李衛霞 桂梅 劉蓮花 曹莉
【摘 要】針對《時間序列分析》在醫學院校中的教學問題,本文將醫學案例引入課堂實踐教學,給出醫學案例的選擇原則及教學課程組織過程,從而能達到提高教學水平的目的。
【關鍵詞】醫學院校;醫學案例;教學
【中圖分類號】R3 【文獻標識碼】A
【文章編號】2095-3089(2018)21-0028-01
引言
《時間序列分析》是一門綜合應用較強的統計學科的課程,針對時間序列數據進行建模并用于預測及控制的分析方法。近年來,隨著《時間序列分析》方法的應用領域逐漸增多,該課程的開設學校及專業也越來越多,且課程的教學改革[1]越來越受到重視。醫學院校應用統計學專業的教育計劃是培養學生成為具有醫學知識并能夠利用統計方法及模型,對實際問題進行靈活地處理分析的復合型專業人才,那么《時間序列分析》是該專業學生的專業必修課程。然而,傳統的《時間序列分析》的教學案例大多是經濟領域中的問題。本文從醫學院校應用統計學專業的培養要求、學生的基礎背景及就業需求的角度出發,提出在教學中引入醫學案例教學,并對案例的選擇原則、案例教學的課程組織過程及實例教學分析方面進行探討,以期能提高醫學院校《時間序列分析》課程的教學水平。
一、醫學案例的選擇原則
案例的設計與選擇是《時間序列分析》課程實踐教學的重要組成部分,案例的選擇不能太過簡單和隨意,針對該課程國內外相關教材缺乏醫學案例的情況,教師在醫學院校教學時案例的自行選擇是具有必要性和關鍵性,因此對醫學案例選擇原則進行探討。
1.基于教學目標選擇醫學案例。
醫學院校應用統計學專業的教育計劃是培養學生成為具有醫學知識、并能夠基于統計軟件工具采用統計方法模型解決醫學相關領域中問題的復合型專業人才。《時間序列分析》課程的教學目標是使學生理解模型的理論知識,能熟練掌握將模型應用于醫學背景中的實際問題,并對模型輸出結果進行實際問題的分析。因此教師選擇案例時要圍繞專業的教育計劃、課程的教學目標和理論模型知識進行,在學生已經先修了基礎醫學概論、臨床醫學概論及預防醫學等醫學課程的前提下,案例要偏向于醫學知識背景的典型問題來激發學生的興趣和求知欲。
2.選擇真實可信的醫學案例。
當醫學案例作為課堂教學資料時,學生就會通過閱讀和分析案例來深入的了解案例涉及的現實問題,并且案例建模后的分析結果往往能反映問題的本質規律,因此,為了讓學生真實地深入了解現實問題的背景和問題反映的本質規律,教師選擇的醫學案例要具有真實可信性。首先,教師要了解搜集的案例所涉及的背景,熟悉案例中涉及的相關領域知識,確保案例的實際背景具有真實性;同時,案例的數據要來源于權威機構的統計年鑒、國家統計局網站、衛生部門網站等資料,把握數據的真實可靠性。
3.基于就業需求選擇醫學案例。
為了使《時間序列分析》課程的實踐案例的選擇更具有針對性和有效性,案例的選擇可從學生就業的需求出發來選擇。醫學院校應用統計學專業的學生在大四期間安排畢業實習,主要的實習基地是醫院、統計局、衛生政府部門及醫藥公司的統計分析職能處室,教師可以通過匯總學生在實習基地涉及到的常見醫學案例作為課堂案例;同時通過網絡聯系已畢業的學生進行調查,匯總畢業生在工作崗位中遇到的典型醫學案例作為教學案例,這種與實際就業密切相關的案例教學,更能激發學生的學習能動性。
4.選擇前沿性熱點醫學案例。
醫學案例的選擇要注意與時俱進性。隨著互聯網技術的發展,學生現在對前沿性熱點問題的關注比以前增多,教師針對這種情況,可以選擇難度適中的前沿性熱點醫學問題作為案例加入到教學中。教師還可以通過匯總用時間序列分析模型分析熱點醫學問題的期刊論文作為醫學案例教學,
二、醫學案例教學課程組織過程
醫學案例的教學實踐課程與理論課的課時比例設置為2:3,實行理論課與實踐課交叉進行的教學模式。案例實踐課采取將學生分組制,小組內學生的成績優劣相互組合,選取小組組長。實踐課在統計學專業實驗室(機房)進行,首先將醫學案例發給學生,以小組為單位進行討論,組長領導大家進行問題背景分析及模型選擇;然后,以小組為單位進行解讀問題的背景及建模方法,老師進行打分記錄(作為課程考核的平時成績參考);再次,教師對各小組的分析解讀進行評價,并補充學生討論問題的不足,將醫學案例的背景及建模步驟進行詳細講解;最后,教師通過R軟件操作指導學生將醫學案例涉及到的模型進行建立和求解,并讓學生自己軟件操作練習,并以小組為單位將結果進行解讀;在實踐課結束時,給學生布置本課程知識點相關的案例題目作為小論文作業,要求學生以小組為單位搜集數據、建立模型、軟件操作實現模型求解,對論文進行打分,作為課程的平時成績參考。這樣能培養學生將模型應用于解決實際問題的綜合分析能力。
三、實例教學分析
醫院月門診量[3]是醫學領域中評價一個醫院醫療工作的重要指標之一,醫院月門診量是一個以月份為時間單位的時間序列數據,選擇海南省某醫院的月門診量問題作為醫學案例進行教學。課堂上,首先,讓學生以小組為單位討論介紹醫院月門診量在醫學領域中的實際背景,教師介紹數據的來源是某醫院科教科;教師講解模型的識別問題,通過自相關函數和偏相關函數的特征識別出數據具有周期性及趨勢性的變化規律;然后進行模型的定階及檢驗,給出最優模型并進行預測;最終對模型的結果與醫院月門診量聯系實際分析,組織小組進行討論,分析在不同月份的門診量變化可能與人們的就醫觀念、節假期、氣候變化等因素有關。
參考文獻
[1]戴敏.《時間序列分析》課程教學模式的幾點探討[J].臺州學院學報,2016,38(3):69-71.
[2]劉文淵,施丹華,吳軍華,等.寧波市6種大氣污染物暴露與孕婦早產關系的時間序列分析[J].環境與職業醫學,2018,35(1):19-23.
[3]李衛霞,高蕾,王媛媛,王小丹.季節模型在某醫院月門診量預測中的研究與應用[J].醫學信息,2016,29(424):1-3.
[4]黃小玲,曾渝,鐘麗,李衛霞.2002-2020年海南省醫療服務需求變化趨勢及預測分析[J].中國衛生統計,2017,34(2):272-279.
基金項目:海南省自然科學基金(No.117148);海南醫學院科研培育基金(No.HY2018-12)。