跨越零和博弈：論人工智能對動畫創作的革新與挑戰

王毅 王偉

可預期的未來，在行將對人類生存與發展產生深遠意義的發明中，沒有一項如人工智能這般備受世人矚目，人類物質與文化創造的各個領域，人工智能都將如潮般地滲透進來。包括發端于19世紀的近代動畫藝術，經過20世紀90年代以來紙質化到數字化的產業升級，動畫藝術的數碼化形態，相較于其他藝術形式，更容易遭受人工智能浪潮的沖擊與侵蝕，在這場協作與博弈、替代與共存的進程中，人類動畫創作者要面臨人工智能在動畫創意、制作、“就業”等方面的競爭。那么我們應如何自省又自信、篤定而又睿智地去應對這個現實，利用自身文明締造者的優勢，在機遇與挑戰并存的未來找到自己前行的方向呢？

一、 人工智能對動畫產業的入侵

最近據外媒報道，名叫Dwango的人工智能實驗室向日本動畫大師宮崎駿展示了一部由人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）機器創作的動畫短片，但是宮崎駿卻沒有對這一作品留下太好的印象，并表示，不會考慮使用這種方式進行動畫創作，同時對機器作品中人性的失位表示質疑。大師對人性和藝術高地的堅守固然令人肅然起敬，但這次機器略顯笨拙的表演，應該只是一個風潮將起的序幕，并不代表著結束，就如AlphaGo用對人類的絕對優勢，回應了人們當初對人機互弈的質疑一樣，AI在動畫創作領域帶來的猝變和挑戰才剛剛開始。

比如，近期德國弗萊堡大學的研究團隊利用深度神經網絡，成功提取了知名畫作《星夜》和《吶喊》的藝術風格，并將這些風格移植到《冰河時代》等影視作品中，進行了重新渲染，從而創造出具有梵高、蒙克等名家風格的視頻，此舉將給動畫、電影帶來全新的風格創立方式。其次，在文學創作方面，被稱為史上第一本人工智能創作的詩集《陽光失了玻璃窗》最近面世了，作者微軟機器人“小冰”學習了519位現代詩人的作品，并進行了多達1萬次迭代，開始創作自己的詩歌，并在天涯、簡書等平臺上進行發表。其實如果讓AI機器人去深度學習一下近現代所有的動畫劇作，估計創作具有“機器”風格的動畫劇本也不是什么難及之事。由此可見，AI通過對人類創作資源的二次挖掘和學習，已經可以介入到動畫創作的核心領域，如動畫風格設定、動畫劇本創作等。

此外，對于動畫創作中勞動密集型的工作，諸如角色設計、角色動畫等，其重復性高、創意度略低，AI就更能發揮自身運算和決策能力強的優勢，如來自復旦大學等院校的研究者打造了一個基于AI的動漫人物面部圖像生成器，可自動創作動漫角色。又譬如，愛丁堡大學的研究者讓神經網絡自主學習了海量的人類動作數據后，“動畫角色”就可以在無人工干預下智能行走，并能自如應對各種“地形”——在崎嶇的地形上會自動爬行、遇到溝壑會自主跳躍等，相比人工方法更加逼真、自然。如果以上技術能付諸實踐，那么在化繁為簡、化手工為智能的同時，卻彌漫出來一個深深的隱憂：機器部分或全部取代了人類的智慧和勞動，那么我們人類該何去何從？

二、 人工智能可以創作出有藝術性的動畫作品嗎？

首先，闡明一個概念，人工智能可以分為弱人工智能與強人工智能，現階段人工智能的水平屬于弱人工智能，即讓機器具有某種專業的智能行為，如AlphaGo和各種工業機器人，但不具備人的思維和情感，強人工智能目前只出現在好萊塢的科幻電影里。本節在弱人工智能的前提下進行討論。一部優秀動畫作品的藝術性，主要體現在兩個方面：深厚的故事性、唯美的表演與畫面感，那么人工智能的表現又如何呢？

（一）無心的劇本創作

動畫劇本的創作如同其他文學創作一樣，主要是人類思維和文化層面的活動，根據人類的心智和認知分為：神經、心理、語言、思維、文化五個層級。在人類認知的所有五個層級上，人工智能都是在模仿人類智能，人工智能在不斷進步，但是在語言、思維和文化層級上，目前人工智能遠遜于人類智能，而且人類的文化、藝術、科學和技術的發展無一不是思維的結果[1]，至于微軟小冰能模擬人類的文風進行詩詞創作，是因為對海量的詩詞進行了深度學習和模仿，是文字的拼貼和推導，而不是人生的頓悟或靈感的閃現。

一部動畫劇本乃至文學創作是抱著人文的思維對人性、情感、世界觀進行演繹，直指人心，機器不具有人的思維也就不擁有人的情感，它不能明白受眾需要什么，它只能理性地、按圖索驥地去推導、描述。例如動畫《航海王》中，船長路飛出乎眾人意料地決意換船，誓死與舊船共存亡的烏索普決斗并分道揚鑣。如果純粹從理性的角度而言，這場打斗不可能發生，人工智能也無法創作出如此戲劇性的劇情，可是每一個普通人看了，卻都能體會出兩個角色心中的糾葛與痛苦，這種看似意料之外，又在情理之中的變數，是因為我們是感性的生物，感性就是我們的生活，就是人本身[2]，但機器“冰冷”的身體無法如人一樣去感知人類生活，也無從描述人類循規蹈矩的理性外表下，涌動的感性“暗流”和“波瀾”了。此外由于機器創作者與人類受眾“共通感”的缺失：機器沒有生死與繁殖，也就理解不了文學中的永恒主題——生命與愛情，所以人工智能無法用人類的心理角度和思維去進行劇本和文學創作。

（二）無感的設計與表演

動畫是流動的畫面，美術風格與表演藝術是動畫的藝術精髓，不同于AI機械的模仿表演或者組合嫁接的角色拼圖，美術風格與表演藝術是原創度很高的藝術思維過程，是人類現實生活、思想的升華和創新。藝術哲學家迪克（George Dickie）提出的“藝術品之為藝術作品”有兩條重要原則：其一，藝術作品由藝術家創制，而藝術家是能夠理解此類創制活動的意義；其二，藝術作品的創制是面向“藝術世界”的公眾[3]，當然這里的公眾指的是能欣賞此類藝術作品的人類。首先，對于AI機器人創作動漫角色的過程，機器本身是不理解自身“創作”活動的，它唯一能夠做的事情就是利用一個多層的“學習”網絡，抽象出動漫角色中的一些顯著特征，以便對這些特征進行拼貼與組合，而人類藝術創作的過程是人類使用創造性思維在文化層面的高級形態審美創造活動。[4]就如宮崎駿的作品充滿著天馬行空的想象力，他用簡潔明快的畫風，為世人勾勒出一個個魔幻而又美麗的世界，而且他的作品傳遞著很明確的創作意向：希望帶給深陷戰爭、饑貧、虛妄種種現狀之中的人們，對于美好的期望和愿景。但是一個沒有經歷過“現實洗禮”的機器就無法體驗人生的悲歡種種，更不會為此“悲天憫人”地去設計與創作，如果不借助人工在題材上的干預，AI機器是無法自主萌發創作意圖的。其次，機器表演是不能讓“藝術世界”公眾產生共鳴的，雖然AI可以從人類動作數據中進行深度學習，并能依據外部的情形，進行諸如自動避障、跨越鴻溝的動作，與其說是一種“表演”，不如說是對外界的應急反應，而真正的表演是心理的表演，由內而外的肢體演繹，電影《瑞典女王》的最后一個鏡頭，當女王（嘉寶飾）為愛情放棄整個王國趕到愛人身邊時，她的愛人卻已經瀕臨死亡。影片用一個緩慢的推鏡頭刻畫了這位女王，并停留在她“無表情”的面部，觀眾通過這張臉讀出她的表情混合著失落、孤獨、堅定、忠誠、自尊、愛與勇氣。由于AI機器缺乏人類內心的豐富思維活動，也就無從讓肢體配合自己的內心活動向觀眾進行演繹和流露。因而，AI在動畫設計與表演方面的“作品”也缺乏能讓人類受眾接受的真正藝術感。

所以就目前AI的發展水平而言，AI可以進行基于已有知識體系，深度學習之上的文學或者藝術創作，而不具有類似人類由創新、抽象思維支配的真正的藝術創作能力。

三、 辯證地看待人工智能與人類在動畫創作之中的關系

如果現在由于AI缺乏人類的創造性思維，就妄下“人工智能永遠取代不了人類創作”的定論，為時尚早，技術突破某個奇點后，會以加速回報機制進行發展，如果AI逐漸完善自我認知，甚至向強人工智能邁進，那么我們人類將如何與AI共存，并進行創作活動呢？

（一）低端的重復性工作會被人工智能取代

動畫創作中重復性、低創意度的工作將會由AI接管，相應的人員部分或者全部“失業”，但同時也會衍生出新的就業機會。例如就動畫配音而言，加拿大琴鳥公司（Lyrebird）的AI語音系統，能通過分析真人錄音和對應臺詞之間的關聯，就能生成有情感的語音，比如模仿特朗普、奧巴馬的聲音進行演講，而且比真人配音更易于調整。此外諸如動畫后期剪輯、動畫效果、燈光效果等，都可以在AI的輔助下進行工作，從而縮減或取代人力。但是分流下來的人力不會真正失業，而是有了新的分工，就是輔助AI完成全部工作，因為AI只負責生產，但是最終的藝術產品是否符合人類的審美和認知需求，還是需要人類來進行“把關”和檢視。所以，當AI進行配音工作時，創作人員不是任由其根據被模仿的人聲進行配音工作的，而是要根據動畫場景的實際氛圍，直接介入到AI的神經網絡進行語氣權重調整，因為人在不同語境下說出同樣的話，腔調都是不盡相同的。再例如，AI自動生成動畫和燈光效果后，還需要由藝術總監或導演進行評判，然后由技術人員再對AI生成的動畫、燈光效果進行完善和修飾，之所以如此，是因為“人”才是最終的審美受眾，所以機器作品還需經由人工的檢驗。美國智庫信息技術與創新基金會（ITIF）總裁羅伯特·阿特金森的研究顯示，今天科技每消滅10個工作崗位，就會創造6個新工作崗位，這一比例是1950—1960年以來最高的，也意味著今天科技對就業的破壞力是最低的，所以在初級人工智能時代，動畫及其他設計人員不會被完全替代，而是輔助機器完成學習和決策的過程，或者完成最終審美效果的把關工作，由此得出一個基本事實——科技消滅了“職業（jobs）”，但沒有消滅“工作（work）”。

（二）人類應該參與到更有價值的動畫及藝術創作中去

藝術存在的意義和價值之一，就是對人類意識的自由表達，以及對生命和世界的獨特體驗。[5]現有的計算機模型——圖靈機是模擬不了人類自由意識的，但是，自由意識是創造力的關鍵，沒有自由意識就沒有藝術創造。藝術創作過程中的重復勞動部分被人工智能替代了，但由人類自由意識創作的那部分藝術內容，人工智能無法替代。[6]所以，人們要更多地涉入到真正的藝術創作中去，這樣才能與低級、重復的“藝術勞動”分離，才能充分發揮人類自由意識的創造潛能，在“人機互搏”中搶占先機。因此，首先創作者要在動畫設計、劇本創作中，提高自我的審美能力和藝術功底，形成獨特的創作風格和范式，反之重復性的低端勞動就很容易被取代，因為AI可以根據某種文風或者畫風進行模仿，但是其自身是不能進行風格原創的，創作人員需要在模仿與反模仿之間進行“博弈”，以求得生存空間。其次，在創作中多使用“跨域”的綜合思維，包括跨風格、跨文化、跨學科，進行聯想與交融，比如動畫《致愛梵高》則是模仿梵高的油畫手法，將油畫的風格與動畫的形式進行了跨風格融合，還有將中國水墨風格融入動畫創作中的應用等。如此這般就更能直指AI深度學習的“命門”：如今的大多數AI深度學習是人工監督的或半監督的，這意味著用于“訓練”AI機器的所有或部分數據必須由人標記，簡單點說，就是人類讓機器學什么它才能會什么，機器沒有無監督的主動學習意識，所以我們碰到的機器都是“專才”而不是“通才”。相反的，人類的知識體系是多維的，而且由于意志的自由，所以我們還能進行自由的自主學習，并且可以隨心所欲地讓我們的知識在多個維度上進行相互碰撞，但是人工智能是無法與未“學習”的領域進行交叉融合的。

結語：未來的展望

如果世界有盡頭的話，以人類目前的想象力來說，世界盡頭一定少不了人工智能：睿智的機器取代了人類的創作、勞動和思考，失去創造力的人們退化到了起點，乃至被機器取而代之。這種動畫里的景象似乎離我們很遙遠，但是人工智能所帶來的設計與創作變革卻日漸清晰，尤其對于動畫——這種創意性、數字化高度集中的藝術形式會首當其沖，從劇本創作到前期設計、動畫制作等，人工智能似乎全方位地趕超著人類。但是我們不會束手無策，在人工智能不具有真正創意思維和自我意識之前，我們完全可以與其進行協同工作，將其當作我們的工具和伙伴，就如手邊的計算器與智能手機一樣，動畫創作人員應更加關注：自身多元化的藝術素質養成和自我風格化的作品原創上，參與到人類擅長的直覺、靈感和聯想“活動”上來。而將人類自由意識駕馭的真正創作之外的低端重復“藝術勞動”，交由機器來處理。至于人工智能具有真正思維之后呢？對于未來不得而知，但如果人類在征服自然的同時能夠征服自身，相信本段開頭的一幕應該不會發生。

參考文獻：

[1]蔡曙山，薛小迪.人工智能與人類智能——從認知科學五個層級的理論看人機大戰[J].北京大學學報（哲學社會科學版），

2016（4）：145-154.

[2]孫健.為感性一辯[J].文藝研究，1988（6）：37-46.

[3]徐英瑾.“人工智能體”能夠創作出藝術作品嗎？ [J].美術觀察，2017（10）：8-9.

[4]百度百科：“藝術創作”[EB/OL].（2016-08-08）[2018-01-20]https：//baike.baidu.com/item/cg/9570040？fr=aladdin.

[5][6]孟繁瑋，緱夢媛.人工智能與藝術的未來[J].美術觀察，2017（10）：4，5-8.