基于SCOR模型的藥品配送風險多級模糊綜合評價

馬 瑩，褚淑貞

（中國藥科大學國際醫藥商學院，江蘇 南京 211198)

2016年12月26日，《關于在公立醫療機構藥品采購中推行“兩票制”的實施意見（試行）》發行，文件中明確了“兩票”的界定問題，要求減少商業公司數量，加大商業公司規模，擴大配送范圍。醫藥流通格局的變革正式開始。風險往往伴隨著變革而來，因此對藥品配送風險的有效識別非常重要，良好的風險管理可以提高藥品配送的運作效率，降低成本，同時增強藥品配送的鏈條的抵抗力，使之穩定運作，避免由風險帶來的損失。新形勢下，“兩票制”政策對醫藥流通產生的較大沖擊，更需要對配送現狀進行科學評價，并根據評價結果找出配送過程的薄弱環節針對性改進。

目前，國內學者在研究藥品配送風險方面的研究較少。陳素[1]基于供應鏈運作參考模型（supply－chain operations reference－model，SCOR)模型識別中藥生產企業供應鏈風險，通過德爾菲法專家咨詢，最終形成了包含61個三級指標的供應鏈風險指標框架。趙嘉賢等[2]從藥品配送的經濟、技術等層面剖析藥品配送的形成機理，建立藥品配送風險評估指標體系，并運用模糊綜合評價的方法評估風險。藥品配送風險評價是一項較復雜的決策過程，其中不僅要考慮藥品配送本身的存儲、理貨和配送方面的風險，還要綜合考慮商業公司和環境等多方面的影響因素，其中涉及的指標寬泛且具有多樣性，某些指標難以準確量化。因此，研究結論會有客觀模糊性。另外，藥品配送風險評估的部分數據是采用專家調查法獲得，各位專家的偏好和觀點會有所不同，使得評價結果具有一定的主觀模糊性?；诖耍狙芯恐胁扇《ㄐ院投糠椒ㄏ嘟Y合的方式，運用層次分析法和模糊綜合評價法對藥品配送風險進行綜合評估。并以醫藥商業公司為例，通過層次分析獲得藥品配送風險篩選不同指標的權重，運用模糊綜合評價法進行評估計算，從而確定該醫藥商業公司藥品配送風險的等級。

1 基于SCOR模型構建藥品配送風險評價指標體系

對藥品配送風險進行評價，首先要揭示其風險的來源。SCOR由美國供應鏈協會開發設計，目前是為企業供應鏈結構描述和設計的公認國際標準。SCOR模型按流程定義可分為3個層次，其中第1層次主要包括計劃、采購、生產、配送、退貨5個方面[3],體現了具備所有物流功能的企業進行全部供應鏈環節的過程。根據這一原理，本研究中建立了基于SCOR模型的藥品配送風險指標體系，將藥品配送風險作為目標層，分別用進貨風險、儲存風險、理貨風險、出貨風險和環境風險作為準則層，將合同失敗風險、貨物不及時不正確風險等17項指標作為指標層，從而建立起多個層次的藥品配送風險評價指標體系。詳見表1。

表1 藥品配送風險評估指標體系各級指標權重值

進貨風險評價指標：與藥品企業的合同失敗風險，“兩票制”政策造成商業公司利益重新分配，藥品企業與現有商業公司的合作存在失敗風險；貨品不正確，送達不及時風險；商業公司接收藥品人員的操作失誤風險。

存儲風險評價指標：首先，是對于藥品的儲存條件要求。對于不同藥品儲存條件不同，如有些疫苗需要冷鏈倉儲等要求。因此，商業公司需要取得相應的《藥品經營質量規范》(GSP)資格和其他資質，即儲存條件的問題，統稱為設備發生故障易造成風險損失風險。其次，是員工操作失誤導致損失的風險。盤點貨物方面包括正確的數目盤點錯誤、錯誤的數目盤點正確。這兩種風險可控性較強，對于配送影響不明顯，歸為人工操作失誤。

理貨風險評價指標：在現代高科技的模式下，理貨風險主要來源于IT技術與設備，包括理貨相關技術設備故障風險、理貨相關IT技術和軟件系統失敗風險、理貨環節員工操作失誤風險[4]。

出貨風險評價指標：出貨的過程包括出貨檢查流程、制訂運輸計劃、運輸藥品流程。在整個流程過程中風險包括出貨環節員工操作失敗風險；運輸路線與工具選擇不當，會造成某些特殊藥品失效；信息共享不充分即無法獲取某些地區的信息，無法配送到當地醫院，以及“最后一公里”問題；信息數據傳遞偏差，造成貨物送錯和斷貨問題；運輸車輛交通肇事風險和出貨相關技術設備故障風險。

環境風險評價指標：外部環境風險貫穿于整個配送過程，這部分風險不可控制且損失較大。包括自然災害風險，偷盜、火災等意外事故及醫藥政策所引起的藥品配送政策體制風險。

2 藥品配送風險評價模型

2．1 層次分析法

層次分析法在20世紀70年代由美國運籌學家提出，將與決策相關的因素分解成多個層級，是一種定性和定量相結合的多目標、多因素的系統決策分析方法[5－6]。

構建層次結構模型：根據評價指標體系的關聯關系和隸屬關系，可建立以下層次結構，即目標層、準則層和指標層[7－8]。

確定指標權重：是一個由定性到定量的過程，也是層次分析法的核心內容。通過對“目標層－準則層”“準則層－指標層”中指標之間的相對重要性兩兩對比，并采用五標度數值判別法構造各因子的判斷矩陣，運用軟件得出指標權重[9]。

判斷矩陣的一致性檢驗：為了分析結果的科學性和規范化，需要做一致性檢驗。判斷矩陣一致性比率CR＝ CI／RI，其中 CI＝ λmax－1／n－1。式中，λmax為最大特征根，n為矩陣階數，RI為與 n相關的平均隨機一致性指標。當 CR＜0．1時，說明判斷矩陣構建合理，滿足一致性檢驗，否則應重新調整判斷矩陣的取值[10－11]。

2．2 模糊綜合評價法

模糊綜合評價法是通過綜合考慮各種因素對某事物的影響，將一些邊界不清、不易定量的定性評價轉為定量評價，從而得出該事物的綜合評價結果，是一種應用非常廣泛的數學方法[12－13]。主要步驟如下。

1）根據需要和實際情況，確定將要評價的對象 F。

2）確定評價對象的指標集和評語集。評價對象的指標集 U＝邀U1，U2，…，Um妖是被評價對象的 m個指標，評語集合 V＝邀V1，V2，…，Vn妖是每 1個評價指標的 n種評價等級[14]。

3）建立 n個指標體系的權重分配向量 W。各評價集的權重向量均使用層次分析法確定，得到 W＝邀W1，W2… Wn妖。

4）建立評價指標的隸屬度矩陣 R。評價指標的隸屬度矩陣為 R＝(rij)m×n，其中 rij表示評價對象的指標 Ui對 Vj的隸屬度[15]。

5）計算綜合評價向量 B。綜合評價向量 B＝W*R。經過模糊綜合評價后得到的最終結果是評價對象各等級的1個向量。對于結果的處理，通常有最大隸屬度原則與加權平均原則兩種方法。本研究中擬采用應用最廣泛的最大隸屬度原則。br＝ max邀bj妖，j＝ 1，2，…，n，即r等級對應的結果最大，則認為總體結果隸屬于 r等級[16]。

3 應用實例及結果分析

現以某醫藥商業公司為例，運用層次分析法確定指標體系的權重。本次專家調研共獲取有效問卷15份，被調查者均來自于該公司各部門的管理者。被調查者是對商業公司的了解程度高、工作時間長、具有一定工作年限的管理工作人員，因此，可保證問卷的真實、可靠。

1）運用層次分析法確定各級指標的權重

在藥品配送風險評估中，指標權重直接影響到綜合評價結果。由于醫藥商業公司藥品配送的風險評價是一個系統性的復雜問題，而層次分析法是將定性和定量相結合的決策方法，因此，本研究使用該評價方法來確定因素的權重。

將該商業公司藥品配送風險作為最高的目標層U，將 5個方面的風險作為準則層，即 U ＝ 邀U1，U2，U3，U4，U5妖。第 3 層指標層共包括 17 個因素，即 U1＝ 邀U11，U12， U13妖， U2＝ 邀U21， U22妖， U3＝ 邀U31， U32， U33妖， U4＝邀 U41， U42， U43， U44， U45， U46妖， U5＝ 邀U51， U52， U53妖。通過專家打分，并以五標度數值對結果進行量化，計算判斷矩陣，從而確定藥品配送風險各級指標的權重。結果見表1。

由此，可建立藥品配送風險評估各因素的權重集，如下所示。

W1＝ (W11，W12， W13)＝ (0．364 5，0．462 8，0．172 6)，其中 CI＝0．000 5，CR＝0．000 8＜ 0．1，滿足一致性評價檢驗。

W2＝ (W21，W22)＝ (0．3462，0．6538)，其中 CI＝ CR＝0＜0．1，滿足一致性評價檢驗。

W3＝ (W31， W32， W33)＝ (0．337 4，0．476 2，0．186 4)，其中 CI＝0．000 9，CR＝0．001 5＜ 0．1，滿足一致性評價檢驗。

W4＝ (W41， W42， W43， W44， W45， W46) ＝ (0．188 7，0．102 3，0．260 8，0．160 9，0．156 3，0．122 4)，其中 CI＝0．01，CR＝0．008＜0．1，滿足通過一致性評價檢驗。

W5＝ (W51， W52， W53)＝ (0．346 3，0．466 8，0．187 0)，其中 CI＝0．000 2，CR＝0．000 4＜ 0．1，滿足一致性評價檢驗。

最后，計算出各級風險對總決策目標的權重值。CI＝0．008 4，CR＝0．007 5＜ 0．1，滿足一致性評價檢驗 。 Z ＝ (W1， W2， W3， W4， W5)＝ (0．200 4， 0．177 9，0．218 5，0．220 2，0．183 0)。

2）模糊綜合評價法確定商業公司藥品配送風險

商業公司藥品配送風險評價是一個涉及多指標多條件的系統性綜合評估問題，一般情況下風險評估結論是用言語所描述的模糊定論，而非某個具體的數值。模糊綜合評價法可很好地處理藥品配送風險評價主觀性和模糊性強等缺點，使得評價結果更加科學、合理。因此，本研究中采用模糊綜合評價法來評價該商業公司藥品配送風險評估，主要步驟如下。

確定因素集 U：根據藥品配送風險綜合評價指標體系，確定對商業公司藥品配送過程中有影響的各因素，組成風險因素集 U。藥品配送風險指標由5個子指標構成，因此 U＝邀進貨風險(U1)，儲存風險(U2)，理貨風險(U3)，出貨風險(U4)，環境風險(U5)妖。

確定評語集 V：目前我國對于藥品配送風險評價還沒有具體的標準，因此很難用數值來作為風險評價的等級標準。本研究中將藥品配送風險評價等級劃分為優、良、中、差 4 個級別，評語集 V＝ 邀優(V1)，良(V2)，中(V3)，差(V4)妖。其中，各項指標的評價標準均根據該商業公司在藥品配送過程中的實際情況確定。

確定權重集 W：權重集采用前述層次分析法所得出的結果。

建立評價指標隸屬度矩陣：在評價部分共邀請15位調查者基于藥品配送風險指標體系、評分標準和實際測評證據，各自對該商業公司藥品配送風險綜合評定分值。然后，采用百分比統計法對數據結果進行處理，得出指標的隸屬度 b1，b2，b3，b4，并構造評價指標的隸屬度矩陣 R1， R2，R3， R4， R5。其中

其余同理。結果見表2。

藥品配送風險綜合評價：模糊綜合評價的模型為B＝W*R。其中，W為各影響因素的權重，R為風險評價指標的隸屬度矩陣。根據所得的權重和隸屬度，可以得出藥品配送風險的模糊綜合評價。假設 B1，B2，B3，B4，B5分別為該商業公司藥品配送的進貨風險、儲存風險、理貨風險、出貨風險、環境風險和綜合風險。

進貨風險，B1＝ W*R1＝ (0．265 0，0．310 3，0．393 7，0．031 0)，根據最大隸屬度原則，4個隸屬度中0．393 7值最大，評價結果為“中”。

儲存風險，B2＝ W*R2＝ (0．310 3，0．379 5，0．310 3，0)，評價結果為“良”。

理貨風險， B3＝ W*R3＝ (0．345 8，0．476 7，0．177 5，0)，評價結果為“良”。

表2 某商業公司藥品配送風險各因素評價

出貨風險， B4＝ W*R4＝ (0．261 1，0．480 4，0．233 4，0．025 2)，評價結果為“良”。

環境風險，B5＝ W*R5＝ (0．233 7，0．497 8，0．268 5，0)，評價結果為“良”。

然后，再對高層次（準則層）的因素進行綜合評價，得到模糊綜合評價集，B ＝ W*R＝ (0．284 1，0．430 7，0．273 4，0．011 7)。

通過上述計算，模糊綜合評價法得出的結論，該藥品綜合配送風險評價 28．41%為優，43．07%為良，27．34%為中，1．17%為差。根據最大隸屬度原則判斷，4個隸屬度中0．430 7值最大，因此高層次模糊綜合評價結果為“良”，該商業公司的藥品配送風險為良好。

4 小結

隨著我國藥品管理的加強，對藥品配送風險進行系統性評價已成必然趨勢。藥品是一種特殊的商品，質量至關重要。藥品配送作為實現藥品價值最核心的環節，影響著醫藥行業的健康發展，需要采取措施加強對藥品配送風險的管理。藥品配送風險是由多種因素造成。本研究中基于SCOR模型，通過對進貨風險、儲存風險、理貨風險、出貨風險和環境風險5個層面深入分析藥品配送環節的各個過程，形成藥品配送風險評價指標體系。在此基礎上，綜合運用層次分析法和模糊綜合評價法對藥品配送過程的危險性進行總體的預測，解決了評價指標難以量化以及評價結果主觀模糊性問題。將本評估方法應用于某醫藥商業公司藥品配送，其配送風險的評估結果與醫藥商業公司實際情況基本一致，說明該評價方

法具有較強的可信度與可行性，評價結果滿意。該研究方法同樣適用于其他醫藥商業公司的藥品配送風險評估，幫助醫藥商業公司及時了解藥品配送中存在的風險因素及風險水平，對藥品配送風險因子進行有效控制和管理或者在風險發生時能夠及時采取應對措施，指引商業公司管理者做出更好的戰略決策，最終減少成本，降低配送風險。