李 強(qiáng)
(重慶市公安消防總隊(duì),重慶 401121)
“九五”“十五”期間,國(guó)家將信息化納入了發(fā)展戰(zhàn)略,消防部隊(duì)也開(kāi)啟了數(shù)字化進(jìn)程。隨著“十一五”和“十二五”各行各業(yè)信息化建設(shè)的步伐,消防信息化得到了快速發(fā)展,消防政務(wù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi),工作審批網(wǎng)上流轉(zhuǎn)、信息網(wǎng)上查閱、工作部署網(wǎng)上下達(dá),大部分工作基本上實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化。
在“十二五”期間,隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展,以Hadoop技術(shù)框架為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)正引領(lǐng)當(dāng)今信息化發(fā)展新時(shí)代——大數(shù)據(jù)時(shí)代。“十三五”開(kāi)局之年,各地消防部隊(duì)積極開(kāi)展了大數(shù)據(jù)建設(shè)的嘗試,但是縱觀近年來(lái)的消防信息化建設(shè)情況,可以發(fā)現(xiàn)很多地方普遍對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用認(rèn)識(shí)不清晰,對(duì)什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)在消防怎么用等問(wèn)題的研究還不深入,導(dǎo)致信息化建設(shè)工作定位不準(zhǔn)、目標(biāo)不明確,多數(shù)的大數(shù)據(jù)建設(shè)仍然沿用傳統(tǒng)的信息化建設(shè)思路,側(cè)重的還是業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā),開(kāi)展的大數(shù)據(jù)建設(shè)成效不明顯。因此,如何把握大數(shù)據(jù)下的消防信息化建設(shè),是消防部隊(duì)亟待解決的問(wèn)題。為了更好地理解把握大數(shù)據(jù)建設(shè)的內(nèi)涵和方向,本文從業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度,來(lái)分析傳統(tǒng)的信息化建設(shè)和大數(shù)據(jù)建設(shè)的區(qū)別。
從信息化的角度來(lái)說(shuō),業(yè)務(wù)工作包括管理對(duì)象、事務(wù)處理、管理方法和評(píng)價(jià)手段四個(gè)部分,而業(yè)務(wù)應(yīng)用顧名思義,就是面向業(yè)務(wù)工作的信息化應(yīng)用,是通過(guò)計(jì)算機(jī)處理手段分析業(yè)務(wù)對(duì)象,解決事務(wù)處理的流程和管理,統(tǒng)籌信息管理,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)工作數(shù)字化管理和評(píng)價(jià)的目的。一般來(lái)講,消防信息化建設(shè)中業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā),首先實(shí)現(xiàn)的是將日常工作進(jìn)行數(shù)字化處理,運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟硬件和網(wǎng)絡(luò)技術(shù),解決將消防各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作中復(fù)雜的處理流程、信息管理和信息匯總的問(wèn)題,達(dá)到業(yè)務(wù)工作流程信息化控制、信息統(tǒng)籌管理自動(dòng)化等目的,以減少重復(fù)工作,規(guī)范工作流程,降低工作強(qiáng)度,提升工作效率。
現(xiàn)在消防部隊(duì)使用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)分為兩大類(lèi),一類(lèi)是公安部消防局統(tǒng)一研發(fā)并配發(fā)的一體化業(yè)務(wù)系統(tǒng),一類(lèi)是各地根據(jù)自身特殊業(yè)務(wù)需求研發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)。分析當(dāng)前業(yè)務(wù)應(yīng)用建設(shè)現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)所有的應(yīng)用系統(tǒng)均為圍繞日常業(yè)務(wù)工作流程而展開(kāi),主要解決的是日常業(yè)務(wù)工作,突出的是管理,而對(duì)于工作決策支撐幫助較少。同時(shí),由于各地工作差異以及業(yè)務(wù)工作流程和業(yè)務(wù)需求經(jīng)常變動(dòng),造成業(yè)務(wù)系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)、數(shù)據(jù)重復(fù)錄入,分析這些問(wèn)題實(shí)質(zhì),就是數(shù)據(jù)應(yīng)用方面沒(méi)有得到充分解決。從業(yè)務(wù)工作內(nèi)容可見(jiàn),如果拋開(kāi)流程管理方面,實(shí)際上所有的業(yè)務(wù)核心,是圍繞數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用展開(kāi)的,因此解決了數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)題,就能以不變數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)萬(wàn)變的業(yè)務(wù)需求。
1.數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要任務(wù)
數(shù)據(jù)應(yīng)用區(qū)別于業(yè)務(wù)應(yīng)用的最主要特點(diǎn)是其研究對(duì)象是數(shù)據(jù),而非業(yè)務(wù)中的事務(wù)管理或流程管理,是以數(shù)據(jù)為核心,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用,為各種業(yè)務(wù)工作提供支撐。其深度應(yīng)用是通過(guò)統(tǒng)計(jì)、分析、比對(duì)、歸納等各種數(shù)據(jù)處理手段,獲取數(shù)據(jù)背后的隱含價(jià)值,從而為解決業(yè)務(wù)問(wèn)題提供支撐和幫助。
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中,更突出的就是數(shù)據(jù)應(yīng)用,是通過(guò)對(duì)巨量數(shù)據(jù)的管理,運(yùn)用云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌、分析、挖掘,找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和因果關(guān)系,從而獲得數(shù)據(jù)背后的價(jià)值,為人們工作決策、方法選擇、事件評(píng)估、真?zhèn)闻袛唷⒁?guī)律分析、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等提供判斷依據(jù)、分析結(jié)果和解決途徑,是人們用于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的新手段。它趨向于人類(lèi)的歸納、分析和思考能力,因此稱之為人工智能。它運(yùn)用算法模型來(lái)分析問(wèn)題和解決問(wèn)題,算法模型理論從最初基于規(guī)則和邏輯算法,發(fā)展到現(xiàn)在基于概率和因果性推理演算的方法,在實(shí)際應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)從統(tǒng)計(jì)分析到人工智能的不斷演化。
2.數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)階段
按照數(shù)據(jù)需求、處理的手段和應(yīng)用目的等,數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分為初級(jí)應(yīng)用、深度應(yīng)用和智能應(yīng)用三個(gè)階段。(1)初級(jí)應(yīng)用階段。這一階段是對(duì)數(shù)據(jù)初級(jí)加工,主要應(yīng)用技術(shù)方法是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和對(duì)比分析,利用各種直觀的圖表方式展現(xiàn)出來(lái),為消防業(yè)務(wù)工作提供信息支撐。目前多數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用處于這一階段,也是當(dāng)前數(shù)據(jù)應(yīng)用最主要的方式,主要針對(duì)的是日常業(yè)務(wù)工作中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)任務(wù)。如常用業(yè)務(wù)報(bào)表、柱狀圖、餅狀圖、趨勢(shì)圖等展現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。(2)深度應(yīng)用階段。該階段的數(shù)據(jù)應(yīng)用目的是信息支撐和決策支撐。其數(shù)據(jù)應(yīng)用方法是對(duì)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間關(guān)系進(jìn)行比對(duì)分析,尋找數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),利用研發(fā)的數(shù)學(xué)模型分析數(shù)據(jù),獲得數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)之間可能存在的邏輯關(guān)系,為業(yè)務(wù)工作提供決策支撐。當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)中的數(shù)據(jù)應(yīng)用,基本上處于這個(gè)階段。這個(gè)階段的數(shù)據(jù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)在于解決了人工歸納數(shù)據(jù)和分析能力不足的問(wèn)題,提供了可靠的數(shù)據(jù)分析比對(duì)手段,降低了工作決策的隨意性和盲目性。但困難在于數(shù)學(xué)模型和算法研究難度大,進(jìn)展速度較慢,更多的是小數(shù)據(jù)應(yīng)用分析,而非海量數(shù)據(jù)應(yīng)用分析。消防行業(yè)中深度應(yīng)用很少,如蘇州市消防支隊(duì)研發(fā)的“火眼”系統(tǒng),是利用了火災(zāi)數(shù)據(jù)與起火對(duì)象的時(shí)間、空間屬性的關(guān)系進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析,具備一定意義上的深度應(yīng)用。(3)智能應(yīng)用階段。該階段的數(shù)據(jù)應(yīng)用目的是智能分析和智能決策。這個(gè)階段是在深度應(yīng)用階段的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,不同于深度應(yīng)用階段的是算法模型不再通過(guò)人工來(lái)完成,而是由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),在強(qiáng)大的硬件、軟件系統(tǒng)和海量數(shù)據(jù)的支撐下,通過(guò)強(qiáng)大的計(jì)算能力和海量數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和驗(yàn)證,并不斷自我修正,從而獲取解決問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,完成智能分析和決策。此階段在人工智能技術(shù)支撐下,人們只需要提出一個(gè)目標(biāo)或問(wèn)題,人工智能系統(tǒng)就可以自動(dòng)算出完成任務(wù)目標(biāo)和解決問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,該模型在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持下,計(jì)算出人們想要掌握的情況,如事件的發(fā)生概率、任務(wù)目標(biāo)的可行性、處置對(duì)策等。這個(gè)階段的數(shù)據(jù)應(yīng)用整個(gè)過(guò)程就是一個(gè)智能實(shí)現(xiàn)的過(guò)程,它是以數(shù)據(jù)為原料,以深度學(xué)習(xí)為手段,運(yùn)用自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)理論,進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、自我完善,實(shí)現(xiàn)智能決策。目前智能應(yīng)用非常少,典型的如AlphaGo圍棋機(jī)器人等。
下面通過(guò)業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)應(yīng)用的區(qū)別與聯(lián)系來(lái)分析掌握其內(nèi)涵,表1為業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)應(yīng)用的區(qū)別。
從表1中可以看到,業(yè)務(wù)應(yīng)用研究的對(duì)象是業(yè)務(wù)需求,使用的技術(shù)手段為傳統(tǒng)的信息化手段,有具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、使用人員,解決的是事務(wù)處理和聯(lián)機(jī)分析等需求。而數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的對(duì)象是各種數(shù)據(jù),使用的技術(shù)手段是數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等支撐下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),用于解決工作中事務(wù)分析和決策的問(wèn)題。同時(shí)我們也要認(rèn)識(shí)到信息化建設(shè)不是為了應(yīng)用信息技術(shù)而開(kāi)展信息化建設(shè),也不是為了大數(shù)據(jù)技術(shù)而開(kāi)展大數(shù)據(jù)建設(shè),而是為了運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題,提升業(yè)務(wù)工作能力和工作成效。因此,分析兩者之間的關(guān)系,可以看到二者既有區(qū)別,又緊密關(guān)聯(lián),即業(yè)務(wù)應(yīng)用是目標(biāo),數(shù)據(jù)應(yīng)用是手段,業(yè)務(wù)應(yīng)用是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)于業(yè)務(wù)工作,深度數(shù)據(jù)應(yīng)用可以幫助人們突破業(yè)務(wù)應(yīng)用認(rèn)知能力,創(chuàng)新業(yè)務(wù)應(yīng)用和工作機(jī)制,二者相輔相成,相互推動(dòng)進(jìn)步。

表1 業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)比表
數(shù)據(jù)應(yīng)用需求是隨著人們對(duì)業(yè)務(wù)理解的深入而不斷挖掘出來(lái)的。消防部隊(duì)對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用需求圍繞防火、滅火業(yè)務(wù)工作而展開(kāi),通過(guò)數(shù)據(jù)深度應(yīng)用,更好地提升部隊(duì)實(shí)戰(zhàn)能力和管理水平。
火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用(可以對(duì)一棟建筑進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,也可以對(duì)一個(gè)區(qū)域進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估),是通過(guò)相應(yīng)的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)因子,對(duì)一棟建筑或一個(gè)單位,也可以對(duì)一個(gè)區(qū)域的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化評(píng)估,以判定該場(chǎng)所或區(qū)域的火災(zāi)幾率。例如一棟建筑的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)因子就包括建筑使用性質(zhì)、消防設(shè)施情況,建筑結(jié)構(gòu)、高度、耐火等級(jí)和火災(zāi)荷載,建筑內(nèi)部人員密度和人員消防知識(shí)水平,建筑日常安全管理和消防安全隱患,周邊消防設(shè)施和消防隊(duì)站距離等,將相應(yīng)的關(guān)聯(lián)因子賦予相應(yīng)的系數(shù),通過(guò)相應(yīng)的模型算法,量化建筑的火災(zāi)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),從而為防火、滅火工作提供支撐。
作戰(zhàn)實(shí)力評(píng)估,既可以對(duì)個(gè)人能力進(jìn)行評(píng)估,也可以對(duì)一個(gè)消防中隊(duì)進(jìn)行評(píng)估,其評(píng)估目的是為了發(fā)現(xiàn)人員配置、裝備配備、日常訓(xùn)練、實(shí)戰(zhàn)演練等評(píng)估因子對(duì)實(shí)戰(zhàn)能力的影響,量化評(píng)判其作戰(zhàn)實(shí)力,從而有針對(duì)性地配備裝備,改進(jìn)訓(xùn)練方法,改變作戰(zhàn)方式,提升實(shí)戰(zhàn)能力。例如對(duì)一名消防隊(duì)員作戰(zhàn)能力評(píng)估,可以通過(guò)對(duì)其訓(xùn)練成績(jī)、考核成績(jī)、體能成績(jī),滅火救援參戰(zhàn)次數(shù)和承擔(dān)任務(wù)、事故處置的時(shí)間、裝備的使用等事故處置全過(guò)程的數(shù)據(jù)記錄,以及實(shí)戰(zhàn)演練熟悉等關(guān)聯(lián)因子,進(jìn)行系數(shù)加權(quán),通過(guò)相應(yīng)的算法,量化個(gè)人實(shí)戰(zhàn)能力。在個(gè)人評(píng)估的基礎(chǔ)上,擴(kuò)展應(yīng)用可以對(duì)一個(gè)消防中隊(duì)作戰(zhàn)實(shí)力進(jìn)行評(píng)估。
部隊(duì)管理效能評(píng)估是對(duì)一個(gè)單位管理水平進(jìn)行評(píng)估,以便發(fā)現(xiàn)設(shè)施設(shè)備配備、管理措施和落實(shí)、管理人員配備等方面的問(wèn)題,從而改進(jìn)管理方式,提升管理水平,增強(qiáng)部隊(duì)活力,提升管理效率和質(zhì)量。主要思路是統(tǒng)計(jì)消防部隊(duì)人員屬性(數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)、知識(shí)水平、家庭情況、消費(fèi)習(xí)慣、入伍時(shí)間、獎(jiǎng)懲情況)和部隊(duì)的日常管理落實(shí)、教育開(kāi)展、思想工作落實(shí)、單位獎(jiǎng)懲情況及消防中隊(duì)干部的個(gè)人屬性(年齡、知識(shí)水平、業(yè)務(wù)能力、入伍時(shí)間、參與部隊(duì)管理時(shí)間、黨團(tuán)關(guān)系、獎(jiǎng)懲情況等)等信息,從中尋找關(guān)聯(lián)因素,通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析,從而評(píng)估單位管理效率。
通過(guò)收集單位的裝備管理信息,如種類(lèi)、數(shù)量、價(jià)格、生產(chǎn)廠家、購(gòu)置時(shí)間、使用次數(shù)、使用熱度、完好情況、使用人員對(duì)裝備的評(píng)價(jià)等信息,利用相應(yīng)的模型算法進(jìn)行分析,評(píng)估裝備配備合理性、質(zhì)量,以便及時(shí)掌握裝備配備的實(shí)際需求、裝備質(zhì)量,選擇合適的裝備生產(chǎn)廠家,改進(jìn)裝備配置策略、裝備購(gòu)置方案和管理方法等。
專業(yè)應(yīng)用評(píng)估是指根據(jù)階段性工作需要,對(duì)專項(xiàng)工作進(jìn)行評(píng)估,來(lái)評(píng)判工作開(kāi)展效率和質(zhì)量,主要解決的問(wèn)題是將大量人工判斷的工作,都交給大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。其應(yīng)用范圍十分廣泛,依據(jù)實(shí)際工作需要來(lái)確定,如隱患整治、比武、訓(xùn)練、督察等專項(xiàng)。
隨著對(duì)消防業(yè)務(wù)工作理解的加深和數(shù)據(jù)的積累,經(jīng)過(guò)不斷分析挖掘,數(shù)據(jù)應(yīng)用的其他消防應(yīng)用需求也將逐步被發(fā)掘出來(lái)。
數(shù)據(jù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)應(yīng)用既有很大的區(qū)別,也緊密聯(lián)系,業(yè)務(wù)應(yīng)用是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)應(yīng)用是解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的手段。同時(shí),我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到,業(yè)務(wù)工作的深入開(kāi)展帶來(lái)的是業(yè)務(wù)需求的轉(zhuǎn)變,特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,必將帶動(dòng)業(yè)務(wù)的變革,因此,今后一段時(shí)間業(yè)務(wù)建設(shè)的重點(diǎn)就在于數(shù)據(jù)的深度應(yīng)用。在當(dāng)前信息化建設(shè)中,特別是面對(duì)大數(shù)據(jù)建設(shè),要防止在大數(shù)據(jù)建設(shè)中迷失方向,就要牢牢把握大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能等都是解決業(yè)務(wù)需求的手段,都是服務(wù)于業(yè)務(wù)工作的總思想,分析本單位當(dāng)前自身信息化發(fā)展所處的階段,是在業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)階段,還是到了數(shù)據(jù)應(yīng)用階段,并根據(jù)本階段面臨的問(wèn)題,研究工作需求,來(lái)確定信息化建設(shè)工作重心。把握未來(lái)的信息化建設(shè)重心,在不斷匯集完善基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,逐步深入開(kāi)展數(shù)據(jù)應(yīng)用,必將突破我們對(duì)業(yè)務(wù)需求的認(rèn)知,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)消防業(yè)務(wù)智能化的發(fā)展目標(biāo)。