數(shù)據(jù)與智慧雙輪驅(qū)動(dòng)下的新型科技智庫(kù)知識(shí)服務(wù)機(jī)制研究*

戎軍濤 李 華 喬偉榮

（石家莊學(xué)院圖書(shū)館 石家莊 050035）

1 引言

十八大以來(lái)，黨和政府對(duì)智庫(kù)在科學(xué)民主依法決策、國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化、國(guó)家軟實(shí)力建設(shè)方面予以高度重視，并提出了建設(shè)中國(guó)特色新型智庫(kù)的總體目標(biāo)，要求充分發(fā)揮資政建言、理論創(chuàng)新、輿論引導(dǎo)、社會(huì)服務(wù)、公共外交等重要功能[1]?？萍贾菐?kù)作為中國(guó)特色新型智庫(kù)格局的重要組成部分，緊緊圍繞創(chuàng)新型國(guó)家和實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，在科技發(fā)展規(guī)劃、布局、評(píng)估、政策等方面發(fā)揮著重要的智力支撐作用，日益成為一支獨(dú)立的、專業(yè)的智庫(kù)發(fā)展力量。

長(zhǎng)期以來(lái)，科技智庫(kù)的迅猛發(fā)展并未解決智庫(kù)建設(shè)自身的問(wèn)題。傳統(tǒng)科技智庫(kù)的工作方式多是任務(wù)和項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)型，研究過(guò)程沒(méi)有普適的方法論和工具，過(guò)分依靠專家個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，定性研究成分較多，科學(xué)定量分析不夠，難以實(shí)現(xiàn)精確建模，導(dǎo)致智庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品的針對(duì)性較差，所提供的決策建議和執(zhí)行方案往往不是最優(yōu)選擇，不能有效嵌入政府公共政策制定過(guò)程中[2]。另一方面，以“大智移云”為主要特征的大數(shù)據(jù)時(shí)代給科技智庫(kù)建設(shè)帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)，決策所面臨的因素紛繁復(fù)雜、瞬息萬(wàn)變，傳統(tǒng)的僅僅依靠專家經(jīng)驗(yàn)的決策方式面臨著失效的處境。科技智庫(kù)必須順應(yīng)時(shí)代進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

造成科技智庫(kù)發(fā)展困境的原因主要是智庫(kù)建設(shè)的理論準(zhǔn)備不足，沒(méi)有把握科技智庫(kù)自身發(fā)展的規(guī)律。在微觀層面，沒(méi)有充分揭示智庫(kù)數(shù)據(jù)機(jī)制、情報(bào)服務(wù)機(jī)制、知識(shí)產(chǎn)品生產(chǎn)機(jī)制、專家決策機(jī)制等方面的內(nèi)容；在宏觀層面，對(duì)智庫(kù)如何影響決策、如何建立智庫(kù)與決策之間的良性互動(dòng)關(guān)系等問(wèn)題認(rèn)識(shí)不夠。

針對(duì)上述問(wèn)題，我們以“數(shù)據(jù)密集型”研究范式為主線，綜合統(tǒng)籌運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)、情報(bào)科學(xué)、信息資源管理學(xué)和知識(shí)管理學(xué)理論，著重研究科技智庫(kù)知識(shí)生產(chǎn)機(jī)制和服務(wù)體系，運(yùn)用概念模型法和系統(tǒng)論方法構(gòu)建“基于數(shù)據(jù)和智慧驅(qū)動(dòng)的科技智庫(kù)知識(shí)服務(wù)模型”，為新型科技智庫(kù)的知識(shí)服務(wù)能力建設(shè)提供重要參考，同時(shí)拓展現(xiàn)代智庫(kù)理論的研究領(lǐng)域和視角。

2 研究現(xiàn)狀

2.1 國(guó)外智庫(kù)實(shí)踐

國(guó)外智庫(kù)建設(shè)起步早、發(fā)展快，在世界范圍內(nèi)形成了一批權(quán)威性高、影響力大的一流智庫(kù)?；诿绹?guó)賓夕法尼亞大學(xué)的《全球智庫(kù)報(bào)告》分析[3]，全球智庫(kù)發(fā)展分布最多的地區(qū)是北美與歐洲。美國(guó)與英國(guó)是擁有世界一流智庫(kù)最多的國(guó)家。全球頂級(jí)的權(quán)威智庫(kù)主要有：布魯金斯學(xué)會(huì)[4]、國(guó)際戰(zhàn)略研究中心[5]、卡內(nèi)基國(guó)際和平研究院[6]、對(duì)外關(guān)系協(xié)會(huì)[7]、蘭德公司[8]、胡佛研究所[9]等。從智庫(kù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)流程的角度來(lái)觀察世界一流智庫(kù)，發(fā)現(xiàn)它們具有以下共同特征：①有一套規(guī)范的知識(shí)生產(chǎn)與研究流程。包括數(shù)據(jù)資料收集、定性定量分析、優(yōu)化比較提出方案、質(zhì)量檢驗(yàn)、成果發(fā)布。②注重基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的積累，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)和實(shí)證開(kāi)展研究，重視量化分析。③積極進(jìn)行研究方法與工具的開(kāi)發(fā)。蘭德公司總結(jié)了一套“蘭德式理性程序”：發(fā)生了什么、發(fā)生原因、應(yīng)對(duì)策略、前途如何，由此將研究過(guò)程分為狀況評(píng)估、問(wèn)題分析、決策分析和預(yù)測(cè)分析四個(gè)環(huán)節(jié)，形成了一系列具有結(jié)構(gòu)性、可操作性和程序化的方法。④多元化的人才利用機(jī)制。國(guó)外智庫(kù)擁有不同學(xué)科背景的研究人員團(tuán)隊(duì)，涉及數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)等不同學(xué)科。多元化的學(xué)科背景可以讓研究人員視角開(kāi)闊、辨證地看問(wèn)題。⑤完善的產(chǎn)品傳播機(jī)制。通過(guò)發(fā)行出版物、召開(kāi)學(xué)術(shù)會(huì)議、參加聽(tīng)證報(bào)告會(huì)等途徑來(lái)發(fā)布產(chǎn)品，影響公共政策，擴(kuò)大自身影響力。

2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

科技智庫(kù)的知識(shí)服務(wù)能力與質(zhì)量取決于其智力產(chǎn)品的生產(chǎn)機(jī)制，這是智庫(kù)工作的內(nèi)在知識(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制。國(guó)內(nèi)社會(huì)學(xué)、政治學(xué)、公共管理學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者對(duì)智庫(kù)的運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行了大量的研究，研究領(lǐng)域覆蓋了人才管理（人才選拔、旋轉(zhuǎn)門機(jī)制）、溝通與輿論引導(dǎo)機(jī)制、競(jìng)爭(zhēng)合作機(jī)制、激勵(lì)與監(jiān)督機(jī)制、服務(wù)與創(chuàng)新機(jī)制等，但這些學(xué)科領(lǐng)域的研究忽略了智庫(kù)運(yùn)行的一個(gè)重要方面——知識(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)與服務(wù)機(jī)制。

對(duì)科技智庫(kù)的知識(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)與服務(wù)機(jī)制的研究近年來(lái)開(kāi)始成為情報(bào)學(xué)界的研究熱點(diǎn)。由于智庫(kù)與情報(bào)機(jī)構(gòu)具有天然的聯(lián)系，特別是很多發(fā)揮著智庫(kù)作用的情報(bào)研究機(jī)構(gòu)大多數(shù)被認(rèn)為是智庫(kù)機(jī)構(gòu)的一種類型。國(guó)內(nèi)情報(bào)學(xué)界較早對(duì)情報(bào)機(jī)構(gòu)的決策支持作用予以了關(guān)注。情報(bào)學(xué)家包昌火強(qiáng)調(diào)情報(bào)學(xué)的決策科學(xué)屬性，要發(fā)揮尖兵、參謀、助手的功能，要關(guān)注重大事件、威脅和危機(jī)的研判、警示和預(yù)測(cè)[10-12]。

2012年以來(lái)，國(guó)內(nèi)情報(bào)學(xué)界關(guān)于智庫(kù)的情報(bào)機(jī)制研究的成果開(kāi)始增多：例如王世偉論述了情報(bào)在智庫(kù)中的前端作用[13]；張心源、趙蓉英、邱均平分析了美國(guó)一流智庫(kù)智慧產(chǎn)品生產(chǎn)的一般流程，包括資料收集、研究分析、轉(zhuǎn)識(shí)成智等關(guān)鍵過(guò)程[14]；張家年、卓翔芝分析了情報(bào)工作與智庫(kù)運(yùn)行機(jī)制之間的關(guān)系，提出智庫(kù)運(yùn)行機(jī)制是情報(bào)流程、智庫(kù)管理流程的有機(jī)融合[15]；張家年提出了智庫(kù)能力體系包括情報(bào)能力、戰(zhàn)略環(huán)境態(tài)勢(shì)感知能力、思想和知識(shí)生產(chǎn)能力、溝通和傳播能力以及創(chuàng)新能力[16]；李綱、李陽(yáng)探討了情報(bào)與智庫(kù)建設(shè)的關(guān)系，強(qiáng)調(diào)了智庫(kù)以優(yōu)質(zhì)的情報(bào)資源為支撐，數(shù)據(jù)支持與情報(bào)保障能力尤為重要[17]；還進(jìn)一步構(gòu)建了面向決策的智庫(kù)協(xié)同創(chuàng)新情報(bào)服務(wù)體系基本架構(gòu)，并對(duì)該體系的主體、平臺(tái)建設(shè)、情報(bào)流程、知識(shí)創(chuàng)新模式等內(nèi)容進(jìn)行了探討[18]；李純、張冬榮從數(shù)據(jù)信息的主要內(nèi)容、參與主體、服務(wù)流程等總結(jié)了科技智庫(kù)的數(shù)據(jù)信息服務(wù)模式[19]。

這些研究基本上反映了我國(guó)情報(bào)學(xué)界關(guān)于智庫(kù)的情報(bào)機(jī)制的學(xué)術(shù)思想，多數(shù)是從情報(bào)視角對(duì)智庫(kù)展開(kāi)的分析。從知識(shí)視角來(lái)研究智庫(kù)產(chǎn)品的生產(chǎn)流程與知識(shí)服務(wù)機(jī)制是情報(bào)學(xué)界關(guān)于智庫(kù)情報(bào)機(jī)制研究的深化和拓展，能夠打破情報(bào)的視野局限，厘清情報(bào)與知識(shí)創(chuàng)新的關(guān)系，將研究層次提升到知識(shí)創(chuàng)新層面上，是一次重大的理論突破，正在逐漸成為情報(bào)學(xué)研究的熱點(diǎn)。如李陽(yáng)等提出了“數(shù)據(jù)資源+工具方法+專家智慧”的智庫(kù)機(jī)構(gòu)研究范式[20]；耿瑞利、申靜構(gòu)建了由知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施、知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)創(chuàng)新三部分組成的開(kāi)放創(chuàng)新式的智庫(kù)知識(shí)管理模型，揭示了智庫(kù)知識(shí)活動(dòng)的整合、流動(dòng)、共享、轉(zhuǎn)化等全流程，具有較大的理論創(chuàng)新價(jià)值[21]。

3 基于數(shù)據(jù)與智慧驅(qū)動(dòng)的新型科技智庫(kù)的知識(shí)服務(wù)模型

構(gòu)建知識(shí)服務(wù)范式，進(jìn)一步深化、升華科技智庫(kù)的知識(shí)服務(wù)理論，是對(duì)智庫(kù)知識(shí)生產(chǎn)機(jī)制的抽象化、系統(tǒng)化、概念化。我們運(yùn)用數(shù)據(jù)—情報(bào)—知識(shí)的價(jià)值鏈理論和系統(tǒng)模型分析法，深入解構(gòu)了知識(shí)服務(wù)范式，構(gòu)建了知識(shí)服務(wù)價(jià)值鏈模型，進(jìn)一步深入闡述和揭示不同價(jià)值形態(tài)的知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品的相互內(nèi)涵關(guān)系和功能。在綜合上述研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建了支持知識(shí)服務(wù)的科技智庫(kù)內(nèi)在機(jī)制驅(qū)動(dòng)模型。

3.1 知識(shí)服務(wù)范式

知識(shí)服務(wù)的功能和目的是要滿足社會(huì)知識(shí)需求，這一過(guò)程是通過(guò)知識(shí)產(chǎn)品這一中介來(lái)實(shí)現(xiàn)的。知識(shí)產(chǎn)品是知識(shí)服務(wù)的載體，知識(shí)服務(wù)通過(guò)生產(chǎn)知識(shí)產(chǎn)品來(lái)滿足社會(huì)知識(shí)需求，體現(xiàn)其功能和價(jià)值。不同層次的知識(shí)服務(wù)產(chǎn)生不同層次的知識(shí)產(chǎn)品，知識(shí)服務(wù)的深度制約著其知識(shí)產(chǎn)品滿足社會(huì)需求的程度。

社會(huì)知識(shí)需求是導(dǎo)致知識(shí)服務(wù)產(chǎn)生、發(fā)展的根本決定因素。社會(huì)對(duì)知識(shí)產(chǎn)品的需求是多源化、多維度、多層次的，社會(huì)知識(shí)需求的層次性催生了多元化的知識(shí)產(chǎn)品需求。多元化、深層次的知識(shí)產(chǎn)品需求必然進(jìn)一步要求知識(shí)服務(wù)提升內(nèi)涵建設(shè)、深化服務(wù)機(jī)制。

由此，我們提出一個(gè)以需求D為起源，產(chǎn)品P為中介，服務(wù)S為歸宿的知識(shí)服務(wù)范式D-P-S（見(jiàn)式1）。

{S:服務(wù)}表示知識(shí)服務(wù)集合，形式化表示為{S:服務(wù)}=(S 1, S2,...Sn)(n ≥0)，Sn表示不同層次的服務(wù)類型。

{P:服務(wù)}表示知識(shí)產(chǎn)品集合，形式化表示為{P：產(chǎn)品 }=（P1, P2,...Pn）(n ≥0),Pn表示不同層次的產(chǎn)品類型。

{D:需求}表示知識(shí)需求集合，形式化表示為{D：需求 }=（D1, D2,...Dn）(n ≥0),Dn表示不同層次的知識(shí)需求類型。

范式的含義為：需求決定產(chǎn)品的類型，不同類型的產(chǎn)品直接滿足相應(yīng)的需求。產(chǎn)品由服務(wù)提供，受服務(wù)制約，不同層次的服務(wù)生產(chǎn)不同層次的知識(shí)產(chǎn)品。產(chǎn)品的多樣化、深層次發(fā)展要求相應(yīng)的服務(wù)深化機(jī)制改革，不斷發(fā)展創(chuàng)新。

3.2 知識(shí)服務(wù)的價(jià)值鏈

在我們提出的知識(shí)服務(wù)范式中，{S:服務(wù)}、{P:產(chǎn)品}、{D:需求}代表三類集合，具有不同的層次、不同類型的維度。依據(jù)“數(shù)據(jù)—情報(bào)—知識(shí)”的價(jià)值鏈模型，我們可以將知識(shí)服務(wù)的維度按照價(jià)值量大小由低到高依次劃分為數(shù)據(jù)維度、情報(bào)維度和智慧維度。{S:服務(wù)}、{P:產(chǎn)品}、{D:需求}則相應(yīng)有：

{S：服務(wù)}=（S1：數(shù)據(jù)服務(wù)，S2情報(bào)服務(wù)，S3：智慧服務(wù)）；{P：產(chǎn)品}=（P1：數(shù)據(jù)產(chǎn)品，P2：情報(bào)產(chǎn)品，P3：智慧產(chǎn)品）；{D：需求}=（D1：數(shù)據(jù)需求，D2：情報(bào)需求，D3：智慧需求）。據(jù)此我們可以得到知識(shí)服務(wù)在數(shù)據(jù)維度、情報(bào)維度和智慧維度的價(jià)值鏈（見(jiàn)圖1）。

圖1 知識(shí)服務(wù)的價(jià)值鏈模型

需求鏈由數(shù)據(jù)需求、情報(bào)需求和智慧需求構(gòu)成，反映的是人們多元化的知識(shí)需求層次。數(shù)據(jù)需求處于需求鏈低端，是人們最直接最基本的需求，滿足的是數(shù)據(jù)獲取需要。在數(shù)據(jù)需求基礎(chǔ)上產(chǎn)生了情報(bào)需求，要求厘清紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系，建立信息分析模型。智慧需求則是人類知識(shí)需求的最高階段，要求提出解決問(wèn)題的路徑與方法，建立和諧的社會(huì)關(guān)系。

產(chǎn)品價(jià)值鏈由數(shù)據(jù)產(chǎn)品、情報(bào)產(chǎn)品和智慧產(chǎn)品構(gòu)成。數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要是一些原始數(shù)據(jù)的集合，是情報(bào)加工、智慧分析的原材料,屬于產(chǎn)品價(jià)值鏈的初級(jí)產(chǎn)品。情報(bào)產(chǎn)品主要形態(tài)有學(xué)科發(fā)展評(píng)估、專業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析、技術(shù)趨勢(shì)分析、決策支持、重大成果影響力分析、重大計(jì)劃跟蹤分析、人才評(píng)價(jià)等,屬于產(chǎn)品價(jià)值鏈的中端產(chǎn)品。智慧產(chǎn)品以數(shù)據(jù)和情報(bào)產(chǎn)品為基礎(chǔ)，產(chǎn)品形態(tài)以知識(shí)思想產(chǎn)品和決策方案產(chǎn)品為主，屬于產(chǎn)品價(jià)值鏈的頂端產(chǎn)品。

服務(wù)價(jià)值鏈由數(shù)據(jù)服務(wù)、情報(bào)服務(wù)和智慧服務(wù)構(gòu)成，數(shù)據(jù)服務(wù)是整個(gè)服務(wù)的基礎(chǔ)和邏輯起點(diǎn)，提供最基本的數(shù)據(jù)管理與存取服務(wù)。數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量制約著知識(shí)服務(wù)的深度。情報(bào)服務(wù)在數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)上揭示數(shù)據(jù)之間的信息關(guān)系和知識(shí)關(guān)系，屬于整個(gè)服務(wù)的邏輯中介，起著承上啟下的作用。智慧服務(wù)是整個(gè)服務(wù)的邏輯終點(diǎn)，根據(jù)目標(biāo)問(wèn)題情境融入專家智慧，提供面向決策的最終解決方案、策略和實(shí)施路徑，是一種面向決策問(wèn)題和解決方案的知識(shí)增值服務(wù)。

3.3 知識(shí)服務(wù)的驅(qū)動(dòng)模型

根據(jù)我們提出的知識(shí)服務(wù)價(jià)值鏈理論，宏觀層面的知識(shí)服務(wù)包括三個(gè)層次內(nèi)容：數(shù)據(jù)服務(wù)、情報(bào)服務(wù)和智慧服務(wù)，這三種服務(wù)的驅(qū)動(dòng)類型各有特點(diǎn)（見(jiàn)表1）。

表1 知識(shí)服務(wù)的驅(qū)動(dòng)模型

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)體現(xiàn)的是知識(shí)服務(wù)的數(shù)據(jù)密集性，強(qiáng)調(diào)海量大數(shù)據(jù)的獲取，特別是基于海量數(shù)據(jù)的挖掘分析。離開(kāi)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，知識(shí)服務(wù)將失去數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，無(wú)法生產(chǎn)知識(shí)和提供科學(xué)、準(zhǔn)確的決策。數(shù)據(jù)技術(shù)革命提升了數(shù)據(jù)在社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中的作用，“萬(wàn)物皆數(shù)字”的計(jì)算時(shí)代已經(jīng)悄然臨近，基于海量原始數(shù)據(jù)的知識(shí)組織與大數(shù)據(jù)計(jì)算分析成為數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)主流。無(wú)論是情報(bào)分析、知識(shí)創(chuàng)新還是智慧決策，都是一個(gè)依賴數(shù)據(jù)及其分析處理的過(guò)程[22]。因此原始數(shù)據(jù)正在成為重要的資源而備受重視。知識(shí)服務(wù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)包含兩個(gè)層次，一是技術(shù)驅(qū)動(dòng)，一是方法驅(qū)動(dòng)。技術(shù)驅(qū)動(dòng)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)物理或邏輯上的存取，包括硬件系統(tǒng)的搭建和軟件系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。方法驅(qū)動(dòng)是利用分析工具、模型、方法對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和人工分析，是技術(shù)驅(qū)動(dòng)的深入。

數(shù)據(jù)、情報(bào)產(chǎn)品雖然能夠一定程度上支持決策，但是無(wú)法解決綜合性、復(fù)雜性、戰(zhàn)略性的決策問(wèn)題。智慧驅(qū)動(dòng)是知識(shí)服務(wù)的創(chuàng)新屬性，強(qiáng)調(diào)專家智慧的融入和知識(shí)、決策產(chǎn)品的創(chuàng)造，體現(xiàn)了隱性知識(shí)向顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化的過(guò)程，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展的必然階段。智慧驅(qū)動(dòng)的價(jià)值在于更加強(qiáng)調(diào)隱性知識(shí)的主觀屬性，具有預(yù)見(jiàn)性和創(chuàng)造性。

作為知識(shí)服務(wù)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)服務(wù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)技術(shù)搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，一方面進(jìn)行數(shù)據(jù)資源的采集、組織、聚合、長(zhǎng)期保存、關(guān)聯(lián)與開(kāi)放、質(zhì)量評(píng)估等，另一方面進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘與語(yǔ)義認(rèn)知計(jì)算，具有明顯的技術(shù)驅(qū)動(dòng)屬性。情報(bào)服務(wù)是知識(shí)服務(wù)的中間環(huán)節(jié)，利用情報(bào)分析方法與工具進(jìn)行情報(bào)計(jì)量分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、內(nèi)容分析、多維尺度分析、關(guān)聯(lián)分析等深度情報(bào)處理，建立分析模型，解釋數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)之間的因果關(guān)系，得出有效的情報(bào)分析結(jié)論，具有明顯的方法驅(qū)動(dòng)屬性。

無(wú)論是基于技術(shù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)服務(wù)還是基于方法驅(qū)動(dòng)的情報(bào)服務(wù)，體現(xiàn)的都是顯性數(shù)據(jù)的組織和管理過(guò)程，強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的客觀存在屬性，屬于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范疇。作為知識(shí)服務(wù)高級(jí)階段的智慧服務(wù)融入了特定領(lǐng)域的專家經(jīng)驗(yàn)與智慧，具有思想上的創(chuàng)新性和決策方案的可執(zhí)行性，具有強(qiáng)烈的智慧驅(qū)動(dòng)屬性。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為智慧驅(qū)動(dòng)提供了工具和方法，要求科技智庫(kù)高度重視數(shù)據(jù)的作用，構(gòu)建基于“數(shù)據(jù)—情報(bào)—智慧”價(jià)值鏈的智庫(kù)產(chǎn)品生產(chǎn)機(jī)制，充分揭示數(shù)據(jù)向情報(bào)、知識(shí)轉(zhuǎn)化的機(jī)理；要求智庫(kù)不僅僅提供思想、決策方案，還要提供數(shù)據(jù)開(kāi)放與關(guān)聯(lián)服務(wù)。智慧驅(qū)動(dòng)彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的先天理性缺陷，體現(xiàn)了知識(shí)管理的思想，要求充分揭示專家智慧的“轉(zhuǎn)識(shí)成智”的機(jī)理，要求智庫(kù)要通過(guò)開(kāi)發(fā)一套科學(xué)的決策程序，來(lái)充分利用專家的智慧，保證知識(shí)產(chǎn)品和決策的質(zhì)量。

4 新型科技智庫(kù)的知識(shí)服務(wù)機(jī)制構(gòu)建

根據(jù)上述關(guān)于智庫(kù)知識(shí)服務(wù)的模型理論，我們構(gòu)建了新型科技智庫(kù)的知識(shí)服務(wù)機(jī)制，包括服務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制和產(chǎn)品輸出機(jī)制。服務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制是科技智庫(kù)知識(shí)服務(wù)的核心機(jī)制，邏輯上分為數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)制、情報(bào)服務(wù)機(jī)制和智慧服務(wù)機(jī)制。數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)制由大數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)管理層、語(yǔ)義組織層、認(rèn)知計(jì)算層、語(yǔ)義服務(wù)層負(fù)責(zé)完成，情報(bào)服務(wù)機(jī)制由情報(bào)分析層完成，智慧服務(wù)機(jī)制由智慧服務(wù)層負(fù)責(zé)完成。產(chǎn)品輸出機(jī)制是服務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制在社會(huì)應(yīng)用層面的載體，承載著服務(wù)的產(chǎn)品形態(tài)，滿足了社會(huì)不同價(jià)值層面的知識(shí)需求，其輸出機(jī)制包括數(shù)據(jù)產(chǎn)品輸出、情報(bào)產(chǎn)品輸出和智慧產(chǎn)品輸出，由端口應(yīng)用層負(fù)責(zé)完成（見(jiàn)圖2）。

圖2 新型科技智庫(kù)的知識(shí)服務(wù)機(jī)制

大數(shù)據(jù)層。該層主要負(fù)責(zé)原始數(shù)據(jù)的采集與保存。數(shù)據(jù)時(shí)代原始數(shù)據(jù)的價(jià)值越來(lái)越被重視，一方面新的硬件和技術(shù)中心、大容量存儲(chǔ)與處理技術(shù)、移動(dòng)設(shè)備、多樣化的數(shù)據(jù)采集方式使得海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生和記錄成為可能；另一方面，所有對(duì)象都能被信息化數(shù)字化表征，海量數(shù)據(jù)被迅速和大量創(chuàng)造，并在互聯(lián)網(wǎng)傳播形成體量大、類型多、價(jià)值密度低、產(chǎn)生速度快的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)層主要負(fù)責(zé)在機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上拓展收集圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)、科研大數(shù)據(jù)、政府開(kāi)放大數(shù)據(jù)等原始數(shù)據(jù)，作為知識(shí)轉(zhuǎn)移、轉(zhuǎn)化、應(yīng)用、創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。海量的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的類型、模糊的價(jià)值等將成為數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的難點(diǎn)。

數(shù)據(jù)管理層。該層主要功能有數(shù)據(jù)提供與保存、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與預(yù)警、數(shù)據(jù)資源的聚合、數(shù)據(jù)資源的長(zhǎng)期保存、數(shù)據(jù)資源的關(guān)聯(lián)與開(kāi)放、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等。在數(shù)據(jù)管理層，原始數(shù)據(jù)將被進(jìn)一步序化和整理，形成規(guī)范的數(shù)據(jù)集合，成為語(yǔ)義組織的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)集合可以進(jìn)一步通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)端口直接向社會(huì)提供開(kāi)放的數(shù)據(jù)服務(wù)，有利于其他機(jī)構(gòu)進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享，同時(shí)也可以滿足數(shù)據(jù)分析和決策、循證支持的需求。

語(yǔ)義組織層。對(duì)各類數(shù)據(jù)資源進(jìn)行細(xì)粒度、碎片化、規(guī)范化加工整理，抽取知識(shí)元顆粒的屬性信息及相關(guān)關(guān)系，借助已經(jīng)建立的本體概念模型對(duì)知識(shí)元信息集合進(jìn)行概念分析、分類、標(biāo)引、描述和處理，形成具有語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的資源元數(shù)據(jù)集合，并使用RDF和OWL語(yǔ)言進(jìn)行語(yǔ)義層面的表示和描述，然后作為領(lǐng)域本體實(shí)例按照一定格式將其存入本體知識(shí)庫(kù)。這些經(jīng)過(guò)標(biāo)注的元數(shù)據(jù)是用知識(shí)描述語(yǔ)言描述的本體知識(shí),它不僅包含了實(shí)例化的本體本身,還包含了本體經(jīng)過(guò)描述邏輯推理分類后的隱含信息以及本體推理引擎推理所獲得的蘊(yùn)涵知識(shí)，從而支持分類聚類、語(yǔ)義檢索、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、開(kāi)放關(guān)聯(lián)、資源聚合[23]。

認(rèn)知計(jì)算層。該層主要負(fù)責(zé)利用認(rèn)知計(jì)算技術(shù)對(duì)結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義本體數(shù)據(jù)進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析和挖掘，從大量現(xiàn)有或歷史數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)并找出最初未知、但最終可理解的有用知識(shí)，并用簡(jiǎn)明的方式顯示出來(lái)。認(rèn)知計(jì)算層主要包括深度學(xué)習(xí)機(jī)制和自動(dòng)推理機(jī)制。機(jī)器深度學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)樣本的訓(xùn)練下獲得數(shù)據(jù)訓(xùn)練與學(xué)習(xí)模型，借助關(guān)聯(lián)計(jì)算規(guī)則建立語(yǔ)義分析算法，分析領(lǐng)域知識(shí)對(duì)象、知識(shí)結(jié)構(gòu)的共現(xiàn)、耦合、引證等網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)語(yǔ)義數(shù)據(jù)本體中的隱含關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)的擴(kuò)散與分布情況，揭示知識(shí)的演化、融合、變遷路徑。在深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上借助推理規(guī)則模型可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)推理，總結(jié)規(guī)律，預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)和熱點(diǎn)，獲得新的知識(shí)，并建立基于自然語(yǔ)言概念查詢的問(wèn)答系統(tǒng)。

語(yǔ)義服務(wù)層。該層在認(rèn)知計(jì)算層數(shù)據(jù)分析與推理的基礎(chǔ)上提供語(yǔ)義檢索、主題聚類和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等語(yǔ)義服務(wù)應(yīng)用端口。語(yǔ)義檢索主要有語(yǔ)義索引、分面檢索、本體導(dǎo)航、多維語(yǔ)義揭示、語(yǔ)義聚合等功能，主題聚類主要有熱點(diǎn)刻畫(huà)、趨勢(shì)分析、前沿探測(cè)等功能，知識(shí)發(fā)現(xiàn)包括實(shí)現(xiàn)知識(shí)的關(guān)聯(lián)、分類聚類、鑒別趨勢(shì)、揭示異常（包括空白、斷點(diǎn)、呆滯點(diǎn)和潛在的拐點(diǎn)與聚散點(diǎn)），支持從任何一個(gè)知識(shí)對(duì)象或關(guān)系角度，去關(guān)聯(lián)其他相關(guān)的知識(shí)對(duì)象或關(guān)系。語(yǔ)義服務(wù)最終將通過(guò)知識(shí)圖譜機(jī)制可視化地顯示知識(shí)和知識(shí)對(duì)象及其各種關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成一個(gè)廣泛、深入、動(dòng)態(tài)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，為用戶提供隱性知識(shí)和顯性知識(shí)導(dǎo)航。

情報(bào)分析層。滿足社會(huì)的情報(bào)需求，充分發(fā)揮耳目、尖兵、參謀的作用，是情報(bào)分析層的職能。情報(bào)工作和研究方法是智庫(kù)長(zhǎng)期以來(lái)的主要分析工具，智庫(kù)機(jī)構(gòu)根據(jù)情報(bào)主題對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計(jì)量分析、引文分析、分類聚類分析、統(tǒng)計(jì)分析、多維尺度分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、內(nèi)容分析等，充分揭示數(shù)據(jù)在不同維度層次的屬性，解釋數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)之間的因果關(guān)系，得出有效的情報(bào)分析結(jié)論，形成主題情報(bào)產(chǎn)品，并通過(guò)情報(bào)服務(wù)端口向社會(huì)輸出。情報(bào)主題產(chǎn)品價(jià)值在于更加強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析的客觀結(jié)論，不加主觀評(píng)論，是顯性知識(shí)的聚合過(guò)程，是決策的重要依據(jù)。開(kāi)發(fā)、創(chuàng)新情報(bào)分析方法，構(gòu)建專門的面向問(wèn)題的情報(bào)研究方法模型、開(kāi)發(fā)新型的適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的情報(bào)分析工具，是情報(bào)服務(wù)保證質(zhì)量的關(guān)鍵和難點(diǎn)。

智慧服務(wù)層。智慧服務(wù)層主要負(fù)責(zé)提供的是知識(shí)思想和決策方案兩方面內(nèi)容。智庫(kù)專家、知識(shí)生產(chǎn)程序和研究方法是智慧服務(wù)層的核心要素。具有不同學(xué)科背景的專家可以充分利用數(shù)據(jù)、情報(bào)分析的結(jié)論，融入問(wèn)題情境，通過(guò)專業(yè)研判來(lái)進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃和布局，謀劃相應(yīng)的制度安排，提出問(wèn)題的解決路徑，形成具有理論創(chuàng)新意義的知識(shí)產(chǎn)品和具有實(shí)踐創(chuàng)造性的決策產(chǎn)品。智庫(kù)專家具有解決未知問(wèn)題的創(chuàng)造能力，不同于一般意義上的情報(bào)分析人員。積極運(yùn)用知識(shí)管理理論，構(gòu)建具有中國(guó)特色的隱性知識(shí)開(kāi)發(fā)利用流程，開(kāi)發(fā)一套理性決策的標(biāo)準(zhǔn)化程序，充分挖掘利用專家的隱形知識(shí)，促進(jìn)專家隱形知識(shí)的交流、轉(zhuǎn)化與共享，最大限度避免由于專家個(gè)人知識(shí)盲區(qū)導(dǎo)致的決策失誤，這是智慧服務(wù)保證產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵。

端口應(yīng)用層。主要包括原始數(shù)據(jù)端口、知識(shí)發(fā)現(xiàn)端口、主題情報(bào)端口和智慧服務(wù)端口，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)、情報(bào)和智慧服務(wù)產(chǎn)品的對(duì)外輸出。原始數(shù)據(jù)端口、知識(shí)發(fā)現(xiàn)端口提供的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，是數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)制在應(yīng)用層面的表現(xiàn)。主題情報(bào)服務(wù)端口提供的是情報(bào)產(chǎn)品，是情報(bào)服務(wù)機(jī)制在應(yīng)用層面的表現(xiàn)。智慧服務(wù)端口提供的是智慧產(chǎn)品，是智慧服務(wù)機(jī)制在應(yīng)用層面的表現(xiàn)。

5 結(jié)語(yǔ)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略思想和知識(shí)管理理論是我們研究的理論基礎(chǔ)。我們以“數(shù)據(jù)密集型”研究范式和“隱性知識(shí)管理”理論為主線，詳細(xì)研究了科技智庫(kù)知識(shí)服務(wù)體系和機(jī)制，構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)和智慧驅(qū)動(dòng)的科技智庫(kù)知識(shí)服務(wù)模型，主要包括知識(shí)服務(wù)范式、知識(shí)服務(wù)價(jià)值鏈和知識(shí)服務(wù)驅(qū)動(dòng)模型。知識(shí)服務(wù)范式是宏觀框架，規(guī)定了服務(wù)的組成要素及相互關(guān)系。知識(shí)服務(wù)的價(jià)值鏈模型是知識(shí)服務(wù)范式在數(shù)據(jù)、情報(bào)、智慧層面的解構(gòu)，揭示了不同價(jià)值形態(tài)的知識(shí)服務(wù)產(chǎn)品的相互內(nèi)涵關(guān)系和功能。知識(shí)服務(wù)驅(qū)動(dòng)模型充分揭示了數(shù)據(jù)向情報(bào)、知識(shí)轉(zhuǎn)化運(yùn)動(dòng)過(guò)程的內(nèi)在機(jī)制和屬性，是對(duì)智庫(kù)知識(shí)生產(chǎn)機(jī)制的抽象化、系統(tǒng)化、概念化，進(jìn)一步深化、升華了科技智庫(kù)的知識(shí)服務(wù)理論。在上述研究基礎(chǔ)上，依據(jù)科技智庫(kù)知識(shí)服務(wù)模型進(jìn)一步構(gòu)建了基于“數(shù)據(jù)—情報(bào)—智慧”價(jià)值鏈的科技智庫(kù)知識(shí)服務(wù)機(jī)制，詳細(xì)說(shuō)明了知識(shí)服務(wù)的內(nèi)在運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制和產(chǎn)品輸出機(jī)制，進(jìn)一步驗(yàn)證了知識(shí)服務(wù)模型。研究表明，新型科技智庫(kù)一方面要強(qiáng)化數(shù)據(jù)思維，要高度重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析和實(shí)證研究，大力開(kāi)展定量分析工具和研究方法的開(kāi)發(fā)研究；另一方面要加強(qiáng)專家人力資源的隱性知識(shí)挖掘，充分發(fā)揮專家的獨(dú)特作用。

（來(lái)稿時(shí)間：2017年10月）