淺談大數據背景下教育改革

張茹茵

摘 要：互聯網和信息技術的迅速發展與普及，信息數據量正呈指數增長，開啟了大數據時代，由此在利用成熟的大數據技術催生教育治理和教育教學方式的變革方面，有巨大的提升空間。本文將從大數據對教師教學、學生學習這兩個方面帶來了哪些改變加以論述。

關鍵詞：大數據 教育改革 學習譯價

中圖分類號：G64 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）02（c）-0194-02

眾所周知，美國的總統大選不僅是候選人才智和能力的比拼，更是經濟實力的對抗。那么，竟選經費處于劣勢的奧巴馬為什么能夠實現連任呢：這歸功于其團隊對數以萬計的選民數據正確合理地分析和挖掘，以及有針對性地宣傳。

奧巴馬團隊的成功告訴我們，只要數據量足，且利用合理，大數據完全可以成為競選中的核武器。高速發展的互聯網與智能終端的普及以及多媒體應用的多元化，為人們精確收集數據提供了極為便利的條件。在海量的數據面前，人們無須去掩飾自己的思想。

在教育界，大數據也如雨后春筍般接踵而至。Altschool，一個面向學前班到八年級孩子的私立學校，2015年吸引了Facebook創始人扎克伯格和Paypal創始人等硅谷傳奇投資人。他們希望尋找一個答案：以“兒童為中心”的個性化教學是否絕對無法像公立學校那樣規模化、標準化地運作？從目前來看，他們是成功的。如果說Minerva 正在試圖顛覆大學的話，Alschool則是在探索一個新型的小學模式。Altschool抓住現有的內容和理念，結合大數據的挖掘分析創建了“自我修復”的教育生態系統。

1 大數據時代，教師教學的改變

大數據時代對教師提出新的要求。首先，教師在進行教學設計時，必須要結合實際去設計大數據實驗與實踐等環節。其次，教師要充分利用網絡資源，運用基于任務的教學方法和多元化的教學策略，以創新的技術和教學極式激發學習興題，充分利用團隊合作的方法，讓學生學會合作、數據資源共享、協同學習將任務順利完成。

1.1 大數據時代，海量教學資源讓人欣喜，謹慎選擇更是關鍵

目前，互聯網教學信息資源相當豐富，精品課程比比皆是，名師課件更是讓人們眼花繚亂。所以，大數據時代，選取在線學習資源已經變成大數據時代一個不可或缺的學習過程。目前許多中職學校綜合自身辦學特色，建立了規模不等的教學資源，并利用數據庫在線學習網絡及視頻，真正的實現了無時間、無空間限制的學習模式，體現了學習的本質。

1.2 大數據時代，對枯燥學習說不

大數據時代中，不僅在校園里可以進行討論，還可以充分借助網絡，比如微信、QQ、郵件等社交媒介來開展，為學習各方提供更多的選擇，打破學習交流的限制。開放式主動學習不受時間和空間限制，是目前主流的教育大環境，完全可以改變傳統課堂枯燥、被動的學習形式。

1.3 大教據時代，預測、了解、評估教學行為如此簡單

2012年12月，美國教育部發布了《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》報告，該報告表明：“當前大數據有兩方面應用存在教育領域之中，分別是“教育數據挖掘與學習分析”。前者指的是“借助機器學習、數據挖掘以及數學統計等方法技術來分析處理教育大數據，借助數據建模，可以找出學習者學習資源、內容、行為、結果這些變量之間存在什么樣的關系，以此對今后的學習走向趨勢進行預測”；后者指的是“將社會學、心理學、計算機科學等學科的理論方法綜合加以使用，處理分析廣義教育大數據，借助已有的方法模式對學習者學習中產生重大影響的一些問題予以回答，還要對學習者的學習行為進行評價，同時把人為的，適應性的反饋傳遞給學習人員”。

部分研究提到，在學習上，有三方面重大改變是由大數據所引發的：過去不易聚集或不現實的反饋數據被有效收集；可以開展個性化學習（符合學生個體需要）；對于學習的內容、方式及時間等，能夠借助概率對其進行優化。

簡而言之，經過分析挖掘教育大數據，能夠對教學環境、方法、內容、時間、評價這一系列變量同學習者學習效果進行探究，從而對“教學黑箱”的解密以及教學質量的提升等方面發揮出重大的效用。

2 大數據時代，學生學習的改變

2.1 基于大數據的個性化自適應學習過程

大數據的個性化自適應學習系統，可以通過數據信息收集和分析計算功能，檢測學生當前的學習水平和狀態，并自動調整學習進程，可給予學習者足夠的空間，讓學習者感受到對學習的掌控感與成就感，具有在可控制范圍之內學習路徑、學習內容的選擇權，以實現個性化學習。系統中的基于數據挖掘技術的學習行為數據采集及分析系統，能夠對在線學習的海量數據進行采集和分析處理，包括學生當前認知狀況、學習歷史、學習偏好、客觀因素、學習目標等數據信息，并根據這些數據信息，制定具有針對性的學習服務策略；自適應學習系統可以增加智能交互的遠程的教育系統，它可以分析學習者個性特征和挖掘教學策略，具有良好的師生交互功能，打破了傳統教育系統中一切以教師為中心、學習者被動接受的模式。

2.2 大數據帶領我們走近并最終走進智慧學習

實現智慧學習可以利用教育大數據。在智慧教育中，我們可以利用大數據思想：其一，定量。遵循可以測量原則，對學習行為、偏好、內容的進行數據化。其二，關聯。發現各個數據之間的關聯性，從而發現不同學習者的認知傾向，為活動和內容設計提供參考。其三，實驗。通過大數據的分析可以提高學習者的訪問積極性。通過對大數據的運用挖掘，使學習更加自主、可預測、可協作，更為輕松、可控，更加智慧。

2.3 大數據時代的學習的評價

在教育評價方面，大數據時代下的思維模式為其拓展了全新的思路。第一，發展性教育觀念的出現。發展性教育評價注重評價對象的主體性發展，以學生的實際需求作為入手點，側重學習交流、體驗及過程的評價。第二，教學評價范圍得到擴展。不僅學生是教育評價的對象，其他對教育活動影響重大的，比如學校、課程、教師等都應歸入評價對象范疇內。第三，對片面追求成績和升學率現象的反思。測試分數同物理測量單位的直觀含義是有本質區別的。教育不僅僅是傳授以人知識，更要引導受教育者領悟生命的內涵、規范其個人的意志。所以，不能簡單的借助數字解讀來進行教育評價。

在大數據時代，人們的日常生活、工作、學習已經離不開網絡平臺，通過有關學科的發展以及對內容分析、學習分析、數據挖掘等技術的使用，為發展性評價做出了保障。

3 結語

綜上所述，教育大數據可以真正實現高度集成的資源共享，為教育決策提供支持，改變傳統的課堂教學和學習，實現多樣化的教學工具與教學方式，實現無地域、無時間限制的在線學習，提升互動體驗，真正實現生個性化的學習、發展，最終實現“智慧教育”。

參考文獻

[1] 楊淼淇.大數據時代教育模式的研究[J].計算機工程與科學，2014，36（s1）：272-273.