李民子 甄峰 羅桑扎西 席廣亮
隨著城市化的發(fā)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步,以城市綜合體為代表的消費(fèi)中心發(fā)展迅速。城市綜合體包含了酒店、辦公、商業(yè)、娛樂(lè)、公園等多種功能,可以滿足居民多元化的消費(fèi)需求,且大多位于區(qū)域的核心位置。因此,對(duì)其內(nèi)部的消費(fèi)者行為進(jìn)行研究,能夠幫助城市綜合體更好的發(fā)揮集聚人流、激發(fā)區(qū)域活力等作用,對(duì)城市的發(fā)展具有重要意義。
一個(gè)完整的消費(fèi)行為是由消費(fèi)決策及消費(fèi)行動(dòng)兩個(gè)部分共同構(gòu)成的(Engel,1978; Oliver,1994)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者已從國(guó)外學(xué)者已從宏觀、中觀等多個(gè)尺度對(duì)消費(fèi)者行為研究進(jìn)行了諸多探索。研究主要聚焦于消費(fèi)者行為的影響因素和機(jī)制,以及消費(fèi)者行為的時(shí)空特征兩個(gè)方面。在宏觀尺度上,國(guó)外學(xué)者通過(guò)對(duì)比各商圈內(nèi)城市綜合體與其周邊沿街商鋪的消費(fèi)行為時(shí)空分布,來(lái)探討大型綜合體對(duì)沿街商業(yè)的排他性,以及消費(fèi)者行為對(duì)商圈布局的影響(Yuzawa A, Watanabe A, Suda H, 2010);國(guó)內(nèi)學(xué)者則以老年消費(fèi)群體為出發(fā)點(diǎn),統(tǒng)計(jì)分析了全市老年群體消費(fèi)行為發(fā)生的主要空間,發(fā)現(xiàn)出行距離和區(qū)位是影響老年人消費(fèi)的主要因素(柴彥威,2005)。在中觀尺度上,國(guó)外學(xué)者以商業(yè)街區(qū)為研究對(duì)象,分析了樹木、景觀等環(huán)境因素對(duì)消費(fèi)行為分布的影響和對(duì)消費(fèi)的促進(jìn)作用(Wolf K L, 2005);國(guó)內(nèi)學(xué)者則從街區(qū)尺度展開(kāi)消費(fèi)者行為調(diào)查,并模擬消費(fèi)者行為路線,對(duì)商業(yè)街區(qū)空間進(jìn)行評(píng)價(jià)(王德、農(nóng)耘之等,2011)。
在研究方法與數(shù)據(jù)獲取方面,關(guān)于消費(fèi)者行為的研究仍是以文獻(xiàn)歸納或問(wèn)卷調(diào)查與訪談等傳統(tǒng)方式為主。如通過(guò)問(wèn)卷發(fā)放,調(diào)查居民的基本屬性、商品價(jià)格、距離、商品質(zhì)量、服務(wù)態(tài)度、購(gòu)物環(huán)境技藝交通便捷程度等方面(王德,2002),以及統(tǒng)計(jì)不同研究區(qū)內(nèi)居民網(wǎng)上購(gòu)物的頻率、花費(fèi)和目的等(孫志群、柴彥威等,2009)。但隨著近年來(lái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展,國(guó)內(nèi)外學(xué)者開(kāi)始嘗試將新的數(shù)據(jù)源和方法應(yīng)用在消費(fèi)者行為研究中。如通過(guò)安裝智能手機(jī)應(yīng)用程序跟蹤綜合體內(nèi)消費(fèi)者活動(dòng)的時(shí)空信息,構(gòu)建可視化的消費(fèi)流線空間模型,研究商業(yè)空間布局對(duì)消費(fèi)軌跡的影響(Lee S J, Min C, Yoo C, et al,2013);利用wifi登錄日志數(shù)據(jù),分析綜合體內(nèi)消費(fèi)者的時(shí)空分布特征,研究消費(fèi)者的行為偏好(Chen Y, Zhang J, Guo M, et al,2017);以及運(yùn)用大眾點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)分析就餐行為的時(shí)空分布,研究南京的餐飲空間格局(秦蕭、甄峰等,2014)等。
總體來(lái)講,關(guān)于消費(fèi)者行為的研究主要存在以下特征:1、在研究尺度方面,不論是關(guān)于消費(fèi)者決策的研究抑或是對(duì)出行時(shí)空特征的研究,主要針對(duì)宏觀區(qū)域及中觀城市尺度的分析。而針對(duì)微觀尺度上,商業(yè)實(shí)體空間內(nèi)部消費(fèi)者行為的研究則涉及較少。2、從研究方法上看,消費(fèi)者行為的研究運(yùn)用問(wèn)卷和訪談等傳統(tǒng)方法進(jìn)行調(diào)查居多,數(shù)據(jù)獲取較為困難,且缺乏對(duì)消費(fèi)行為的直觀數(shù)據(jù)反映及定量分析。大數(shù)據(jù)等新的數(shù)據(jù)源和方法雖有所應(yīng)用,但仍處于摸索階段,且國(guó)內(nèi)學(xué)者更關(guān)注宏觀尺度下的消費(fèi)時(shí)空特征分析,缺乏微觀尺度方面的消費(fèi)者行為的研究。
因此,本文通過(guò)wifi定位數(shù)據(jù),歸納消費(fèi)行為發(fā)生的時(shí)段、消費(fèi)類型以及消費(fèi)行為的空間分布等,來(lái)總結(jié)消費(fèi)行動(dòng)在綜合體內(nèi)部發(fā)生的時(shí)空特征,具有理論意義和現(xiàn)實(shí)意義(邏輯關(guān)系)。一方面wifi數(shù)據(jù)能對(duì)室內(nèi)活動(dòng)精準(zhǔn)定位,可以直觀地反映消費(fèi)行為的時(shí)空特征,為消費(fèi)行為研究提供了新的數(shù)據(jù)源,同時(shí)為現(xiàn)有消費(fèi)行為研究框架補(bǔ)充了微觀層面的消費(fèi)者行為研究。另一方面對(duì)綜合體內(nèi)消費(fèi)者的消費(fèi)偏好、行為規(guī)律等的分析能為城市綜合體的空間優(yōu)化和業(yè)態(tài)布局提供指導(dǎo)。
自2005年起,南京的城市綜合體陸續(xù)誕生,打破了新街口商區(qū)一家獨(dú)大的局面。2016年出臺(tái)的《南京市商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)規(guī)劃(2015—2030)》中,更是提出了包括4個(gè)市級(jí)商業(yè)中心,7個(gè)副城級(jí)商業(yè)中心(市級(jí)副中心),41個(gè)地區(qū)(新城)級(jí)商業(yè)中心的建設(shè)。本文選取南京市虹悅城作為實(shí)例研究對(duì)象。虹悅城位于市區(qū)南部,處于南部新城、河西新城以及老城區(qū)的三角核心地帶,距新街口核心商圈直線距離4.1公里,擁有便捷的交通網(wǎng)絡(luò)(圖1)。且虹悅城周邊大量的居住小區(qū)、辦公樓和酒店公寓,為其提供了多樣而豐富的目標(biāo)消費(fèi)人群??梢哉f(shuō)虹悅城是新區(qū)建設(shè)以及舊城改造、更新可借鑒的商業(yè)綜合體的典型。
總體來(lái)說(shuō),虹悅城的定位是以家庭和青年人為主的區(qū)域性城市綜合體。零售業(yè)中15%的童裝比例,以及7處游樂(lè)場(chǎng)的打造,能很好地吸引有小孩的年輕家庭前來(lái)消費(fèi)、體驗(yàn)。同時(shí)總業(yè)態(tài)中達(dá)到30%的餐飲類商鋪和沃爾瑪超市的設(shè)置,為周邊居住樓盤的家庭提供了吃飯和日常生活必需品購(gòu)買的場(chǎng)所。在空間布局上(圖2)虹悅城主要呈現(xiàn)為東西向的狹長(zhǎng)形態(tài)。豎向空間設(shè)計(jì)共分為5層。B2層為停車場(chǎng);B1層是以中庭廣場(chǎng)為核心的娛樂(lè)活動(dòng)展示區(qū),同時(shí)配備小吃快餐等休閑餐飲以及沃爾瑪超市;1層是國(guó)際快銷品牌和潮流服飾區(qū);2層和3層主打國(guó)際二線品牌以及兒童娛樂(lè)、親子活動(dòng)和休閑娛樂(lè)、配套服務(wù);4層和5層是主要的餐飲和娛樂(lè)空間,配備了中大型餐飲、電影院和冰場(chǎng)。

圖1 虹悅城區(qū)位圖

圖2 虹悅城各樓層業(yè)態(tài)分布圖
選擇獲取消費(fèi)者行為時(shí)空屬性的大數(shù)據(jù)獲取方法,利用無(wú)線路由器AP探針對(duì)尋找WIFI信號(hào)的終端建立設(shè)備mac指紋庫(kù)收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息(李清泉、周寶定等,2015)。構(gòu)建消費(fèi)者行為時(shí)空信息數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)WIFI定位數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理、預(yù)測(cè)。首先在物理空間范疇,利用獲取到的樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)到相應(yīng)的商店,然后以顧客進(jìn)店駐足消費(fèi)行為的開(kāi)始時(shí)間與結(jié)束時(shí)間為研究參數(shù),生成顧客對(duì)商店的偏好預(yù)測(cè)。并模擬生成消費(fèi)者行為流線軌跡,更直觀地反映消費(fèi)者行為時(shí)空特征和消費(fèi)偏好的規(guī)律(圖3)。

圖3 技術(shù)路線
本文利用wifi定位技術(shù)進(jìn)行綜合體內(nèi)部的消費(fèi)者活動(dòng)時(shí)空軌跡采集和分析,對(duì)虹悅城內(nèi)部的消費(fèi)者時(shí)空活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)(圖4)。

圖4 數(shù)據(jù)構(gòu)成圖
最終獲取到2015年7月1日至2015年8月31日2個(gè)月內(nèi)共396078條消費(fèi)者活動(dòng)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)的處理上,主要利用Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)所提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和過(guò)濾。由于數(shù)據(jù)抓取上的一些缺陷,會(huì)將路過(guò)店鋪的時(shí)間與位置記錄下來(lái),因此根據(jù)每個(gè)mac碼捕捉到的位置信息的連續(xù)性以及在店鋪內(nèi)停留時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,將停留時(shí)間在30秒以內(nèi)的店鋪信息剔除。最終對(duì)剩余的321270條數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析:(1)同一個(gè)mac碼在同一天記錄到的start time字段的最大值和最小值分別表示當(dāng)天的進(jìn)店和出店時(shí)間,并以半個(gè)小時(shí)為界取整劃分時(shí)段;(2)store字段記錄的店鋪編碼與虹悅城店鋪分布平面圖對(duì)應(yīng),可獲得每個(gè)mac所進(jìn)入店鋪的位置與店鋪名稱;(3)將店鋪類型劃分為餐飲、零售、娛樂(lè)、服務(wù)四種子業(yè)態(tài)類型,分別對(duì)應(yīng)消費(fèi)行為中就餐、購(gòu)物、娛樂(lè)和服務(wù)四種消費(fèi)類型;(4)按數(shù)據(jù)獲取的日期,統(tǒng)計(jì)同一天內(nèi)同一mac碼的所有數(shù)據(jù),可獲得單個(gè)消費(fèi)者在一天內(nèi)的完整消費(fèi)行為過(guò)程(進(jìn)店次數(shù)、空間分布、消費(fèi)類型);(5)由于電影院、KTV和大型室內(nèi)游樂(lè)場(chǎng)沒(méi)有傳感器來(lái)捕捉位置數(shù)據(jù),因此僅以小型兒童活動(dòng)場(chǎng)所來(lái)代表娛樂(lè)活動(dòng)的相關(guān)行為進(jìn)行分析。
消費(fèi)行為的類型與所發(fā)生的時(shí)段統(tǒng)計(jì),反映了消費(fèi)者的消費(fèi)偏好和進(jìn)行各類型消費(fèi)的先后順序,并發(fā)現(xiàn)其具有以下總體特征:
(1)就餐與購(gòu)物是最主要的消費(fèi)行為類型,且工作日以就餐行為為主,雙休日以購(gòu)物行為為主
統(tǒng)計(jì)各類型店鋪進(jìn)店人次(圖5),發(fā)現(xiàn)零售類店鋪的進(jìn)店人次最多,其次是餐飲類。且零售類業(yè)態(tài)的消費(fèi)時(shí)段特征與雙休日的消費(fèi)時(shí)段特征相似,而餐飲類業(yè)態(tài)的消費(fèi)時(shí)段特征與工作日的消費(fèi)時(shí)段特征相似。這表明購(gòu)物及用餐是綜合體內(nèi)最主要的兩類消費(fèi)行為,能夠直接影響消費(fèi)行為的總體時(shí)段分布特征(圖6)。其中購(gòu)物行為的對(duì)象主要為服飾和常用生活必需品;就餐行為以中餐正餐消費(fèi)占比最高,在外就餐開(kāi)始替代在家中就餐的傳統(tǒng)模式。

圖5 零售和餐飲業(yè)態(tài)下細(xì)分類型的店鋪熱度統(tǒng)計(jì)圖

圖6 消費(fèi)時(shí)段與業(yè)態(tài)對(duì)比分析圖
(2)就餐消費(fèi)行為最容易促生其他類型的消費(fèi),“娛樂(lè)+購(gòu)物”的一站式體驗(yàn)消費(fèi)興起
統(tǒng)計(jì)2個(gè)月以來(lái)零售類、餐飲類、娛樂(lè)類和服務(wù)類店鋪的消費(fèi)者進(jìn)店的時(shí)段(圖7),發(fā)現(xiàn)零售高峰時(shí)段出現(xiàn)在午餐前、晚餐后,而娛樂(lè)類和服務(wù)類店鋪的進(jìn)店高峰時(shí)段與零售類店鋪相一致。說(shuō)明各消費(fèi)類型存在錯(cuò)位峰值現(xiàn)象,且部分不同類型消費(fèi)行為之間存在相關(guān)性,易相互伴隨發(fā)生。

圖7 不同類型消費(fèi)活動(dòng)時(shí)段分布總體特征
(1)消費(fèi)主體具有多樣性
不同身份的消費(fèi)主體,對(duì)于消費(fèi)時(shí)段的選擇有所不同。由消費(fèi)時(shí)段的統(tǒng)計(jì)可以看出,虹悅城內(nèi)最主要的消費(fèi)群體是周邊寫字樓內(nèi)上班的年輕白領(lǐng),同時(shí)對(duì)學(xué)生、自由職業(yè)者及居住在附近的住戶也有一定的吸引力,消費(fèi)主體具有多樣性。
統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者進(jìn)入虹悅城進(jìn)行消費(fèi)行為的時(shí)段,結(jié)果顯示消費(fèi)行為的峰值出現(xiàn)在中午的12點(diǎn)以及晚上的7點(diǎn)(如圖8),均為下班和就餐的高峰時(shí)段。將工作日和雙休日的進(jìn)店時(shí)段的人數(shù)分開(kāi)統(tǒng)計(jì),可以發(fā)現(xiàn)工作日的消費(fèi)者進(jìn)店時(shí)段存在明顯極化現(xiàn)象,而雙休日則不明顯。這表明虹悅城的主要消費(fèi)群體帶有明顯的工作屬性,多為周邊寫字樓的上班族。

圖8 虹悅城消費(fèi)活動(dòng)的總體時(shí)段分布特征
結(jié)合就餐高峰時(shí)段和虹悅城各業(yè)態(tài)營(yíng)業(yè)時(shí)間(商場(chǎng)開(kāi)業(yè)時(shí)間為上午10點(diǎn),零售業(yè)22點(diǎn)結(jié)束,餐飲類23點(diǎn)結(jié)束,休閑娛樂(lè)類業(yè)態(tài)營(yíng)業(yè)至凌晨),將進(jìn)店時(shí)段分為了4類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(圖9)。結(jié)果表明,下午及晚上是消費(fèi)行為最活躍的兩個(gè)時(shí)段,選擇在早晨進(jìn)行消費(fèi)活動(dòng)的人群相對(duì)較少,同時(shí)還有小部分人群會(huì)在夜間進(jìn)行娛樂(lè)活動(dòng)。說(shuō)明除周邊的上班族外,虹悅城內(nèi)還有學(xué)生(大學(xué)生)、自由職業(yè)者在下午工作時(shí)段進(jìn)行消費(fèi)活動(dòng),以及居住在周邊的居民在傍晚下班之后進(jìn)行用餐或產(chǎn)生購(gòu)物行為。

圖9 分進(jìn)店時(shí)段的消費(fèi)者人數(shù)統(tǒng)計(jì)
(2)消費(fèi)行為時(shí)間呈現(xiàn)碎片化
消費(fèi)行為時(shí)間利用的碎片化主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:①存在大量短時(shí)間內(nèi)完成消費(fèi)行為的消費(fèi)行為主體;②晚餐前后的時(shí)間間隙,易伴隨產(chǎn)生其他類型消費(fèi)。反映出消費(fèi)者會(huì)利用生活或工作中較短的時(shí)間間隙進(jìn)入綜合體內(nèi)進(jìn)行消費(fèi),并且在以購(gòu)物或就餐為主要目的的消費(fèi)活動(dòng)中,利用碎片化時(shí)間產(chǎn)生其他類型的消費(fèi)。
按照4類進(jìn)店時(shí)段,分別對(duì)每一類進(jìn)店時(shí)段下消費(fèi)者的離店時(shí)段進(jìn)行分類和統(tǒng)計(jì)(圖10)。發(fā)現(xiàn)消費(fèi)行為的活動(dòng)時(shí)長(zhǎng)一般以2至4小時(shí)為主,其中存在大量快速完成的消費(fèi)行為,且主要發(fā)生在午餐時(shí)間的前后。

圖10 類進(jìn)店時(shí)段下分出店時(shí)段的消費(fèi)者人數(shù)統(tǒng)計(jì)圖
將10點(diǎn)至13點(diǎn)間進(jìn)店消費(fèi)者的離店時(shí)間分3類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)得出10點(diǎn)至13點(diǎn)之間進(jìn)店的消費(fèi)者,于12點(diǎn)前離開(kāi)的占52%,且基本都會(huì)在14點(diǎn)前離開(kāi),而在14點(diǎn)至17點(diǎn)時(shí)段內(nèi)離開(kāi)的人數(shù)僅有11人,可忽略不計(jì)。將13點(diǎn)至17點(diǎn)間進(jìn)店消費(fèi)者的離店時(shí)間劃分為3類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)得出13點(diǎn)至17點(diǎn)之間進(jìn)店的消費(fèi)者,于17點(diǎn)前離開(kāi)的占59%,17點(diǎn)至21點(diǎn)之間離開(kāi)的占41%,21點(diǎn)之后離開(kāi)的僅有2人。17點(diǎn)至22點(diǎn)間進(jìn)店消費(fèi)者的離店店時(shí)間劃分為2類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)得出19點(diǎn)至22點(diǎn)之間進(jìn)入虹悅城的消費(fèi)者中,于22點(diǎn)之前離開(kāi)的占99%,僅1%的人會(huì)在零售業(yè)結(jié)束營(yíng)業(yè)后繼續(xù)進(jìn)行消費(fèi)活動(dòng)。將22點(diǎn)之后進(jìn)店消費(fèi)者的離店時(shí)間劃分為2個(gè)類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)得出22點(diǎn)之后進(jìn)入虹悅城的消費(fèi)者中,于23點(diǎn)前離開(kāi)的占68%,活動(dòng)至23點(diǎn)之后僅占32%。
不同時(shí)段下,消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)的意愿和對(duì)消費(fèi)活動(dòng)類型的選擇均有所差異。分別提取4大類進(jìn)店時(shí)段下,不同離店時(shí)段內(nèi)的消費(fèi)類型數(shù)據(jù)(圖11)。發(fā)現(xiàn)就餐前后的時(shí)段內(nèi)消費(fèi)活動(dòng)更為活躍,晚餐前后的下午和傍晚時(shí)段更是綜合體內(nèi)消費(fèi)行為發(fā)生的最主要時(shí)段,也是最容易伴隨產(chǎn)生其他類型消費(fèi)行為的時(shí)段。

圖11 不同時(shí)段下各類消費(fèi)活動(dòng)比例統(tǒng)計(jì)
(3)在多類型消費(fèi)中,各類消費(fèi)行為先后順序存在規(guī)律性
提取各時(shí)段下同一mac碼下的所有消費(fèi)行為,并按照發(fā)生的先后順序排序(圖12)。結(jié)果表明在多類型消費(fèi)行為中,各消費(fèi)類型的組合及先后順序存在以下規(guī)律:①多類型消費(fèi)以兩種類型的消費(fèi)行為組合更多,主要表現(xiàn)為“購(gòu)物+就餐”以及“購(gòu)物+娛樂(lè)”的組合。②消費(fèi)者進(jìn)店數(shù)量越多,購(gòu)物活動(dòng)越容易發(fā)生在其他消費(fèi)行為之前。③娛樂(lè)消費(fèi)行為多伴隨其他類型消費(fèi)發(fā)生,且當(dāng)消費(fèi)者進(jìn)店數(shù)量較少時(shí),娛樂(lè)消費(fèi)容易發(fā)生在其他消費(fèi)行為之前;當(dāng)消費(fèi)者進(jìn)店數(shù)量較多時(shí),娛樂(lè)消費(fèi)更容易發(fā)生在其他消費(fèi)行為之后。

圖12 多類型消費(fèi)行為組合分析
(1)消費(fèi)行為的空間指向性明確
提取同一天內(nèi)每個(gè)mac碼所對(duì)應(yīng)的所有消費(fèi)行為記錄,統(tǒng)計(jì)得到的記錄條數(shù),即不同客戶所進(jìn)入過(guò)的不同店鋪數(shù)量。由統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看出(圖13),消費(fèi)者在進(jìn)行消費(fèi)行為的時(shí)候目的性和空間指向性明確。只進(jìn)一個(gè)店鋪進(jìn)行消費(fèi)活動(dòng)的人數(shù)最多,隨著進(jìn)店數(shù)量的增多消費(fèi)者人數(shù)不斷降低,且發(fā)生消費(fèi)行為的店鋪主要集聚在B1層的簡(jiǎn)餐類餐飲空間和1層的國(guó)際快銷品牌空間。

圖13 消費(fèi)者進(jìn)店數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖
(2)餐飲、時(shí)裝精品等店鋪對(duì)消費(fèi)行為的集聚作用明顯
按進(jìn)店數(shù)量統(tǒng)計(jì),對(duì)各進(jìn)店次數(shù)下的多類型消費(fèi)行為組合進(jìn)行隨機(jī)抽取,每種組合方式抽取3組,進(jìn)行消費(fèi)行為的路徑模擬(圖14)??梢园l(fā)現(xiàn)消費(fèi)行為活動(dòng)的線路主要集中在B1層、4層、5層的餐飲店鋪,1層的快銷品牌店鋪以及3層的娛樂(lè)店鋪之間。說(shuō)明餐飲、快銷品牌以及娛樂(lè)空間對(duì)消費(fèi)行為有較強(qiáng)的集聚作用。同時(shí)可以發(fā)現(xiàn),5層和6層的正餐餐飲店鋪對(duì)以就餐為主要目的的消費(fèi)者吸引力更強(qiáng);而B1層的小吃快餐餐飲店鋪,更容易吸引以其他消費(fèi)類型為主要目的,但伴隨產(chǎn)生就餐行為的消費(fèi)者。

圖14 虹悅城內(nèi)消費(fèi)者活動(dòng)空間與路徑模擬圖
(3)居民消費(fèi)行為受業(yè)態(tài)布局和空間組織的影響分布不均衡
由圖3-8看出,虹悅城內(nèi)的消費(fèi)行為在橫向分布上主要集聚在綜合體的東側(cè),在樓層分布上主要集聚在B1層、2層、3層和5層。而綜合體西側(cè)的商鋪以及2層整層店鋪成為了消極的消費(fèi)空間。結(jié)合業(yè)態(tài)和空間布局綜合考慮(圖15),可以發(fā)現(xiàn):①主力店鋪的布置對(duì)消費(fèi)行為的集聚作用明顯。大型超市沃爾瑪以及零售類快銷服裝ZARA、H&M等均布置在東側(cè)的位置,使得消費(fèi)人群在此區(qū)域積聚,很少向西側(cè)非主力店鋪流動(dòng)。②綜合體空間布局對(duì)消費(fèi)行為影響強(qiáng)烈。虹悅城設(shè)置有從B1樓直通4樓的扶梯,將人流快速引導(dǎo)至了高層娛樂(lè)和就餐空間,使非主力店鋪集中的樓層成為了大面積的消極空間。

圖15 虹悅城活動(dòng)空間組織與消費(fèi)者消費(fèi)行為選擇分析圖
本文從消費(fèi)者行為的角度出發(fā),利用wifi定位數(shù)據(jù)捕捉到的消費(fèi)者時(shí)空信息,通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為的消費(fèi)需求概況、消費(fèi)時(shí)間和消費(fèi)活動(dòng)空間,三個(gè)方面的定量分析,探究城市綜合體內(nèi)消費(fèi)者的消費(fèi)行為特征,并得出以下結(jié)論:
wifi定位數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)室內(nèi)環(huán)境消費(fèi)者行為的精準(zhǔn)定位,可以對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)行為發(fā)生的時(shí)間和軌跡進(jìn)行監(jiān)控。較傳統(tǒng)消費(fèi)者行為研究利用問(wèn)卷調(diào)查的方法,能夠更直觀的反映消費(fèi)行為的時(shí)空特征。為消費(fèi)者行為研究提供了新的數(shù)據(jù)源和研究思路,能夠幫助商家更精準(zhǔn)的把握消費(fèi)者行為的規(guī)律、消費(fèi)偏好對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行準(zhǔn)確的定位。
虹悅城內(nèi)的消費(fèi)主體具有多樣性,不同的消費(fèi)主體的消費(fèi)需求、消費(fèi)時(shí)段和消費(fèi)行為規(guī)律均不相同。商家應(yīng)對(duì)消費(fèi)主體進(jìn)行細(xì)分,針對(duì)不同的消費(fèi)主體提供個(gè)性化的服務(wù),制定更有針對(duì)性的優(yōu)惠和營(yíng)銷活動(dòng)。根據(jù)消費(fèi)行為的時(shí)間分布規(guī)律,還可以通過(guò)限時(shí)優(yōu)惠活動(dòng)為非高峰時(shí)段吸引客流。由于不同類型消費(fèi)行為會(huì)相互伴隨發(fā)生,結(jié)合不同消費(fèi)主體的消費(fèi)類型選擇和組合規(guī)律還可進(jìn)行不同類型商鋪之間的合作,以達(dá)到效益最大化。

國(guó)際快銷品牌、餐飲店鋪和娛樂(lè)性店鋪是消費(fèi)者最偏愛(ài)的主力店鋪,虹悅城的主力店鋪分布過(guò)于集中,導(dǎo)致大量消極空間的產(chǎn)生。在之后的業(yè)態(tài)調(diào)整與分布上,因致力于引進(jìn)迎合消費(fèi)者偏好的商鋪類型。在業(yè)態(tài)的空間分布上,應(yīng)將主力店鋪均勻分布,餐飲空間可以分散至各層,以吸引消費(fèi)者在主力店鋪與非主力店鋪之間產(chǎn)生流動(dòng),激發(fā)各個(gè)空間的消費(fèi)活力。同時(shí)可在公共空間設(shè)置開(kāi)放式的休息、娛樂(lè)空間,以延長(zhǎng)消費(fèi)行為的活動(dòng)時(shí)長(zhǎng)。
消費(fèi)者在綜合體內(nèi)的消費(fèi)行為是十分復(fù)雜的,本文雖通過(guò)wifi定位數(shù)據(jù)對(duì)綜合體內(nèi)的消費(fèi)者行為,從時(shí)間、空間的角度進(jìn)行了一定程度上的特征分析和規(guī)律總結(jié),但利用wifi定位數(shù)據(jù)仍存在缺乏個(gè)人和屬性的信息的缺陷,難以進(jìn)行相關(guān)性分析或?qū)δ撤N行為背后的內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行探究。且wifi定位數(shù)據(jù)無(wú)法捕捉到KTV、大型室內(nèi)游樂(lè)場(chǎng)內(nèi)部消費(fèi)者信息,數(shù)據(jù)樣本仍不完整。因此在后續(xù)更深入的研究中,還需要用到小數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充和修正。