暨南大學附屬第一醫院：從電子病歷到智慧醫療

孫杰賢

經過多年的信息化建設，我國醫院的信息化系統已經初具規模，小到幾十個，大到上百個。但是舊問題解決了，新的問題又出現了。如暨南大學附屬第一醫院（廣州華僑醫院）信息科科長吳慶斌所說：“醫院信息化建設是一個不斷實踐，不斷解決問題，不斷提高運營和服務水平的過程。建設沒有終點，更不要想著一蹴而就。”

初步實現“智慧化”

作為全國百強醫院，暨南大學附屬第一醫院攜手英特爾公司和廣州醫博科技共同搭建了以電子病歷為核心的信息化系統：HIS、LIS、PACS、EMR、OA、手術麻醉系統、重癥監護系統、移動醫護系統、財務系統、物資管理系統、固定資產管理系統、人事系統、院感管理系統、合理用藥系統、隨訪管理系統、客戶服務系統等。建立了三大數據中心：臨床數據中心、運營數據中心、科研數據中心，實現相關應用為醫教研管提供輔助決策。完成了核心系統和數據從UNIX小型機向英特爾x86平臺的遷移。

這些信息化舉措為暨南大學附屬第一醫院向互聯網智慧醫院的轉型升級打下了堅實的基礎。據吳慶斌介紹，暨南大學附屬第一醫院正在利用最先進的物聯網、云計算等技術，通過感知化、物聯化、智能化的方式，將與醫療衛生建設相關的物理、信息、社會和商業基礎設施連接起來，并智能地響應醫療衛生生態圈內的需求，實現了患者、醫務人員、管理人員、醫療機構、醫療設備、流程制度之間的互動，改善患者就醫體驗，減少患者門診就醫等待時間，合理化醫療資源配置，已經初步實現了醫院的智慧化。

根據最新的統計，已有10萬余名患者通過暨南大學附屬第一醫院線上渠道注冊了檔案，預約掛號人次達120萬余人次，支付寶和微信公眾號關注人數達24萬人。在門診服務效果方面，提升了患者的就醫體驗，病人平均就醫時間由原來2.5小時縮短為47分鐘，其中候診等待時間平均減少53分鐘，門診繳費等待時間減少4分鐘，取藥時間減少16分鐘。在慢病防治效果方面，使用血透系統的病人數為1138，超過3500人使用糖尿病管理系統。在遠程醫療方面，已經有34位患者通過遠程會診，近3萬名用戶參與遠程心電診斷。

“隨著醫院業務的快速發展和患者要求的不斷提高，各信息系統集成難度不斷加大、信息孤島不斷增多；而且這些系統牽涉眾多的專業領域，來源于不同的廠商，基于不同的技術，缺乏統一的信息交換標準。此外，醫院各個應用系統均有患者基本信息，但是數據的標準不統一，維護的方式不統一。如何將這些系統連接，實現各部門各專業信息共享就成了醫院信息化建設中面臨的一大難題。可以說，之前以電子病歷系統為核心的信息化建設已經難以適應當前我們信息化業務的發展，越來越多的數據量急需更加強大的數據中心計算能力。” 吳慶斌說，“為了建設適應衛生改革與發展需求的信息化體系，提高醫療衛生服務與管理水平，在廣州醫博和英特爾公司的幫助下我們啟動了醫院的信息平臺建設，并集中購買了基于英特爾最新一代至強可擴展處理器的服務器等硬件來提升計算能力。”

深挖數據的價值

的確，隨著衛生改革不斷深化和臨床業務學科建設發展，醫院 HIS、PACS、LIS等幾十上百個系統的“信息孤島”的局面已經明顯不能適應不斷涌現的新需求。醫院信息化逐漸從系統整合、數據整合到數據價值挖掘，是醫院實現業務數字化轉型、邁向認知醫療的IT建設路徑。當前，如何建設信息平臺并規劃醫療大數據應用是很多醫院關注的問題。

實現數據標準化和統一化是信息平臺建設的首要任務。暨南大學附屬第一醫院信息平臺建設以信息整合以及數據整合為原則，將醫療數據、運營數據和科研數據進行匯總，建立中央資源庫，形成中央信息資源中心，為建設醫療管理、輔助決策、科研研究、行業知識庫奠定數據基礎。重點解決醫院信息系統的系統異構集成、數據共享和數據交換傳輸標準等關鍵性技術問題，在醫院內部可涵蓋門診及住院、檢驗中心、影像中心、醫技科室、行政管理等多個部門，全方位覆蓋醫院所有業務，使醫院內部信息得以互聯互通。

具體來說，信息平臺通過數據集成，把相對獨立的軟件系統的數據根據標準要求進行采集、清洗和轉換，形成統一的平臺數據。抽取即通過收集各大數據中心、各條線業務系統的字典文檔與平臺目標數據字典集，實現以患者診療信息庫、藥品庫和運營報表庫的實時數據獲取，為下一步的數據清洗提供完善的預處理數據庫；轉換即通過數據清洗工具，將前置機預處理數據庫中的數據按照平臺要求進行轉換和清理，最終生成高質量的標準數據；裝載即通過將清洗后的數據裝載至資源庫，并提供數據驗證服務，如有與目標庫要求不符數據時，系統將提供自動的提醒服務。

暨南大學附屬第一醫院的信息平臺實現了醫院內部數據的全部集成和標準化處理，對于數字時代的醫院管理運營起到了關鍵的作用，在國家醫療健康信息互聯互通標準化成熟度等級評測中為四級甲等。吳慶斌表示：“對于醫院來說，提高醫療質量是第一要務，不僅包括臨床和服務水平，也包括運營管理和科研水平，全質量管理是醫院從‘大而全轉向‘強而精的必由之路。在這一過程中，不斷提升醫院對醫療數據的分析管理能力，方便醫療研究人員從海量的醫療數據中產生洞察，挖掘醫療數據的巨大價值，將對醫院的科研水平提升發揮重要作用，這同時也有賴于醫院信息化平臺底層架構的強大計算力的支持。長遠來看，醫院信息平臺建設不僅有助于實現醫院的全質量管理，也將推動智慧醫療和精準醫療的快速實踐并早日惠及大眾，意義深遠。”