國內Data Curation的熱點和重點領域研究

張婧　吳金紅

〔摘要〕[目的/意義]通過梳理歷年來國內Data Curation研究主題和內容，總結分析相關研究的特征和不足，探討未來研究中值得重點關注和拓展的領域。[方法/過程]以CNKI數據期刊、會議庫，萬方學術論文庫為來源，檢索2017年3月13日之前收錄的學術文獻，采用內容分析法進行分析、歸納、總結，并根據DC的生命流程和管理規律探析值得重點關注和拓展的研究領域。[結果/結論]國內Data Curation研究主題主要集中在6個方面：數據策管基礎理論現象、數據策管方法工具技術、數據策管的機構知識庫、數據策管人員的教育與培養、圖情機構開展數據策管服務；盡管Data Curation研究呈縱深發展，但仍存在數據策管的規范化，數據策管政策、法規和標準，以及數據策管安全、人才、質量、績效管理等值得重點關注和拓展的研究領域。

〔關鍵詞〕數據策管；數據監護；數據監管；數據策展；數據存管；研究熱點

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.05.020

〔中圖分類號〕G250252〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2018）05-0125-06

〔Abstract〕[Purpose/Significance]This paper reviewed the domestic research achievements on data curation over these years，combed the subject and content，summarized the characteristics and shortcomings of the study，and explored the key study fields worth of attentions and expansion in the future.[Method/Process]This paper used the methods of content analysis to analyze and summarize the papers，which were selected from CNKI and Wanfang database，and discussed the key study fields worth of attentions and expansion according to the life process and management rules of data curation.[Result/Conclusion]The domestic data curation research topic was mainly focused on six aspects：data curation basic theory and phenomenon；data management method，tool，technology；institutional repository for data curation；education and training of data curation personnel；data curation services of the library and information institutions.Although the studies were developing in depth，there are still some key study fields，such as the standardized basic knowledge system，the policies，regulations and standards，safety，talent，quality，performance management of data curation.

〔Key words〕Data Curation；study hotspots

2001年，以科學數據為對象的數據科學雜志《Data Science Journal》的創刊和Digital Curation（英國稱為Digital Curation，美國稱為Data Curation）一詞在國際研討會Digital Curation：Digital Archives，Libraries and E-science Seminar[1]的誕生，意味著以Data Curation為重點的科學數據發展成為了一個新的研究領域。隨后，英美等各國日益注重對Data Curation的研究投入。相較而言，我國相關研究起步較晚。2009年張智雄曾在“第四屆教育信息存儲大會（北京站）”主題演講中提到Data Curation并將其譯為“掌管”[2]，2011年楊鶴林首次發文介紹美國高校圖書館Data Curation的相關研究情況，將其譯為“數據監護”[3]。隨后，Data Curation引起了國內眾多學者的關注，被譯作“數據策管”、“數據監護”、“數據監管”、“數據策展”、“數據存管”等等，產生了一定的研究成果。

為回顧Data Curation歷年來的研究成果，梳理其涉及的研究主題和內容，總結分析相關研究特征、不足和發展方向，本文以“Data Curation/Digital Curation”、“數據監護/數據監管/數據策管/數據管護/數據策展”為主題檢索詞，分別在CNKI數據期刊、會議庫，萬方學術論文庫中進行精確檢索（檢索時間2017年3月13日），剔除不相關、重復文獻，得到相關文獻146篇，采用內容分析法對這些文獻進行了總結分析，從數據策管基礎理論、方法工具技術，數據策管與機構知識庫，數據策管人員的教育與培養，圖情機構開展數據策管服務等幾個方面對我國數據策管研究熱點進行分析，并根據數據策管的生命流程和管理規律，探討未來研究中值得重點關注和拓展的領域，以促進我國數據策管研究的進一步深入發展。

1國內數據策管研究領域的熱點分析

11數據策管基礎理論研究

國內數據策管基礎理論和現象的思考涵蓋多個方面，包括概念定義、特征、環境、政策、生命周期模型、長尾現象等等，其中基礎概念辨析、生命周期、長尾現象頗受關注。

在概念辨析方面，學者們關注Data Curation和Digital Preservation的異同：張智雄等[4]從應對問題、行動目的、參與者和服務對象、保存周期和內容管理方法等多方面對Digital Curation和Digital Preservation這兩個相關概念進行了辨析；張斌等[5]通過考察數據策管的特征、任務和生命周期管理來分析策管與保存之間的聯系與區別，指出數字保存是前提和基礎、數據策管是變革和升華。

基礎理論和現象研究中，生命周期相關研究是我國學者最為重視的，據統計，截止2014年12月國內DC生命周期相關研究文獻就達到12篇[6]。圍繞生命周期的研究主題包括借鑒能力坡道模型的期刊論文數據管護生命周期概念模型[7]、用于生命周期不同階段的國外數據監管工具[8]、以大數據生命周期發展規律和服務對象為依據的監護系統[9]等等。

經濟學的“長尾現象”在科學數據中也同樣存在，盡管長尾數據長期以來被大部分機構和人所忽視，但其對科學發展卻有著十分重要的作用，一些學者圍繞長尾數據策管開展了研究，例如楊滟等[10]分析了長尾數據保管利用的社會和技術壁壘，探討了科學長尾數據策管的解決方案；趙艷枝[11]則論述了小科學和對應長尾數據的利用困境，建議圖書館的數據監護工作重心向“小科學”轉移，數據管理工作從科學研究的下游向上游轉移。

12數據策管的方法、工具、技術研究

數據策管覆蓋管理計劃、收集、加工、管理、存儲、分析、共享、發布、再利用等多個環節，因此對數據策管的方法、工具、技術的研究也覆蓋眾多環節。有的學者從整體角度開展研究，例如沈婷婷等[12]討論了科研項目立項前、項目進行中、結項后3個不同階段的高?？茖W數據監管方法；張春芳等[13]調研分析了LabTrove、Blog3、LabBroker、DMP、DataUP、Merritt等用于數據管理計劃、數據收集、數據存儲共享等不同階段的國外數據監管工具；吳金紅等[14]從技術與管理相結合的視角提出包括4個核心職能、4個輔助職能和1個綜合管理職能的科學數據監管體系的概念模型。

有的學者則從某一個或幾個環節入手深入研究，例如，在數據管理計劃環節，劉峰等[15]在調研和統計國際上主要科研管理機構的數據管理計劃規范基礎上形成了8大基本構成要素和39個子要素的數據管理計劃細化構成規范，并構建出一種以數據管理計劃為核心驅動的數據監護模型；在數據發布共享利用環節，張計龍等[16]則比較分析了4款主流平臺軟件Dspace、Fedora Commons、DataverseNesstar和一款在線分析軟件SAD的特點。

此外，數據策管方法，尤其是工具、技術的研究與數據策管實踐密不可分，不少學者從實踐案例中總結方法、工具、技術等經驗，例如殷沈琴等[17]以英國國家檔案館UKDA案例剖析了數據監護的處理流程、質量控制、數字資源保存策略和可信的數字資源倉儲平臺；蔚海燕等[18]通過比較分析獲得過獎勵的D2C2、DataStaR、DDC、EIDCSR項目，詳細解析了項目的數據管理計劃工具、系統架構、工作流模式、元數據要素等。

除以上對國外實踐項目的學習借鑒，近兩年的文獻中也出現了一些關于國內相關實踐項目的探討，例如暨南大學圖書館自行開發的科研產出元數據策管系統[19]、全國全程英語教育科研項目數據策管[20]等，這種轉變展現出我國數據策管實踐方面的重要進展。

13數據策管與機構知識庫研究

若以麻省理工學院的Dspace作為機構知識庫起源的標識，機構知識庫至今已有10多年的歷史，作為學術交流、資源共享和長期保存新模式的開放獲取倉儲，機構知識庫一度得到大力支持和迅速發展，但定位模糊、服務缺失、用戶參與度不高等[21]弊端成為其可持續發展的瓶頸，而數據策管理念為機構知識庫的生存和發展提供了新的思路。

楊鶴林[21]通過考察康奈爾大學圖書館以機構庫為基礎、以一個短期暫時性的數據集存儲點和一套完整的數據策管服務為定位的數據策管項目DataStar，從受眾、重點內容、元數據標準、數據存儲內容、存儲要求、存儲過程、嵌入科研過程等方面對比分析了DataStar與機構庫、學科庫的不同特征，指出DataStar正是機構庫開展數據監護、回到科研流程中的一次嘗試，機構庫可以成為整個數據監護戰略的一個重要部分；宋秀芬、鄧仲華[22]在機構知識庫國際認證標準的基礎上，論述了基于數據監護的機構知識庫在環境構成、屬性與責任、數據質量以及保存能力等方面的要求；劉婧琢[23]提出引入“數據管護”新理念是高校機構知識庫支撐學科信息服務、拓寬業務內容的途徑之一，有助于解決機構知識庫發展的局限性問題，完善“小科學”。楊志偉等[24]介紹了約翰霍普金斯大學Data Conservancy項目的目標、構建基礎、核心架構和運行模式，為機構庫向數據監管方向轉型提供借鑒。

可以說，已有的、較為成熟的機構知識庫是圖書情報機構迅速切入開展科學數據監管活動的一種有效方式，而科學數據又會促進機構知識庫的職能發揮和可持續發展，機構庫和數據策管的雙贏是一項值得圖情人探索的課題。

14數據策管人員的教育與培養研究

國內圖情學數據策管職業教育相關研究主要集中在兩個視角：

一是對國外教育情況的調查研究。從論文內容看，這些調查主要面向對北美、歐洲等地區開展數據策管專業教育的高校，例如美國排名第一的圖書情報學院——伊利諾伊香檳大學圖書情報學院[25]、英國數據監護中心網站列舉的開展數據監護教育項目較為成熟的16所院校[26]等等，比較分析各校的培養目標、課程和專業學位設置情況、師資和教學模式、課程體系特點以及就業形勢和職業發展等。

調查結果顯示，北美、歐洲等地區的數據策管教育已經逐步興起、初具規模，盡管課程類型多樣、主題設置不盡相同，但內容大體明確，與傳統圖書情報學課程有機銜接，十分注重實踐性和應用性。

二是從相關崗位對知識的需求分析來探討教育重點。例如黃崑[27]就從職位基本信息、崗位職責、任職要求3個方面分析了智聯招聘搜集的數據分析、數據管理、數據挖掘3類崗位的招聘信息；葉蘭[28]則對國外招聘網站上的60個數據監護崗位發布機構、工作職責、技能要求等進行了調查分析。

可以看到，不論國內國外，相關崗位的就業市場都對圖書情報專業有一定的認可度，相關崗位需求除與圖情傳統專業知識有所契合外，還強調計算機、數據統計分析、項目和流程管理等知識技能；此外，兩個視角的研究都揭示出了培養實踐應用能力的重要性。從國內相關研究文獻來看，國外圖情學數據策管職業教育已經大規模興起、初具規模，我國卻還未開設相關的數據策管教育課程[26]。我國也應該及時抓住數字化科研的契機，邁開數據策管專業教育實踐的步伐。

15圖情機構開展數據策管服務的研究

科學數據浪潮和數據密集型計算時代下，數據策管既為圖情機構服務產品發展注入新的生命力，又對現有的服務技術和模式提出了更高的要求，因此一部分學者圍繞圖情機構的數據策管服務開展了研究。

不同形式、內容、目的的科學數據從產生、整理、加工到利用、共享等一系列過程中，會有各種不同的主體參與其中，其社會境地和利益訴求相同，在科學數據策管中的角色也各有差異，而角色決定職責和服務內容。一些學者以不同的視角探討了圖書館、學科館員的數據策管角色和功能，例如樊俊豪[29]就從學術交流體系的角度對政府、研究機構、數據中心、數據出版機構、IT部門、圖書館這些科學數據管理中的相關主體角色一一分析，指出圖書館可擔當嵌入式科學數據管理專家、基于過程的科學數據監護機構、科學數據存檔與長期保存機構、數據素養的教育機構；任樹懷等[30]則以PanosConstantopoulos等人的數據策管生命周期的擴展模型為基礎，將學科館員可擔任的角色及職責歸納為10個主要方面：參與政策制定、描述及表示、制定數據保存計劃、數據保存需求分析、守望研究社區、參與研究過程、監管與知識增強、素養教育與培訓、數據加工與使用、數據收集與關聯、用戶體驗與改進。

在這一問題上，各學者指出的具體職責內容大體上已達成共識，數據策管作為圖情機構的新角色已被普遍認可，職責范疇覆蓋科學數據服務、科學數據資源存儲、數據素養培訓、科學研究參與等方面。

另外一些學者則直接就圖情機構以數據策管為基礎的服務創新開展了研究，例如高珊[31]就指出傳統信息服務要向科學數據支持服務突破，要面臨更大容量、更復雜模式的數據信息對象以及更高深度的知識挖掘要求；邢文明等[32]調查發現US New排名前50的高校圖書館數據服務主要內容包括科研數據管理介紹與指南、數據監護、數據管理培訓、數據管理咨詢、相關工具與資源的推薦等；蔣麗麗等[33]深入剖析28所國外代表性圖書館數據館員服務內容和方式，指出多采取融入科研環境、嵌入科研團隊的方式來覆蓋科研生命周期、數據素養教育、數據管理平臺維護等方面。

盡管眾學者研究角度不同，例如知識服務[34]、學科服務[35]、用戶需求識別[36]等，但研究觀點基本達成一致：要圍繞科研數據生命周期、數據策管工具資源以及相關培訓等服務內容，“嵌入”、“融入”科研環境和項目中，以用戶需求為驅動，保障交流共享，“主動”促進知識化增值。然而，相關研究中服務的開展模式、組織設計、資源配置、推廣策略等深入研究尚不多見，因此，應加強服務創新開展和推廣的深度研究。

2國內數據策管值得重點關注的研究領域

總體來看，國內數據策管正引起廣大科研工作者的廣泛關注，研究主體也由高校圖書館、圖書情報學院系，發展到地方圖書館、地方科技情報機構、檔案館等科技信息機構（如圖1所示）。

從圖2可以看到，國外理論成果和實踐經驗介紹類文獻占年發文量的比重正逐年降低；通過相關研究內容的研讀也不難發現，相關研究深度也不斷加深，研究主題從初期的數據策管概念含義和意義、作用的探討到成熟項目等的借鑒、啟示性研究，再到適合國情的數據策管體系、數據策管技術和實踐的摸索。

盡管近幾年國內數據策管相關研究成果頗多，但要將數據策管的工作落實到地，仍存在不少領域值得重點研究：

21數據策管的規范化研究

如何把數據策管落實到實處？是否能將數據策管活動拆分成各個有效銜接又相互獨立的環節進而連成一條能高效運轉的生產流水線？怎么讓每個數據策管人員經過簡單的培訓就能勝任工作？

規范化的基礎知識體系是指導一個領域實踐和發展的基石。數據策管目前仍然是一個較新的研究領域，國內原創性的理論研究工作較少，支撐科學數據策管活動的基礎知識相對零散、未成體系。例如數據策管的中文譯名就尚未有統一說法，內涵理解方面也未形成統一認識，生命周期理論、數據策管流程、元數據標準、工具等方面研究也以國外研究介紹為主，缺乏深入的分析和理論的規范化、本土化，更少有被普遍認可的新思想新理論，關于如何通過數據策管實現“增值”也較少有細致的研討。在這種形勢下，新接觸這一領域的人員如何快速了解領域共識？從業人員該如何開展實踐工作？

數據策管作為一個技術和管理相結合的持續完善的管理過程，標準化、規范化、制度化、流程化是簡化數據策管活動、提升數據策管效率的有效途徑。可以在總結數據策管實踐經驗的基礎上，匯編被普遍認可的基礎理論知識，搜集整理相關技能、技術、方法和工具資料，并借鑒生產流水線的思路，將管理和作業職能分離（如圖3所示），在管理層劃分管理子模塊，在作業層采用過程模型將數據策管活動中的策管計劃、數據獲取、評估選擇、組織處理、存儲維護、再利用、丟棄等各個處理環節固化，具體定義每個處理環節的輸入、輸出、具體實施活動以及所需采用的技術、方法和工具，形成一套類似于國際數據管理協會DAMA-DMBOK[37]的，全面系統、科學合理、動態優化的數據策管基礎理論和實踐手冊，用來指導、控制、協調、推廣數據策管相關工作。

22數據策管安全管理研究

安全性是數據策管中至關重要的環節。數據密集型科學范式下，數據被視為“金礦”，成為重要的戰略資源，但數據價值的普遍認可，也帶來數據安全的挑戰：數據虛假、失真、無序使用、隱私泄露，數據存儲和網絡傳輸漏洞，數據非授權訪問、被攔截、攻擊、竊取和篡改，數據基礎設施威脅、數據丟失等等。

數據策管安全管理研究就是研究如何利用人、物、財等要素通過計劃、組織、協調、控制等職能，使得數據策管全系統、全過程以及與數據策管系統外部的數據、信息、服務交互過程穩定可靠，不發生功能紊亂、失效等各種安全問題。研究主題可從安全系統4M要素[38]角度分為4個部分：人（Men）——數據專家、數據策管操作人員、業務專家、數據用戶等策管活動參與人員的安全素質和不安全行為特征；機（Machine）——匿名保護、數據溯源、數據加密、敏感數據交換、入侵容忍等安全技術，安全的數據平臺系統和基礎設施設備等；環境（Medium）——數據策管網絡社會環境、信息技術環境、政策人文的特點、變化和應對；管理（Management）——整體的安全防范和應對策略、防患于未然的安全測評機制等運行管理保障。

23數據策管的人才管理研究

數據策管需要怎樣的人才？他們應該在數據策管過程中承擔怎樣的角色？他們可以有怎樣的職業發展路徑？如何構建合理的人才組織結構？如何激勵他們發揮最大的效能？如何培養人才？網絡眾包模式能否用于解決數據策展的人才匱乏問題？

人才是技術創新能力的核心，市場競爭歸根到底是人才的競爭，優秀的人才是數據策管實施的重要基本保障。從策管計劃的制定到數據的動態存儲、再到科學數據的交流復用，整個動態的科學活動過程的各個環節中，除需要運用科學數據組織、分析等數據、信息處理和科學管理知識外，也可能涉及數據關聯信息的采集分析、對應學科專業知識等，因此數據策管需要管理專家、數據專家、信息專家、領域專家與智能工具的協同工作。研究這些管理、數據、信息和領域人才的發現、識別、選拔、培養、使用、考核、激勵、發展以及這些人才之間的關系、人才與社會技術環境的關系等的原則、方法等一般規律，正是數據策管主體機構有效整合智力資源，以人才發展支持業務發展的基礎支撐工作。

以互聯網眾包這種新興的開放式創新模式為例，數據策管的人才培養和利用能否利用眾包？如何進行眾包的人才篩選、任務處理和結果的質量審核？如何解決眾包的權屬問題、信息安全問題？眾包模式的實現會給數據策管以及相關業務乃至科研模式帶來怎樣的影響？這些都是影響數據策管發展的重要研究主題，值得更深入的探究。

24數據策管的質量管理研究

如何判定主數據、元數據的質量好壞？怎么控制主數據、元數據的質量？怎么保證數據策管活動全過程的質量？

數據策管的質量直接影響到數據的再利用和數據的“增值”，因此數據策管的質量管理十分關鍵。數據策管的質量管理實際上就是為了保證數據策管的質量目標進行的所有管理性活動，質量管理的內容不僅包括數據、數據策管的全過程，還包括參與數據策管的組織體系、人員、資源等各個方面。數據、數據策管全過程的質量計量評價方法和指標，實用有效的質量管理方法和工具，科學高效的質量管理組織體制和規章制度，質量成本的核算和控制，質量控制人才的培養和利用等等，都是值得探討的重要主題。

25數據策管的政策、法規和標準研究

良好的政策法規和業務技術標準不僅能為約束和規范數據策管活動，也有利于促進數據策管的推廣。例如，數據策管的前提是科學數據的開放共享，但科學數據在科學活動中占據重要的位置，牽涉到科學數據生產者、所有者的利益問題，沒有政策法規、知識產權條款的保障，數據共享和策管就難以推廣施行。

國外科學數據管理共享政策和相關標準的研究層出不窮，其政府、研究機構、期刊出版機構等在科學數據管理和共享政策和標準頒布方面已漸趨成熟和體系化，國內雖制定了《科學數據共享條例》、《國家科技計劃項目科學數據匯交辦法》和《科學數據分類分級共享及其發布策略》等相關政策法規[39]，但對數據策管的激勵、引導、規范化作用尚未充分發揮。因此，結合我國發展的實際情況和條件，如何進一步建立健全制度法規，形成從國家到行業、機構覆蓋管理計劃、權責機制、監督機制、獎懲機制等質量監管政策[40]，數據遴選標準和存儲規范，以及隱私保護、知識產權界定、開放程度等傳播交流機制的政策法規和業務技術標準也是值得重視的研究課題之一。

26數據策管的績效研究

效能、效率和效益是所有生產經營活動共同的目標。數據策管績效管理對于改善組織結構、優化作業氛圍、提高組織效率進而提升組織競爭力具有巨大的推動作用。

數據策管需要研究有針對性、可操作的全面、全過程的立體動態績效管理體系，對數據價值、數據質量、數據策管過程以及組織數據管理成熟度進行評價[18]，形成制定績效管理計劃、實施績效方案以及績效反饋和修改的開放的螺旋上升式循環過程，充分發揮監督、引導、激勵、優化作用。

3結語

本文以內容分析法對國內Data Curation歷年來的研究成果進行了梳理總結，從數據策管基礎理論、方法工具技術，數據策管與機構知識庫，數據策管人員的教育與培養，圖情機構開展數據策管服務等幾個方面對我國DC研究的現狀和熱點進行分析，并根據DC的生命流程和管理規律，探討未來的值得重點關注和拓展的領域。然而，數據策管是一個需要政府、研究機構和人員、科技信息機構等多方參與的復雜系統，其創新性、本土化研究工作任重道遠，本文的研究尚有很多不足之處，在今后的研究工作中將針對數據策管中更具體的關鍵性管理和技術問題和實踐難點進行深入細致地探討。

參考文獻

[1]Digital Curation：Digital Archives，Libraries and e-Science Seminar[EB/OL].http：//www.ariadne.ac.uk/issue30/digital-curation/，2002-01-25.

[2]張智雄：數字保存是數字時代信息中心的一項重要戰略[EB/OL].http：//www.edu.cn/li_lun_yj_1652/20091124/t20091124_424016.shtml，2009-11-24.

[3]楊鶴林.數據監護：美國高校圖書館的新探索[J].大學圖書館學報，2011，（2）：18-21，41.

[4]張智雄，吳振新，劉建華，等.Digital Curation和Digital Preservation之概念辨析[J].現代圖書情報技術，2014，（1）：4-13.

[5]張斌，李翔.從數字保存到數字策展的變革走向探析[J].情報理論與實踐，2014，（10）：25-29.

[6]劉楊.國內外Data Curation生命周期管理研究對比[J].圖書館論壇，2015，（5）：100-104.

[7]劉春年，張凌宇.能力坡道模型視角下期刊論文數據生命周期管護分析[J].現代情報，2016，（9）：39-44，49.

[8]張春芳，衛軍朝.生命周期視角下的科學數據監管工具研究及啟示[J].情報資料工作，2015，（5）：68-72.

[9]馬曉亭.圖書館大數據監護系統的構建——以生命周期理論為視角[J].圖書館建設，2014，（12）：31-33，38.

[10]楊滟，孫建軍.基于生命周期管理的科學長尾數據管護研究[J].情報理論與實踐，2016，（4）：45-50.

[11]趙艷枝.長尾數據監護與圖書館的職責——伊利諾伊香檳大學圖書館范例研究[J].國家圖書館學刊，2015，（3）：79-84.

[12]沈婷婷，盧志國.科研項目不同階段的科學數據監管方法[J].圖書館建設，2013，（3）：49-51.

[13]張春芳，衛軍朝.生命周期視角下的科學數據監管工具研究及啟示[J].情報資料工作，2015，（5）：68-72.

[14]吳金紅，陳勇躍.面向科研第四范式的科學數據監管體系研究[J].圖書情報工作，2015，（8）：11-17.

[15]劉峰，張曉林.數據管理計劃構成規范及其可操作數據監護模型研究[J].現代圖書情報技術，2016，（1）：11-16.

[16]張計龍，殷沈琴，張用，等.社會科學數據的共享與服務——以復旦大學社會科學數據共享平臺為例[J].大學圖書館學報，2015，（1）：74-79.

[17]殷沈琴，張計龍，竇方.歐洲科學數據監護的標準與實踐[J].圖書館雜志，2013，（6）：76-80.

[18]蔚海燕，衛軍朝.國外高校數據監管項目的調研與分析[J].圖書情報工作，2014，（22）：38-47.

[19]湯敬謙，楊鶴林，王小強.科研產出元數據監護系統的開發與實踐[J].圖書館論壇，2015，（5）：75-83.

[20]王彩虹，高新琳，高旭陽.基于全程英語教育項目的大數據監護服務實踐[J].情報資料工作，2015，（6）：83-86.

[21]楊鶴林.從數據監護看美國高校圖書館的機構庫建設新思路——來自DataStaR的啟示[J].大學圖書館學報，2012，（2）：23-28，73.

[22]宋秀芬，鄧仲華.基于數據監護的機構知識庫研究[J].圖書館學研究，2016，（2）：44-48，31.

[23]劉婧琢.基于Data Curation的高校機構知識庫研究[J].圖書館工作與研究，2014，（8）：109-112.

[24]楊志偉，衛軍朝.基于Data Curation的機構庫建設研究——以約翰霍普金斯大學Data Conservancy項目為例[J].圖書館學研究，2016，（7）：55-61.

[25]黃如花，吉翠芳.伊利諾伊香檳大學數據管理教育現狀及啟示[J].圖書與情報，2015，（1）：61-65.

[26]曹冉，王瓊，耿騫，等.國外大學數據監護教育的調查與分析[J].圖書情報工作，2016，（4）：52-58.

[27]黃崑，王凱飛，王珊珊，等.數據類崗位招聘需求調查及對圖情學科人才培養的啟示[J].圖書情報知識，2016，（6）：42-53.

[28]葉蘭.國外圖書館數據監護崗位的設置與需求分析[J].大學圖書館學報，2013，31（5）：5-12.

[29]樊俊豪.圖書館在科學數據管理中的角色定位研究[J].圖書情報工作，2014，（6）：37-41.

[30]任樹懷，時婉璐.論數據策管環境下學科館員的角色定位[J].圖書館雜志，2014，（9）：48-53.

[31]高珊.大數據時代的圖書館用戶服務創新[J].上海高校圖書情報工作研究，2014，（4）：45-49.

[32]邢文明，吳方枝，司莉.高校圖書館開展科研數據管理與共享服務調查分析[J].圖書館論壇，2013，（6）：19-25，61.

[33]蔣麗麗，陳幼華，陳琛.國外高校圖書館數據館員服務模式研究[J].圖書情報工作，2015，（17）：56-61.

[34]王瑛，周敏華，周蓓蓓，等.高校圖書館基于數據監管的知識服務思考[J].圖書情報工作，2015，（S2）：38-40.

[35]趙美玲，秦衛平.基于Data Curation的高校圖書館學科化創新服務研究[J].情報理論與實踐，2015，（10）：46-50.

[36]遲玉琢，王延飛.國外高?？蒲袛祿招枨笞R別模型特點與啟示[J].圖書情報工作，2016，（4）：37-43.

[37]DAMA International.Body of Knowledge[EB/OL].http：//www.dama.org/content/body-knowledge，2017-07-23.

[38]周德紅.現代安全管理學[M].武漢：中國地質大學出版社，2015：7-21.

[39]司莉，邢文明.國外科學數據管理與共享政策調查及對我國的啟示[J].情報資料工作，2013，（1）：61-66.

[40]張瑤，顧立平，楊云秀，等.國外科研資助機構數據政策的調研與分析——以英美研究理事會為例[J].圖書情報工作，2015，（6）：53-60.

（責任編輯：孫國雷）