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大數據讓養豬更輕松

2018-08-07 06:30:06
農業知識 2018年27期
關鍵詞:金融分析

現階段越來越多的豬場開始借助物聯網的東風,通過物聯網可以有效地降低生產過程中數據錄入的繁瑣度和錯誤率,保證數據的準確,并且現階段隨著AI(人工智能)技術的進一步發展,對豬只數量識別、豬群個體識別有了新的解決方案,對于數據的積累會有所提升。數據積累只是管理的基礎,更多的在于數據匯總后的數據智能。在管理上,對單個豬場而言,通過數據分析,可以快速進行對標和分析,類似對豬場進行一次體檢,找出豬場問題所在,與相同規模的豬場差異之處及原因,做出快速改進建議。

1.對疫情做到有效提示。真正做到防重于治,減少獸藥的使用,在降低養殖成本的同時,還可以提升豬肉品質;分析不同類型的飼料,在何種條件下喂食,料肉比最低,給養殖戶提供最優飼養方案的推薦;通過生產環節的全數據覆蓋,真正形成豬在養殖過程中的可追溯,結合區塊鏈技術,做到生產過程全程追溯。

2.豬聯網讓交易更簡單。通過在交易過程中形成的數據,可以進行交易價格的分析,并做出未來一段時間的豬價預測,幫助豬場調整存欄結構,做到風險預防。真實的交易價格,也是形成生豬定價權的基礎,促使生豬交易更加的標準化和規范化,使價格形成更加市場化。在生豬真實交易價格的基礎上,可以衍生出生豬交易價格指數,這也是生豬期貨的前提。

3.為金融提供有效支撐。管理和交易形成的數據,是金融重要的依據。按照一定的風控模型,可以從中篩選出養豬綜合成本低,效益好的豬場,讓其充分享受金融所帶來的便利,包括擴張規模所需要的養豬貸款、對沖風險所需要的養豬保險等,讓數據給養豬人帶來實際幫助同時,也可以使金融更好地幫助實業發展。

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