AI教育的學科腦洞

魏忠

提起人工智能，不得不提目前的三駕馬車——辛頓、燕樂存、約翰書·本吉奧，他們代表的主流人工智能學派，其深度學習理論的前身神經網絡，在上個世紀80年代卻被認為是已經過時和走不通的路。直到1998年辛頓找來一批計算機科學家、生物學家、電器工程師、神經科學家、物理學家和心理學家，重新思考人是到底怎么思考的，深度學習才全面超越向量機并成為主流的人工智能算法。

辛頓能最終成為贏家，其根本在于他本人的教育背景、家庭背景、師承。辛頓本科是學心理學的，他的父親是著名的昆蟲學家，他的太太是著名的數學家布爾家族的一員。

這引起我的思考，在人工智能教育中，我們首先要回答的一個問題是：人工智能教育的腦洞到底要有多大才行？為此我從亞里士多德開始，將對今天人工智能有巨大影響的學派和其代表以及他們之間的師承關系畫了一張圖，圖中有60人左右。

總體來說，人工智能分為兩個陣營：一派是以符號邏輯為核心的哲學、數學、物理、電子、計算機的延承，這個學派從亞里士多德的形式邏輯開始到萊布尼斯的二進制再到馮·諾依曼計算機理論，再到香農、維納、賽弗里奇等達到頂點；另一派以維特根斯坦、德摩根、杜威的經驗主義、形式邏輯、實用主義為出發點，自下向上研究人腦和經驗以及意識的產生，到圖靈測試所引發的人機互動、機器人、人機界面、傳感網絡的節點和系統技術，再到坎德爾等生物學家引發的神經節點、神經信號、腦機接口技術，到深度學習畢其功于一役。

兩個流派之間的師承關系非常密切，師生家族關系異常緊密，但最神奇的是他們幾乎都和一個人有關系，那就是羅素，中間至少有80%的人中學讀的數學書是羅素的《數學原理》。不僅如此，在人工智能這張圖譜中的60個人中，有18個人直接師承羅素，還有不少于這個數量的人在人物傳記中提到早年看了羅素的那本書從此受到啟發。

在這60個人，有45人中能找到比較全的公開史料，其中，30%是學習數學的，20%是學習工程的，10%是學習科學的，15%拿的是藝術人文哲學學位。如果人工智能成為教育戰略，那么STEAM中的比例以及學校設置學科就要警覺了。再看這些人的導師的專業，33%是數學，20%是科學，20%是工程，另有10%是人文藝術和哲學領域。最后再看這些人父母的行業：父親多數是從事社會工作的，或是專業人才，少量是工匠和平民，而母親多半是教師，或受過良好教育。好了，我可以給出今天AI腦洞的個人結論：

M：要學好數學，更要學好數學史，也許教師跟不上人工智能時代的要求，但可以與羅素一樣啟發學生的思維。

S：科學是人工智能腦洞的基礎，父母不是從事科學的沒有關系。

T：技能是學生入行和訓練的重要環節和基礎。

E：計算機、機械、電子等領域的單一專業訓練被大大夸大，綜合的跨學科的訓練才是成功很重要的因素。

A：非常多的頂級專家在本科階段是學哲學、藝術、文學的，這給我們啟示，有時候要減少專業加大基礎。作為學生的人生導師，即使和人工智能毫無關系，但是只要對哲學、教育、藝術有獨特看法，也可能培養出大師。作為孩子的父母，無論是什么專業和行業，只要是對社會有用的人，其孩子都可能成為頂級的人工智能專家。