AI給日本經(jīng)濟(jì)支招

本報(bào)駐日本特約記者　岳光

在海量數(shù)據(jù)中找規(guī)律，正是AI（人工智能）最擅長的。那么，在較為抽象的政策分析中，AI的表現(xiàn)如何呢？最近，日本研究人員通過AI為近年來日本經(jīng)濟(jì)不見起色、成長乏力做了一個(gè)獨(dú)特的診斷。主要原因竟然是，40歲的男性不結(jié)婚。

經(jīng)濟(jì)分析不用經(jīng)濟(jì)學(xué)基本概念，靠譜嗎？如果按AI的思路往下走，似乎有一定道理：一個(gè)40歲的男性，一般工作接近20年，在單位應(yīng)成為骨干，那么他的工資要比新人高出2到3倍，如果他適齡結(jié)婚（日本男性結(jié)婚年齡平均為30.5歲），40歲時(shí)至少有一個(gè)孩子在上小學(xué)。孩子要上補(bǔ)習(xí)班，還要考慮為孩子上大學(xué)準(zhǔn)備好一筆學(xué)費(fèi)，孩子大了要買自己的房子，手頭現(xiàn)金肯定不夠，于是從銀行貸款……也就是說，40歲的男性一直到60歲退休，要經(jīng)歷實(shí)打?qū)嵉摹⒊掷m(xù)“高強(qiáng)度”消費(fèi)的20年。而有關(guān)調(diào)查顯示，日本職業(yè)男女40歲不結(jié)婚的比例大約占這一年齡段的37%左右。本該有的消費(fèi)能力被沉淀下來。沒有消費(fèi)就不能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)。如此說來，AI的眼光的確獨(dú)到。

現(xiàn)在，日本企業(yè)普遍感覺人手不足，約30%的新人3年內(nèi)會(huì)辭職。要解決這個(gè)問題AI能做點(diǎn)什么？某IT公司將所有職員的日常行為（包括幾點(diǎn)休息，休息時(shí)喝茶還是聊天，下班后喝酒還是看電影等）全部納入數(shù)據(jù)庫，每隔一定時(shí)間，電腦會(huì)自動(dòng)生成一些小問卷發(fā)給所有員工。如：最近心情如何？看電影了嗎？某項(xiàng)計(jì)劃完成得順利嗎？回收上來后AI通過大數(shù)據(jù)分析，確定每一個(gè)人情緒的微小變化。這樣，新人與骨干員工之間的差異立刻就能顯示出來。企業(yè)可以有針對(duì)性地留意尚未察覺自己煩躁情緒的新人，有意識(shí)地改善他所處的環(huán)境。這個(gè)方法在一些人員流動(dòng)很快的企業(yè)使用后，離職率下降了15%。此外，針對(duì)企業(yè)應(yīng)如何提高效率，AI的結(jié)論是，一個(gè)有著眾多部下的主管，連續(xù)工作11個(gè)小時(shí)以后決策正確性最高。AI還告訴人們，上午的會(huì)議不要超過5分鐘，一天開會(huì)不要超過3次，郵件在150字以內(nèi)等，都可以保證效率。

目前，已有日本AI開發(fā)企業(yè)開辦培訓(xùn)班，讓AI研究不同企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)律，企業(yè)在專家指導(dǎo)下開發(fā)各自AI系統(tǒng)。不過，在AI開發(fā)者和用戶之間也會(huì)產(chǎn)生價(jià)值認(rèn)同差異，這客觀上阻礙了AI的應(yīng)用計(jì)劃。比如，某空調(diào)廠家的維修中心接到用戶的故障報(bào)告，本來是小故障，但AI經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè)，得出一個(gè)結(jié)論：該設(shè)備需要中修。而客戶不一定能痛快地接受AI的建議。因?yàn)閺男⌒拮兂芍行蓿髽I(yè)要多支付很多修理費(fèi)用，這或許會(huì)影響企業(yè)原有的財(cái)務(wù)計(jì)劃。▲