人工智能對傳統新聞生態的變革與重塑

【內容提要】人工智能作用下，新聞業出現智能化趨勢。人工智能對新聞傳播業的影響，主要體現在重塑新聞生產流程和變革新聞傳播業態兩方面。新聞生產流程呈現出協同化、一體化、集約化等新特征，媒體競爭核心由“傳播力”向“聯動力”轉換。當前，人工智能在新聞業的應用還處于初級階段，面臨隱私數據安全、信息繭房效應、工具理性與價值理性沖突等諸多問題。人工智能新聞的發展，呼喚政府發揮引導、監管主體職能；科技企業和新聞媒體不斷改進、優化新聞算法；新聞生態中的各方堅持人文價值先導，平衡資本與公共利益之間的關系。

【關鍵詞】人工智能 新聞生產 新聞業態 媒介生態

1956年，數學家約翰·麥卡錫在達特茅斯會議上正式提出人工智能概念。但是，超前的人工智能概念面臨算法邏輯缺陷、硬件計算能力不足等發展瓶頸，新技術和產業鏈未被打通，政府和商業投資大幅減少，人工智能研發在20世紀70年代中期到90年代經歷了兩次低潮。2010年，語音識別、圖像識別和深度學習等技術取得突破，大數據、云計算的出現為人工智能發展提供底層支持，人工智能發展進入新時代。

人工智能，是指根據對環境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序。①其最初運用局限于計算機領域，隨著互聯網特別是移動互聯網的發展，人工智能獲得更廣泛的應用。2009年，美國西北大學開發“Stats Monkey”軟件，自動從網頁中抓取大學棒球比賽的數據，在12秒內即生成了一則簡訊，這是世界上人工智能首次在新聞領域的運用。目前，包括《華盛頓郵報》、美聯社、新華社在內的眾多國內外媒體已經廣泛使用人工智能進行新聞采集、新聞生成和新聞分發。人工智能與物聯網、大數據深度結合，催生新聞行業智能化。微觀上，人工智能促進了新聞生產全流程的協同化、一體化、集約化；宏觀上，人工智能正在重塑整個傳媒生態。

一、協同、一體、集約：人工智能作用下新聞生產流程的新特征

新聞傳播業作為人才密集型行業，目前在采編、審校、印制、儲運、分發等環節仍然依賴人力資源的大量投入。以人工智能的視角審視新聞傳播業，自動化、智能化系統取代人力資源的投入成為未來主要趨勢。從信息采集到數據分析，從自動寫稿、精準分發到用戶反饋……新聞生產各環節實現協同化、一體化、集約化，與此同時，傳統新聞生產流程中“新聞人”的作用被重新定義，傳統新聞價值被突破與重構。

（一）革新新聞采集方式，拓展了精確新聞理論的新維度

20世紀60年代，基于對新聞報道準確性、客觀性的追求，美國學者、記者菲利普·邁耶提出精確新聞理論。這一理論要求記者借鑒社會學中的田野調查、內容分析等方法完成新聞報道。人工智能對海量數據的抓取、處理、分析能力革新新聞采集方式，進而拓展精確新聞理論的新維度。

2011年8月6日，倫敦發生大規模騷亂，英國政府在未加調查的情況下，指責Twitter等社交媒體傳播謠言、加劇騷亂，并要求公眾臨時停止社交媒體的使用。英國《衛報》通過技術手段分析Twitter關于騷亂的言論，以交互地圖的方式證明Twitter在公布事實和恢復社會秩序上發揮了積極作用。

借助人工智能抓取、分析長時間跨度的數據，記者甚至可以洞悉事物的發展規律和趨勢，由此超越時空限制，延伸新聞時效性價值。2008年11月，在美國爆發流感的幾周前，谷歌借助人工智能對社交媒體數據進行抓取、分析，成功預測了流感爆發。另一典型案例是，針對多年來世界多個國家和地區生育率不斷下降的現象，英國《經濟學人》網站制作了名為《The end of history and the last Woman》的數據新聞，依照各國和地區凈生育率數據，預測出各國和地區最后一個女性的出生時間，引起社會民眾對生育率下降問題的關注和反思。

（二）革新新聞生成方式，全面提升新聞時效性

智能機器人運用算法技術對采集到的數據進行加工處理，根據預先建立的數據模型，自動生成新聞報道。這種新聞生成方式，降低了新聞編輯的工作負載量，減少差錯。同時智能機器人可以自動為新聞報道匹配圖表、圖片和視頻，以可視化形式展現數據，提升報道可讀性。目前已實現在財經新聞、體育新聞、災害新聞報道中的常態化應用。

2017年8月8日，四川九寨溝發生7.0級地震。中國地震臺網“地震信息播報機器人”用25秒生成了全球第一條關于此次地震的速報，這條稿件共540字配發4張圖片，包括地震參數、震中地形、熱力人口、歷史地震和震中天氣等十幾項內容，通過中國地震臺網微信平臺推送，實現全球首發。同時，“地震信息播報機器人”幾乎在同一時間內還生成一篇1628字的詳細版報道，同時配以9張更為詳盡的圖片，較普通版增加了距震中距離最近的地級市、省會城市、5個縣城等信息，極大方便了救災工作的及時開展。

（三）革新新聞分發方式，用戶反饋深化到生理層面②

內容分發是新聞生產的重要環節。有別于傳統的“千人一面”分發模式，借助人工智能，商業公司將用戶反饋深化到人的生理層面，進而實現“千人千面”的精準新聞分發。用戶閱讀行為本身就是實時反饋的過程，如點擊量、瀏覽量、眼球停留時間、心跳和血壓等生理數據，都是用戶反饋的內容。人工智能存儲大量反饋信息，建立用戶模型，實現信息個人化，③有助于媒體調節、修正傳播行為。

借助智能算法分發新聞的商業公司迅速崛起，如“今日頭條”自2012年創建至2016年8月，已擁有裝機用戶超過5.5億，日活躍人數超過6000萬。“今日頭條”主要捕捉的三類用戶數據：一是通過搜集分析用戶瀏覽行為，推算其對新聞信息的喜好和需求；二是用戶所處環境：如上網環境是Wi-Fi還是移動數據，上網時間是白天還是晚上等；三是通過社交網絡賬號關聯登錄，系統捕捉用戶社交網絡關系，從而進行更精準的社會畫像。“今日頭條”系統從用戶行為、地理、社交三方面入手，將用戶實時反饋與精準分發形成閉環，以增強用戶黏度，實現與用戶在情感層面上的交互。

二、媒體核心由“傳播力”轉向“聯動力”：人工智能變革新聞傳播業態

政府規制、技術進步、資本介入、社會變遷是影響傳媒業發展的重要變量，④人工智能在一定程度上改變了中國新聞傳媒業的傳統生態，改寫了媒體融合的內涵和外延。人工智能不僅重塑新聞機構自身的生產流程，也正在給整個傳媒業態包括生產模式、交互方式和產業布局帶來深刻變革。

（一）“媒體平臺”逐漸向“泛內容生態平臺”轉型

從歷史發展看，新技術推動新聞生產關系轉變，例如移動互聯網催生大量自媒體進入新聞生產領域，人工智能也重塑了傳統的新聞生產力和生產模式。過去依靠專業記者生產內容（PGC）的手工模式，繼走向“專業生產+用戶生產”（PGC+UGC）的Web2.0模式后，又將走向Web3.0新階段：算法生成內容（AAC），與PGC和UGC三者鼎立。⑤在人工智能支撐下，機器成為新聞生產主體，生產者出現去中心化趨勢，用戶、記者、算法等多元主體完成協作式報道是目前的新聞生產模式。

人工智能解放媒體生產力，賦予媒體與多元產業跨界連接的能力，由此，媒體將不再是單純的新聞內容制作和分發平臺，而將以新型內容為內核和紐帶，重新定義人與信息、人與商品、人與服務及人與人的連接方式，逐漸形成以用戶為中心，跨媒體、電商、文娛的泛內容生態平臺。如2015年10月，由四川日報報業集團與阿里巴巴集團聯合打造、華西都市報負責實施的封面傳媒成立，2016年5月4日上線封面新聞，其定位是國內一流、獨具特色、技術領先的新型主流媒體。封面傳媒董事長李鵬表示：“立足人工智能時代的發展趨勢，封面傳媒的愿景是打造引領人工智能時代的泛內容生態平臺，使命是重新連接世界。”⑥

（二）人工智能使信息傳播產生新交互

人工智能使得“物”實現媒介化和終端化，為新聞業帶來新的傳播方式與連接模式。“物”與“人”產生深層互動關系，實現信息直接交互。人工智能為用戶營造出新的信息交互場景，將新聞變成對話，從過去看新聞轉變為問新聞、答新聞、聊新聞，給用戶帶來了新的互動體驗。新聞傳播媒介超越了傳統的“熱媒介”與“冷媒介”的平面劃分，真正實現萬物皆媒，現實世界與擬態環境的邊界將進一步消融。

如，美國商業網站Quartz在2017年2月推出以對話的方式推送新聞的手機客戶端。與傳統新聞頁面不同，Quartz客戶端頁面是一個對話窗口，機器會用聊天的方式為用戶推薦新聞。CNN在Facebook Messenger推出的聊天機器人不僅可以為用戶推送新聞，還可以與用戶閑聊，對用戶的觀點做出有感情色彩的評價。再如，2016年7月4日，封面新聞推出交互數據可視化界面模型，用戶可以通過交互行為查看發生在世界各地的新聞事件和新聞摘要，新型交互使得新聞內容生動化、抽象概念具體化，讓用戶快速了解新聞事件的發展、演變。

（三）傳統傳媒產業邊界消融

人工智能技術的研發、運營、整合，需要持續不斷的資本注入。人工智能與新聞業結合，更多業外力量進入傳媒業，新聞傳媒業資本構成發生變化，催生新型傳媒產業結構。新聞生產系統、新聞分發平臺、用戶平臺和信息終端是構成智媒時代傳媒業態的關鍵維度。在人工智能的催動下，資源配置出現分散化趨勢，以數據為核心的新聞信息存儲、分析、加工和分發系統，逐漸脫離新聞機構，形成獨立傳媒產業，與媒體構成新型一體化產業鏈。

如，2012年至今阿里巴巴資本已涉足很多國內外媒體。阿里巴巴戰略投資社交媒體陌陌；先后入股新浪微博、鈦媒體，收購文化中國60%股份、華數傳媒20%股份、優酷土豆18.5%股權、第一財經30%股份，同時還注資21世紀經濟傳媒、今日頭條、南華早報、光線傳媒等。再如，2015年Facebook發布的“即時新聞”系統、谷歌發布的“新聞實驗室”系統、2016年“今日頭條”發布的“媒體實驗室”，都體現出媒體業外機構涉足傳媒行業的積極嘗試。這種新型產業布局有利于新聞業協同創新，也有助于緩解新聞資源過度集中與分配不均的問題，但同樣面臨主流話語權稀釋、不良內容泛濫的挑戰。

三、現階段人工智能新聞存在的問題

（一）數據收集和開放面臨倫理問題

一方面，數據收集和使用涉及用戶隱私，用戶面臨隱私泄露風險。人工智能傳感器等技術使收集用戶數據變得更為簡單和便捷，但這也意味著用戶容易失去對數據收集的知情權。如2017年7月阿里發布智能音箱“天貓精靈”，在“雙11”期間僅售99元，低于成本價。其低價銷售目的之一在于收集用戶音頻數據，以提高產品語音識別的精準度。另一方面，為優化人工智能產品精準度，開源數據成為人工智能發展趨勢之一。數據開放帶來信息增值，但同時，也會面臨著數據被過度挖掘、不正當利用的風險。

（二）人工智能新聞產生“信息繭房”效應

美國學者桑斯坦在《信息烏托邦——眾人如何生產知識》一書中提出，在信息傳播中，公眾只注意自己選擇的和使自己愉悅的信息，將自身桎梏于像蠶繭一般的“繭房”之中。人工智能技術使信息分發更精準化，用戶傾向于獲取與之態度相一致的新聞，逐漸失去異質化信息的接觸能力和接觸機會，沉浸于自己營造的“擬態環境”之中。

以“今日頭條”信息分發機制為例，系統給每位內容創作者制定了績效考核指標：內容創作者在平臺上發送信息，系統會先嘗試給予一定數量的推薦，如把這條內容推送給1萬人，然后計算這1萬個人里會有多少人愿意閱讀。如果比例達標，就會推送給更大范圍用戶；如果不成比例，那么就會停止推薦，讓這條消息自然沉底。這意味著，受眾從主動閱讀變為被動接收，決定受眾接收信息的權利被轉移給算法。“信息繭房”效應易導致用戶認知能力和判斷力的退化，加速網絡群體極化，導致社會黏性喪失。

（三）人工智能加劇工具理性與新聞價值間的矛盾

馬克思·韋伯提出工具理性和價值理性兩個概念。智能算法提高新聞生產效率，實現信息的精準流動，具有準確性、客觀性等工具理性的特點。新聞價值是選擇和衡量新聞事實的客觀標準，具有價值理性的特點。工具理性與價值理性應該相互依存、相互促進、和諧統一。但智能算法加劇了工具理性與新聞價值之間的矛盾。算法工程師與新聞工作者的溝通代溝，在一定程度上影響人工智能新聞的新聞價值。算法工程師在構建算法時，缺少對新聞價值的理解。因此人工智能新聞會忽視新聞道德、新聞義務等理念價值，過多個性化推送可能導致市場行為和宣傳行為泛濫。新聞工作者如果過度依賴工具理性，會影響自身對新聞價值的判斷，一味迎合用戶，導致新聞內容品質下降。

四、解決人工智能新聞潛在問題的對策

（一）堅持政府引導、監管，把握好政府和市場的分工

現階段隨著傳媒政策放寬，民營資本大舉進入人工智能新聞領域，阿里巴巴、百度、騰訊、Google、Facebook等國內外各大科技公司，紛紛加速布局智能新聞。例如百度推出的百家號、騰訊推出的寫作機器人“Dream writer”、阿里巴巴入股第一財經后推出的“DT寫稿王”。互聯網企業在布局人工智能新聞方面，具備技術和資本先天優勢。為避免市場資本泛濫，人工智能新聞成為企業獲利的噱頭，AI新聞發展必須堅持政府引導，發揮政府在政策支持、市場監管和法規制定等方面的重要作用。

基于此，2017年7月國務院在《新一代人工智能發展規劃》中強調：“要建立人工智能法律法規、倫理規范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力。”人工智能新聞會帶來倫理和責任歸屬問題，政府應對人工智能進行有效適度的規制，處理好科技創新與法制機制的關系，堅持“鼓勵創新、包容審慎”的原則，確立事前備案、事后懲處機制，使人工智能新聞快速發展的同時，實現社會效益最大化。

（二）改進、優化人工智能新聞設計機制

一方面，優化人工智能新聞的精準推送方式。智能算法應不斷實現對用戶需求的全面了解，將用戶的行為數據和社會關系屬性數據相結合，不僅要根據用戶行為特征，滿足其顯性需求，提供其感興趣的信息；還要結合用戶的社交圈子，提供其需要的信息，改善片面的個性化推送，盡可能避免“信息繭房”現象。

另一方面，改進人工智能新聞的透明性，在新聞工作者和技術開發者之間建立溝通橋梁。讓新聞工作者了解AI新聞的誕生過程，了解人工智能技術模型，了解數據集合，從而利用人工智能進行新聞報道。同時，技術工作者需要深層次理解新聞價值理念，將新聞價值應用于人工智能技術的早期階段，實現新聞價值的模型化。

（三）以人文價值為先導，平衡資本與公共利益二者的關系

工具理性以價值理性為導向，價值理性引領著工具理性活動的方向。⑦雖然人工智能拓寬人類認知事物的深度和廣度，但認識世界和改造世界的主體仍然是人本身。人工智能新聞人必須處于人工智能新聞的主要業務鏈中，在人機互動中，應發揮人的能動性，用正確的價值觀指導智能機器人的運作，讓人工智能新聞更好地體現人的主動性和價值觀。堅持人機協同，在人機對話的機制中實現功能互補和價值匹配。⑧

此外，基于智能算法的個性化推送，易導致媒體惡性競爭。在我國媒體是黨和人民的喉舌，始終為黨和人民服務。新聞工作者必須始終堅持社會效益高于經濟利益，經濟利益必須服從于社會效益的新聞價值取向，傳媒機構在使用人工智能進行寫作、內容分發和資訊配置時必須承擔相應責任，以維持社會平衡健康發展。堅持人文先導，平衡好資本與公共利益二者之間的關系。

五、結語

從技術發展史來看，迄今仍處于人工智能發展的初級階段。不過，隨著以大數據、深度學習、互聯網為支撐的第三次人工智能高潮的到來，各行各業從業者無不在理念和實踐中感受到了人工智能的沖擊和影響。2017年7月，《新一代人工智能發展規劃》的發布，標志著人工智能已經列入了國家戰略層面，已經成為未來國際競爭的角力點。新聞業智能化趨勢表現在新聞生產各環節及整體新聞傳播業態兩方面。人工智能在一定程度上，提高新聞報道的速度、廣度和深度，為新聞傳播業的轉型和發展提供了有力契機。人工智能時代，媒體應進一步加強與科技公司的技術合作，在技術設計者和新聞工作者之間建立高效的溝通機制，處理好工具理性與新聞價值、經濟利益與社會效益之間的關系。人工智能時代的新聞傳播業將是智慧與智能的共同參與、人與機器的合作建構的。高質高效的人機合作，有助于構建和諧穩定的新聞傳媒生態、促進人工智能與新聞傳媒進一步融合發展，讓人工智能更好地服務于人類。

注釋：

①李開復、王詠剛.人工智能[M].文化發展出版社，2017.35.

②⑤彭蘭.智媒化：未來媒體浪潮——新媒體發展趨勢報告（2016）[J]. 國際新聞界，2016（11）：6-24.

③雷玄. 媒體融合：從“相加”到“相融”——2017媒體融合發展高峰論壇在京舉行[J]. 中國質量萬里行，2017（07）：46-47.

④李良榮、袁鳴徽.中國新聞傳媒業的新生態、新業態[J]. 新聞大學，2017（03）：1-7+146.

⑥李鵬.打造引領人工智能時代的泛內容生態平臺——封面傳媒的實踐與思考[J].傳媒評論，2016（09）：43-46.

⑦石義華、賴永海.工具理性與價值理性關系的斷裂與整合[J]. 徐州師范大學學報，2002（04）：100-103.

⑧喻國明、姚飛.試論人工智能技術范式下的傳媒變革與發展——一種對于傳媒未來技術創新邏輯的探析[J]. 新聞界，2017（01）：39-43.

作者簡介：孫志男，中國傳媒大學新聞學院2016級碩士研究生

編輯：王洪越