高校愛國主義教育的在線教育績效評估體系研究

賀晴, 張巧利

(陜西渭南師范學院，渭南 714000)

0 引言

愛國主義教育是指熱愛祖國并愿意為之獻身的思想情感，愛國主義教育與社會主義核心價值觀教育同為我國思想政治教育的重要內容。我國愛國主義教育以提倡艱苦奮斗、辛勤勞動，提倡各民族平等、反對民族分裂，強調民族團結、維護國家主權，推進社會進步、實現國家繁榮為核心內容。積極創新愛國主義教育的內容和形式，既事關經濟和社會發展，也事關國家安全，中西方意識形態領域的對立以及社會發展目標的差異造成西方反動勢力始終利用一切可能的機會扭曲和丑化事實真相，散步反對社會主義、反黨和反人民的言論，特別是利用信息傳播速度快、影響范圍廣等特點進行各種各樣的意識形態領域滲透，如果缺乏與時俱進的愛國主義教育、提高教育對象的信息甄別能力和對反動言論的免疫力，將嚴重威脅社會主義存續和發展的基礎。綜上，大力創新愛國主義教育的內容和形式已經成為重大現實需求。

1 在線教育及其服務高校愛國主義教育的功能分析

在線教育主要是在新媒體發展背景基礎上出現的信息傳播平臺，既包括手機媒體、電視媒體、網絡媒體等新興媒體形式，也包括車載移動電視、樓宇電視等新型媒體平臺。在線教育形式的出現建立在信息技術高速發展的基礎上，相比廣播、報紙、電視等傳統媒體形式，在線教育傳播平臺的發展對信息傳播、信息產業消費者行為等產生了深遠影響。

首先，在線教育平臺拓展了愛國主義教育的模式。例如智能手機作為智能終端，可以通過定向發送手機報的形式開展愛國主義教育，可以運用微博、門戶網站等形式拓展愛國主義教育的平臺。在進行愛國主義教育的同時，網絡的無地域性限制優勢也使得在線教育平臺極大地增加了愛國主義教育的受眾范圍；其次，豐富了愛國主義教育的形式。在線教育環境下，愛國主義教育不再單純依賴書本材料的形式進行學習，視頻、音頻等豐富多彩的教育形式均可用于開展愛國主義教育，從而極大豐富了愛國主義教育的形式，也增加了教育對象對愛國主義教育活動的關注度和參與度；最后，在線教育平臺拓展了愛國主義教育的互動交流程度[1]。愛國主義教育的課堂教學形式主要以教師說教式教學為主，教育基地模式主要以參觀講解為主，這些教育模式在很大程度上限制了教育者與被教育者之間的交流互動性。在線教育平臺使得即時交流互動成為了可能，在拓展了愛國主義教育主體之間的互動交流程度的同時，也提高了教育對象對愛國主義教育的理解和認知。

2 在線教育績效評估系統構建

在線教育績效評價系統屬于網絡教學的重要組成部分，通過網絡教學能夠隨時隨地支持教師的教學流程，目前，許多網絡教學只注重在線學習功能，忽略了教學績效評估。所以一定要充分運用創新技術，結合現有系統的評估條件來構建教學評估模型，網絡教學績效評價體系模型圖，如圖1所示。

圖1 在線學習績效評估體系模型

該評價體系的構建主要是為了體現評價與總結相結合的思想，注重學生的整體學習過程與教師教學的績效評估，將計算機信息系統的理念和方法與管理決策問題之間形成有機結合，從而有效提高管理工作的質量和效率，在具體實踐的過程中，綜合評價系統是決策支持系統的重要組成部分，也是發揮計算機信息系統的理念和方法服務組織管理工作效率提升的重要實現形式。

3 高校愛國主義教育的在線教育績效評估開發流程

高校愛國主義教育在校教育績效評價綜合評價系統設計與開發的主要研究內容有：以高校愛國主義教育在校教育績效評價流程、指標體系、判據、評價模型、實際操作需求為基礎，對系統進行總體分析，梳理出系統應包含的模塊與功能；其次選擇合適的開發平臺、編程語言、數據庫等工具，構建系統主體框架；最后設計系統界面并實現各模塊功能[2]。具體技術方案如下：

(1) 運用需求分析方法，結合高校愛國主義教育在校教育績效評價的流程、指標體系、指標權重、評價模型、判據等的研究結果和用戶的實際工作需要進行系統總體需求分析，梳理出系統應包含的功能；調研系統用戶實際使用環境，選用合適的軟件開發工具和硬件設備。

(2) 將系統包含的功能進行合理劃分，形成模塊，得出系統的功能模塊框架。

(3)根據系統各功能模塊的需求，設計數據項和數據結構，進而設計出能夠滿足用戶需求的各種實體，以及它們之間的關系，通過實體包含的具體信息間的相互作用形成數據的流動。

(4)構建后臺數據庫，實現數據庫邏輯結構設計，將概念設計中的各種實體轉化為后臺數據庫系統所支持的數據模型。

(5) 使用可視化開發方法進行系統菜單設計和操作界面設計，實現人機交互；并使用第三方插件美化界面，使系統界面友好，操作簡單、舒適。

(6) 以Visual Studio為開發平臺，綜合運用各種開發方法和工具，編程實現各模塊功能，達到系統的智能性、可擴展性等要求。采用XML技術使系統的開發變得更加靈活。采用三層架構將系統的界面表現層、業務邏輯層、數據訪問層分開，降低系統耦合度，提高代碼可移植性和系統的可維護性。

(7)結合實例對系統進行整體測試與調試，最后形成綜合評價系統初始版本。

4 高校愛國主義教育的在線教育績效評估系統的功能模塊

(1)用戶管理。系統用戶分為普通用戶和系統管理員兩種；系統管理員可以添加、修改、查詢、刪除用戶信息，并對不同的用戶分配不同的使用權限；每個用戶都可以修改自己的用戶密碼。

(2)任務管理。每個待評價的高校愛國主義教育在線教育績效評價對象都有一個任務單，記錄評價對象的基本信息，例如姓名、性別、受教育程度、專業、教齡等；系統可以添加、修改、查詢、刪除任務信息；如刪除某任務信息，應刪除與之相關的指標信息和評價信息；如查詢某待評價的高校愛國主義教育在線教育績效評價對象的任務信息，應顯示其已有評價信息。

(3)在線教育績效評價。當用戶錄入指標體系、指標權重和指標得分值后，由系統根據內置的評價模型和算法自動計算出各準則層的分值；結合高校愛國主義教育在線教育績效評價對象各項評分、評價標準，對高校愛國主義教育在線教育績效評價對象進行綜合分析；系統需要保持評價過程中的各項數據，包括指標體系、指標權重和得到的各指標分值，如下次有相同高校愛國主義教育在線教育績效評價對象進行評價，系統應能導入上次錄入的指標體系供用戶使用和參考；如用戶在評價中途退出，系統應能保存當前評價信息，并可讓用戶隨時繼續評價。

(4)輔助工具管理。輔助工具包括一些用戶常用工具；可在系統中直接對這些工具進行調用，并且不影響系統的使用。

(5)系統管理與維護。系統管理員應能對系統數據庫中的數據進行管理與維護，并可將數據備份與導入；系統的維護包括初始數據的輸入、評價對象基本信息的輸入、評價指標的建立、評價指標的權重、評價模型的選擇和構建等；能夠對這些數據信息的添加、修改、查詢、刪除操作，如修改這些數據信息，應不能影響已經存在的數據，且應設置修改日期。

5 在線教學績效評估模式應用分析

為了了解學生愛國主義教育培訓的總體情況，需要對在線教學績效評估模式進行分析，結合在線培訓管理者所提供的學生及輔導教師的名單，對在線教學平臺中的日志數據進行清理，最終得到學生學期在線培訓的總體情況數據，包括17名教師、258名學生的在線教學行為類型分布、時間分布以及師生行為頻次的對比分析。

5.1 在線教學行為類型分布

如表1所示。

通過對在線教育平臺各模塊行為發生的情況進行統計，能夠了解到該學期培訓過程中師生在線教學行為類型分布情況。

由表1中管理者可知，該學期在線培訓師生的主要行為有參與論壇討論、做作業、瀏覽資源以及WiKi編輯活動。管理者可以對這些主要行為模塊進行比較，了解師生各自的表現。在線教育要充分注重師生的互動，而不僅僅是學生的自主學習。所以教師對學生的行為影響會很大程度的影響培訓質量，是該學期在線培訓中師生在線教學行為的對比分析，如表2所示。

表1 師生在線教學行為類型分布情況

表2 師生在線教學行為對比分析

通過表2可以得出以下結論：從師生活動的頻次來看，“論壇發帖”活動，師生比例最高，學生每發兩個帖子，教師就會回應一個帖子，其次是作業模塊。從WiKi模塊和資源模塊來看，師生活動的頻次較低，可見，教師在這兩個模塊中沒有給予足夠的幫助和引導。

5.2 學生投入情況

從在線教育總體上分析，學生到底有沒有學習，應該是培訓者關注的重點問題，下面可以從學生學習的時間投入和精力投入來了解學生的整體學習表現。分培訓班來對學生學習行為發生的天數進行統計，以10為數量單位劃分為0-9、10-19、20-29等時間段，以“0”“1”“2”來代表這些時間段，得到各段天數學生登錄學習系統的人次分布，如圖2所示。

圖2 學生登錄天數量級及對應人次分布

從圖2中可以看出，230個學生的時間投入在0-9天，10-19天和20-29天三個時間段，平均時間為15天，如果培訓者希望學生在6周培訓期內平均一周來學習5天，那么有58名學生做到了，占學生數的1/5。由此可見，該學期學生時間的投入是不夠的。

5.3 教師教學投入情況

管理者可以通過在線教學行為類型分布情況了解到，論壇是課程學習比較重要的活動模塊，教師的回帖程度會直接影響教學質量，所以管理者要分析教師教學的投入情況，主要觀測點在于教師的回帖時間間隔。通過教學平臺論壇數據表可以了解到該學期教師的回帖行為共計2098次，以天為單位來離散回帖的時間間隔，統計每類間隔所對應的回帖行為頻次，如圖3所示。

圖3 回帖時間間隔及對應的回帖行為頻次

由圖3可知，1357次回帖在一天內完成，占總貼數的2/3，1898次回帖在3天內完成，占總貼數的90%?？梢?，教師的回復發帖都是非常及時的。

5.4 輔導教師在線教學績效評估

主要通過教師的時間投入與各類行為的產出來對教師的工作績效進行衡量。培訓管理者要向輔導教師支付酬金，無差異化的支付顯然不能夠激發教師教學的積極性，但有差異的支付也需要拿出令人信服的依據。此時，基于平臺數據的教師在線教學績效評估可以稱為實現有差異的教師酬金支付的重要舉措[3]。

選擇6個培訓班8名教師作為績效評估對象，對8名教師在培訓中的時間投入與各類教學行為的數據進行統計，重點關注“生均教學時間”“生均行為頻次”“更新資源頻次”“生均發帖數”“生均批改作業”等5方面數據，繪制出雷達圖，如圖4所示。

圖4 教師在線教學績效雷達圖

在雷達圖中覆蓋面積較大的如編號237、445、22的教師判斷其具有較高的教學績效，面積較小的教師判斷其教學績效較低。在統一培訓班中，如94、778、824的教師均為編號為61的學生進行課程培訓，所以顯然94號教師優于其他兩位。通過這樣的數據基礎，管理者可以準確的對教師的績效進行評估，為酬金的分配提供參考，同時為教師的選拔提供依據。

6 總結

將計算機信息系統的理念和方法與管理決策問題之間形成有機結合，從而有效提高管理工作的質量和效率是現代管理科學發展的重要發展方向之一。在具體實踐的過程中，綜合評價系統是決策支持系統的重要組成部分，也是發揮計算機信息系統的理念和方法服務組織管理工作效率提升的重要實現形式。在后續研究過程中，應重點進行高校愛國主義教育在線教育績效評價指標體系的設計和能夠處理不同類型語言信息的多指標多屬性決策支持方法的評價模型的設計工作。