地方高校創新創業訓練對畢業生自主創業的影響*
——基于國家級大學生創新創業訓練計劃項目的數據

甄文昱 彭萍（德州一中；德州學院）

一 問題的提出

本文以2012年～2014年在國家級大學生創新創業訓練計劃方面總體評價高于平均水平的地方高校作為研究對象，通過梳理這些高校六年的創新、創業訓練項目和創業實踐項目數據，運用因子分析、相關性分析、回歸分析等研究方法，探討創新訓練、創業訓練和創業實踐等因子對自主創業的影響。

二 研究假設

根據理論分析和以往的研究發現，創新創業訓練與畢業生自主創業之間應該存在某種聯系。因此，我們提出創新訓練、創業訓練和創業實踐可能對畢業生自主創業產生直接的影響作用，畢業生規模則可能調節創新創業訓練對自主創業的影響作用。從而提出相應的研究假設如下：H1：創新訓練對自主創業有正向影響；H2：創業訓練對自主創業有正向影響；H3：創業實踐對自主創業有正向影響。

三 樣本選擇及變量設計

在樣本選擇上，我們在保留2012年～2014年在國家級大學生創新創業訓練計劃方面總體評價高于平均水平的71所地方高校的基礎上，繼續收集整理這些高校2015年～2017年國家級大學生創新創業訓練計劃項目數據，并剔除兩所2015年數據缺失的高校。進而將2012年～2017年的數據進行因子分析，保留了比較突出的安徽省、廣東省、山東省和河南省四省的四十四所高校，剔除無法獲得2016年高校畢業生就業質量報告以及就業質量報告中未提及自主創業數據的高校，我們最終確定了28所高校作為研究樣本。

在變量設計上，因變量為創業規模；自變量包括創新訓練、創業訓練和創業實踐三個變量；畢業生規模作為控制變量。

表1 研究變量定義

基于前述假設與變量設計，構建多元線性回歸分析模型如下：

其中，β0為常數項，βi表示各項的標準化回歸系數，δ為隨機誤差項。

四 實證研究

（一）創新創業訓練因子分析過程

通過原始變量之間的相關系數矩陣可見，同一項目不同年份相關性較高，同年間不同項目間的相關性卻不明顯，但各變量之間的相關系數的絕對值大部分都高于0.3，說明適合運用因子分析法進行相關性分析。但為了避免偶然性因素的存在，我們還進行了巴特利特球形檢驗和KMO檢驗。輸出的KMO和Bartlett的檢驗結果顯示，KMO測度值為0.730＞0.5，近似卡方值為1064.911，自由度為153，顯著性概率（Sig.）為0.000＜0.01%，所以我們可以得出結論：變量間存在相關性，可以運用因子分析法進行相關性分析。

進而采用主成分分析法進行公共因子提取。為了使得到的主因子更容易說明，對相關系數矩陣進行了方差最大化旋轉，并依據旋轉后特征值大于1的原則提取了3個因子。這三個因子的累計方差貢獻率達到67.257%，基本概括了原始數據所包含的信息。

從旋轉后的因子載荷矩陣可見，各年創新訓練項目在因子1中具有較高的載荷，載荷量分別為0.848、0.914、0.954、0.899、0.725和0.496，所以將因子1命名為創新訓練因子F1；在因子2中各年創業實踐項目具有較高的載荷，載荷量分別為 0.714、0.725、0.805、0.816、0.678 和 0.357，將因子 2 命名為創業實踐因子F2；各年創業訓練項目在因子3中具有較高的載荷，載荷量分別為 0.852、0.707、0.930、0.674、0.281 和 0.489，將因子3命名為創業訓練因子F3。

運用SPSS20.0軟件對數據分析得出成分得分系數矩陣，依據成分得分系數矩陣得出各因子的因子得分函數如下：

表2 安徽省、廣東省、山東省和河南省的44所高校各因子得分

進而根據因子得分函數求出各高校的創新訓練因子得分、創業實踐因子得分和創業訓練因子得分（見表2僅保留后續研究所需樣本數據）。

（二）相關性分析

通過SPSS20軟件對各變量進行相關性分析可見（表3），因變量創業規模與自變量創新訓練、創業實踐、創業訓練的相關性均不顯著；控制變量畢業生規模與自變量的相關性也不顯著，但控制變量畢業生規模與因變量在0.05顯著性水平上顯著相關，自變量創業實踐與自變量創新訓練在0.01顯著性水平上顯著相關。

（三）簡單回歸分析

通過SPSS20軟件對因變量、自變量和控制變量進行簡單回歸分析可見（表4、表5、表6），創新訓練、創業實踐、創業訓練與畢業生創業規模的多元相關系數為0.526，判定系數為0.276，回歸模型顯著性P值分別為0.600、0.363、0.693，均大于0.05，未達到顯著性水平，因此我們的假設沒有得到驗證。

五 研究結論

我們通過對地方高校創新創業訓練對畢業生自主創業影響的實證分析表明，創新訓練、創業實踐對畢業生自主創業的影響均呈負向且不明顯，創業訓練對畢業生自主創業的影響雖呈正向但也不明顯，因此，我們的假設沒有得到驗證。究其原因主要有：其一，為了數據的可得性和可比性，選取的樣本高校主要集中在安徽省、廣東省、山東省和河南省2016年對外發布畢業生就業質量報告的高校，最終僅確定28所高校為分析樣本，樣本數據偏少對研究結論存在一定的影響。其二，創業需要一個過程，不是一蹴而就能實現的，而我們的研究僅局限在畢業當年的自主創業數據，局限于2016年對外發布畢業生就業質量報告中公布的自主創業數據，所以創業規模的數據還不夠全面。其三，創業的關鍵要素包括機會、資源和創業者，高校的創新創業教育和創新創業訓練主要是針對大學生培養他們的創業素質和創業能力，要真正自主創業還需要積累資本、人才等資源，還需要選擇合適的創業機會。并且創業模式除自主創業外，還有先就業后創業、就業創業一體化、團隊創業等，但這些模式的創業數據因難于獲取而均未納入創業規模中。

雖然我們沒有能夠在研究中證實大學生創新創業訓練對其未來創業的積極影響，但我們堅信，隨著國家級大學生創新創業訓練計劃項目開展，各高校緊緊圍繞創新訓練、創業訓練和創業實踐對在校大學生進行創新創業教育和培訓，培養了一大批具備創業素質和創業能力的畢業生，一旦創業時機成熟、創業條件具備，他們就是未來自主創業的引領者和生力軍。創新是創業的靈魂，實踐是創新的沃土，高校的創新創業教育任重而道遠，國家級大學生創新創業訓練對高校畢業生自主創業的影響是未來久遠的正向影響。

表3各變量的相關矩陣

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[1]中華人民共和國教育部門戶網站[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/.

[2]山東省高校畢業生就業信息網站[EB/OL].http://www.sdbvs.cn/.

[3]周曼，李紅春，華磊，余韻.創新創業教育與大學生高質量就業——基于江西五所高校調研數據的實證分析[J].教育學術月刊，2015（09）.

[4]陳詩慧.大學生創業教育績效影響因素評價研究——基于對廣東省15所高校的問卷調查[J].職業技術教育，2016（10）.

[5]彭萍.地方高校創新創業教育評價——基于國家級大學生創新創業訓練計劃項目的數據[J].教書育人（高教論壇），2016（03）.