信息獲取現狀及傾向性對農戶收入影響實證分析?
——基于咸陽市17村調研數據

◎張天然

一、引言

隨著“三農”問題獲得持續關注，農民收入雖然總體上有了較大幅度的增長，但矛盾依然突出，制約因素十分復雜［1］。在調研中發現，農戶年平均收入低于20000元的依然占比51.22%，促進農戶增收的任務依然重大。在以往研究農民增收文獻中，李子聯通過機理分析和實證研究發現新型城鎮化有效地促進了農民收入的增長［2］。劉云華指出社會政策環境、農民獲取信息的環境、農民的交往環境是農民增收的三大重要影響因素［3］。李秋蓮得出多元化的資金投入機制是促進農民收入提高的必然選擇［4］等等。

然而在現在這個互聯網的大背景下，網絡對農戶增收的影響的研究逐漸多了起來。劉麗偉，高中理基于在產業鏈的視角上研究了現代網絡改變農業經濟發展方式的路徑［5］。萬寶瑞指出借助互聯網，推進農村集體“三資”管理的信息化，并建立農村產權交易網絡平臺，從而帶動農民致富［6］。基于信息獲取的角度研究的文獻也有不少。姚緣，張廣勝利用遼寧省大、中、小城市新生代農民工的就業史數據，分析了新生代農民工職業信息獲取對職業流動的影響［7］。張蕾等人利用大量的截面數據分析了現階段我國農戶技術信息的獲取渠道與需求狀況［8］。

但是，研究信息獲取的現狀和傾向對農戶增收的文獻依然不是很多。基于此，研究信息獲取的現狀和傾向到底對農戶產生怎樣的影響對促進農民增收，農民生活水平的提高，城鄉一體化，建設社會主義和諧社會具有很重要的現實意義。

二、數據來源及描述性分析

（一）數據來源

本次調研以咸陽市四個鎮共17個村村民為研究對象。調研工作于2017年7月-8月展開，在選取農戶的時候運用簡單隨機抽樣，保證了數據準確性和完整性。為了保證調查結果的真實、可靠，調查人員采用了座談會，個別訪談法，問卷調查法，以及觀察法等方法。調研共獲取問卷830份，有效問卷764份，有效率92.04%。

（二）數據描述性分析

1.家庭基本情況描述

樣本中男性407人，占比53.27%；女性357人，占比46.72%。平均年齡54.24歲，其中15-35歲89人，占比11.64%；36-55歲297人，占比38.87%；56-70歲262人，占比34.29%；70歲以上的116人，占比15.18%。受教育程度為文盲的有106人，占比13.87%；小學的有178人，占比23.29%；中學的有448人，占比48.63%；大專及以上的有32人，占比4.18%。家庭平均務農人口1.85人，2人以下的占比91.22%。家離公路的平均距離為2.43公里。

2.農民收入情況描述

（1）農民總收入中，最低收入1690元，最高收入20萬元，總收入均值為38132.04元，其中收入在3000元以下的143人，占比18.67%；收入在3000-20000元的349人，占比32.56%；收入在20000-50000之間的人數311人，占比40.79%；收入在50000元以上的61人，占比7.98%。

（2）從收入結構來看，農民收入的主要來源是打工收入22138.88元，占比58.06%。外出打工的人數中平均每日工作8.52小時，一年中平均工作320.56天。農業年收入次之，為3543.19元，占比9.29%。企事業單位收入1715.28元，占比4.49%。自主經營收入1246.17元，占比3.27%。政府補貼收入最少，僅249.05元，占比0.65%。

（3）從農戶農業收入來看，農業最低收入為-100元，最高收入為7000元，農業收入均值為3543.19元，其中農業收入在2000元以下的247人，占比32.34%；農業收入在2000-4000元的349人，占比45.67%；在4000元以上的168人，占比21.99%。

（4）從種植作物凈收入來看，每家的耕地面積平均6.45畝，農戶主要種植的農作物為玉米、小麥、蘋果、蔬菜這些傳統的農作物。種植蔬菜的凈利潤最多，達到每年平均3607.67元；蘋果次之，每年凈利潤平均為2577.91元；玉米凈利潤平均為577.91元；小麥最少，凈利潤每年平均負90.4元。

3.農戶獲取信息現狀以及傾向情況描述

（1）從農戶擁有獲取信息的設備來看，農村家庭中擁有手機數量平均為2.49部，家庭中擁有電腦數量平均為0.52臺，擁有手機的人數占比多達87.50%，農民每天使用手機的時間平均為1.75小時，使用手機但不使用網絡的人數多達360人，占比47.14%，手機網費平均每月48.23元，農戶每天使用電腦時間平均為1.10小時，家中電腦安裝寬帶的比率為49.50%，電腦網費平均每月72.86元。

（2）從農戶獲取信息態度來看，多達53.66%的人對獲取信息的態度消極，大部分人認為雖然手機電腦等通訊設備獲取信息的速度快，但是存在著虛假信息過多，售后問題無法處理等一系列的問題。75.18%的人對電子商務不了解，也不會使用，88.74%的人認同農村中不存在電商的平臺。

（3）從農戶獲取信息類型來看，超過五分之四的農村居民在獲取信息時候更多的傾向于獲取新聞娛樂，天氣預報等信息，專門獲取農業信息的人數僅229人，占比30%。

（4）從農戶獲取農業信息渠道來，在通過現代通訊技術在獲取農業信息的人群中，多達到58.82%的人僅僅是根據需要上網搜索，五分之一的人可能會關注農業的公眾號，但是很少有人會定制相關的業務或者下載有關的APP。

（5）從獲取農業信息方式來看，由于農村居民獲取農業信息超過一半的人數是通過電視收音機，親戚朋友等，通過網絡獲取信息人數僅208人，占比27.30%。因此在獲取信息的方式中能夠快速及時的獲取有關的信息的人數僅占比十分之一。

三、信息獲取對于農民收入的影響因素分析

（一）計量經濟學模型構建：多元線性回歸

將潛在影響因子作為自變量，農戶農業收入作為因變量，建立如下多元回歸模型：

Y=a+b1X1+b2X2+…+bnXn

（二）變量選取

假定影響農民收入的因素有四大類：家庭基本情況，農業生產情況，非農業生產情況以及信息獲取現狀及傾向。

其中家庭基本情況中選取戶主年齡，受教育程度，家庭務農人數，交通區位這四個變量作為自變量；農業生產情況中選取農戶耕種面積，種植農作物種類，農作物的總產量，農作物平均售價，每戶農作物總投入這五個變量作為自變量；非農業生產情況中選取外出打工時間，政府補貼這兩個變量作為自變量；農戶獲取信息現狀以及傾向用家庭中電子產品的數量，農戶獲取的信息態度，獲取農業信息類型，獲取農業信息渠道，通過網絡獲取農業信息頻率代表作為自變量。共16個自變量，因此將自變量分別設為X1-X16除了戶主年齡，交通區位，每戶農作物總投入的預期方向為負外，其余變量預期方向均為正。

（三）數據分析

1.通過SPSS對變量的顯著度進行檢驗分析，結果如下：

表1 變量顯著度分析a

2.可以看到16個變量中有7個變量顯著，在剔除多重共線性和序列相關性后得出如下多元線性回歸模型：

Y=28059.356-169.801X1+601.745X2+3191.268X6+5.074X11+4037.434X12+366.921X15+55.226X16

3.對變量前的系數和變量的顯著度來進行如下分析：

（1）農戶年齡與農戶農業收入成負相關，與預期相符，在5%的顯著水平下顯著。農戶隨著年齡的增長，勞動能力下降，勞動效率的降低，對先進生產技術了解程度降低，固有思想使他們不愿意接受新技術，無法獲取有關農業信息等原因使得他們的收入會降低。

（2）受教育程度與農戶農業收入成正相關，與預期相符，在5%的顯著水平下顯著。農戶受教育水平越高，素質就會越高，視野就會越廣闊，接受新事物的本領強，越容易掌握新技術，可以更好的利用現代通訊設備，更便捷獲取自己所需要的信息，生產效率隨之提高，因此農民的收入會越高。

（3）種植農作物的種類與農戶農業收入成正相關，與預期相符，在10%的顯著水平下顯著。由于種植小麥利潤甚至為負，而種植蔬菜的利潤是最高的，因此種植利潤越高農民獲得的收入就會越高，選擇合適農作物會促進農民收入的增加。

（4）政府補貼和與農戶農業收入成正相關，與預期相符，在1%的顯著水平下顯著。這說明政府的補貼會很明顯的反應在農民的收入中，政府補貼越多，就越容易促進農村生產力的提高，生產技術的革新，產業升級速度加快，同時也會提高農民生產的積極性，將先進的生產技術融入到農業生產中，會促使農民的收入大大的提高。

（5）使用電子產品的數量和農戶農業收入成正相關，與預期相符，在5%的顯著水平下顯著。農戶使用的電子產品越多，說明他們擁有獲得更全面信息的基礎，也有更大的可能了解到最適時的和農業有關的信息，并將這些信息及時的運用到農業生產中從而提高收入水平。

（6）獲取農業信息渠道與農業收入成正相關，與預期相符，在10%的顯著水平下顯著。這說明農戶選擇網絡來獲取信息更容易促進他們收入的提高，由于現在網絡的便捷和時效性，通過網絡可以使農戶及時的獲得對自己有用的信息，從而指導農業生產。

（7）互聯網獲取農業信息的頻率和農戶農業收入成正相關，與預期相符，在5%的顯著水平下顯著。農戶在獲取信息的過程中，如果更傾向于獲取農業信息，說明他們會更加關注一些農業生產設備的革新，農業先進生產技術的運用以及其他有關農業方面的知識，這可能會促使他們反思傳統的耕作方式的不合理，尋求更合理，更有效率的耕作方式，在遇到一些農業問題的時候也會選擇更好的辦法解決，同時也更容易提高自己的認知能力和接受能力，緊跟時代的發展步伐，因此他們的收入往往會提高。

四、政策建議

（一）結合網絡和農業，提高農民獲取農業信息意識

將網絡與農業結合起來，首先應改變農民對網絡獲取信息的態度，提高農民通過網絡獲取農業信息的意識。加強對農戶的培訓，改變農戶對網絡獲取農業信息消極的態度，提高農戶對網絡價值的認識程度，提高互聯網技術的利用率。加大宣傳的力度，提升農戶運用網絡來獲取農業信息來促進生產的意識。

（二）資金投入到位，推動電子商務發展

政府對農業資金投入一定要落實到位，降低網絡使用資費，讓農戶都能消費的起。增加對農戶購買獲取信息設備的補給，這為農戶獲取農業信息奠定了基礎。此外，積極推動農村電子商務的發展，幫助農民運用自己村莊里的電子商務銷售農產品，鼓勵電信企業通過適當減免資費的方式提高互聯網最終入戶率。

（三）提高農民素質，調整產業結構

市政府、縣政府可以利用咸陽當地的教育優勢，通過扶貧技校，農廣校等方式提高農民的素質，使他們了解更多的有關農業方面的知識，對新推出的化肥農藥有更好的認識。開闊他們的眼界，提高技能［9］。為了更好的提高農戶素質，農村也可以結合實際情況構建科技信息平臺［10］。此外，應當依據自然資源、社會環境及市場需求等科學的調整和優化產業結構，實現咸陽市農業資源合理持續的利用。

［1］佟光霽，張林.農民增收的核心影響因素分析［J］.統計與決策，2013（13）：92-95.

［2］李子聯.新型城鎮化與農民增收：一個制度分析的視角［J］.經濟評論，2014（03）：16-25.

［3］劉云華.影響農民增收的三大環境因素分析［J］.改革與戰略，2011（11），80-84.

［4］李秋蓮.市場化進程中農業投入問題研究［J］.經濟師，2015（07）：184-185.

［5］劉麗偉，高中理.“互聯網＋”促進農業經濟發展方式轉變的路徑研究——基于農業產業鏈視角［J］.世界農業，2015（12）：18-23.

［6］萬寶瑞. 我國農村又將面臨一次重大變革——“互聯網 + 三農”調研與思考［J］. 農業經濟問題，2015（8）：4-7.

［7］姚緣，張廣勝. 信息獲取與新生代農民工職業流動——基于對大中小城市新生代農民工的調研［J］. 農業技術經濟，2013（9）：52-60.

［8］張蕾，陳超，展進濤. 農戶農業技術信息的獲取渠道與需求狀況分析——基于13個糧食主產省份411個縣的抽樣調查［J］. 農業經濟問題，2009（11）：78-84.

［9］付智勇.增加農民收入進而擴大農村消費需求---基于咸陽農村的調查［J］.價值工程，2011（11），153-154.

［10］記者魏彧，于春灃.促進農業農村發展農民增收致富［N］.天津日報，2014-11-12001.