——基于上市公司的分析"/>
999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?胡曉宇,吳 迪,錢貴霞
(1.內蒙古財經大學 經濟學院,內蒙古 呼和浩特 010070;2.中國民生銀行信用卡中心,北京 100071;3.內蒙古大學 經濟管理學院,內蒙古 呼和浩特 010021)
產業集聚是經濟發展過程中所表現出的一種空間聚集和地方專業化的經濟現象,由于產業集聚具有實現規模收益遞增和正的外部效應等優勢,會對區域和產業布局產生重要的影響(胡興明等,2012)。隨著經濟的發展,產業集聚在農業產業上也逐漸有所顯現,國外如美國、荷蘭等國在農業產業集聚上有著良好的范例。因此,在我國由傳統農業向現代農業的轉型中,農業產業集聚也越來越被學者所重視。如孫慧(2007)對新疆地區特色農業產業的集聚研究,譚明杰(2010)對我國肉禽產業的集聚研究,王艷榮和劉業政(2011)利用安徽五大農業產業集聚區的樣本調查數據,采用結構方程模型(SEM)方法,對農業產業集聚的形成機制進行了驗證。胡興明等(2012)運用產業集聚的區位商指數法和產業集聚指數法對我國蠶桑產業在省域層面的集聚現狀進行定量分析。劉世薇和張平宇(2013)利用區位商、集中系數、生態分布格局理論等方法,分析了東北地區主要農作物的集聚格局以及龍頭企業的空間和行業布局特征。杜建軍等(2017)運用動態OLS、動態FE、SGMM和空間計量等方法,對農業產業集聚及其影響因素進行了研究。周濤等( 2013)運用區位商對東北三省農產品加工業集聚情況進行了測度。肖衛等(2009)、秦建軍等(2010) 、蘇李等(2011) 運用 EG 系數對不同時期段的中國農產品加工業的地理集聚程度進行了評價。鄧宗兵等(2014)運用產業集中度、EG系數和空間自相關系數等方法,對中國農產品加工業地理集聚的時空特征和變化趨勢進行考察。這些研究為本研究的展開提供了思路和啟示,但現有的研究中主要是采用區位商、產業集中度、EG系數和空間自相關系數等方法對我國或者區域農產品加工產業集聚問題進行分析的,還沒有運用Herfindahl-Hirschman指數、區位基尼系數及EG指數對我國農產品加工產業的集聚問題進行綜合分析的,因此本文采用這三個產業集聚程度的度量指標,利用上市公司數據來研究我國農產品加工產業是否存在集聚,進而研究農產品加工產業集聚區的分布和變化,為促進我國農產品加工產業的集聚,發揮集聚經濟優勢提供依據和支持。
產業集聚理論的研究產生于19世紀末,馬歇爾開創了產業集聚研究的先河(陸治原,2006)。之后,從區域經濟學、經濟地理等不同角度對產業集聚理論的研究大量涌現,使產業集聚理論不論從深度還是廣度都有了較大的發展。區位集聚論、經濟空間論等關于產業集聚的理論影響很大。
區域經濟學中的區位理論是研究產業集聚的重要分支,其中最重要的兩個區位理論是關于農業和工業的。對農業區位問題最早進行研究的是經濟地理學家杜能(1986) ,他在1826 年提出了著名的杜能圈,即農業生產布局的規律。德國經濟學家阿爾弗雷德·韋伯創立了工業區位論,他用抽象和演繹方法比較系統地構建了解釋工業活動空間分布的理論體系(陸治原,2006)。他認為,集聚的產生是自上而下的,因企業以集聚各種利益的追求而自發集聚起來。工業區位形成的基本動力在于成本的節約以及由此產生的對工業的吸引力(韋伯,1997)。這一原理對研究產業的空間分布有重要價值。
經濟地理學家認為,產業集聚是一種地理現象,它表現為產業在空間上的集中。法國經濟學家帕魯在1950年提出了“經濟空間”的概念,經濟增長在地理空間上不是均勻分布的,而以不同強度呈點狀分布并通過各種渠道影響區域經濟。當把推動性工業嵌入某地區后,將形成集聚經濟,產生增長中心,推動整個區域的經濟增長(陸治原,2006)。克魯格曼應用經濟學的方法對產業集聚問題進行了研究,他認為產業集聚形成主要有市場需求、外部經濟和產業地方三個方面原因導致的。他的研究使得產業集聚問題融入了主流經濟學之中。
產業集聚產生規模經濟,因此,如何說明產業集聚過程中規模經濟的產生,成為產業集聚問題研究的一個重點。Brulhart,Torstensson (1996)和Amit(1997)認為集聚與規模經濟有關,集聚的產業都是規模報酬遞增的。梁小萌(2000)認為產業集聚對規模經濟進而對產業競爭優勢的獲取有促進的作用。集聚區的產業選擇應該符合區域分工的客觀要求, 依據本地區的特定情況和比較優勢進行產業選擇。因此, 我國勞動力資源、能源、金屬、礦產資源等自然資源較豐富的西部地區適宜集聚紡織業、加工業、能源工業、原材料采掘等勞動密集型和資源密集型產業。
依據這些理論,以中國農產品加工業為例來分析產業集聚及其規模效應。
最近二十年來,產業集聚現象受到了世界范圍內學者與政策制定者的關注。學者們提出了一系列度量產業集聚程度的指標,如區位基尼系數、赫芬達爾指數、Moran’s I指數、廣義熵指數、相對熵指數等(蒲業瀟,2011)。上述方法各有千秋,本文選擇赫芬達爾指數、區位基尼系數和Ellison-Glaeser指數來對中國農產品加工業的聚集水平進行分析。
1.Herfindahl-Hirschman指數
Herfindahl-Hirschman Index,簡稱HHI,是由Herfindahl與Hirschman于1959年提出的,是一種測量產業集中度的綜合指數。HHI指數用某特定市場上所有企業的市場份額的平方和來表示,其公式為:
式中:
X為市場的總規模,Xi為i企業的規模,Si=Xi/X為第i個企業的市場占有率,n為該產業內的企業數。
HHI大于等于0,小于等于1。HHI指數越小,則產業的產集聚程度越小;反之,HHI指數越大,說明產業市場集聚程度越大。
2.區位基尼系數
基尼系數最初被用來衡量收入不均等程度,后來國外學者將其應用于對產業空間分布問題的研究。如果將個體與個體的收入替換成地理單元與地理單元上的經濟活動(可以用就業人數,也可以用產值等其他指標),可以用來計算產業在地區分布的均衡程度。用公式表示即為:
其中,G為區位基尼系數,Sim為地區m產業i所占的份額,Sjm為地區j產業m所占的份額,n為地區的數量。區位基尼系數值在0-1之間變化。區位基尼系數就越接近零,說明產業相當平均地分布在各地區;區位基尼系數越接近于1,說明產業可能集中分布在一個或幾個地區,而在大部分地區分布很少,從而說明產業的集聚程度很高(王濤等,2014)。因此,區位基尼系數越大,產業集聚度越高。
3.Ellison-Glaeser指數
Ellison-Glaeser指數(簡稱EG指數)是Ellison和Glaeser于1997年提出的,是一種衡量產業集聚的指標。他們認識到市場集中度無法用于準確衡量地理集中度。為了避免這種偏差,他們通過建立了一個企業區位選擇模型來測算產業集聚度,即EG指數。EG指數方法剔除了市場集中度以消除企業規模差異對產業集聚度的影響,從而能夠更加精確地衡量產業地理分布的集聚程度(張文君,2011)。因此本研究利用EG指數來分析中國農產品加工業的集聚水平。
EG指數假定農產品加工業某子產業有N個上市公司企業,并將該子產業劃分為M個地理區域,這N個企業分布于M個區域中。則該農產品加工業子產業EG指數的計算方法為:
其中,β表示該子產業在所分布的M個區域間的空間集聚指數,pi表示第i(i=1,2…M)區該子產業就業人數占全國該子產業總就業人數的比重,qi表示第i(i=1,2…M)區農產品加工業的總就業人數占全國農產品加工業總就業人數的比重,H是該子產業的赫希曼-赫佛恩德指數,G是該子產業的基尼系數。β小于0.02,表示該子產業不存在區域集聚現象;β大于等于0.02小于等于0.05表示該子產業在區域分布相對較均勻;β大于0.05表示該子產業在區域分布的集聚程度較高。
1.本文將農產品加工產業分為五個子產業:食品、飲料、煙草加工;紡織、服裝、皮革;木材和木材產品(包括家具制造);紙張和紙產品加工、印刷和出版;橡膠產品加工。
2.本文在分析農產品加工子產業的產業空間集聚程度時,劃分為東北(遼寧、吉林、黑龍江)、華北(北京、天津、河北、山西、內蒙古)、華東(上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東)、華南(廣東、廣西、海南)、華中(河南、湖南、湖北)、西南(重慶、四川、貴州、云南、西藏)和西北(陜西 、甘肅、青海、寧夏、新疆)七個地區。
3.本文所使用的數據來源于Wind數據庫,具體使用的是2009至2016年,來自食品、飲料業,紡織、服裝、皮毛業,木材、家具,造紙、印刷業和橡膠產品加工業的所有上市公司的員工數據。2009至2016年我國農產品加工業的上市公司的數量分別為:253個(食品、飲料業108個,紡織、服裝、皮革業60個,木材、家具業14個,造紙、印刷業29個,橡膠加工業42個);269個(食品、飲料業112個,紡織、服裝、皮革業65個,木材、家具業15個,造紙、印刷業32個,橡膠加工業45個);322個(食品、飲料業122個,紡織、服裝、皮革業80個,木材、家具業21個,造紙、印刷業38個,橡膠加工業61個);335個(食品、飲料業124個,紡織、服裝、皮革業85個,木材、家具業24個,造紙、印刷業39個,橡膠加工業63個);348個(食品、飲料業128個,紡織、服裝、皮革業89個,木材、家具業27個,造紙、印刷業40個,橡膠加工業64個);354個(食品、飲料業129個,紡織、服裝、皮革業89個,木材、家具業30個,造紙、印刷業40個,橡膠加工業66個);353個(食品、飲料業129個,紡織、服裝、皮革業89個,木材、家具業29個,造紙、印刷業40個,橡膠加工業66個);354個(食品、飲料業129個,紡織、服裝、皮革業89個,木材、家具業30個,造紙、印刷業40個,橡膠加工業66個)。
從農產品加工業員工數量來看,我國食品、飲料業,造紙、印刷業和橡膠產品加工業三個行業的上市公司,2009至2016年分布在東北、華北、華東、華南、華中、西南、西北七個地區。紡織、服裝、皮革業的上市公司,2009至2016年分布在華北、華東、華南、華中、西北六個地區。木材、家具業的上市公司,2009、2010年分布在東北、華東、華南、西南四個地區;2011-2016年分布在東北、華北、華東、華南、西南五個地區(見表1)。

表1 2009-2016年七個地區的五個子產業的上市公司員工數量(人)

年份地區產業食品、飲料紡織、服裝、皮革木材、家具造紙、印刷橡膠產品加工總數2014東北14054050882197352524864華北16781447399287213972963222445華東1891672316483989582671104170672290華南4983363951348153053730157207231華中113349290620919617711169318西南1408997174328191111288159143西北245732571504083169438256全國總數6996893984928699813199217150814935472015東北16703049222132329427051華北16071348998282415073589217631華東1935472375044727081558107501693507華南5526364075419813381629076222050華中96277282750846317462150477西南1375164824045191210739154694西北262662786803497180240467全國總數68628540720210104213288517346315058772016東北17404024692198340425475華北15181547376168715493750206177華東1938102405465361981330119542713418華南5636062413586194269430497248547華中98246272200650918757150732西南143862420387417969710159662西北250822643203399167238677全國總數6865794044071202681394751873321542688
數據來源:Wind數據庫2009-2016年相關上市公司數據.

圖1 2009-2016年我國食品、飲料業上市公司員工數量分布數據來源:Wind數據庫2009-2016年相關上市公司數據.
我國食品、飲料業主要集中分布在華東、華北以及西南三個地區(見圖1)。表2為我國食品、飲料業主要分布區具體的各省市、自治區分布情況。從中可以看出,華東地區主要分布在山東、江蘇和安徽,華北地區主要分布在北京、內蒙古和河北,西南地區主要分布在四川、貴州。

表2 我國食品、飲料業在主要分布區的具體省市上市公司員工數量分布情況(人)
數據來源:Wind數據庫2016年相關上市公司數據
我國紡織、服裝、皮革業主要集中分布在華東、華北兩個地區(見圖2)。表3為我國紡織、服裝、皮革業主要分布區的具體各省市、自治區分布情況。從中可以看出,華東地區主要分布在山東、江蘇、浙江,華北地區主要分布在北京、河北。

圖2 2009-2016年我國紡織、服裝、皮革業上市公司員工數量分布數據來源:Wind數據庫2009-2016年相關上市公司數據.
表3我國紡織、服裝、皮革業在主要分布區的具體省市上市公司員工數量分布情況(人)

年份2016華東山東51724江蘇50317浙江32023上海29035福建22422安徽6482華北北京40179河北7056內蒙古141
數據來源:Wind數據庫2016年相關上市公司數據.
我國木材、家具業主要分布在華東、華南兩個地區(見圖3)。表4為我國木材、家具業主要分布區的具體各省市、自治區分布情況。從中可以看出,木材、家具業在華東地區主要分布在浙江、江蘇,在華南地區主要分布在廣東。

圖3 2009-2016年我國木材、家具業上市公司員工數量分布數據來源:Wind數據庫2009-2016年相關上市公司數據.

表4 我國木材、家具業在主要分布區的具體省市上市公司員工數量分布情況(人)
數據來源:Wind數據庫2016年相關上市公司數據.
我國造紙、印刷業主要分布在華東、華南兩個地區(見圖4)。表5為我國造紙、印刷業主要分布區的具體各省市、自治區分布情況。從中可以看出,造紙、印刷業在華東地區主要分布在山東、福建、安徽(見表5),華南地區主要分布在廣東。

圖4 2009-2016年我國造紙、印刷業上市公司員工數量分布數據來源:Wind數據庫2009-2016年相關上市公司數據.
表5我國造紙、印刷業在主要分布區的具體省市上市公司員工數量分布情況(人)

年份2016華東山東48755福建12274安徽9142上海4931浙江4580江蘇1648華南廣東38174廣西4520
數據來源:Wind數據庫2016年相關上市公司數據.
我國橡膠產品加工業主要分布在華東、華南地區(見圖5)。表6為我國橡膠產品加工業主要分布區的具體各省市、自治區分布情況。從中可以看出,在華東地區主要分布在山東、安徽、浙江,各地區較為平均,在東北地區則只分布在廣東。

圖5 2009-2016年我國橡膠產品加工業上市公司員工數量分布數據來源:Wind數據庫2009-2016年相關上市公司數據.

表6 我國橡膠產品加工業在主要分布區的具體省市上市公司員工數量分布情況(人)
數據來源:Wind數據庫2016年相關上市公司數據.
HHI指數是赫芬達爾-赫希曼指數,是一種測量產業集中度的綜合指數,是產業市場集中度測量指標中較好的,是經濟學界和政府管制部門使用較多的指標。從HHI指數來看,在五個子產業中,木材、家具業上市公司的市場集聚程度相對較大。無論是相對值,還是從絕對值看,其他四個子產業的上市公司的歷年市場集聚程度都不高。這說明我國農產品加工業產業集聚度不高,不存在壟斷的情況。

表7 2009-2016年五個農產品加工業子產業的HHI指數
數據來源:根據Wind數據庫2009-2016年相關上市公司數據計算而來.
從基尼系數來看,2009-2012年食品、飲料業和紡織、服裝、皮革業上市公司的產業集聚水平相對較高,但是從2013年開始集聚水平開始逐年下降。而其他三個子產業的區位基尼系數歷年都保持在0到0.1之間,這說明我國農產品加工業上市公司的產業集聚程度不高,在各地的發展較均衡。

表8 2009-2016年五個農產品加工業子產業的區位基尼系數
數據來源:根據Wind數據庫2009-2016年相關上市公司數據計算而來.
EG指數是為了避免空間基尼指數的失真,結合HHI指數,運用由Elilsion & Glaeser(1997)提出的新的測量產業集聚程度的集聚指數。表9列出了2009-2016年我國農產品加工業各產業上市公司的EG指數。2009至2016年,食品、飲料業的EG指數分別為0.1370,0.1525,0.1772,0.1796,0.1890,0.1886,0.1892,0.1820。可知,食品、飲料業區域分布的集聚程度較高。2009至2016年,紡織、服裝、皮革業的EG指數分別為0.2268,0.2254,0.2128,0.2021,0.1904,0.18,0.1927,0.1911。可知,紡織、服裝、皮革業8年間在各個區域間的分布有明顯差異,區域分布的集聚程度最高。2009至2016年,木材、家具業的EG指數分別為-0.0983,-0.0740,-0.0406,-0.0295,-0.0180,-0.0133,-0.0028,0.0029。可知,木材、家具業,2009至2015年不存在產業集聚;2016年的區域分布相對均勻。2009至2016年,造紙、印刷業的EG指數分別為0.0276,0.0404,0.0376,0.0294,0.0292,0.0283,0.0295,0.0290。可知,造紙、印刷業,2009至2016年的區域分布均表現為相對均勻。2009至2016年橡膠產品加工業的EG指數分別為0.0173,0.0247,0.0473,0.0419,0.0532,0.0644,0.0674,0.0750。可知,橡膠產品加工業,2009年不存在產業集聚,2010-2012年區域分布較均勻,而2013-2016年區域分布的集聚程度較高。

表9 2009-2016年農產品加工業各產業上市公司的EG指數
數據來源:根據Wind數據庫2009-2016年相關上市公司數據計算而來.
我國食品、飲料業,造紙、印刷業和橡膠產品加工業,2009至2016年在東北、華北、華東、華南、華中、西南、西北七個地區均有分布。紡織、服裝、皮革業主要分布在華北、華東、華南、華中、西北六個地區。木材、家具業2009-2010年分布在東北、華東、華南、西南四個地區,2011-2016年分布在東北、華北、華東、華南、西南五個地區。
總體來看,我國農產品加工業的五個子產業中,食品、飲料業和紡織、服裝、皮革業的產業集聚度較高,造紙、印刷和橡膠產品加工業的產業區域分布相對均勻,木材、家具業則不存在產業集聚。近年來,食品、飲料業,紡織、服裝、皮革業這兩個子產業的產業集聚程度都存在下降趨勢,其余三個子行業的集聚程度趨于穩定。這就說明近年來我國的農產品加工業各子產業在所分布區域間的發展越來越均衡。
產業集聚對于產業結構調整和區域經濟增長有直接的作用和影響,通過調整和優化地區產業布局,可以促進區域經濟的增長,進而實現可持續發展的有效模式。農產品加工業屬于勞動密集型產業,應結合資源優勢,合理調整農產品加工業布局,統籌區域協調發展,不斷提高整個農產品加工業的經濟效益,發展一定數量的具有較強競爭力的優勢農產品加工業產業集群。同時應在資金、技術、人才等方面加大扶持力度,培育具有地方特色的農產品加工企業,創建區域特色品牌,推動行業不斷發展壯大。