江蘇省縣域電商發展與縣域城鎮化水平關系研究

(蘇州大學東吳商學院　江蘇　蘇州　215000)

引言

據最新發布的《中國淘寶村研究報告(2016)》(截止2016年8月)，全國淘寶村數量現已增加至1311個，淘寶鎮增至135個，并且廣泛分布在18個省市區，較之2015年增長態勢更加明顯。目前農村電子商務的發展在地域空間范圍上呈現“據點集群”的特征，即出現從村域集群到鎮域(縣域)集群的尺度躍遷。農村電商的發展為解決鄉村發展、城鄉統籌、新城鎮化發展所面臨的問題提供了新的可能。

目前國內關于農村電子商務對城鎮化的關系研究還較少，目前主要集中在對于農村電子商務發展的集聚效應的研究、對中國淘寶村的空間分布特征的總結和分析以及對淘寶村發展的內在和外在驅動因素進行了深刻的探索、對電子商務發展模式的研究等。而本文創新點在于通過運用熵值法來對江蘇省的縣域城鎮化水平做權重分析并計算得分來量化縣域城鎮化水平，并將電商經濟發展狀況與縣域城鎮化水平做相關性分析；不足之處在于本文的研究僅限于江蘇省縣域范圍，下一步將擴大研究范圍。

一、評價指標、研究方法和數據來源

(一)評價指標及數據來源

本文通過借鑒已有相關研究成果并考慮到數據可得性和科學性等因素，對縣域城鎮化發展水平的測度建立了一個測評體系，該體系包括經濟、就業、市場、人口及基礎設施城鎮化這四個方面，每個層面之下分別涵蓋了4個評價指標。

本文所涉及到的行政區劃數據和電子商務數據的級別均為縣級，選取2013、2014與2015年3個年份的數據，統計了江蘇省各縣域的電商發展指數以及關于縣域城鎮化方面的相關指標。本文有關城鎮化方面的數據均來自于《江蘇省統計年鑒(2013-2015)》，電商指數數據來自于阿里研究院官方網站。

(二)研究方法

本文運用熵值法對所構建的縣域城鎮化水平測評體系下的各系統層及各評價指標進行權重測算以及綜合水平得分測算，通過各系統及各評價指標的權重對比和權重變化來分析縣域城鎮化水平的發展情況。熵值法在一定程度上能夠反映出指標信息的貢獻度，進而能夠克服多指標之間的信息重疊度及人為確定權重所帶來的主觀性，提高指標的可信度，適用于多元指標評價體系。故本文選用熵值法，以江蘇省為例，對縣域城鎮化發展水平進行綜合評價。之后本文采用散點圖的方式對縣域電商發展水平與縣域城鎮化發展水平之間的關系進行回歸分析，探討二者之間的關系。

二、江蘇省縣域電商發展情況及縣域城鎮化水平

(一)江蘇省電商經濟發展現狀及分布

電子商務經濟在農村的發展如火如荼，尤其是在江蘇省，淘寶村在省內呈現出迅速發展的態勢。江蘇省政府對外發布的《關于大力發展電子商務加快培育經濟新動力的實施意見》提出，到2020年，在江蘇省全省將創建30個農村電子商務示范縣(市、區)、100個農村電子商務示范鄉鎮(街道)、300個農村電子商務示范村(居)。

從電商指數的空間分布來看，江蘇省電商經濟主要集中在蘇南、蘇北兩端，蘇南地區電子商務發展水平明顯高于蘇中和蘇北地區，主要集中在昆山、太倉、常熟等地，其發展階段處于較高水平。蘇中地區電商經濟發展水平相比較低，且較為分散；蘇北地區雖然電商發展水平還處于較低階段，但其電商分布在地域上較為密集，呈現出集聚發展的特征，主要體現在以睢寧、東海等地為代表的周邊縣市分布較為緊密。

(二)江蘇省縣域城鎮化水平綜合測度

本文在參考關于城鎮化水平測度體系的研究成果的基礎上，結合本文研究需要，構建江蘇省縣域城鎮化綜合測評指標體系，其體系包含經濟、就業、市場、人口及基礎設施城鎮化四個方面。接著運用熵值法對江蘇省的縣域城鎮化水平進行測算，通過對各方面的指標進行權重分析，從而進一步算出子各系統城鎮化水平的得分和綜合得分，本文中的縣市不包括南京市及其下轄區域。

1.縣域城鎮化綜合測度指標體系指標賦權分析。為了進行比較和測算，本文對江蘇省內44個縣級市2013-2015年16項指標，共2112個原始數據進行標準化處理，然后按照熵值法的步驟計算出各指標的熵值、效用值，進而測算出各評價指標及子系統的權重。

對各子系統內評價指標構成以及權重進行分析發現，不同子系統的城鎮化權重之間存在著明顯的差異。縣域經濟城鎮化和縣域市場城鎮化所占權重較高，都在0.3左右，而就業城鎮化和人口及基礎設施城鎮化所占權重較低，分別在0.17和0.15左右。在各個子系統內部，不同評價指標所占比重之間也存在較為明顯的差距。在經濟城鎮化系統層內，“二三產業產值占GDP比重”這一指標所占權重最低，僅為0.045；在就業城鎮化系統層內，“第二產業從業人員數”這一指標所占權重最大，始終在0.06以上，而“鄉村非農從業人員比重”這一指標僅為0.03；在市場城鎮化系統層內，各二級評價指標所占權重分布較為均勻，只有“全社會固定資產投資”這一指標的權重與其他相比相對較低；在人口及基礎設施城鎮化系統層內，只有“每萬人在校義務教育學生數”這一指標權重較高。

在2013-2015年這三年間，各子系統層所占權重均維持在一個較為平穩的水平，除“經濟城鎮化”系統層權重之外其他指標都呈現微弱的下降趨勢。“經濟城鎮化”系統層權重平均每年增加0.01，這表明當前的城鎮化進程在很大程度上依然是由經濟發展所帶動的，由就業、市場、基礎設施方面所進行的轉型和投入對縣域城鎮化所起到的促進作用正在下降。

2.江蘇省縣域城鎮化綜合水平得分分析。根據測算得分可以發現江蘇省的縣域城鎮化水平整體處于上升狀態，除了蘇州常熟、常州金壇、常州溧陽等這幾個縣市的城鎮化水平有略微下降，其他縣市都有不同程度上的上升。

根據江蘇省縣域城鎮化的地域分布來看，蘇南地區的縣域城鎮化水平明顯高于蘇中和蘇北地區，縣域城鎮化水平測算得分最高的縣市是蘇州昆山，年均0.9左右，得分最低的是淮安金湖，年均0.1左右，二者相差約9倍。在蘇南地區，不同縣市之間城鎮化水平也存在著明顯差距，城鎮化水平高的縣市主要集中在昆山、常熟、張家港、江陰、宜興，而鎮江、常州以及蘇州太倉的縣域城鎮化水平都處于中等階段，常州的城鎮化水平甚至和蘇中蘇北地區持平。在蘇中地區，南通各縣發展水平中等且較為均衡，泰州下轄各縣城鎮化水平比揚州縣域城鎮化水平略高一點。在蘇北地區，很明顯各縣市的城鎮化水平普遍較低，且差距較小，城鎮化得分多分布在0.1～0.3之間，只有徐州邳州的城鎮化水平稍高，得分為0.35左右。

三、電商經濟發展與縣域城鎮化水平的相關性關系分析

作為自下而上的發展進程，電子商務作用下的鄉村城鎮化是對鄉村地區社會和經濟環境、物質空間形式的系統重構，這是在鄉村地域中由農民群體主導推動的，同時在信息化時代下被賦予新的意義和特點。躍遷的就業非農化、全面的生活現代化與集約的空間城鎮化是這一新進程的典型特征，并通過人的城鎮化來促進空間城鎮化，在現實意義上能夠真正提高居民的生活水平。電子商務的發展可以在較大范圍內支持推動農民返鄉創業和就近就業，從而推動農民實現就地城鎮化。

城鎮化水平與電商發展指數相關性分析

圖1

圖2

圖3

本文根據2013-2015年的江蘇省縣域電商發展指數和縣域城鎮化水平得分，繪制出對應的散點圖，對二者之間的關系進行分析。據分析，縣域城鎮化水平與電商發展指數之間呈現明顯的線性正相關關系。在散點圖中，大部分縣市集中在左下角，表明電商發展水平和縣域城鎮化水平都較低，但其分布距擬合趨勢線較近，離散程度較低；右上角的點表明其所代表的電商發展水平和縣域城鎮化水平都較高，雖然處于該水平的縣市數量較少，但是其擬合程度較好，其散點分布表明電商發展水平只有發展到一定階段和水平，其對縣域城鎮化的解釋力才更強。

根據散點圖，擬合優度R2值均約為0.65左右，這表明，在65%的程度上能夠擬合電商發展水平和縣域城鎮化水平之間的關系，即樣本數據中有65%的數據變動可以用這條線來解釋。此外，影響縣域城鎮化的因素很多，而本文只致力于研究分析縣域電商發展狀況對其影響的可能性。從時間的跨度來看，相關系數值較小且增幅較小，但這在很大程度上是受縣域城鎮化水平得分數值本身較小所影響的，由于縣域城鎮化水平得分處于0～1之間，而電商發展指數值處于1～25之間，二者的數值差距較大，這在測算相關系數時會產生一定的影響。

四、結論

本文先在分析了江蘇省縣域電商的發展及分布情況以及縣域城鎮化水平，對二者之間的關系進行分析，得出以下結論：

(1)江蘇省內整體上電子商務發展水平和集聚程度較高，在江蘇省內部，蘇南和蘇北電商經濟水平較高。雖然蘇南電商發展水平較高，但蘇北地區的電商發展集聚連片的程度最強；蘇中地區電商發展指數較低，其電商發展水平雖然在全國來看處于較高階段，但較蘇南和蘇北地區相比還有相當大的差距。

(2)通過觀察分析江蘇省縣域城鎮化水平發現，蘇南縣域城鎮化發展水平明顯高于蘇中和蘇北地區。根據各項指標數據分析來看，縣域城鎮化水平的提升主要體現在經濟和市場城鎮化方面，這與江蘇省高度發達的經濟實體以及發育完全的市場密不可分。在就業、人口及基礎設施城鎮化方面所占權重較低，這與江蘇省長期以來所實施的發展政策以及人口政策不無關系。

(3)影響縣域城鎮化水平的因素呈現出多元化的特點，并沒有哪一項因素可以起決定作用，但本文通過對數據進行相關性分析發現縣域城鎮化水平與縣域電商發展水平之間在65%的程度上存在著線性相關關系，而且這種影響程度隨著近年來不斷增強，表明縣域電商的發展的確會對縣域城鎮化水平帶來正相關的影響。

雖然縣域電商對縣域城鎮化的影響作用目前在國內研究還較少，但隨著縣域電商的進一步集聚和發展，其對城鎮化的促進作用一定會更加難以忽視。此外，由于各種新技術以及新的經營模式的出現，電商發展的模式也會隨之變化，屆時其對城鎮化的影響作用還需在動態演化空間內進一步觀察和研究。