大數據的安全體系

曹佳豪

【摘 要】本文主要以探究大數據安全保護技術為重點進行分析，結合當下所面臨的安全挑戰為主要依據，從數據發布匿名保護技術、社交網絡匿名保護技術、數據水印技術、數據加密技術四方面進行深入探索與研究，其目的在于加強大數據安全保護力度，為保證社會公眾信息安全提供有效依據。

【關鍵詞】大數據安全；隱私保護；技術要點

經濟飛速發展，網絡技術得到了廣泛利用。在此種背景下，大數據時代推動信息傳輸，為社會公眾生活工作帶來了諸多便利。而發展中的大數據產生了諸多問題，急需解決。將如今所存的問題切實的優化掉，這便需要合理應用大數據安全保護技術。

一、大數據有關概述

大數據的本質為數據集，其中包含的數據類型比較多，利用當前處理數據工具很難進行有效處理。這便能夠看出，大數據具備較強的多樣性與高效性，相對來講所具備的數據價值更大。就當前應用而言，商業與醫藥業皆與之有莫大關聯，大數據逐漸得到了廣泛利用。大數據應用不但能夠獲取新知，還能推斷出某一趨向。除此之外，對數據進行解析還能夠有效分辨真偽，將一些虛假信息排除掉，在眾多信息中取得精華是大數據所具備的典型優勢。

二、如今所面臨的安全挑戰

大數據背景下，信息安全面臨諸多威脅。比如，數據收集、數據處理、數據解析、數據存儲等，這些皆存在隱性威脅。當前的安全挑戰包含私密性信息泄露、大數據虛假等。在網絡架構中，此種安全威脅包括信息存儲、信息調取中些許隱私數據遭到竊取。同普通數據相對比，大數據面臨的主要威脅有如下幾點。

（一）大數據被存儲在分布式架構中，分布式架構可以有效連接多臺微機。其通信線路能夠連接多臺主機，若是某一位置發生故障勢必會使其他區段的系統遭到影響。如若出現故障，整體框架中的裝置皆會遭到損害，導致數據安全遭受威脅。分布式運算同編程與組織息息相關，網絡易被攻擊，如果不對其設防，會導致它的脆弱性加大。在大數據背景下，主流應該是非結構性的信息。欠缺安全訪問，基于此需找尋出更加適合的防盜措施。

（二）在對大數據進行處理時，需對數據應用者與擁有者進行合理區分。在調取大數據時，如果用戶失去掌控權限，則很難明確存儲到微機中的準確位置。導致雙重權限遭到分離，極易增加安全隱患。當前網絡交易日益擴增，黑客比較習慣攻擊日志，因此，需對平時的交易信息進行妥善保管。對于非法信息，要嚴格過濾。

（三）當前安全管控的實效性不強。部分攻擊者善于運用系統內部漏洞展開攻擊，基于此，需加設拒絕攻擊的服務。因系統隱性維系持續的時間比較長，大數據需對各時段的流量狀態進行辨析，對其行為進行實時檢測，掌握網絡現存狀態。如果不能慎重處理，大數據將會使用戶隱私受到損害。

三、安全保護關鍵技術類別

基于大數據背景下安全保護技術，指的是利用互聯網技術優化大數據背景下信息收集、存儲以及處理等安全問題。對于大數據背景下的安全技術自身來講，網絡安全技術的具體體現有如下三點。

（一）安全防護技術。安全防護技術是網絡安全技術中的核心組成部分，是符合信息傳輸需求的技術。在大數據背景下網絡安全防護技術是確保信息安全的主要技術之一，安全防護技術包含的種類比較多，其中比較典型的有防火墻技術、病毒防護技術、入侵檢測技術等。

（二）加密技術。當前，企業與個人互聯網用戶在不斷增加的同時，用戶對自身信息的安全程度也隨之加大。在大數據背景下若想保證用戶信息安全需合理應用加密技術。如今，我國在加密技術層面的研究主要以信息隱藏技術與密碼體制為主。可以說，對于在大數據背景下安全保護技術而言加密技術的應用具有不可或缺的作用。

（三）建設網絡安全結構。網絡安全結構是否科學，與大數據背景下信息安全保護水平有莫大關聯。對各類信息安全風險制定相應的優化措施固然重要，但若是沒有科學有效的管理機制作為支撐的話，信息安全風險相應措施很難發揮出其實際效用。構建網絡安全結構的實際目標為對網絡安全風險進行分析，并針對風險的具體影響制定相應的優化措施。

四、大數據時代安全隱私保護技術

（一）數據上傳保護技術。針對大數據背景下安全隱私保護技術來講數據上傳保護技術十分重要，其不但能夠保證社會公眾隱私安全，還能促使大數據深入發展。但數據所具備的特殊屬性很難被檢測出，一些不法分子，完全能夠利用其他途徑或是上傳點來截取用戶信息。所以，相關研究人員需加大投入力度，來優化此項技術，進而保證大數據安全。

（二）社交匿名保護技術。因社交網絡自身具備的結構特點，導致社交匿名保護技術同數據上傳的匿名技術存在明顯差異。設計匿名保護技術為隱匿用戶信息，即當網絡用戶發出敏感信息時，能夠將其重要屬性或是同用戶間的關系隱藏掉，但此項技術依然存在些許問題，不法分子能夠綜合各節點屬性，從而將用戶的身份與私密信息識別出。

（三）數據水印技術。其不會對數據內容與數據使用造成影響，并能夠將所識別出的信息通過隱藏的方式融入到原有數據之中的技術，大多數時候被應用到數據庫保護上、多媒體版權保護上、文本保護上，數據水印技術能夠分為兩種類型，其中包括強健水印與脆弱水印，其中強健水印主要利用在創作權的保護上，而脆弱水印則是由于到數據真實性證實上。目前，由于大數據的迅猛發展，數據水印技術也同樣需要進行不斷優化，確保其能夠與時俱進，所存在的效用發揮到最大。

五、結束語

綜上所述，對于大數據安全保護而言合理利用大數據安全保護技術十分重要，其是確保大數據穩固健康發展的基礎，也是保證社會公眾隱私安全的關鍵，只有給予大數據安全保護技術高度重視，才能確保其存在的效用充分的發揮出，進而為大數據持續高效發展提供有利條件。

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