增加企業經營之間的關聯，實現現代企業發展模式的多元化探索。

四、動態財務報告取代靜態財務分析

當前，我國會計、審計工作的開展，基本實現了企業資產運作數據動態化管理。如，當前企業的財務報告分析，不再采取季度性集中分析，這種“后發制人”的財務信息運轉方式。而是將企業的會計、審計系統，與企業內部每天的業績數據相掛鉤，每當企業銷售人員完成一份業績，企業會計、審計的監管程序中，將自動生成一份財務運轉報告。

動態跟蹤式的會計、審計管理方法，能夠將企業資產運作管理內容進一步細化，避免了傳統靜態財務報告分析過程中，長時間存在的階段性資本運轉漏洞，對企業總體會計報告的數據產生影響的情況，這也是大數據時代會計、審計發展的主導趨勢。

五、數據信息的預測化解析

大數據時代的運轉，運用自身海量財務數據信息來源，為企業會計、審計工作的開展提供了規劃借鑒，使企業資產運轉的風險評估工作，與企業會計、審計之間的聯系更加緊密。

例如：M企業運用會計管理程序，對企業未來階段的資產投資進行預測；此時，數據信息的評定過程，將結合當前該企業經營活動過程中，所面臨的短期風險和長期風險，同時進行運行成本的評估，最終程序給出了兩個資本運作方案。一種是較為保守的資產投資方式，一種是高風險高收益的資本分配方式，M企業會計管理人員，結合以上程序分析的結果，制定未來企業資本投資的計劃。

案例中提到的M企業會計、審計信息預測方式，就是運用大數據信息分析資源優勢，對企業運轉的數據進行評估，企業不僅能夠在大數據程序中獲得借鑒方案，也將看到企業資產運行中的不足，從而為企業的未來發展提供了科學的指導。

此外，大數據時代會計、審計的發展趨勢，也將體現為，數據化信息操作過程，將帶動人們對企業會計、審計的分析視角發生轉變，如，從業人員樹立“綜合財富管理思維”。

六、結論

綜上所述，淺談大數據時代會計、審計的發展趨勢的分析，為我國新時期的經濟規劃提供了體系保障，實現金融結構管理模式化轉變。在此基礎上，我們從大數據時代集中化管理、數據效率化管理、數據關聯性管理、動態財務報告取代靜態財務分析、數據信息的預測化解析五部分，對大數據時代會計、審計的發展趨勢進行探究。因此，關于大數據時代會計、審計的發展趨勢解析，將為新時期的經濟規劃提供更新的發展趨向。

【參考文獻】

[1]王共科.大數據時代下的會計、審計的發展趨勢[J].中國戰略新興產業，2018（08）：108.

[2]孫陽.大數據時代下的會計、審計的發展趨勢[J].農家參謀，2017（17）：109.