董芳芳
(山鋼股份萊蕪分公司機械動力部,山東萊蕪271104)
在能源計量中,煤氣計量存在故障點多面廣、誤差大、故障多難以平衡等問題。為進一步提高計量數據的準確性和可靠性,降低計量設備故障率,提高信息化管理水平,實現計量設備的預測性維護和故障診斷動態分析,特選定“區域煤氣數據平衡模型建立與分析”課題,目的是提升煤氣計量數據動態分析和偏差判斷能力,實現技術信息共享,滿足公司能源介質日清日結的管理要求。
根據煤氣介質管網圖,分區域確定平衡關系點,建立平衡運算數據模型,通過梳理歷史數據,分析各個大用戶用量、各高爐煤氣發生量、焦爐煤氣發生量、轉爐煤氣并網量,做出平衡分析、冬夏歷史數據對比,分析計算偏差百分量,產生分析圖形。
(1)對單一介質(如純焦爐煤氣、純高爐煤氣)發生量進行數據分析;(2)對混合加壓站進出口數據進行分析;(3)對混合煤氣介質密度進行細化補償,按照實際配比折算氣量;(4)對區域總、分表進行分析,如型鋼大H區域、型鋼寬厚板區域等;(5)對重點工序日、班單耗進行對比分析,及時發現儀表及人為問題;(6)根據平衡分析,統計出各儀表出故障的頻率,制定相應的維護計劃;(7)轉變維護觀念,從單一設備維護提升到系統維護高度。
根據萊鋼混合煤氣計量流程圖可以得出如圖1所示等式。

圖1 銀前混合煤氣平衡等式

如表1所示,將正常生產時用量歷史數據輸入模型中,計算日平均用量值的百分比數是否穩定,不平衡值在±10%左右浮動屬于正常,超過±10%時,需要對此模型中儀表的各個設備進行檢查,及時處理。

表1 銀前加壓機前、后平衡情況
例如:11月7日那天,根據平衡運算數據模型,發現某計量夜班產量與煤氣消耗不符,差壓變送器上下限為(-200,-600)Pa,零點低于25%時,為異常情況,當天變送器回零10余次。值班人員去現場對差壓變送器進行排污,調整零點后恢復正常。
根據表2可以分析出11月1日—7日夜班單耗低于中班單耗、中班單耗低于白班單耗,由此可判斷在此時間段內,中夜班存在人為干擾因素,夜班尤為明顯。
措施一:將差壓變送器零點進行負遷移,當出現差壓值為負值時,通過觀察曲線,可及時發現存在人為干擾因素。
措施二:增加儀表防護箱,并上鎖,只有儀表維護人員才能打開操作。
措施三:更換不可調整零點的配電器,或拆除獨立配電器,更換為帶配電功能的流量積算儀。
措施四:針對敏感用戶加強關注,不定時到現場進行督察,發現有人為干擾因素及時匯報計控管理科。
通過建立區域煤氣數據平衡模型,提升了維護手段智能化水平,提高了數據動態分析、偏差判斷能力;通過煤氣計量平衡分析,事前故障處理頻次得到了有效提高;不僅能夠有效判斷是否存在人為因素干擾,并加以防范,還可降低每年維護成本,減少設備費,降低勞動強度;同時提高了計量設備穩定性,降低了故障率,基本實現了維護工作“從有形到隱形、從近距到遠程、從班組到區域”的轉變。

表2 某混合煤氣單耗計算表