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行業(yè)變更后投資風(fēng)險(xiǎn)性降低了嗎
——來(lái)自管理者過(guò)度自信理論及其緩解機(jī)制的解釋與證據(jù)

2018-07-07 06:59:42副教授
財(cái)會(huì)月刊 2018年14期
關(guān)鍵詞:效率模型企業(yè)

梅 波(副教授)

一、引言

行業(yè)變更作為重要的公司行為,變更之后獲取短期超額收益可能是公司進(jìn)行行業(yè)變更的重要?jiǎng)恿χ籟1][2]。然而,變更之后的經(jīng)濟(jì)后果如何現(xiàn)有文獻(xiàn)很少探討,行業(yè)變更之后收益獲取途徑以及投資效率問(wèn)題還有待進(jìn)一步研究。兩權(quán)分離下管理層作為受托人,信息不對(duì)稱等因素導(dǎo)致其存在私利行為,時(shí)常為了自身利益損害公司長(zhǎng)期利益,其中,管理者過(guò)度自信行為就可能損害公司利益[3][4][5][6][7][8]。為了進(jìn)一步探尋行業(yè)變更的內(nèi)在機(jī)理及經(jīng)濟(jì)后果,本文分析了我國(guó)制度環(huán)境下行業(yè)變更的動(dòng)機(jī)及其投資風(fēng)險(xiǎn)性和投資效率差異。本文可能的貢獻(xiàn)在于:幫助讀者進(jìn)一步理解行業(yè)變更及其相關(guān)理論;基于管理者過(guò)度自信理論分析行業(yè)變更;結(jié)合我國(guó)制度環(huán)境分析行業(yè)變更的動(dòng)機(jī)、投資風(fēng)險(xiǎn)性和投資效率表現(xiàn);有利于認(rèn)識(shí)行業(yè)變更的客觀規(guī)律,更加清晰地認(rèn)識(shí)行業(yè)變更的內(nèi)在本質(zhì),幫助管理層理解行業(yè)變更不一定能更好地促進(jìn)企業(yè)發(fā)展,應(yīng)該更注重內(nèi)在能力提升而非行業(yè)變更可能帶來(lái)的短期溢出效益。

二、理論分析與研究假設(shè)

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從控制權(quán)轉(zhuǎn)移視角間接探討行業(yè)變更,如在已經(jīng)發(fā)生的控制權(quán)交易中,交易后半年內(nèi)發(fā)生行業(yè)變更的控制權(quán)交易比沒(méi)有發(fā)生行業(yè)變更的交易具有更高的溢價(jià)水平,平均超額溢價(jià)率為6.92%[1];控制權(quán)轉(zhuǎn)移后,變更行業(yè)會(huì)使投資者獲得更高的超額收益[2]。文獻(xiàn)表明控制權(quán)轉(zhuǎn)移過(guò)程中存在行業(yè)變更,行業(yè)變更也并非是在控制權(quán)轉(zhuǎn)移時(shí)才發(fā)生,經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)以及企業(yè)戰(zhàn)略決策改變等也會(huì)導(dǎo)致行業(yè)變更,行業(yè)變更后預(yù)期業(yè)績(jī)存在一定改善。行業(yè)變更之后獲取的超額收益呈現(xiàn)出短期化[1][2]。短期業(yè)績(jī)改善可能是企業(yè)選擇行業(yè)變更的原因之一,但是業(yè)績(jī)改善的深層次原因是什么還有待進(jìn)一步分析。業(yè)績(jī)并不能憑空產(chǎn)生,而是要有具體的載體如投資項(xiàng)目,那項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)性如何?由于控制權(quán)轉(zhuǎn)移事件中存在投資者過(guò)度樂(lè)觀的情緒[9],投資風(fēng)險(xiǎn)性表現(xiàn)為現(xiàn)金流和銷售收入的波動(dòng)性,可能在短期能夠給企業(yè)帶來(lái)利益;然而企業(yè)投資往往涉及長(zhǎng)期資產(chǎn)性投資,其期限相對(duì)較長(zhǎng)。現(xiàn)有文獻(xiàn)較少?gòu)耐顿Y風(fēng)險(xiǎn)性和投資效率角度探討行業(yè)變更后的經(jīng)濟(jì)后果,現(xiàn)實(shí)中管理層存在過(guò)度自信行為會(huì)加劇投資風(fēng)險(xiǎn)性,在短期可能給企業(yè)帶來(lái)較好的收益,卻忽略了投資效率的長(zhǎng)期性。本文基于管理者過(guò)度自信理論解釋了行業(yè)變更的內(nèi)在機(jī)理以及變更后的投資風(fēng)險(xiǎn)性和投資效率差異。

行業(yè)變更的經(jīng)濟(jì)后果之一是影響投資效率,而管理者個(gè)體特征對(duì)于其中機(jī)理具有重要影響,因?yàn)楣芾碚邆€(gè)體特征在公司發(fā)生重要事件(如行業(yè)變更)時(shí)更易顯現(xiàn)出來(lái)。管理者在投資決策中具有重要作用,主體投資行為與管理者自身特征關(guān)系緊密,管理者在投資決策上往往存在過(guò)度自信現(xiàn)象,故本文基于管理者過(guò)度自信解釋行業(yè)變更的經(jīng)濟(jì)后果。高估自身能力是過(guò)度自信的重要特征[10],過(guò)度自信的管理者最顯著的特征是高估收益而低估風(fēng)險(xiǎn)[11][12][13]。管理者過(guò)度自信會(huì)加快企業(yè)擴(kuò)張速度[14],管理者過(guò)度自信會(huì)形成企業(yè)投資決策的低效率[13][15][16]。余明桂、李文貴、潘紅波[17]的研究表明過(guò)度自信會(huì)強(qiáng)化管理者的風(fēng)險(xiǎn)偏好。羅勁博[18]發(fā)現(xiàn)管理者過(guò)度自信與公司會(huì)計(jì)穩(wěn)健性負(fù)相關(guān)。程博等[19]發(fā)現(xiàn)企業(yè)家承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)的意愿越強(qiáng),企業(yè)過(guò)度投資的程度就越深。李佳[20]則發(fā)現(xiàn)管理層過(guò)度自信與企業(yè)并購(gòu)決策之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。鐘馬、徐光華[21]的研究表明高管存在自我歸因偏差型過(guò)度自信,從而影響企業(yè)投資效率。過(guò)度自信的管理者會(huì)盲目高估自己的投資決策能力,可能會(huì)傾向于投資高收益的項(xiàng)目,這類項(xiàng)目從短期看可能帶來(lái)較大收益,但從長(zhǎng)期來(lái)看可能導(dǎo)致更大的波動(dòng)形成較大風(fēng)險(xiǎn)。這種風(fēng)險(xiǎn)尤其可能潛伏于資本性投資中,重點(diǎn)涉及固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)、權(quán)益性資產(chǎn)和其他長(zhǎng)期資產(chǎn)等,此類投資的資產(chǎn)期限較長(zhǎng),管理者在任期之內(nèi)往往注重短期業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià),而忽略長(zhǎng)期投資效率。從長(zhǎng)期來(lái)看管理者過(guò)度自信并不能形成效率投資,反而形成非效率投資,所以行業(yè)變更后投資風(fēng)險(xiǎn)性增大,非效率投資也增加。基于上述分析提出如下假設(shè):

假設(shè)1:管理者過(guò)度自信扭曲了行業(yè)變更后的投資行為,行業(yè)變更后投資風(fēng)險(xiǎn)性增大,非效率投資也增加。

行業(yè)變更對(duì)投資風(fēng)險(xiǎn)性具有重要影響,產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和市場(chǎng)化程度差異在其中起到調(diào)節(jié)作用。國(guó)有企業(yè)受到一定的政府優(yōu)待,多數(shù)是壟斷性企業(yè),面臨的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力較小,較少投資高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目。另外,國(guó)企的管理者更多是由政府任命,國(guó)企的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)并非單純追求利潤(rùn)最大化,而是更注重穩(wěn)定發(fā)展,所以國(guó)有企業(yè)相對(duì)較少投資高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目。而非國(guó)企面臨的市場(chǎng)壓力大,更注重提升自身競(jìng)爭(zhēng)力,注重研發(fā)投入等,而研發(fā)投入具有周期長(zhǎng)、不確定性大等特點(diǎn),投資項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)則相對(duì)較大。饒育蕾、賈文靜[22]發(fā)現(xiàn)非國(guó)有企業(yè)的CEO比國(guó)有企業(yè)的CEO更容易過(guò)度自信。市場(chǎng)化程度越高的地區(qū),信息更加透明,法律規(guī)范能夠得到更有效的執(zhí)行,決策機(jī)制更規(guī)范,約束制衡的規(guī)定更多,投資相對(duì)更穩(wěn)健。另外,市場(chǎng)化程度越高的地區(qū)資金所有者的法律意識(shí)和資金保護(hù)意識(shí)越強(qiáng),在資金使用上會(huì)進(jìn)行更嚴(yán)格的約束,違規(guī)使用資金的違約成本較高。而在市場(chǎng)化程度低的地區(qū)往往決策制衡機(jī)制不健全,可能導(dǎo)致權(quán)力過(guò)于集中而引發(fā)比較激進(jìn)的行為?;谏鲜龇治?,提出如下假設(shè):

假設(shè)2:產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、市場(chǎng)化程度具有反向調(diào)節(jié)效應(yīng),國(guó)有企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)緩解了行業(yè)變更后投資風(fēng)險(xiǎn)性增大的情況,間接表明國(guó)有企業(yè)比較穩(wěn)健,而民營(yíng)企業(yè)更注重風(fēng)險(xiǎn)投資;市場(chǎng)化程度也緩解了行業(yè)變更后投資風(fēng)險(xiǎn)性增大的情況。

三、實(shí)證研究

(一)樣本選擇

本文選取一般上市公司從上市至2014年的年度樣本,再以手工整理的行業(yè)變更變量為依據(jù),選擇全部變量均有數(shù)據(jù)的公司進(jìn)行分析,最后得到16281個(gè)公司年度樣本,文中數(shù)據(jù)主要來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。市場(chǎng)化指數(shù)資料主要來(lái)源于樊綱等[23],對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行了1%的縮尾處理。

(二)變量定義

具體變量選擇及定義如表1所示。

表1 變量定義

(三)模型設(shè)定

1.依據(jù)Richardson[24]模型估計(jì)的殘差值測(cè)算出非效率投資值。

其中:l.表示各變量滯后一期的值。

2.行業(yè)變更影響投資風(fēng)險(xiǎn)性模型。

3.行業(yè)變更影響非效率投資模型。

(四)實(shí)證分析

1.描述性統(tǒng)計(jì)。表2列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。進(jìn)行均值t檢驗(yàn)和中位數(shù)Wilcoxon ranksum(Mann-Whitney)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)(見(jiàn)表3),行業(yè)變更前后scfo的均值和中位數(shù)均存在1%的顯著差異,均值分別為0.239和0.371,中位數(shù)分別是0.191和0.266,行業(yè)變更前后ssales的均值和中位數(shù)均存在1%的顯著差異,均值分別為0.233和0.360,中位數(shù)分別是0.184和0.243,也非常顯著。非效率投資in?vest也存在1%的顯著差異,可見(jiàn)行業(yè)變更之后投資風(fēng)險(xiǎn)性顯著增加,非效率投資也增加了。

2.回歸分析。從表4得知,在穩(wěn)健聚類公司模型、穩(wěn)健聚類年度模型中均發(fā)現(xiàn)行業(yè)變更(indbg)與投資風(fēng)險(xiǎn)1(scfo)在1%的顯著性水平上正相關(guān),表明行業(yè)變更之后的投資風(fēng)險(xiǎn)性更大。在模型rs2、ry2中加入交互項(xiàng)indbg×state之后,交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù),一定程度上表明國(guó)有企業(yè)行業(yè)變更引起的投資風(fēng)險(xiǎn)性更小,非國(guó)有企業(yè)行業(yè)變更引起的投資風(fēng)險(xiǎn)性更大。應(yīng)該加強(qiáng)非國(guó)有企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制,會(huì)更有利于其穩(wěn)健發(fā)展。國(guó)有企業(yè)并不需要通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資獲取高額回報(bào),國(guó)有企業(yè)的管理層更加注重穩(wěn)健發(fā)展,而非國(guó)有企業(yè)可能存在的賭徒行為則進(jìn)一步加大了行業(yè)變更的投資風(fēng)險(xiǎn)性。另外,在模型rs3、ry3中加入交互項(xiàng)indbg×state×mark之后,此交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù),一定程度上表明市場(chǎng)化程度的引入進(jìn)一步緩解了行業(yè)變更的投資風(fēng)險(xiǎn)性,在市場(chǎng)化程度較高地區(qū)由于投資決策較規(guī)范,對(duì)于市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)把握比較清楚,對(duì)于項(xiàng)目的投資更加注重全方位的分析和考量。從表5可知,被解釋變量替換成投資風(fēng)險(xiǎn)性(ssales)后,在穩(wěn)健聚類公司模型、穩(wěn)健聚類年度模型中同樣發(fā)現(xiàn)行業(yè)變更(indbg)與投資風(fēng)險(xiǎn)2(ssales)在1%的顯著性水平上正相關(guān),交互項(xiàng)indbg×state、indbg×state×mark的系數(shù)也顯著為負(fù),與表4類似,故不再贅述。上述分析支持了假設(shè)1和假設(shè)2。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

表3 行業(yè)變更前后投資風(fēng)險(xiǎn)性和非效率投資

表4 行業(yè)變更后投資風(fēng)險(xiǎn)性(scfo)檢驗(yàn)

由表6可知,將依據(jù)Richardson[24]模型估計(jì)的非效率投資值作為模型的因變量,在模型rob、rs中發(fā)現(xiàn)行業(yè)變更(indbg)與非效率投資(invest)之間顯著正相關(guān),表明行業(yè)變更之后投資效率下降,非效率投資增加,尤其是過(guò)度投資項(xiàng)目。加入交互項(xiàng)indbg×state、indbg×state×mark之后,其系數(shù)并不顯著,表明產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和市場(chǎng)化程度的引入并不能緩解非效率投資增加的情況,需要企業(yè)自身控制管理者行為,防止管理層非效率投資。

四、進(jìn)一步分析

(一)企業(yè)長(zhǎng)期資產(chǎn)比例差異分析

由表7可知,企業(yè)長(zhǎng)期資產(chǎn)比例會(huì)影響行業(yè)變更的投資行為,因?yàn)槠髽I(yè)的投資行為需要考量企業(yè)的資產(chǎn)狀況,不同的長(zhǎng)期資產(chǎn)狀況會(huì)影響投資,投資于長(zhǎng)期資產(chǎn)可能存在特殊性,因其變現(xiàn)能力較弱,此時(shí)投資的風(fēng)險(xiǎn)性會(huì)增大。在市場(chǎng)化程度較高的地區(qū),indbg×state×mark在 scfo1、ssales1模型中顯著為負(fù),而在scfo0、ssales0模型中并不顯著,表明長(zhǎng)期資產(chǎn)較高組中市場(chǎng)化調(diào)節(jié)效應(yīng)更明顯,更利于緩解行業(yè)變更的投資風(fēng)險(xiǎn)性。長(zhǎng)期資產(chǎn)較高組中行業(yè)變更的非效率投資更多,原因是長(zhǎng)期資產(chǎn)較高企業(yè)中投資于基礎(chǔ)設(shè)施的公司居多,易于形成非效率投資,而長(zhǎng)期資產(chǎn)較低組如高科技公司,其投資多屬于特殊性投資,非效率投資現(xiàn)象相對(duì)較少。

表5 行業(yè)變更后投資風(fēng)險(xiǎn)性(ssales)檢驗(yàn)

表 6 行業(yè)變更后非效率投資(invest)檢驗(yàn)

(二)企業(yè)成長(zhǎng)性差異分析

由表8可知,成長(zhǎng)性自身的投資風(fēng)險(xiǎn)性較高,indbg×state×mark在scfo1、ssales1模型中顯著為負(fù),而在scfo0、ssales0模型中并不顯著,表明在企業(yè)成長(zhǎng)性較高組中,市場(chǎng)化程度更能緩解其投資風(fēng)險(xiǎn)性。因?yàn)槌砷L(zhǎng)性高的企業(yè)自身的有形資產(chǎn)相對(duì)較少,更多的是無(wú)形資產(chǎn)投資,需要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)調(diào)節(jié),市場(chǎng)化程度效應(yīng)更加明顯,能夠一定程度上緩解其投資風(fēng)險(xiǎn)性問(wèn)題。

(三)高管薪酬差異分析

由表9可知,indbg×state×mark在scfo1、ssales1模型中顯著為負(fù),而在scfo0、ssales0模型中并不顯著,表明在高管薪酬較高組中,市場(chǎng)化程度更能緩解其投資風(fēng)險(xiǎn)性。因?yàn)樵诟吖苄匠贻^高組中,管理者過(guò)度自信程度會(huì)更嚴(yán)重,投資風(fēng)險(xiǎn)性更高,市場(chǎng)化程度的調(diào)節(jié)效應(yīng)更能緩解其風(fēng)險(xiǎn)性。

(四)盈利能力差異分析

由表10可知,indbg×state×mark在scfo1、ssales1模型中顯著為負(fù),而在scfo0、ssales0模型中并不顯著,表明在盈利能力較強(qiáng)組中,市場(chǎng)化程度更能緩解其投資風(fēng)險(xiǎn)性。因?yàn)樵谟芰^強(qiáng)組中,企業(yè)資金量更大,管理者侵占大股東等利益相關(guān)者利益更方便,管理者過(guò)度自信程度會(huì)更嚴(yán)重,這與高管薪酬較高的情況類似,投資風(fēng)險(xiǎn)性更高,市場(chǎng)化程度所具有的調(diào)節(jié)效應(yīng)更能緩解其投資風(fēng)險(xiǎn)性。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文進(jìn)行了以下穩(wěn)健性測(cè)試,限于篇幅未報(bào)告結(jié)果:①變量替代(投資風(fēng)險(xiǎn)性變量測(cè)度跨期更長(zhǎng)、投資過(guò)度變量取大于零的值、行業(yè)發(fā)展特征變量進(jìn)行替代等)。②在進(jìn)一步分析中考慮到長(zhǎng)期資產(chǎn)比例與投資風(fēng)險(xiǎn)性間可能存在內(nèi)生性,建立聯(lián)立方程模型用多階段回歸進(jìn)行了檢驗(yàn)。③遺漏變量問(wèn)題,文章變量選取較多,盡可能不遺漏重要變量。④市場(chǎng)化的分指標(biāo)變量:政府與市場(chǎng)關(guān)系指數(shù)、非國(guó)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)、產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)育指數(shù)、要素市場(chǎng)發(fā)育指數(shù)、市場(chǎng)中介組織的發(fā)育和法律環(huán)境指數(shù)分別代替市場(chǎng)化總指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。⑤防止極端值效應(yīng),適當(dāng)擴(kuò)大或縮小winsorize范圍。⑥進(jìn)行pooling一般回歸、中位數(shù)回歸分析。穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,文中基本研究結(jié)論不變,證明本文結(jié)論是穩(wěn)健的。

六、研究結(jié)論與啟示

本文嵌入多種交互項(xiàng)調(diào)節(jié)效應(yīng)并基于管理者過(guò)度自信理論解釋了行業(yè)變更的內(nèi)在機(jī)理以及變更后的投資風(fēng)險(xiǎn)性和投資效率差異。通過(guò)理論與實(shí)證發(fā)現(xiàn):管理者過(guò)度自信扭曲了行業(yè)變更后的投資行為,行業(yè)變更后投資風(fēng)險(xiǎn)性增大,非效率投資也增加。產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、市場(chǎng)化進(jìn)程具有反向調(diào)節(jié)效應(yīng),國(guó)有企業(yè)緩解了行業(yè)變更后投資風(fēng)險(xiǎn)性增大的情況,間接表明國(guó)有企業(yè)比較穩(wěn)健,而民營(yíng)企業(yè)更注重風(fēng)險(xiǎn)投資;市場(chǎng)化程度進(jìn)一步緩解了行業(yè)變更后投資風(fēng)險(xiǎn)性增大的問(wèn)題。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),企業(yè)成長(zhǎng)性、長(zhǎng)期資產(chǎn)比例、高管薪酬較高及盈利能力較強(qiáng)組中,市場(chǎng)化程度的調(diào)節(jié)效應(yīng)更明顯,更利于緩解行業(yè)變更后的投資風(fēng)險(xiǎn)性。

根據(jù)本文的研究結(jié)論,可以得出如下啟示:①管理者過(guò)度自信在企業(yè)中較為普遍,應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化措施控制其行為,防止企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)性增大,改善投資效率較低的情況。②市場(chǎng)化程度具有一定的調(diào)節(jié)緩解效應(yīng),但還應(yīng)在內(nèi)部建立更多的約束機(jī)制,防止管理層侵占其他利益相關(guān)者利益的行為發(fā)生。③文中兩權(quán)分離度和獨(dú)董機(jī)制的治理效應(yīng)還不足,還應(yīng)從制度創(chuàng)新視角約束管理層,可制定一些懲罰措施。④行業(yè)變更作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的重要行為,需要謹(jǐn)慎對(duì)待,防止管理者過(guò)度自信帶來(lái)的效率損失,如何協(xié)調(diào)好變更后的短期業(yè)績(jī)和長(zhǎng)期投資效率很重要,應(yīng)避免行業(yè)變更之后的短期利益行為??傊?,本文通過(guò)管理者過(guò)度自信理論解釋行業(yè)變更行為,揭示行業(yè)變更的動(dòng)機(jī)及其投資風(fēng)險(xiǎn)性和效率投資差異機(jī)理,為相關(guān)研究提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù)和有益建議。

表8 企業(yè)成長(zhǎng)性分組下行業(yè)變更效應(yīng)

表9 高管薪酬分組下行業(yè)變更效應(yīng)

表10 短期業(yè)績(jī)分組下行業(yè)變更效應(yīng)

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